程序员面试宝典(第5版)

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欧立奇,刘洋,段韬编著 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121270574
商品编码:1787822039
出版时间:2015-10-01

具体描述

作  者:欧立奇,刘洋,段韬 编著 定  价:55 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2015年10月01日 页  数:387 装  帧:平装 ISBN:9787121270574 第1部分求职过程
第1章应聘求职2
1.1渠道2
1.2流程3
第2章简历书写4
2.1简历注意事项4
2.2简历模板8
第3章求职五步曲11
3.1笔试11
3.2电话面试14
3.3面试15
3.4签约16
3.5违约20
第4章职业生涯发展规划22
4.1缺乏工作经验的应届毕业生22
4.2更换工作的程序员们24
4.3快乐地工作25
第2部分C/C++程序设计
第5章程序设计基本概念30
5.1赋值语句30
部分目录

内容简介

程序员面试宝典(第5版)是《程序员面试宝典》的第5版,在保留第4版的数据结构、面向对象、程序设计等主干的基础上,修正了前4版近40处错误,解释清楚一些读者提出的问题,并使用各大IT公司及相关企业近期新面试题(2014-2015)替换和补充原内容,以反映自第4版以来两年多的时间内所发生的变化。
程序员面试宝典(第5版)取材于各大公司面试真题(笔试、口试、电话面试、英语面试,以及逻辑测试和智商测试),详细分析了应聘程序员(含网络、测试等)职位的常见考点。程序员面试宝典(第5版)不仅对传统的C系语言考点做了详尽解释,还根据外企出题近期新特点,新增加了对友元、Static、图形/音频、树、栈、ERP等问题的深入讲解。
很后程序员面试宝典(第5版)着力讲述了如何进行英语面试和电话面试,并对求职中签约、毁约的注意事项及群体面试进行了解析。
程序员面试宝典(第5版)的面试题除了有等

