玩轉Scratch動畫遊戲製作 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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蔡俊平 著

图书标签:

• Scratch
• 编程
• 儿童
• 青少年
• 游戏开发
• 动画
• 教育
• STEM
• 创意
• 学习

出版社： 松崗

ISBN：9789572239865

商品编码：16036787

出版时间：2012-04-24

页数：352

正文语种：繁體中文

编辑推荐

　　免費的軟體學習資源，讓您快樂創作Scratch遊戲與動畫
　　StepbyStep引導教學，輕鬆跨入程式設計的殿堂
　　彙整精彩的應用範例，從簡單到複雜的設計製作，讓您學習充滿成就感
　　從範例學習中啟發創意的實現技巧，快速掌握Scratch的操作奧妙

内容简介

好玩又好學的圖形化軟體
劇情、動畫、遊戲、音樂輕鬆規劃

Scratch是由美國麻省理工學院(MIT)開發的一套開源程式設計軟體，它將原本的程式指令轉化成一個個的積木方塊，只需將這些指令積木進行簡單的拖曳組合，就可以完成卡通、動畫及遊戲的製作，整個過程就像玩積木一樣簡單而有趣。

本書採全範例教學引導，每章節透過Step by Step的製作方法，讓動畫、遊戲、程式設計變得更簡單!幫助讀者運用科技、探索表達，並激發創造力，輕鬆學會Scratch。

本書特色

免費的軟體學習資源，讓您快樂創作Scratch遊戲與動畫
Step by Step引導教學，輕鬆跨入程式設計的殿堂
彙整精彩的應用範例，從簡單到複雜的設計製作，讓您學習充滿成就感
從範例學習中啟發創意的實現技巧，快速掌握Scratch的操作奧妙
隨書附贈完整範例檔案，並以原始檔案格式儲存，便於練習使用
隨書附贈全書教學錄影檔，將解題步驟詳盡錄下來，讓您學習無障礙

目录

好玩又好學的圖形化軟體
劇情、動畫、遊戲、音樂輕鬆規劃

Scratch是由美國麻省理工學院(MIT)開發的一套開源程式設計軟體，它將原本的程式指令轉化成一個個的積木方塊，只需將這些指令積木進行簡單的拖曳組合，就可以完成卡通、動畫及遊戲的製作，整個過程就像玩積木一樣簡單而有趣。

本書採全範例教學引導，每章節透過Step by Step的製作方法，讓動畫、遊戲、程式設計變得更簡單!幫助讀者運用科技、探索表達，並激發創造力，輕鬆學會Scratch。

本書特色

免費的軟體學習資源，讓您快樂創作Scratch遊戲與動畫
Step by Step引導教學，輕鬆跨入程式設計的殿堂
彙整精彩的應用範例，從簡單到複雜的設計製作，讓您學習充滿成就感
從範例學習中啟發創意的實現技巧，快速掌握Scratch的操作奧妙
隨書附贈完整範例檔案，並以原始檔案格式儲存，便於練習使用
隨書附贈全書教學錄影檔，將解題步驟詳盡錄下來，讓您學習無障礙

