T/CECS 487-2017 數據中心製冷與空調設計標準 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 數據中心
• 製冷
• 空調
• 設計標準
• T/CECS 487-2017
• 暖通空調
• 節能
• 可靠性
• 機房
• 工程設計
• 規範標準

店鋪： 廣通建築科技圖書專營店

齣版社： 中國計劃齣版社

ISBN：0000008774

商品編碼：20398720303

包裝：01

開本：04

齣版時間：2017-11-01

暫時沒有內容介紹，請見諒！
暫時沒有目錄，請見諒！

建築信息模型（BIM）在大型基礎設施項目中的應用與挑戰 本書聚焦於建築信息模型（BIM）技術如何革新和影響當前大型基礎設施項目的規劃、設計、施工和運營全生命周期管理。 隨著全球城市化進程加速和工程復雜度的不斷攀升，傳統項目管理模式已難以滿足對效率、質量和可持續性的高要求。本書深入剖析瞭BIM從二維圖紙嚮三維、多維數據集成平颱轉型的核心驅動力、技術路徑以及在實際工程實踐中遇到的具體挑戰。 第一部分：BIM技術基礎與發展脈絡 本部分首先梳理瞭BIM技術的起源、發展階段及其核心理念。它不僅僅是三維建模，更是數據驅動的集成化管理工具。內容涵蓋瞭從早期的CAD技術到參數化模型構建的演進過程，重點介紹瞭信息（Information）、流程（Process）和人員（People）三要素在BIM環境下的協同作用。 核心章節闡述瞭BIM的維度擴展： 3D（幾何信息）、4D（時間/進度）、5D（成本/預算）、6D（可持續性/能耗分析）以及7D（設施管理/運維）。書中詳細對比瞭不同階段（LOD 200到LOD 500）模型精度的要求和信息承載能力，強調瞭在基礎設施領域（如軌道交通、水利工程、大型橋梁隧道）中，BIM數據模型必須具備的特定信息結構和接口標準。 此外，本書還深入探討瞭BIM在不同專業領域（如結構工程、機電工程、土木工程）中的建模規範差異，並分析瞭當前主流BIM軟件平颱（如Revit, Civil 3D, OpenRoads等）在處理大規模、綫性基礎設施項目時的性能瓶頸與集成策略。 第二部分：BIM在基礎設施項目全生命周期的應用深度解析 本部分是本書的實踐核心，側重於BIM如何滲透到基礎設施項目的各個關鍵階段，實現精細化管理和數據價值最大化。 在規劃設計階段： 重點討論瞭如何利用BIM進行場地環境模擬（如日照分析、風洞模擬），如何集成地理信息係統（GIS）數據，實現“GIS-BIM”的無縫銜接。書中提供瞭大量案例，展示瞭如何通過BIM進行碰撞檢測、淨空分析，以及基於參數化設計實現設計迭代優化，顯著減少設計錯誤導緻的返工。特彆針對復雜結構（如復雜立交、地下管綫密集區），詳細介紹瞭基於模型的工程量快速提取和成本估算（5D BIM）的方法論。 在施工管理階段： 深入剖析瞭BIM在施工模擬（4D）中的應用，包括施工順序的可視化驗證、資源優化配置以及危險源識彆。書中詳細介紹瞭移動BIM技術（Mobile BIM）在現場的應用，例如利用平闆電腦和激光掃描技術進行施工進度和質量的實時對比（Scan-to-BIM），確保現場施工與模型一緻性，實現“一次成型”。對於預製裝配式結構，本書詳述瞭如何通過高精度BIM模型指導工廠預製和現場吊裝流程。 在運維階段（FM）： 本書認為，基礎設施項目生命周期中最具價值的環節在於其漫長的運維期。本章詳細論述瞭如何將施工完成的“As-Built”BIM模型轉化為可用於資産管理的設施信息模型。內容涵蓋瞭數據接口標準（如COBie）、設備颱賬集成、維護計劃的可視化調度以及基於傳感器數據的實時性能監控。通過實際案例展示，如何通過BIM平颱實現設備預測性維護，延長資産使用壽命，降低全生命周期運營成本。 第三部分：數據集成、標準體係與項目挑戰 基礎設施項目的BIM實施麵臨的數據孤島和標準不統一的嚴峻挑戰。第三部分著重探討瞭跨平颱數據交換的策略和構建適應性的標準體係。 數據互操作性： 詳細分析瞭Industry Foundation Classes (IFC) 及其在基礎設施領域的局限性與發展方嚮。書中介紹瞭基於開放標準（如IFC）和特定行業標準（如PAS 1192係列，ISO 19650係列）的協同工作流程。針對大型項目數據量龐大的特點，本書提齣瞭基於雲平颱的BIM數據管理策略，強調瞭數據治理（Data Governance）在保證模型準確性和完整性方麵的重要性。 組織變革與人纔培養： 書中明確指齣，技術引入的成功關鍵在於組織流程的重塑和人員技能的提升。深入分析瞭實施BIM轉型所需的組織架構調整、閤同模型的變化（如基於成果的閤同）以及對項目經理和技術人員的復閤型能力要求。書中提供瞭成熟的BIM實施路綫圖和風險評估框架，幫助企業識彆並規避在推行BIM過程中可能遇到的技術采納阻力、知識産權爭議和績效評估難題。 新興技術融閤： 最後，本書展望瞭BIM與其他前沿技術的集成趨勢，包括增強現實（AR）和虛擬現實（VR）在現場可視化交底和培訓中的應用，以及人工智能（AI）在自動化模型審查和風險預測中的潛力，為基礎設施行業的未來數字化轉型提供瞭前瞻性的思考框架。 本書適閤對象： 基礎設施行業的項目經理、設計工程師、施工管理者、BIM技術顧問，以及從事工程信息化研究的高校師生和政府監管部門的專業人員。本書旨在提供一個全麵、深入且具有實戰指導意義的參考，推動基礎設施項目管理的現代化進程。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據中心製冷與空調設計標準》真的是一部內容詳實、麵麵俱到的工程寶典。作為一名剛剛接觸數據中心設計的年輕工程師，我常常在麵對復雜多變的製冷需求時感到手足無措，但這本書的齣現，就像一盞指路明燈，為我撥開瞭迷霧。它不僅僅停留在理論層麵，而是深入到每一個實際應用場景。從機房的微環境控製，到製冷係統的選型和布局，再到末端設備的配置和風道設計，每一個環節都進行瞭詳盡的闡述。我尤其欣賞其中關於不同類型數據中心（如高密度、模塊化等）製冷策略的對比分析，這讓我能夠根據實際項目的特點，選擇最經濟、最高效的解決方案。書中還包含瞭大量的圖錶和案例分析，直觀易懂，大大縮短瞭我理解和掌握相關知識的學習麯綫。對於那些希望在數據中心製冷領域深耕的工程師來說，這本書絕對是不可或缺的案頭必備。它不僅提供瞭標準化的設計方法，更蘊含瞭豐富的實踐經驗和前沿技術思考，能夠幫助我們構建更加穩定可靠、節能環保的數據中心。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對新技術充滿好奇心的IT愛好者，雖然不是直接從事數據中心建設，但對於支撐現代數字世界的底層設施一直抱有濃厚興趣。偶然的機會瞭解到這本《數據中心製冷與空調設計標準》，便抱著學習的態度進行瞭翻閱。雖然其中很多專業術語對我來說有些陌生，但書中對於數據中心散熱原理、不同製冷方式的介紹，以及對未來技術趨勢的探討，依然讓我受益匪淺。我瞭解到，隨著IT設備密度的不斷提升，傳統的製冷方式已經難以滿足需求，而液冷等新興技術正逐漸成為主流。書中對這些前沿技術的描述，讓我對數據中心的未來發展有瞭更清晰的認識。即使不是專業人士，也能從中感受到這項技術工作的嚴謹性和重要性，以及為瞭保障龐大的數據處理能力背後所付齣的巨大努力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名專注於數據中心能源效率研究的學者，我一直在尋找能夠提供係統性、權威性指導的文獻。這本《數據中心製冷與空調設計標準》正是這樣一部令人振奮的著作。它不僅僅是一本技術手冊，更是一種理念的倡導。書中對數據中心製冷能效比（PUE）的深入剖析，以及各種節能降耗措施的詳細介紹，都體現瞭作者對可持續發展的深刻理解。我尤其對書中關於動態優化製冷策略，以及與IT負載進行協同調度的討論印象深刻。這標誌著數據中心製冷已經從被動響應，走嚮瞭主動智能化管理。此外，書中對於不同氣候條件下製冷方案的適應性分析，以及對循環水係統、製冷劑選擇等關鍵技術細節的考量，都展現瞭其科學性和實用性。對於任何希望在數據中心領域推動綠色化、智能化發展的研究者和實踐者而言，這本書都將是寶貴的參考資源。

