具體描述
| GB/T 32910.2-2017數據中心 資源利用 第2部分：關鍵性能指標設置要求 | ||
| 定價 | 16.00 | |
| 齣版社 | 中國標準齣版社 | |
| 版次 | B1 | |
| 齣版時間 | 2017年07月 | |
| 開本 | 16 | |
| 作者 | 中國標準化委員會 | |
| 裝幀 | 釘裝 | |
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| 字數 | ||
| ISBN編碼 | GB/T 32910.22017 | |
| 數據中心 資源利用 第2部分：關鍵性能指標設置要求 | ||
| 齣版社：中國質檢齣版社 | ||
| 大16開 頁數：12 字數：16 | ||
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| 內容簡介 | |||||||||||||||||||||
| 本標準界定瞭數據中心邊界，規定瞭關鍵性能指標的設置要求、描述方法、用途，並給齣瞭KPI示例。 本標準適用於規範數據中心全生命周期的關鍵性能指標的描述和建立。 | |||||||||||||||||||||
用戶評價
這本書的封麵設計雖然樸實，但信息量卻異常豐富，讓我對它的內容充滿瞭好奇。作為一名技術愛好者，我對數據中心領域的最新發展總是保持高度關注，尤其是那些能夠帶來實際效益和效率提升的技術和標準。長期以來，我一直覺得數據中心在資源利用方麵存在巨大的潛力尚未被挖掘，而很多時候，問題就齣在對關鍵績效指標（KPI）的理解和應用上。很多企業雖然也在衡量PUE、能耗等，但往往流於錶麵，缺乏深入的分析和持續的優化。這本書的齣現，無疑是為行業提供瞭一份寶貴的參考。我特彆希望它能深入淺齣地闡述如何科學地設置KPI，比如，哪些指標是真正“關鍵”的？如何根據數據中心的具體業務需求和技術架構來選擇和定義KPI？如何確保KPI的設置具有可測量性、可達成性、相關性和時效性（SMART原則）？此外，在IT資源利用率方麵，這本書是否會提供關於服務器、存儲、網絡等細分領域的KPI設置建議？例如，如何量化服務器的CPU、內存、磁盤利用率？如何評估存儲的空間利用率和I/O性能？如何監控網絡帶寬的有效使用情況？這些都是我非常關心的問題。如果這本書能夠提供一些實際的案例分析，展示不同類型的KPI在實際運行中如何指導決策和優化，那將更加完美。我期待這本書能成為一本工具書，讓讀者在遇到KPI設置難題時，能夠翻閱並找到解決方案。
評分作為一名在數據中心領域不斷探索的學習者，我深知“細節決定成敗”這句話在基礎設施建設中的重要性。而對於數據中心的資源利用，這個“細節”往往就體現在那些關鍵的性能指標（KPI）上。然而，現實中，很多團隊在設置KPI時，要麼過於籠統，要麼過於片麵，導緻無法真正反映齣資源的真實利用情況，更談不上有效指導優化。這本書的齣現，無疑為我們提供瞭一個寶貴的學習機會。我非常期待它能夠深入淺齣地闡述如何科學、閤理地設置KPI。例如，在IT資源利用方麵，它是否會提供關於CPU、內存、IOPS、帶寬等關鍵指標的設置方法和優化建議？在能源效率方麵，除瞭PUE，是否還有更精細化的指標值得關注？我更希望這本書能夠提供一些關於KPI與數據中心整體運營目標之間的關聯分析，即如何讓KPI的設置與數據中心的戰略目標保持一緻，從而驅動更具前瞻性的優化決策。如果書中能夠包含一些實際的案例研究，展示不同KPI在實際應用中如何幫助企業解決資源利用難題，那將是錦上添花。
評分這本書的齣版，對於我這樣一個長期在數據中心運維一綫工作的技術人員來說，無疑是一份期待已久的禮物。我們每天都在與各種各樣的IT設備和基礎設施打交道，但“效率”和“優化”這兩個詞，說起來容易，做起來卻異常艱難。很多時候，我們都感覺自己是在“憑經驗”在操作，缺乏科學的量化依據。特彆是關於“關鍵性能指標”（KPI）的設置，更是讓我們頭疼。大傢似乎都知道要關注PUE、能耗，但如何纔能更深入地挖掘資源利用的潛力，比如提高服務器的利用率，優化存儲的分配，閤理規劃網絡帶寬，這方麵的內容卻顯得尤為不足。我希望這本書能夠提供一套科學、嚴謹的KPI設置方法論，能夠指導我們如何從數據中心整體的運營目標齣發，識彆齣真正具有指導意義的關鍵指標。例如，在IT資源層麵，這本書是否會提供關於CPU、內存、存儲IOPS、網絡吞吐量等指標的閤理設置範圍和監控策略？在能源管理層麵，除瞭PUE，是否還會涉及其他更精細化的能源利用效率指標？我非常期待這本書能夠給齣一個清晰的路綫圖，讓我們知道該關注什麼，該如何去衡量，以及最重要的，該如何通過這些指標來驅動實際的優化行動。如果書中還能提供一些關於KPI失效的識彆和糾正機製，那就更加完美瞭。
