T/CECS 487-2017 数据中心制冷与空调设计标准 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 设计标准
• T/CECS 487-2017
• 暖通空调
• 节能
• 可靠性
• 机房
• 工程设计
• 规范标准

店铺： 广通建筑科技图书专营店

出版社： 中国计划出版社

ISBN：0000008774

商品编码：20398720303

包装：01

开本：04

出版时间：2017-11-01

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建筑信息模型（BIM）在大型基础设施项目中的应用与挑战 本书聚焦于建筑信息模型（BIM）技术如何革新和影响当前大型基础设施项目的规划、设计、施工和运营全生命周期管理。 随着全球城市化进程加速和工程复杂度的不断攀升，传统项目管理模式已难以满足对效率、质量和可持续性的高要求。本书深入剖析了BIM从二维图纸向三维、多维数据集成平台转型的核心驱动力、技术路径以及在实际工程实践中遇到的具体挑战。 第一部分：BIM技术基础与发展脉络 本部分首先梳理了BIM技术的起源、发展阶段及其核心理念。它不仅仅是三维建模，更是数据驱动的集成化管理工具。内容涵盖了从早期的CAD技术到参数化模型构建的演进过程，重点介绍了信息（Information）、流程（Process）和人员（People）三要素在BIM环境下的协同作用。 核心章节阐述了BIM的维度扩展： 3D（几何信息）、4D（时间/进度）、5D（成本/预算）、6D（可持续性/能耗分析）以及7D（设施管理/运维）。书中详细对比了不同阶段（LOD 200到LOD 500）模型精度的要求和信息承载能力，强调了在基础设施领域（如轨道交通、水利工程、大型桥梁隧道）中，BIM数据模型必须具备的特定信息结构和接口标准。 此外，本书还深入探讨了BIM在不同专业领域（如结构工程、机电工程、土木工程）中的建模规范差异，并分析了当前主流BIM软件平台（如Revit, Civil 3D, OpenRoads等）在处理大规模、线性基础设施项目时的性能瓶颈与集成策略。 第二部分：BIM在基础设施项目全生命周期的应用深度解析 本部分是本书的实践核心，侧重于BIM如何渗透到基础设施项目的各个关键阶段，实现精细化管理和数据价值最大化。 在规划设计阶段： 重点讨论了如何利用BIM进行场地环境模拟（如日照分析、风洞模拟），如何集成地理信息系统（GIS）数据，实现“GIS-BIM”的无缝衔接。书中提供了大量案例，展示了如何通过BIM进行碰撞检测、净空分析，以及基于参数化设计实现设计迭代优化，显著减少设计错误导致的返工。特别针对复杂结构（如复杂立交、地下管线密集区），详细介绍了基于模型的工程量快速提取和成本估算（5D BIM）的方法论。 在施工管理阶段： 深入剖析了BIM在施工模拟（4D）中的应用，包括施工顺序的可视化验证、资源优化配置以及危险源识别。书中详细介绍了移动BIM技术（Mobile BIM）在现场的应用，例如利用平板电脑和激光扫描技术进行施工进度和质量的实时对比（Scan-to-BIM），确保现场施工与模型一致性，实现“一次成型”。对于预制装配式结构，本书详述了如何通过高精度BIM模型指导工厂预制和现场吊装流程。 在运维阶段（FM）： 本书认为，基础设施项目生命周期中最具价值的环节在于其漫长的运维期。本章详细论述了如何将施工完成的“As-Built”BIM模型转化为可用于资产管理的设施信息模型。内容涵盖了数据接口标准（如COBie）、设备台账集成、维护计划的可视化调度以及基于传感器数据的实时性能监控。通过实际案例展示，如何通过BIM平台实现设备预测性维护，延长资产使用寿命，降低全生命周期运营成本。 第三部分：数据集成、标准体系与项目挑战 基础设施项目的BIM实施面临的数据孤岛和标准不统一的严峻挑战。第三部分着重探讨了跨平台数据交换的策略和构建适应性的标准体系。 数据互操作性： 详细分析了Industry Foundation Classes (IFC) 及其在基础设施领域的局限性与发展方向。书中介绍了基于开放标准（如IFC）和特定行业标准（如PAS 1192系列，ISO 19650系列）的协同工作流程。针对大型项目数据量庞大的特点，本书提出了基于云平台的BIM数据管理策略，强调了数据治理（Data Governance）在保证模型准确性和完整性方面的重要性。 组织变革与人才培养： 书中明确指出，技术引入的成功关键在于组织流程的重塑和人员技能的提升。深入分析了实施BIM转型所需的组织架构调整、合同模型的变化（如基于成果的合同）以及对项目经理和技术人员的复合型能力要求。书中提供了成熟的BIM实施路线图和风险评估框架，帮助企业识别并规避在推行BIM过程中可能遇到的技术采纳阻力、知识产权争议和绩效评估难题。 新兴技术融合： 最后，本书展望了BIM与其他前沿技术的集成趋势，包括增强现实（AR）和虚拟现实（VR）在现场可视化交底和培训中的应用，以及人工智能（AI）在自动化模型审查和风险预测中的潜力，为基础设施行业的未来数字化转型提供了前瞻性的思考框架。 本书适合对象： 基础设施行业的项目经理、设计工程师、施工管理者、BIM技术顾问，以及从事工程信息化研究的高校师生和政府监管部门的专业人员。本书旨在提供一个全面、深入且具有实战指导意义的参考，推动基础设施项目管理的现代化进程。

