#####計量經濟學導論現代觀點-(第五版)-經濟科學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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伍德裏奇 著

圖書標籤:

• 計量經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 迴歸分析
• 經濟模型
• 數據分析
• 第五版
• 經濟科學
• 高等教育
• 教材

店鋪： 亞運村圖書大廈

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300208152

商品編碼：13716960003

叢書名： 經濟科學譯叢

齣版時間：2015-05-01

基本信息

商品名稱： 計量經濟學導論現代觀點-(第五版)	齣版社： 中國人民大學齣版社	齣版時間：2015-05-01
作者：伍德裏奇	譯者：張成思	開本： 16開
定價： 99.00	頁數：0	印次： 1
ISBN號：9787300208152	商品類型：圖書	版次： 1

作者簡介

本書是一本經典的初級計量經濟學教材，語言通俗易懂，且輔以恰到好處的案例指導學生學習和運用計量方法。與傳統的教材不同，本書在陳述和解釋假定時，作者完全放棄瞭非隨機的或在重復樣本中加以固定的迴歸元假定。這種方法更便於讀者對計量經濟學的理解和應用，是對傳統計量經濟學教學和研究的一個突破。本書的主要特點是：  （1）不需要具備高深的數學知識，讀者隻要掌握大學所學的綫性代數和概率統計基礎知識即可。  （2）強調計量經濟學在實際問題中的應用。  （3）含有大量例題和練習題。章末習題和計算機習題多著重於經驗研究而非復雜的推導。要求學生能根據所學知識仔細地推理。  （4）課程安排比較靈活。教師可以根據教學需要閤理挑選章節進行講授，而不會影響教學的連續性。  （5）本書英文原版書配有內容豐富的網絡教學資源，包括教學手冊、多媒體教學課件、試題庫等。  本書適閤各高等院校經濟管理類專業本科生作為計量經濟學教材，還可供經濟管理類教師及科研人員作為參考書使用。

目錄

本書是一本經典的初級計量經濟學教材，語言通俗易懂，且輔以恰到好處的案例指導學生學習和運用計量方法。與傳統的教材不同，本書在陳述和解釋假定時，作者完全放棄瞭非隨機的或在重復樣本中加以固定的迴歸元假定。這種方法更便於讀者對計量經濟學的理解和應用，是對傳統計量經濟學教學和研究的一個突破。本書的主要特點是：  （1）不需要具備高深的數學知識，讀者隻要掌握大學所學的綫性代數和概率統計基礎知識即可。  （2）強調計量經濟學在實際問題中的應用。  （3）含有大量例題和練習題。章末習題和計算機習題多著重於經驗研究而非復雜的推導。要求學生能根據所學知識仔細地推理。  （4）課程安排比較靈活。教師可以根據教學需要閤理挑選章節進行講授，而不會影響教學的連續性。  （5）本書英文原版書配有內容豐富的網絡教學資源，包括教學手冊、多媒體教學課件、試題庫等。  本書適閤各高等院校經濟管理類專業本科生作為計量經濟學教材，還可供經濟管理類教師及科研人員作為參考書使用。

精彩書摘

本書是一本經典的初級計量經濟學教材，語言通俗易懂，且輔以恰到好處的案例指導學生學習和運用計量方法。與傳統的教材不同，本書在陳述和解釋假定時，作者完全放棄瞭非隨機的或在重復樣本中加以固定的迴歸元假定。這種方法更便於讀者對計量經濟學的理解和應用，是對傳統計量經濟學教學和研究的一個突破。本書的主要特點是：  （1）不需要具備高深的數學知識，讀者隻要掌握大學所學的綫性代數和概率統計基礎知識即可。  （2）強調計量經濟學在實際問題中的應用。  （3）含有大量例題和練習題。章末習題和計算機習題多著重於經驗研究而非復雜的推導。要求學生能根據所學知識仔細地推理。  （4）課程安排比較靈活。教師可以根據教學需要閤理挑選章節進行講授，而不會影響教學的連續性。  （5）本書英文原版書配有內容豐富的網絡教學資源，包括教學手冊、多媒體教學課件、試題庫等。  本書適閤各高等院校經濟管理類專業本科生作為計量經濟學教材，還可供經濟管理類教師及科研人員作為參考書使用。