前言/序言

深入探究 Python 数据科学的奥秘：从基础到实践 本书旨在为希望掌握现代数据分析和科学计算核心技术的读者提供一份详尽、实用的指南。 我们将完全侧重于使用 Python 这一当今最流行、功能最强大的编程语言，来处理、分析、可视化数据，并构建预测模型。本书摒弃了对一般性编程概念的冗长介绍，而是直接切入数据科学领域的核心工具链和思维模式。 第一部分：Python 语言环境与数据科学基石 本部分将快速搭建起读者进行数据科学实践所需的环境和基础知识框架。 第一章：Python 环境的现代化配置与虚拟化管理 我们将详细介绍如何使用 `conda` 或 `venv` 管理独立的 Python 环境，确保项目间的依赖隔离性。重点讨论如何配置最新的 JupyterLab 环境，包括主题、扩展的安装与管理，以及利用 IPython 的魔术命令提升交互式计算效率。我们将探究 Python 解释器的底层机制，理解 GIL（全局解释器锁）对数据科学并行计算的影响，并初步介绍 NumPy 数组的内存布局优势。 第二章：NumPy 核心：向量化计算的哲学与实现 本书将 NumPy 视为所有科学计算的基石。我们不仅仅停留在学习数组创建和基本运算，而是深入探讨其背后的 C 语言实现优势。重点内容包括： 广播机制（Broadcasting）的深度解析： 为什么广播是 NumPy 强大的核心，以及如何避免常见的广播错误。提供大量复杂的维度操作案例，如处理高维张量的坐标变换。 Fancy Indexing 与 Masking： 如何使用布尔数组和整数数组进行高效的数据抽取和修改。我们将展示如何利用掩码操作实现复杂的条件过滤，远超传统循环的效率。 线性代数模块 (`linalg`) 的高效应用： 如何利用 NumPy 求解大型稀疏矩阵的特征值问题、执行矩阵分解（LU, QR, SVD）及其在工程和统计学中的实际应用场景。 第三章：Pandas 入门与高级数据结构操作 Pandas 是数据清洗和预处理的瑞士军刀。本章将重点解决“真实世界数据”的复杂性。 Series 与 DataFrame 的结构化理解： 深入理解索引（Index）的类型（如 MultiIndex）及其对数据检索性能的影响。 数据清洗的实战策略： 涵盖缺失值（NaN/None）的插补技术（均值、中位数、基于模型的前向/后向填充）。处理非结构化文本数据的标准化（如大小写统一、正则表达匹配后的清洗）。 分组聚合的艺术（`groupby` 的威力）： 不仅是简单的 `mean()` 或 `sum()`，我们将演示 `transform`、`filter` 和 `apply` 方法的组合使用，实现复杂的组内分析，例如计算每组的相对百分比或滚动统计量。 时间序列处理的精髓： 详尽介绍 Pandas 对日期和时间的处理能力，包括频率转换、重采样（Resampling）、滑动窗口计算（Rolling Windows）以及处理时区问题。 第二部分：数据可视化与叙事 有效的数据可视化是将数据转化为洞察的关键。本部分专注于 Matplotlib 和 Seaborn 的高级用法，以及交互式图表的制作。 第四章：Matplotlib 深度定制与底层控制 本书强调对 Matplotlib 图形元素的完全掌控。我们将从面向对象的 API 结构入手，讲解 Figure, Axes, Artist 等核心概念。 精细化布局与子图管理： 使用 `GridSpec` 进行复杂非均匀子图布局，并介绍 `subplots_adjust` 控制图间距。 自定义元素与样式： 创建自定义图例、颜色映射（Colormaps）的创建与反转。如何通过修改 rcParams 实现全局或局部的图表风格一致性。 专业级图表绘制： 绘制误差棒（Error Bars）、小提琴图（Violin Plots）以及如何使用 `twinx()` 创建双Y轴图表。 第五章：Seaborn：统计图形的高效生成 Seaborn 作为 Matplotlib 的高级封装，本章将侧重于其统计建模的可视化能力。 探索性数据分析（EDA）的利器： 使用 `pairplot` 快速查看变量间的关系矩阵，利用 `jointplot` 结合核密度估计（KDE）进行双变量分析。 回归模型的可视化： 使用 `lmplot` 和 `regplot` 直观展示线性模型的拟合效果，并解释置信区间（Confidence Intervals）的含义。 分类数据的可视化： 深入理解 `catplot` 家族，如何选择合适的图表类型（如 Barplot, Swarmplot, Boxenplot）来展示不同分布下的分类数据。 第三部分：统计建模与机器学习入门 本部分将引导读者进入 Scikit-learn 的世界，构建并评估预测模型。 