評分這本書的題目讓我眼前一亮，立刻引起瞭我的濃厚興趣。在當前雲計算、大數據、人工智能等技術飛速發展的時代，數據中心的資源利用效率，直接關係到企業的運營成本和競爭力。然而，如何有效地衡量和提升資源利用率，卻一直是行業內的挑戰。我一直在尋找一本能夠係統性地指導KPI設置的書籍，而這本書恰好滿足瞭我的需求。我非常期待它能夠深入探討“關鍵性能指標”的設置原則和方法。例如，它是否會詳細闡述如何為計算、存儲、網絡等不同資源類型設置具有可操作性的KPI？是否會提供關於如何評估IT硬件實際利用率的量化方法？我尤其希望書中能夠提供一些關於如何將這些KPI與數據中心的整體業務目標相結閤的思路，確保KPI的設置能夠真正服務於業務發展。此外，如果書中能夠包含一些關於KPI失效的識彆和預警機製，以及如何通過KPI驅動持續優化的建議，那將極大地提升這本書的實用價值。我相信這本書將成為數據中心從業者必備的參考手冊。
評分長期以來，我一直在思考一個問題：為什麼我們的數據中心，即便擁有最先進的設備，卻常常感覺資源利用率不高？原因很多，但最根本的，我認為還是在於我們對“資源利用”的衡量標準不夠清晰和科學。很多時候，我們隻是在被動地監測一些基礎數據，而缺乏一套主動的、能夠驅動優化的KPI體係。這本書的題目——“數據中心 資源利用 第2部分：關鍵性能指標設置要求”，正是我一直渴望尋找的答案。我非常期待這本書能夠為我們提供一套權威、係統化的KPI設置框架，幫助我們跳齣“數字迷宮”，真正找到衡量資源利用率的關鍵點。例如，它是否會詳細闡述如何將PUE、服務器利用率、存儲效率、網絡帶寬利用率等不同維度的指標，有機地整閤到一個統一的KPI體係中？是否會提供針對不同行業、不同規模數據中心的KPI設置建議？我尤其希望書中能夠探討KPI的動態性和適應性，即如何根據數據中心的業務發展和技術演進，不斷調整和優化KPI。如果書中還能包含一些關於KPI誤導性應用的警示，以及如何避免KPI淪為“數字遊戲”的建議，那將極大地增強這本書的價值。
評分作為一個對數據中心技術充滿熱情的研究者，我一直緻力於探索如何更有效地管理和利用這些龐大的計算資源。在我的研究過程中，我發現一個普遍存在的問題：盡管行業內有各種關於數據中心效率的討論，但對於如何科學、係統地設置“關鍵性能指標”（KPI）來衡量資源利用率，卻缺乏一個權威且可操作的標準。很多時候，KPI的設置顯得隨意，或者過於側重某一方麵的效率，而忽略瞭整體的協調性。這本書的齣現，仿佛為我打開瞭一扇新的窗口。我非常期待它能夠深入探討KPI的理論基礎，以及在實踐中如何構建一個全麵、平衡的KPI體係。例如，它是否會詳細分析不同層麵的資源（計算、存儲、網絡、能源）的KPI設置方法？是否會涉及如何將業務需求轉化為可衡量的技術指標？在IT資源利用率方麵，我尤其希望它能提供關於服務器虛擬化密度、存儲冗餘與利用率的平衡、網絡流量的延遲與吞吐量等更具體的KPI設置指導。此外，這本書是否會探討KPI與數據中心整體成本效益之間的關聯？如何通過KPI的優化來直接降低運營成本？我對這本書能夠提供的深度和廣度充滿瞭期待，希望能為我的研究提供堅實的理論支持和實踐參考。
評分終於等到這本書的齣版，這對我來說意義重大。作為一名數據中心架構師，我一直在努力尋找一種能夠科學、全麵地衡量數據中心資源利用率的方法。長期以來，我們都在關注PUE，但PUE隻關注能源效率，而忽略瞭IT硬件本身的利用率，例如服務器的CPU、內存、存儲的實際使用情況，網絡的吞吐能力等。我非常希望這本書能夠提供一套完整的KPI設置指南，能夠幫助我們從更宏觀的視角來審視數據中心的資源利用情況。例如，它是否會詳細介紹如何設置服務器的CPU利用率、內存使用率、IOPS等指標？如何評估存儲的空間利用率、訪問延遲等？如何衡量網絡帶寬的有效使用率？我尤其期待書中能夠提供一些關於如何平衡不同KPI之間關係的方法，例如，在追求極緻的CPU利用率時，是否會對係統的穩定性産生影響？如何找到最佳的平衡點？如果書中還能提供一些關於KPI驅動的數據中心自動化運維的思路，那就更完美瞭。這本書的齣現，無疑為我們提供瞭解決這一難題的利器。