計量經濟學導論：從理論到實踐的深度探索 本書旨在為讀者構建一個堅實而全麵的計量經濟學知識體係，側重於現代計量經濟學的核心理論、前沿方法及其在真實世界數據分析中的應用。全書結構嚴謹，內容深入淺齣，力求在保持學術嚴謹性的同時，兼顧學習者的理解與實踐需求。 第一部分：計量經濟學基礎與經典綫性模型 本部分將從計量經濟學的基本概念和研究範式入手，為後續復雜模型的學習打下堅實的基礎。 1. 計量經濟學的本質與數據類型： 深入探討計量經濟學如何作為一門連接經濟理論與現實數據的橋梁。我們將詳細剖析不同類型的數據結構，包括橫截麵數據（Cross-Sectional Data）、時間序列數據（Time Series Data）和麵闆數據（Panel Data），以及它們各自的特點和分析挑戰。 2. 簡單綫性迴歸模型（Simple Linear Regression）： 這是計量經濟學分析的起點。我們將詳細闡述最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）的原理，包括估計量的推導、性質（如無偏性、有效性）的證明。重點討論誤差項的假設條件——高斯-馬爾可夫定理（Gauss-Markov Theorem）的意義，並引入$R^2$、t檢驗和F檢驗等核心統計推斷工具。 3. 多元綫性迴歸模型（Multiple Linear Regression）： 擴展到包含多個解釋變量的情形。本章將重點解決多重共綫性（Multicollinearity）問題及其對估計和推斷的影響。此外，還將探討變量選擇的策略，以及如何使用虛擬變量（Dummy Variables）來處理定性信息。 4. 異方差性（Heteroskedasticity）： 檢驗OLS模型中一個關鍵的失效假設——誤差項方差齊性。我們將識彆異方差存在的跡象，分析其對估計量的影響（集中在標準誤估計的偏差），並詳細介紹修正方法，特彆是穩健標準誤（Robust Standard Errors）和加權最小二乘法（Weighted Least Squares, WLS）。 5. 自相關（Autocorrelation）： 針對時間序列數據中誤差項的序列相關性進行深入分析。內容涵蓋自相關的檢驗方法（如Durbin-Watson統計量、Breusch-Godfrey檢驗），以及如何通過廣義最小二乘法（GLS）或使用HAC（Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent）標準誤來獲得一緻且有效的推斷。 第二部分：因果推斷與模型設定 計量經濟學的核心價值在於識彆和估計經濟變量之間的因果關係。本部分將聚焦於如何剋服內生性問題，構建有效的因果模型。 6. 遺漏變量偏差與內生性（Omitted Variable Bias and Endogeneity）： 這是計量經濟學中最具挑戰性的部分。係統梳理內生性的各種來源，包括遺漏變量、測量誤差和同步性偏差（Simultaneity Bias）。深刻理解內生性如何導緻OLS估計量是有偏和不一緻的。 7. 工具變量法（Instrumental Variables, IV）： 解決內生性問題的核心武器。本章將詳細介紹工具變量的選擇標準（相關性和外生性），Two-Stage Least Squares (2SLS) 的估計步驟。特彆關注弱工具變量（Weak Instruments）問題及其在實際應用中的識彆與對策。 8. 結構模型與聯立方程組： 探討經濟係統中變量間相互影響的復雜結構，例如供需模型的分析。介紹如何使用有限信息最大似然估計法（Limited Information Maximum Likelihood, LIML）等方法來估計完整的結構模型。 第三部分：時間序列分析 本部分專門處理具有時間依賴性的數據，側重於預測和宏觀經濟學中的應用。 9. 平穩性與隨機遊走（Stationarity and Random Walks）： 介紹時間序列的平穩性概念及其重要性。詳細討論單位根檢驗（Unit Root Tests），如ADF檢驗，以及非平穩序列的後果。 10. 自迴歸與移動平均模型（ARIMA傢族）： 深入講解自迴歸（AR）、移動平均（MA）過程，以及它們的組閤形式自迴歸移動平均（ARMA）模型。重點在於如何根據數據的特徵選擇閤適的模型階數，並進行模型識彆、估計和診斷。 11. 協整與誤差修正模型（Cointegration and Error Correction Models, ECM）： 當多個非平穩時間序列之間存在長期均衡關係時，協整理論是關鍵。我們將介紹Engle-Granger兩步法和Johansen檢驗，並構建誤差修正模型來描述短期動態調整過程。 12. 嚮量自迴歸模型（Vector Autoregression, VAR）： 用於分析多個時間序列變量之間相互影響的動態關係。討論VAR模型的設定、滯後階數的選擇，以及脈衝響應函數（Impulse Response Functions, IRF）和方差分解（Forecast Error Variance Decomposition）在政策分析中的應用。 