基本信息
书名:矩阵代数
:99.00元
作者:(美)J.E.金特尔
出版社:世界图书出版公司
出版日期:2017-05-01
ISBN:9787519219697
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装-胶订
开本:16开
商品重量:0.4kg
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内容提要
矩阵代数是用于数据分析和统计领域的重要数学理论。本书《矩阵代数》是一部教科书,*部分提供了在统计学中应用的矩阵代数理论,第2部分主要讲应用,第3部分论及数值线性代数。本书各章有大量习题,书后附录有题解或提示。可作为统计专业的矩阵代数教材。读者对象:数理统计专业的学生教材。
目录
目次:第1部分:线性代数:基本向量/矩阵结构;向量和向量空间;矩阵的基本特性;向量/矩阵的导数和积分;矩阵变换和因子分解;线性系统的解;本征值和本征向量的赋值。第2部分:数据分析应用:用于建模和数据分析的特殊矩阵和运算;统计学应用精选。第3部分:数值方法和软件;数值方法;数值线性代数;数值线性代数用的软件;记法和定义。
作者介绍
文摘
序言
这本书的语言风格,怎么说呢,简直是教科书界的“清流”。它不像某些教材那样佶屈聱牙,充满了晦涩难懂的术语堆砌,反而带着一种老派绅士般的从容和精准。作者在解释每一个定理和推论时,总能找到最恰当的比喻,将原本抽象的数学语言“翻译”成我们日常可以理解的逻辑框架。比如,在讨论特征值和特征向量时,作者没有直接抛出复杂的公式,而是通过描述一个“系统在特定方向上保持不变的伸缩行为”来构建直观理解,这一点对我这个偏爱几何解释的学习者来说,简直是醍醐灌顶。而且,书中的例题设计得非常巧妙,它们不是那种孤立的计算练习,而是往往串联起前后章节的知识点,让你在实战中巩固理论。完成一个例题后,那种“原来如此”的豁然开朗的感觉,是其他很多教材无法给予的。这种写作态度,体现了作者对读者学习体验的深度关怀,让人觉得作者是在与你平等地探讨问题,而不是居高临下地灌输知识。
评分我特别喜欢这本书的配图和图示。在处理高维空间中的变换问题时,文字描述往往显得苍白无力,但这本书在关键概念处插入的插图,简直是神来之笔。它们不仅仅是装饰,更是理解复杂几何意义的钥匙。比如,在讲解奇异值分解(SVD)时,书中展示了如何将一个线性变换分解为旋转、拉伸和再次旋转的连续过程,配合着简洁的箭头和坐标系的动态变化示意图,即使是初次接触SVD的读者,也能立刻把握其核心思想——即找到数据变化中最主要的“方向”和“强度”。这些图示的质量非常高,线条清晰,信息密度适中,绝不含糊。对比我之前看过的几本同类书籍,它们的图往往是简单粗糙的线条画,看完反而更糊涂,但这本书的图,每一次看都能发掘出新的细节。可以说,这本书在视觉传达上达到了极高的水准,极大地提升了阅读的效率和乐趣。
评分这本书的封面设计非常引人注目,那种深邃的蓝黑色调,配合着简洁有力的白色字体,立刻就给人一种专业而严谨的感觉。我第一次在书店看到它时,几乎是被它散发出的学术气息所吸引。翻开内页,首先映入眼帘的是清晰的排版和合理的章节划分,这对于学习一个复杂的学科来说至关重要。作者在引言部分用了相当大的篇幅来阐述所学知识在现代科学,尤其是工程和数据科学中的地位,这种宏观的视角让我对后续的学习充满了期待。它不是那种生硬的教科书,更像一位经验丰富的导师在为你勾勒知识的蓝图。特别是对于初学者,它没有一开始就陷入繁琐的符号推导,而是先用一些生活中的类比和直观的几何解释来铺垫基础概念,这种循序渐进的方式极大地降低了入门的心理门槛。我尤其欣赏它在各个知识点之间建立的联系,让你明白为什么我们需要学习矩阵的秩、行列式这些看似抽象的概念,它们是如何服务于更深层次的线性变换和系统求解的。整个阅读过程,仿佛是在攀登一座结构精巧的山峰,每登上一级,眼前的风景就开阔一分,让人忍不住想继续向上探索。
评分从深度和广度来看,这本书的覆盖面相当全面,但最让我印象深刻的是它对应用场景的挖掘。它不仅仅停留在理论的构建和证明上,而是非常自然地将理论知识引向实际应用领域。书中专门辟出了一章,详细讨论了矩阵理论在图论、优化算法以及初步的数值稳定性分析中的作用。比如,讲解如何利用矩阵的迭代方法求解大型稀疏线性系统,虽然没有深入到编程实现的细节,但其背后的数学原理讲解得透彻无比,让你知道为什么某些迭代方法会收敛,以及收敛的速度与哪些矩阵性质相关。这对于希望将数学知识应用于解决实际工程问题的人来说,提供了绝佳的理论支撑。它教会的不是解题的套路,而是解决问题的方法论,让你在面对一个全新的、结构复杂的现实问题时,能够迅速地将其抽象成可以用矩阵工具来处理的数学模型,这种思维模式的培养价值无可估量。
评分这本书的配套资源也值得称赞。虽然我主要依赖纸质书进行阅读,但作者在书的末尾提供了一系列推荐的进一步学习路径和在线资源链接,这体现了一种现代学术的态度——知识是开放且不断发展的。更重要的是,书中习题的设置兼具了基础巩固和挑战提升的平衡。前面的基础题保证了对基本运算和定义的掌握,而后面的“拓展思考题”则真正考验了读者的理解深度和逻辑推理能力,有些题目甚至需要读者自行推导出一些不常见的性质或证明。这些拓展题往往需要将一两个章节的知识点融会贯通才能解决,做完后会有一种巨大的成就感。它引导我从一个简单的计算者,逐渐成长为一个能够主动探索和证明的思考者。这本书,与其说是一本教材,不如说是一张通往更高阶数学世界的思维地图,引人入胜,且极具启发性。
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