評分終於等到這本書的齣版，簡直是數據中心行業的一劑強心針。作為一名在數據中心領域摸爬滾打瞭十多年的老兵，我深切體會到資源利用率提升的重要性，但同時我也看到瞭行業內普遍存在的“摸著石頭過河”的睏境。各種標準、指南層齣不窮，但真正能落地、指導實踐的卻鳳毛麟角。特彆是關於關鍵性能指標（KPI）的設置，更是讓許多運維團隊頭疼不已。大傢都在談論PUE、DCIM，但如何科學、閤理地設置這些指標，讓它們真正反映數據中心的運行效率，並且能夠驅動優化，這纔是核心問題。這本書的齣現，恰好填補瞭這一空白。從書名就可以看齣，它聚焦於“資源利用”這一核心環節，並且進一步細化到“關鍵性能指標設置要求”，這正是我們最需要的。我非常期待這本書能夠提供一套係統化的方法論，幫助我們理解不同KPI的內涵、外延，以及它們之間的相互關係。更重要的是，我希望它能給齣具體的、可操作的設置指南，讓我們不再迷茫。例如，針對不同的數據中心規模、類型（雲數據中心、企業自建數據中心、托管數據中心等），KPI的設置是否有所差異？如何平衡性能、成本和效率？在選擇KPI時，又需要考慮哪些因素？這些都是我在實際工作中經常遇到的難題，而我相信，這本書一定能給齣令人滿意的答案。而且，“第2部分：關鍵性能指標設置要求”的錶述，也暗示瞭這可能是一個係列標準的一部分，這讓我對後續內容的推齣充滿瞭期待，希望能看到更全麵的數據中心資源利用解決方案。
評分閱讀這本書的初衷，源於我在工作中遇到的一個棘手問題：我們正在進行一次大規模的數據中心升級改造，新引入瞭大量先進的IT設備和能源管理係統，但如何量化這次升級的效益，如何評估新係統對資源利用率的實際提升，卻讓我們感到睏惑。傳統的PUE指標雖然重要，但它更多地關注能源效率，而對於IT資源的整體利用率，例如服務器的有效處理能力、存儲空間的分配效率、網絡帶寬的負載均衡等，我們缺乏一套統一的、具有說服力的衡量標準。這本書的題目——“數據中心 資源利用 第2部分：關鍵性能指標設置要求”，恰恰擊中瞭我的痛點。我迫切地希望它能提供一套清晰、係統化的KPI設置框架，幫助我們定義齣能夠全麵反映數據中心資源利用狀況的指標體係。例如，它是否會詳細介紹如何設置CPU利用率、內存使用率、磁盤I/O性能、存儲空間利用率、網絡流量的有效性等KPI？是否會提供針對不同類型工作負載（如虛擬化、容器化、HPC等）的KPI差異化設置建議？更重要的是，我期待書中能夠探討KPI的動態調整和持續優化機製，確保數據中心在不斷變化的環境中，始終保持最優的資源利用效率。如果書中能包含一些行業最佳實踐的案例，或者提供一些指導性的數據，比如不同類型數據中心的平均KPI水平，那將極大地增強這本書的實用性和參考價值。
評分對於我這樣一位身處數據中心行業漩渦中心，卻又常常感到無從下手的人來說，這本書的齣現，簡直是久旱逢甘霖。我們每天都在麵對海量的數據、龐大的服務器集群和復雜的網絡拓撲，但如何纔能真正地“盤活”這些資源，讓它們發揮最大的價值，而不是默默地消耗著寶貴的電力和空間？這纔是我們最關心的問題。而KPI，作為衡量一切的標尺，其重要性不言而喻。但問題在於，如何設置那些真正“關鍵”的KPI？是越多越好，還是越精煉越好？如何纔能讓這些KPI真正地反映齣資源的有效利用，而不是僅僅成為一堆數字？我迫切地希望這本書能夠提供一套行之有效的KPI設置指南，能夠指導我們如何在不同的數據中心場景下，選擇和定義齣最適閤的KPI。例如，對於雲服務提供商，KPI的側重點可能是什麼？對於企業自建的數據中心，又該如何考慮？在IT資源利用方麵，我希望這本書能告訴我，如何量化服務器的實際計算能力、存儲的實際可用空間、網絡的實際傳輸效率等。更進一步，我希望它能指導我們如何根據這些KPI，製定齣切實可行的優化方案，從而真正提升數據中心的資源利用率，降低運營成本。
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