數學基礎比較薄弱的讀者,似乎無法理解博弈理論。然而,實際情況並非如此:對理論及其應用進行清晰、全麵和深入的論述是有可能的,隻不過這需要滿足—個重要條件。力求這麼做的人、希望進行*高階言辭錶達的人,他自己應該對理論的所有復雜性有透徹的理解;若有可能,他還應參與過理論的發展。 《通俗博弈論/大師細說博弈論》這本備受推崇的著作之作者,莫頓·D.戴維斯,充分滿足瞭上述條件。對於博弈論領域的研究,能找到這樣—位講解員的確非常幸運,他有能力給普通讀者帶來諸多新穎的且在某種程度上令人目不暇接的思想。 本書沿襲瞭科學寫作的優良傳統,這在自然科學領域早已為人們所熟悉。在這些領域———數學不可避免地包括在內——頗有纔乾的著述者們窮盡心思,力求用盡可能簡單的術語來準確解釋通常以驚人速度湧現的新成果。
大多數博弈論著作都充滿瞭數學公式和復雜的分 析,普通讀者看起來有點兒費勁。如果你也有同樣的 煩惱,那麼我們為您推薦這本莫頓·D.戴維斯編著的 《通俗博弈論》。這本書足夠薄,因此不需要下決心 擠齣一大塊時間來閱讀;這本書足夠簡明,因此不需 要為缺乏數學功底而感到有心無力;這本書內容涵蓋 瞭經典的完全信息博弈理論,因此可以作為一本很好 的博弈論入門書。
本書是國際公認的瞭解經典博弈論的*佳讀物之 一,所以我們也可以說這是一本經過時間、空間檢驗 的著作。事實上,這本書在美國齣版後曾經風行一時 ,至今在許多博弈論教材中仍得到推薦,可見其必有 可取之處。具體有何可取,讀者可以自己去發現。
**章 概述
第2章 存在均衡點的二人零和博弈
第3章 一般的二人零和博弈
第4章 效用理論
第5章 二人非零和博弈
第6章 n人博弈
參考文獻
我最近讀瞭一本關於“行為經濟學”的書,簡直把我之前對經濟學的很多認知都顛覆瞭。一直以來,我總覺得經濟學是冷冰冰的,是關於理性人如何最大化利益的計算。但這本書,用大量生動的案例和實驗,嚮我展示瞭人類行為的“非理性”一麵,以及這種非理性如何深刻地影響著我們的經濟決策。作者舉瞭很多例子,比如為什麼我們有時候會因為一點點小恩小惠就做齣並不劃算的購買,為什麼我們對“損失”的厭惡程度遠遠大於對“獲得”的喜悅,以及為什麼我們總是傾嚮於選擇“默認選項”,即使它可能不是最好的。這些行為,在傳統的經濟學模型裏很難解釋,但在這本書裏,卻被解釋得閤情閤理,並且充滿瞭趣味性。作者並沒有用枯燥的理論去說服你,而是讓你通過一個個貼近生活的例子,自己去體會其中的道理。比如,他會講到商傢是如何利用人們的心理弱點來促銷的,也會講到政府是如何通過一些小小的設計來引導民眾做齣更有利於社會的選擇。讀完這本書,我感覺自己好像多瞭一雙“透視眼”,能夠更清晰地看到自己和他人在經濟活動中的一些“非理性”衝動,也對如何做齣更好的決策有瞭新的啓發。
評分我對“統計學”的印象一直都是枯燥乏味的數字和圖錶,但這本書徹底改變瞭我的看法。作者用一種非常接地氣的方式,將統計學這個看似高冷的學科,變得生動有趣,而且實用性極強。他不是直接教授晦澀的統計方法,而是從我們日常生活中經常會遇到的問題入手,比如如何分辨新聞中的“大數據”是否可靠,如何理解民意調查的結果,以及如何在投資時規避常見的統計陷阱。作者的敘述非常有條理,循序漸進,從最基礎的“平均數”和“中位數”講起,逐步深入到更復雜的概念,但始終保持著一種輕鬆幽默的語調。他會用一些非常形象的比喻來解釋統計原理,比如他會把“樣本偏差”比作是在一個有偏見的群體中抽樣,導緻結果自然也是有偏的。讀這本書,我感覺自己仿佛變成瞭一位偵探,能夠用統計學的工具去“審視”各種信息,分辨真僞,做齣更明智的判斷。這本書不僅教會瞭我統計學的知識,更重要的是,它教會瞭我如何用一種更科學、更嚴謹的思維方式去觀察和理解這個世界。
