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數據擬閤與不確定度

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[德] 湯露·舒茨（TiloStrutz）著王鼎等譯著

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發表於2024-11-27

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圖書介紹

店鋪：文軒網旗艦店

齣版社：國防工業齣版社

ISBN：9787118112115

商品編碼：12993946960

齣版時間：2017-04-01

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圖書描述

作者:(德)湯露·舒茨(Tilo Strutz) 著;王鼎等譯著作定價:69 齣版社:國防工業齣版社齣版日期:2017年04月01日頁數:214 裝幀:平裝 ISBN:9787118112115 ●部分最小二乘方法的框架
●第1章數據擬閤問題的引入
●1.1什麼是數據擬閤？
●1.2符號說明
●1.3綫性與非綫性問題
●1.4綫性數據擬閤的應用實例
●1.4.1估計常數
●1.4.2估計直綫中的參數（綫性迴歸）
●1.4.3多項式函數
●1.4.4多元綫性迴歸
●1.5若乾非綫性數據擬閤問題
●1.5.1指數函數
●1.5.2復閤高斯貝爾函數
●1.5.3圓周函數
●1.5.4神經網絡
●1.6測試題
●第2章利用最小二乘方法求解模型參數
●2.1什麼是“最小二乘”
●2.2求解最小化問題的一般性算法
●2.3值得注意的問題
●部分目錄

內容簡介

本書以通俗語言描述瞭什麼是"數據擬閤"問題，比較綫性擬閤與非綫性擬閤之間的區彆和聯係，並分彆舉例說明兩大類問題的實際來源。其次，以數據擬閤為應用背景引齣"很小二乘"問題的基本思想，闡述瞭求解很小二乘問題的普適性數算法，並指齣其中可能存在的"陷阱"問題。很後，舉齣大量數據擬閤中的實例闡述很小二乘方法的實際應用。
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