第四部分：麵闆數據分析 麵闆數據結閤瞭時間序列和截麵數據的優勢，提供瞭更豐富的變異性和控製未觀測異質性的能力。 13. 麵闆數據模型概述： 介紹麵闆數據的優勢和挑戰。對比簡單OLS估計、閤並OLS估計的缺陷。 14. 固定效應模型（Fixed Effects, FE）： 闡釋FE模型的假設和機製，重點在於如何通過“去均值化”或使用虛擬變量來控製不隨時間變化的個體特有效應（Unobserved Heterogeneity）。 15. 隨機效應模型（Random Effects, RE）： 討論RE模型的假設，即個體特有效應與解釋變量不相關。通過Hausman檢驗來判斷FE和RE模型之間的選擇偏好。 16. 動態麵闆數據模型： 針對存在滯後被解釋變量作為解釋變量的情況，探討其內生性問題，並詳細介紹差分GMM（Arellano-Bond）和係統GMM（Arellano-Bover/Blundell-Bond）等前沿估計技術。 第五部分：高級主題與應用拓展 本部分將探討計量經濟學在處理非綫性、離散選擇和因果推斷新方法方麵的應用。 17. 離散選擇模型： 當因變量是二元或多值選擇時（如是/否、選擇A/B/C），標準綫性模型不再適用。詳細講解Logit和Probit模型，及其邊際效應的解釋。 18. 異方差下模型估計的進一步探討： 針對某些特定模型（如廣義綫性模型）中處理異方差的更復雜方法。 19. 近似因果推斷的新方法： 介紹超越傳統工具變量法的現代計量方法。包括斷點迴歸設計（Regression Discontinuity Design, RDD），用於估計局部平均處理效應（LATE）；以及雙重差分法（Difference-in-Differences, DiD），用於評估政策乾預效果。這些方法極大擴展瞭計量經濟學在政策評估和微觀計量領域的應用能力。 全書貫穿著大量的實際案例和軟件操作指導（側重於主流計量軟件的使用），確保讀者不僅掌握理論，更能將所學知識有效地應用於經濟數據的實證研究中。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本優秀的教材，不僅僅是知識的傳授者，更是學習者思維方式的塑造者。這本書的“導論”二字，讓我感覺它會是一個非常好的起點，能夠為我打下堅實的計量經濟學基礎。我期待它能夠以一種循序漸進的方式，從最基礎的概念講起，逐步深入到復雜的模型和方法。我特彆希望在概念的解釋上，能夠做到邏輯清晰、條理分明，並且避免使用過於晦澀的術語。對於那些核心的計量概念，比如因果識彆、內生性問題、模型設定誤差等等，我希望這本書能夠給齣詳盡且易於理解的解釋，並且通過生動的例子來幫助我消化。更重要的是，我希望這本書能夠培養我的批判性思維能力，教會我如何辨彆計量研究的質量，如何審慎地解讀研究結果，以及如何避免在實際應用中犯下低級錯誤。我希望能通過這本書，不僅學會“怎麼做”，更能學會“為什麼這麼做”，以及“在什麼情況下不應該這樣做”。這種對學習者思維的培養，纔是一本真正有價值的教科書應該承擔的角色。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我第一反應就是它能否在我學習計量經濟學的過程中，提供足夠的“實踐指導”。我不是一個喜歡紙上談兵的人，我更傾嚮於通過動手實踐來加深對知識的理解。所以，我對這本書的期待，是它能夠提供大量的、與真實世界數據相關的練習題和案例研究。我希望能看到書中使用的案例，不僅是教科書式的例子，而是能夠真正反映當前經濟學研究領域中的一些重要發現，並且能夠運用一些現實世界中的數據集來進行分析。我希望這本書能夠引導我使用一些常用的計量軟件，比如Stata、R或者Python，並且提供相關的操作指南和代碼示例。這樣，我纔能真正地將書本上的理論知識轉化為實際的操作技能。我希望通過這本書，我不僅能夠掌握計量經濟學的理論框架，更能成為一名能夠獨立運用計量方法解決實際經濟問題的實乾傢。對我來說，學習計量經濟學，最終的目標就是能夠運用這些工具去理解和分析我們所處的這個復雜而充滿挑戰的經濟世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，讓我聯想到那些真正能夠啓發思考的經典著作。我期待這本書能夠不僅僅是羅列各種計量方法和公式，而是能夠通過深入淺齣的講解，讓我體會到計量經濟學作為一門科學的魅力。我希望能看到作者是如何將經濟學理論與統計學工具完美結閤，是如何通過嚴謹的實證分析來迴答經濟學上的重要問題。我尤其希望書中能夠包含一些對計量經濟學發展曆史的迴顧，以及對一些重要計量方法的思想淵源的探討。這能幫助我更好地理解這些方法背後的邏輯和哲學。同時，我希望能在這本書中，找到一些關於如何進行科學研究的引導，包括如何提齣好的研究問題，如何設計研究方案，以及如何撰寫學術論文。我相信，一本能夠做到這些的教材，一定能夠成為我學術道路上的重要指引，幫助我不僅掌握知識，更能培養成為一名具備獨立研究能力的經濟學者。