第六章：Scikit-learn 架构与数据预处理管道 理解 Scikit-learn 的统一 API 是高效建模的前提。 Estimator 接口的掌握： 深入解析 `fit()`, `transform()`, `predict()` 方法的调用流程。 特征工程的核心技术： 详述数据的缩放（StandardScaler, MinMaxScaler, RobustScaler）及其对距离敏感型算法（如 SVM, KNN）的影响。处理独热编码（One-Hot Encoding）与目标编码（Target Encoding）。 管道（Pipelines）的构建： 如何使用 `Pipeline` 将预处理步骤和模型训练串联起来，避免数据泄露（Data Leakage），并简化交叉验证流程。 第七章：经典回归与分类模型实战 本章侧重于对常用模型的直观理解和参数调优。 线性模型的局限与扩展： 从普通最小二乘法（OLS）到岭回归（Ridge）和 Lasso 回归的正则化原理，及其对模型稀疏性和过拟合的控制。 决策树与集成学习基础： 解释信息增益（Information Gain）和基尼不纯度（Gini Impurity）。初步引入随机森林（Random Forest）和梯度提升树（GBDT）的概念，强调它们在处理非线性关系时的优势。 模型评估指标的细致解读： 不仅是准确率（Accuracy）。深入讨论精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1 分数，以及 ROC 曲线和 AUC 值的计算与解释。尤其关注在类别不平衡问题中的指标选择。 第八章：模型选择、验证与超参数调优 成功的机器学习项目依赖于稳健的验证策略。 交叉验证的策略： 比较 K-Fold, Stratified K-Fold 和 Leave-One-Out 的适用场景。 系统化的超参数搜索： 详细介绍 `GridSearchCV` 和 `RandomizedSearchCV` 的工作原理与效率对比。引入贝叶斯优化（Bayesian Optimization）作为更高级的调优手段，并简要介绍其在 Scikit-learn 中的集成方法。 第四部分：进阶主题与性能优化 本部分将触及数据科学前沿的应用，并探讨如何优化计算性能。 第九章：处理大型数据集的内存优化技巧 当数据超出内存限制时，如何继续工作。 Dask 简介： 介绍 Dask 库如何将 Pandas 和 NumPy 的操作并行化到多核CPU或集群上，以及 Dask DataFrame 的惰性计算（Lazy Evaluation）机制。 数据类型优化： 学习如何通过将浮点数降级为 `float32` 或使用更紧凑的整数类型，显著减少 Pandas DataFrame 的内存占用。 高效的数据存储格式： 详细介绍 Parquet 和 HDF5 格式相对于 CSV 的优势，包括列式存储、数据压缩和模式（Schema）支持。 第十章：数据科学工作流的自动化与部署基础 将分析结果转化为可复用的产品。 Jupyter Notebook 的工程化： 学习如何使用 Papermill 进行 Notebook 参数化运行，实现批处理。 模型持久化： 使用 `pickle` 和 `joblib` 安全地保存和加载训练好的模型对象。 轻量级模型服务： 简介使用 Flask 或 FastAPI 框架，将训练好的模型封装成一个简单的 RESTful API，实现实时预测的初步概念。 通过本书的学习，读者将构建起一个从数据获取、清洗、探索性分析、统计建模到模型验证和初步部署的完整数据科学能力栈，为未来深入特定领域（如深度学习或大数据平台）打下坚实的技术基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书《玩轉Scratch動畫遊戲製作》给我的最大感受就是“循序渐进，由浅入深”。我之前尝试过一些编程入门的教材，但往往很快就遇到了难以理解的概念，然后就失去了继续下去的动力。但是这本书，它就像一个耐心的老师，每一步都走得非常稳健。 刚开始，它会从最基础的 Scratch 操作入手，比如如何拖拽积木，如何理解“事件”和“控制”等基本概念。然后，它会循序渐进地引入更复杂的动画制作技术，比如如何让角色动起来，如何制作循环动画，如何添加音效和背景音乐，让整个动画作品更加生动有趣。书中提供的例子都非常贴合生活，比如制作一个简单的跳舞小猫，或者一个会说话的卡通人物，这些都让我感到亲切，也更有动力去模仿和尝试。 更让我惊喜的是，书中还专门设置了一个章节，讲解如何将自己的作品分享出去，并与其他 Scratch 用户互动。这让我意识到，编程不仅仅是单方面的创造，更是一个交流和学习的社区。这种从基础操作到高级技巧，再到社区分享的完整流程，让我觉得这本书不仅仅是教我如何制作动画，更是在培养我作为一个创作者的整个过程。