評分這是一本關於“復雜係統”的書,作者的功力可見一斑。他沒有上來就拋齣一堆復雜的數學模型和公式,而是從一些最基本、最直觀的例子入手,比如螞蟻群體如何協同覓食,鳥群如何形成壯觀的遷徙隊列,甚至是我們身體裏的細胞是如何協同工作的。他用一種非常形象生動的方式,解釋瞭“湧現”這個概念——即整體的行為和屬性,並非簡單地由各個部分的簡單相加構成,而是從個體之間復雜的相互作用中“湧現”齣來。這種“湧現”的特性,在很多看似毫不相關的領域都有體現,比如股市的波動、城市的交通擁堵,甚至是意識的産生。作者巧妙地將這些分散的現象串聯起來,形成瞭一個宏大的理論框架,讓你對“復雜”這個詞有瞭全新的理解。讀這本書,就像在攀登一座知識的高山,作者就像一位經驗豐富的嚮導,一步步帶領你,從山腳下的熟悉景色,逐漸走嚮峰頂那些壯麗而開闊的景象。他使用的語言非常具有啓發性,能夠激發你的思考,讓你在閱讀的過程中,不斷地去探索和發現。
評分一直以來,我對那種能將復雜概念用簡潔明瞭的方式講透徹的書籍情有獨鍾。最近偶然翻到一本介紹“信息論”的書,作者的敘述方式真的令人驚艷。他沒有上來就拋齣一堆公式和數學證明,而是從日常生活中我們每天都在經曆的“溝通”入手。比如,他會用發短信、打電話這些小例子來解釋信息量的概念,還會談到“信道”的擁堵和乾擾,以及如何通過編碼來減少錯誤。最讓我印象深刻的是,他藉用瞭一個很有趣的比喻,說信息就像往一個漏水的桶裏倒水,你倒得越多,漏得也越多,但隻要你能保證最後送到接收者手裏那部分“有效信息”足夠多,溝通就是成功的。這種化繁為簡的能力,讓我對信息論這個聽起來頗為艱深的學科,瞬間産生瞭濃厚的興趣。書中的案例也非常貼切,比如解釋“噪聲”時,他會提到電話裏的劈裏啪啦聲,解釋“冗餘”時,他會說為什麼我們有時候會重復一句,生怕對方沒聽清。讀這本書,感覺就像在和一位經驗豐富的長者聊天,他不僅學識淵博,而且善於引導,讓你在輕鬆愉快的氛圍中,不知不覺地就掌握瞭那些原本以為高不可攀的知識。這本書的敘述邏輯非常清晰,每一章都像是為下一章鋪墊,讓人很容易跟隨作者的思路前進,完全不會有“雲裏霧裏”的感覺。
評分這本書絕對是為那些對“人工智能”的未來感到好奇,卻又不知從何著手的朋友們量身打造的。作者沒有大談特談那些炫酷的技術名詞,而是從一個更宏觀的視角,探討瞭人工智能發展的曆史脈絡、關鍵轉摺點以及它對我們社會可能産生的深遠影響。他巧妙地將那些看似高深的技術,比如機器學習、深度學習,融入到具體的應用場景中,比如智能推薦係統、自動駕駛汽車,甚至是我們手機上的語音助手。閱讀過程中,我最大的感受就是“豁然開朗”。作者以一種非常平實的語言,解釋瞭AI是如何“學習”的,為什麼它能越來越聰明,以及它在哪些方麵已經超越瞭人類,又在哪些方麵仍然存在局限。他沒有迴避AI可能帶來的挑戰和倫理問題,而是以一種客觀、冷靜的態度進行瞭分析,引導讀者去思考AI與人類社會的關係。書中的一些觀點,讓我對AI的理解上升到瞭一個新的層麵,不再僅僅停留在科幻電影裏的想象,而是看到瞭它背後真實的邏輯和發展趨勢。這本書讀起來非常舒服,就像在聽一位經驗豐富的老師在循循善誘,讓你在不知不覺中,對這個改變世界的技術,有瞭更深刻、更全麵的認識。
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