評分☆☆☆☆☆

對於這本書的期待，更多是源於其“現代觀點”這個標簽。我一直覺得，經濟學研究不是一成不變的，新的研究方法、新的數據來源、新的經濟現象，都在不斷地推動著計量經濟學的發展。一本能夠體現“現代觀點”的書，應該不會僅僅停留在經典的OLS迴歸和時間序列模型上，而是會涵蓋更多前沿的計量技術，比如麵闆數據模型、工具變量法、斷點迴歸設計、差分中的差分，甚至是機器學習在計量經濟學中的應用。我希望能在這本書裏，看到作者如何將這些最新的研究方法融入到教材體係中，並且詳細闡述它們的應用場景和優勢。同時，“現代觀點”也意味著這本書應該能夠引導讀者關注當前經濟學研究中的熱點問題，並且提供相應的計量分析工具來解決這些問題。我希望能通過這本書，瞭解當下經濟學傢們正在關注哪些有趣的、具有挑戰性的研究課題，以及他們是如何運用計量經濟學來探索這些課題的。我尤其希望書中能夠提供一些引導性的思考，鼓勵讀者跳齣教科書的框架，自己去發現和研究新的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就自帶一種厚重感，好像一旦翻開，就能通往經濟學研究的神秘殿堂。我一直覺得，計量經濟學是連接理論與現實的關鍵橋梁，那些抽象的經濟模型，如果沒有實證數據的支撐和檢驗，終究是空中樓閣。所以，一本好的計量經濟學教材，對於我這樣渴望深入理解經濟運行規律的讀者來說，簡直是必備的。我特彆期待這本書能在解釋各種計量方法和模型時，用清晰易懂的語言，並且輔以豐富的實際案例。畢竟，理論的精妙固然重要，但如何將這些工具應用到分析現實世界的問題上，纔是最吸引我的地方。我希望能通過這本書，學會如何構建實證模型，如何解讀迴歸分析的結果，以及如何避免常見的計量陷阱。想象一下，能夠通過數據分析來驗證關於通貨膨脹、失業率或者國際貿易的經濟學理論，這種成就感是無法言喻的。而且，我希望能這本書的例題和練習題能夠真正幫助我鞏固知識，並且具備一定的挑戰性，能夠促使我去思考和探索。對這本書的期待，更多的是對掌握一種強大的分析工具的期待，希望它能真正幫助我提升分析經濟現象的能力。