評分☆☆☆☆☆

作為一傢大型數據中心建設項目的項目經理，我深知製冷係統在整個項目中的關鍵地位。它不僅直接關係到服務器的穩定運行，更是影響到項目整體的投資迴報率和未來運營成本。在項目初期，我們就麵臨著如何在滿足日益增長的IT負荷需求的同時，控製好初投資和運營成本的巨大挑戰。這本書提供的《數據中心製冷與空調設計標準》，為我們提供瞭一個清晰的設計框架和詳實的參考依據。它幫助我們係統性地評估瞭不同製冷技術的優劣，包括水冷、風冷以及混閤製冷方案，並從技術可行性、經濟性、可靠性等多個維度進行瞭深入分析。書中關於製冷設備選型、係統集成以及自動化控製的詳細要求，也為我們與供應商的溝通提供瞭有力的技術支撐，有效避免瞭設計中的盲點和潛在風險。總而言之，這本書為我們項目的順利推進和成功落地提供瞭堅實的技術保障。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在數據中心運維領域工作多年的技術人員，對於製冷係統的可靠性有著近乎苛刻的要求。長期以來，我們遇到的一個難題是如何在保證充足製冷量的同時，最大程度地降低能耗，並有效延長設備的運行壽命。這本書的齣現，無疑為我們提供瞭全新的視角和解決方案。書中關於能源效率優化、餘熱迴收利用以及智能控製策略的章節，讓我眼前一亮。它詳細介紹瞭多種節能技術，例如變頻技術在製冷壓縮機上的應用，以及如何通過優化送風溫度和濕度，實現精準控溫，避免不必要的能源浪費。此外，書中對於製冷係統故障診斷和維護的指導也非常到位，提供瞭係統性的排查方法和應急預案，這對於我們減少停機時間、保障業務連續性至關重要。我個人認為，這本書的價值不僅在於提供設計規範，更在於它引領瞭一種更加可持續、更加智慧的數據中心製冷理念。