《算法思维与实战》 解锁编程的底层逻辑,驾驭复杂问题的优雅之道 在飞速发展的技术浪潮中,编程早已不再是简单的语法堆砌,而是演变成一门关于思维、逻辑与创造力的艺术。每一次代码的敲击,都承载着对问题本质的深刻洞察,以及对解决方案的精巧设计。而在这门艺术的殿堂里,算法,无疑是通往卓越的基石。 《算法思维与实战》并非一本罗列枯燥算法公式的教科书,它更像是一本引导你深入理解算法精髓、锤炼解决问题能力的实践指南。本书致力于为你构建一套坚实的算法思维框架,让你在面对林林总总的编程挑战时,能够迅速抓住问题的核心,提炼出最优的解决方案,并以高效、简洁的代码实现。 本书特色概览: 强调思维模式的培养: 我们深知,真正重要的不是记忆多少算法,而是掌握一套灵活、通用的解决问题的思维方式。本书将从问题分析、模型抽象、算法设计、复杂度评估等多个维度,引导你形成一套结构化的思考流程。你将学会如何将实际问题转化为抽象的数学模型,并在此基础上设计出适用于该模型的算法。 深度解析经典算法: 我们精选了计算机科学领域中最具代表性、应用最广泛的经典算法,并进行抽丝剥茧式的深度解析。从基础的排序与搜索,到复杂的数据结构、图论、动态规划、回溯搜索,再到机器学习中的核心算法思想,本书都将逐一剖析其原理、逻辑、优劣势,并结合实际应用场景进行讲解。我们不满足于“知其然”,更追求“知其所以然”,让你真正理解算法背后的设计哲学。 注重实践与工程应用: 理论的翅膀需要实践的土壤才能翱翔。本书的每一章节都紧密结合实际编程需求,提供大量精选的、具有代表性的算法题目,覆盖从初学者到进阶的各个阶段。这些题目源自真实世界的工程场景,旨在帮助你将理论知识转化为解决实际问题的能力。我们将带领你一步步分析题目,设计解题思路,编写高质量的代码,并进行详细的测试与优化。 融合多种编程范式: 算法的实现并非拘泥于一种编程语言或范式。本书将鼓励你从不同的角度审视问题,并运用面向对象、函数式编程等多种思维方式来设计和实现算法,让你在掌握算法的同时,也能拓宽编程视野。 剖析性能优化之道: 在追求功能实现的同时,算法的效率至关重要。本书将深入讲解时间复杂度和空间复杂度的分析方法,并提供多种优化技巧,帮助你写出高性能的代码,为应对大规模数据和高并发场景打下坚实基础。你将学会如何通过数据结构的选择、剪枝优化、记忆化搜索等手段,显著提升算法的运行效率。 构建知识体系,融会贯通: 算法知识并非孤立存在,它们之间存在着千丝万缕的联系。本书力求构建一个清晰、连贯的知识体系,帮助你理解不同算法之间的内在联系,以及它们在解决不同类型问题时的适用性。通过融会贯通,你将能够触类旁通,举一反三。 本书内容亮点: 第一部分:算法思维的基石 理解计算思维: 学习如何像计算机一样思考,将复杂问题分解为可执行的步骤。 抽象与建模: 掌握将现实世界问题转化为抽象数据结构和算法模型的技巧。 算法的度量: 深入理解时间复杂度和空间复杂度,以及如何进行有效分析。 复杂度分析工具: 学习大O符号的含义与应用,以及如何评估算法的性能。 第二部分:基础数据结构与算法 数组与链表: 掌握线性结构的操作,理解它们在不同场景下的优劣。 栈与队列: 理解后进先出与先进先出的数据流特性,及其在问题求解中的应用。 哈希表: 学习高效的数据查找技术,理解其内部机制与冲突解决策略。 树结构: 探索二叉树、平衡二叉搜索树(AVL、红黑树)、B树等,理解其在数据组织与检索中的威力。 图结构: 掌握图的表示方法,学习深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)等基本遍历算法。 排序算法: 深入理解冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法的原理、实现与复杂度。 搜索算法: 掌握线性查找、二分查找等搜索算法,并探索更高级的搜索技巧。 第三部分:进阶算法与问题求解 递归与分治: 学习如何利用递归解决问题,理解分治法的思想与应用。 动态规划: 掌握动态规划的核心思想——最优子结构与重叠子问题,学会设计状态转移方程,解决背包问题、最长公共子序列、路径问题等。 贪心算法: 理解贪心策略的设计原则,学习其在活动选择、霍夫曼编码等问题中的应用。 回溯与分支限界: 学习如何系统地搜索解空间,解决组合问题、排列问题、数独、八皇后等。 图算法深度探索: 学习最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成树算法(Prim、Kruskal)、拓扑排序等。 字符串匹配算法: 掌握KMP、Sunday等高效字符串匹配算法。 第四部分:高级主题与工程实践 位运算与技巧: 学习位运算在优化算法中的妙用。 数学在算法中的应用: 探索数论、概率论等数学知识如何助力算法设计。 高级数据结构: 学习字典树(Trie)、堆(Heap)、优先队列等。 算法工程化: 讨论如何编写可读性强、易于维护、性能稳定的算法代码,以及常见的调试与测试技巧。 常见算法面试题解析: 结合实际面试场景,提供精选的、具有代表性的算法题目,并进行详细的解题思路分析与代码实现。 《算法思维与实战》适合谁? 计算机专业学生: 巩固和深化算法理论知识,提升解决实际编程问题的能力,为后续学习和研究打下坚实基础。 软件工程师: 想要提升代码质量、优化程序性能、在技术面试中脱颖而出的开发者。 技术爱好者: 对算法原理充满好奇,渴望理解程序运行的内在机制,并掌握解决复杂问题的利器。 希望转行技术岗位的求职者: 算法是技术岗位的核心竞争力之一,《算法思维与实战》将为你提供一条清晰的学习路径。 本书的目标: 通过本书的学习,你将能够: 建立清晰的算法思维模型: 面对任何编程问题,都能迅速分析其本质,提炼关键要素。 熟练掌握核心算法与数据结构: 能够根据问题特性选择最合适的算法和数据结构。 写出高效、优雅的代码: 编写不仅能正确运行,而且性能优越、可读性强的代码。 自信应对技术挑战: 无论是日常开发还是技术面试,都能游刃有余。 培养持续学习的能力: 掌握探索和学习新算法、新技术的思维方法。 在这个日新月异的技术时代,算法能力已成为衡量一个开发者硬实力的重要标尺。选择《算法思维与实战》,就是选择一次思维的升华,一次能力的飞跃。让我们一起踏上这段精彩的算法探索之旅,解锁编程的无限可能,驾驭复杂问题的优雅之道!