评分☆☆☆☆☆

这本《玩轉Scratch動畫遊戲製作》给我带来了太多惊喜！作为一名对编程充满好奇但又有点畏惧的初学者，我一直希望能找到一本能够轻松入门、趣味盎然的书籍。翻开这本书，我立刻被它活泼的设计风格和清晰的讲解方式所吸引。序言部分就强调了“玩”的重要性，让我觉得编程不再是枯燥的公式和代码，而是一个充满创造力的游戏。 我尤其喜欢书中对于“角色设计”和“场景搭建”的详细阐述。它并没有直接抛出复杂的概念，而是从最基础的 Scratch 界面介绍开始，一步步引导读者熟悉各种工具和功能。例如，在讲解如何创建角色时，书中提供了多种绘制技巧，从简单的形状组合到更精细的像素绘画，甚至还提供了可以直接导入的素材库，这对于我这种绘画功底不强的读者来说简直是救星！更妙的是，它还讲解了如何为角色添加“个性”，比如通过不同的动作和表情来赋予它们生命力，让我感觉自己不再是单单在“制作”动画，而是在“创造”一个属于我的虚拟世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书《玩轉Scratch動畫遊戲製作》的编排逻辑让我觉得非常舒心，它没有那种“大杂烩”的感觉，而是将不同的知识点分门别类，条理清晰。 我尤其喜欢书中关于“游戏机制设计”的部分。它不仅仅是教你如何实现某些功能，更重要的是引导你去思考“为什么”要这么设计。比如，在设计一个平台跳跃游戏时，书中会让你思考不同跳跃高度和速度对游戏难度的影响，以及如何通过敌人和道具的设置来增加游戏的趣味性。这种“从玩家角度出发”的设计理念，让我觉得这本书不仅仅是在教我技术，更是在培养我成为一个优秀的游戏设计师。 另外，书中还穿插了一些“进阶挑战”和小项目，这些都非常有启发性。它会让你在掌握了基本技巧后，尝试去创造一些更复杂、更有创意的作品，比如一个简单的射击游戏，或者一个可以互动的模拟小镇。这些挑战不仅巩固了我学到的知识，更激发了我进一步探索和学习的欲望。读完这本书，我感觉自己已经不再是一个被动的学习者，而是一个能够主动思考、动手创造的游戏开发者了。

评分☆☆☆☆☆

《玩轉Scratch動畫遊戲製作》这本书的内容设计得非常巧妙，它成功地将技术性与趣味性完美结合。我个人对细节的把握非常看重，而这本书在这方面做得非常出色。 比如，在讲解如何制作“交互式故事”的时候，书中不仅仅教你如何设置对话框和分支选项，更重要的是引导你去思考如何通过这些交互来推进故事情节，如何设计出引人入胜的结局。它会鼓励读者去想象不同的可能性，去探索各种不同的叙事方式。书中还提供了一些非常棒的“小贴士”，比如如何让角色的表情更加丰富，如何利用音效来烘托气氛，这些细节的指导，让我的作品不再只是简单的“会动”和“会说话”，而是真正有了“灵魂”。 此外，书中对“动画节奏”的讲解也让我茅塞顿开。它不仅仅是告诉你如何让动作连贯，更重要的是教你如何控制动作的速度和停顿，如何运用“缓入缓出”等技巧来让动画更加自然流畅。读完这部分，我感觉自己的动画作品在视觉表现力上有了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对游戏制作的印象就是一堆复杂的代码和算法，总觉得离我遥不可及。然而，《玩轉Scratch動畫遊戲製作》彻底颠覆了我的认知。书中将游戏开发的每一个环节都拆解得细致入微，从最初的游戏概念构思，到如何设计引人入胜的关卡，再到如何实现流畅的游戏交互，都进行了非常生动的讲解。 最让我印象深刻的是关于“游戏逻辑”的部分。它并没有使用晦涩的专业术语，而是通过一个个生动的案例，比如一个简单的跳跃游戏，来解释如何利用 Scratch 的积木块来控制角色的移动、跳跃，以及如何设置碰撞检测和得分系统。书中还强调了“调试”的重要性，并提供了一些实用的调试技巧，让我觉得遇到问题不再是件令人沮丧的事情，而是一个学习和成长的过程。读完这部分，我感觉自己仿佛掌握了一套属于自己的“游戏魔法”，能够将脑海中的奇思妙想变成现实。

评分☆☆☆☆☆

玩轉Scratch動畫遊戲製作，自己可以做游戏了。

评分☆☆☆☆☆

不错，就是太贵了。适合初学者

评分☆☆☆☆☆

不错，就是太贵了。适合初学者

评分☆☆☆☆☆

只是为了拿积分，谢谢。

评分☆☆☆☆☆

很好的书籍很好的书籍很好的书籍很好的书籍很好的书籍

评分☆☆☆☆☆

不错，就是太贵了。适合初学者

评分☆☆☆☆☆

台湾版的scratch软件指南用书,繁体字的,看着还行

评分☆☆☆☆☆

台湾人写的scratch学习用书，很不错，值得一看，就是不便宜啊，呵呵 ~

评分☆☆☆☆☆

书是好书，要认真学习