评分☆☆☆☆☆

作为一名专注于数据中心能源效率研究的学者，我一直在寻找能够提供系统性、权威性指导的文献。这本《数据中心制冷与空调设计标准》正是这样一部令人振奋的著作。它不仅仅是一本技术手册，更是一种理念的倡导。书中对数据中心制冷能效比（PUE）的深入剖析，以及各种节能降耗措施的详细介绍，都体现了作者对可持续发展的深刻理解。我尤其对书中关于动态优化制冷策略，以及与IT负载进行协同调度的讨论印象深刻。这标志着数据中心制冷已经从被动响应，走向了主动智能化管理。此外，书中对于不同气候条件下制冷方案的适应性分析，以及对循环水系统、制冷剂选择等关键技术细节的考量，都展现了其科学性和实用性。对于任何希望在数据中心领域推动绿色化、智能化发展的研究者和实践者而言，这本书都将是宝贵的参考资源。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据中心制冷与空调设计标准》真的是一部内容详实、面面俱到的工程宝典。作为一名刚刚接触数据中心设计的年轻工程师，我常常在面对复杂多变的制冷需求时感到手足无措，但这本书的出现，就像一盏指路明灯，为我拨开了迷雾。它不仅仅停留在理论层面，而是深入到每一个实际应用场景。从机房的微环境控制，到制冷系统的选型和布局，再到末端设备的配置和风道设计，每一个环节都进行了详尽的阐述。我尤其欣赏其中关于不同类型数据中心（如高密度、模块化等）制冷策略的对比分析，这让我能够根据实际项目的特点，选择最经济、最高效的解决方案。书中还包含了大量的图表和案例分析，直观易懂，大大缩短了我理解和掌握相关知识的学习曲线。对于那些希望在数据中心制冷领域深耕的工程师来说，这本书绝对是不可或缺的案头必备。它不仅提供了标准化的设计方法，更蕴含了丰富的实践经验和前沿技术思考，能够帮助我们构建更加稳定可靠、节能环保的数据中心。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对新技术充满好奇心的IT爱好者，虽然不是直接从事数据中心建设，但对于支撑现代数字世界的底层设施一直抱有浓厚兴趣。偶然的机会了解到这本《数据中心制冷与空调设计标准》，便抱着学习的态度进行了翻阅。虽然其中很多专业术语对我来说有些陌生，但书中对于数据中心散热原理、不同制冷方式的介绍，以及对未来技术趋势的探讨，依然让我受益匪浅。我了解到，随着IT设备密度的不断提升，传统的制冷方式已经难以满足需求，而液冷等新兴技术正逐渐成为主流。书中对这些前沿技术的描述，让我对数据中心的未来发展有了更清晰的认识。即使不是专业人士，也能从中感受到这项技术工作的严谨性和重要性，以及为了保障庞大的数据处理能力背后所付出的巨大努力。

评分☆☆☆☆☆

作为一家大型数据中心建设项目的项目经理，我深知制冷系统在整个项目中的关键地位。它不仅直接关系到服务器的稳定运行，更是影响到项目整体的投资回报率和未来运营成本。在项目初期，我们就面临着如何在满足日益增长的IT负荷需求的同时，控制好初投资和运营成本的巨大挑战。这本书提供的《数据中心制冷与空调设计标准》，为我们提供了一个清晰的设计框架和详实的参考依据。它帮助我们系统性地评估了不同制冷技术的优劣，包括水冷、风冷以及混合制冷方案，并从技术可行性、经济性、可靠性等多个维度进行了深入分析。书中关于制冷设备选型、系统集成以及自动化控制的详细要求，也为我们与供应商的沟通提供了有力的技术支撑，有效避免了设计中的盲点和潜在风险。总而言之，这本书为我们项目的顺利推进和成功落地提供了坚实的技术保障。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在数据中心运维领域工作多年的技术人员，对于制冷系统的可靠性有着近乎苛刻的要求。长期以来，我们遇到的一个难题是如何在保证充足制冷量的同时，最大程度地降低能耗，并有效延长设备的运行寿命。这本书的出现，无疑为我们提供了全新的视角和解决方案。书中关于能源效率优化、余热回收利用以及智能控制策略的章节，让我眼前一亮。它详细介绍了多种节能技术，例如变频技术在制冷压缩机上的应用，以及如何通过优化送风温度和湿度，实现精准控温，避免不必要的能源浪费。此外，书中对于制冷系统故障诊断和维护的指导也非常到位，提供了系统性的排查方法和应急预案，这对于我们减少停机时间、保障业务连续性至关重要。我个人认为，这本书的价值不仅在于提供设计规范，更在于它引领了一种更加可持续、更加智慧的数据中心制冷理念。