用户评价

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坦白说,我在技术领域一直觉得自己是“学渣”一枚,尤其是到了面试关卡,更是觉得自己无所适从。朋友推荐了《程序员面试宝典(第5版)》,我抱着试试看的心态翻开了。没想到,这本书的讲解方式非常接地气,很多复杂的概念都用通俗易懂的语言解释清楚了。我之前对某些数据结构和算法的理解一直模模糊糊,看完这本书之后,豁然开朗。它不仅仅是罗列题目,更重要的是它会告诉你解题的思路,以及为什么这样做。比如,在讲解二叉树遍历时,它不仅给出了递归和非递归的实现,还详细对比了它们的优缺点,这让我对算法的理解更加深入。而且,书中提供的很多小技巧,比如如何写出更优雅的代码,如何有效地进行二分查找,都对我非常有启发。这本书的排版也很舒服,阅读起来不会有压力,很适合我这种基础不是特别扎实但又渴望进步的程序员。

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作为一个刚毕业不久的学生,我对“程序员面试”这个概念既熟悉又陌生。熟悉是因为我知道这是我职业生涯的起点,陌生是因为我完全不知道从何下手。《程序员面试宝典(第5版)》为我打开了一扇新世界的大门。我之前看过的很多技术书籍,侧重点往往在于理论知识的讲解,而这本书则直接聚焦于“面试”这个具体场景,将理论与实践巧妙地结合起来。它从一个面试官的角度出发,预测了面试官可能会问到的问题,并且提供了高质量的答案和详细的解释。这本书就像一个贴身的“面试指导师”,让我提前演练了无数次面试。我特别喜欢它对一些常见的“陷阱题”的讲解,让我能够避免在面试中犯一些低级错误。而且,书中不仅有编程题,还有大量的计算机基础知识、操作系统、数据库、网络等方面的问答,这让我对整个计算机科学体系有了更全面的认识。

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对于一个有几年工作经验的开发者来说,跳槽面试往往意味着要面对更深层次、更具挑战性的问题。《程序员面试宝典(第5版)》依然能够提供极大的帮助。它不仅仅是“刷题”的工具,更是一个梳理和巩固技术体系的绝佳载体。书中对一些高级算法的讲解,比如图算法、动态规划等,都写得非常深入,而且结合了实际应用场景,这让我能够更好地理解这些算法的价值和适用范围。我尤其喜欢它对并发编程和分布式系统方面的讲解,这些都是我在工作中经常会遇到的问题,通过这本书的梳理,我发现自己对这些领域的理解更加系统化了。而且,书中还涉及到了很多关于系统设计和架构方面的问题,这对于想要向技术管理方向发展的我来说,非常有价值。这本书就像一本“武功秘籍”,让我不断精进,在面试中能够展现出更强的竞争力。

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这本书简直就是我求职路上的“救命稻草”,之前面试了好几家公司,每次都感觉自己准备得不够充分,尤其是那些数据结构和算法题,总是卡住。翻开《程序员面试宝典(第5版)》的那一刻,我感觉自己找到了方向。它不仅仅是一本题库,更像是一位经验丰富的面试官在手把手教你。书中对每个知识点的讲解都非常透彻,从概念的引入,到各种常见算法的实现,再到时间复杂度和空间复杂度的分析,都写得条理清晰,易于理解。我尤其喜欢它在讲解一些经典算法时,会给出多种解法,并分析它们的优劣,这让我对算法的理解上升了一个维度。而且,书中的案例非常贴近实际面试场景,很多题目我都在实际面试中遇到了,而且因为提前看过这本书,能够自信地解答出来,大大提升了我的面试成功率。即使是那些我之前从未接触过的知识点,通过这本书的讲解,我也能够迅速掌握,并且能够融会贯通。它帮助我建立了一个系统性的知识框架,让我不再对面试感到焦虑,而是充满了信心。

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我一直觉得,程序员的面试不仅仅是考察技术深度,更重要的是考察解决问题的能力和沟通能力。这本书在这方面做得非常出色。它不仅提供了大量的技术题目,还对这些题目背后的设计思想、解题思路进行了深入剖析。很多时候,我发现光知道怎么写代码是远远不够的,更重要的是要理解为什么这么写,以及有没有更好的方法。这本书恰恰满足了我对这些“为什么”和“有没有更好”的探究。它教会我如何将抽象的算法转化为实际的代码,如何优化代码的性能,以及如何在面对复杂问题时,能够清晰地梳理思路,一步一步找到解决方案。而且,它还提供了很多面试技巧,比如如何更好地展示自己的优势,如何回答一些开放性的问题,这些都对我在面试中的表现起到了至关重要的作用。通过阅读这本书,我感觉自己不仅仅是在学习技术,更是在学习如何成为一名更优秀的工程师。

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超赞~

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不错

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书不错,值得研读。有帮助

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质量不错,价格便宜,找工作内容很详细,马上要找工作了,争取考完!

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图书有磕碰,应该是正版

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正品不错

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专业书籍

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这本书是不错的,内容还可以,但解析太差了,题目和知识点可以参考

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不错哦

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