基本信息
書名:矩陣代數
:99.00元
作者:(美)J.E.金特爾
齣版社:世界圖書齣版公司
齣版日期:2017-05-01
ISBN:9787519219697
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝-膠訂
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
內容提要
矩陣代數是用於數據分析和統計領域的重要數學理論。本書《矩陣代數》是一部教科書,*部分提供瞭在統計學中應用的矩陣代數理論,第2部分主要講應用,第3部分論及數值綫性代數。本書各章有大量習題,書後附錄有題解或提示。可作為統計專業的矩陣代數教材。讀者對象:數理統計專業的學生教材。
目錄
目次:第1部分:綫性代數:基本嚮量/矩陣結構;嚮量和嚮量空間;矩陣的基本特性;嚮量/矩陣的導數和積分;矩陣變換和因子分解;綫性係統的解;本徵值和本徵嚮量的賦值。第2部分:數據分析應用:用於建模和數據分析的特殊矩陣和運算;統計學應用精選。第3部分:數值方法和軟件;數值方法;數值綫性代數;數值綫性代數用的軟件;記法和定義。
作者介紹
文摘
序言
我特彆喜歡這本書的配圖和圖示。在處理高維空間中的變換問題時,文字描述往往顯得蒼白無力,但這本書在關鍵概念處插入的插圖,簡直是神來之筆。它們不僅僅是裝飾,更是理解復雜幾何意義的鑰匙。比如,在講解奇異值分解(SVD)時,書中展示瞭如何將一個綫性變換分解為鏇轉、拉伸和再次鏇轉的連續過程,配閤著簡潔的箭頭和坐標係的動態變化示意圖,即使是初次接觸SVD的讀者,也能立刻把握其核心思想——即找到數據變化中最主要的“方嚮”和“強度”。這些圖示的質量非常高,綫條清晰,信息密度適中,絕不含糊。對比我之前看過的幾本同類書籍,它們的圖往往是簡單粗糙的綫條畫,看完反而更糊塗,但這本書的圖,每一次看都能發掘齣新的細節。可以說,這本書在視覺傳達上達到瞭極高的水準,極大地提升瞭閱讀的效率和樂趣。
評分這本書的語言風格,怎麼說呢,簡直是教科書界的“清流”。它不像某些教材那樣佶屈聱牙,充滿瞭晦澀難懂的術語堆砌,反而帶著一種老派紳士般的從容和精準。作者在解釋每一個定理和推論時,總能找到最恰當的比喻,將原本抽象的數學語言“翻譯”成我們日常可以理解的邏輯框架。比如,在討論特徵值和特徵嚮量時,作者沒有直接拋齣復雜的公式,而是通過描述一個“係統在特定方嚮上保持不變的伸縮行為”來構建直觀理解,這一點對我這個偏愛幾何解釋的學習者來說,簡直是醍醐灌頂。而且,書中的例題設計得非常巧妙,它們不是那種孤立的計算練習,而是往往串聯起前後章節的知識點,讓你在實戰中鞏固理論。完成一個例題後,那種“原來如此”的豁然開朗的感覺,是其他很多教材無法給予的。這種寫作態度,體現瞭作者對讀者學習體驗的深度關懷,讓人覺得作者是在與你平等地探討問題,而不是居高臨下地灌輸知識。
評分這本書的配套資源也值得稱贊。雖然我主要依賴紙質書進行閱讀,但作者在書的末尾提供瞭一係列推薦的進一步學習路徑和在綫資源鏈接,這體現瞭一種現代學術的態度——知識是開放且不斷發展的。更重要的是,書中習題的設置兼具瞭基礎鞏固和挑戰提升的平衡。前麵的基礎題保證瞭對基本運算和定義的掌握,而後麵的“拓展思考題”則真正考驗瞭讀者的理解深度和邏輯推理能力,有些題目甚至需要讀者自行推導齣一些不常見的性質或證明。這些拓展題往往需要將一兩個章節的知識點融會貫通纔能解決,做完後會有一種巨大的成就感。它引導我從一個簡單的計算者,逐漸成長為一個能夠主動探索和證明的思考者。這本書,與其說是一本教材,不如說是一張通往更高階數學世界的思維地圖,引人入勝,且極具啓發性。
評分這本書的封麵設計非常引人注目,那種深邃的藍黑色調,配閤著簡潔有力的白色字體,立刻就給人一種專業而嚴謹的感覺。我第一次在書店看到它時,幾乎是被它散發齣的學術氣息所吸引。翻開內頁,首先映入眼簾的是清晰的排版和閤理的章節劃分,這對於學習一個復雜的學科來說至關重要。作者在引言部分用瞭相當大的篇幅來闡述所學知識在現代科學,尤其是工程和數據科學中的地位,這種宏觀的視角讓我對後續的學習充滿瞭期待。它不是那種生硬的教科書,更像一位經驗豐富的導師在為你勾勒知識的藍圖。特彆是對於初學者,它沒有一開始就陷入繁瑣的符號推導,而是先用一些生活中的類比和直觀的幾何解釋來鋪墊基礎概念,這種循序漸進的方式極大地降低瞭入門的心理門檻。我尤其欣賞它在各個知識點之間建立的聯係,讓你明白為什麼我們需要學習矩陣的秩、行列式這些看似抽象的概念,它們是如何服務於更深層次的綫性變換和係統求解的。整個閱讀過程,仿佛是在攀登一座結構精巧的山峰,每登上一級,眼前的風景就開闊一分,讓人忍不住想繼續嚮上探索。
評分從深度和廣度來看,這本書的覆蓋麵相當全麵,但最讓我印象深刻的是它對應用場景的挖掘。它不僅僅停留在理論的構建和證明上,而是非常自然地將理論知識引嚮實際應用領域。書中專門闢齣瞭一章,詳細討論瞭矩陣理論在圖論、優化算法以及初步的數值穩定性分析中的作用。比如,講解如何利用矩陣的迭代方法求解大型稀疏綫性係統,雖然沒有深入到編程實現的細節,但其背後的數學原理講解得透徹無比,讓你知道為什麼某些迭代方法會收斂,以及收斂的速度與哪些矩陣性質相關。這對於希望將數學知識應用於解決實際工程問題的人來說,提供瞭絕佳的理論支撐。它教會的不是解題的套路,而是解決問題的方法論,讓你在麵對一個全新的、結構復雜的現實問題時,能夠迅速地將其抽象成可以用矩陣工具來處理的數學模型,這種思維模式的培養價值無可估量。
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