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燕公子薛好大 编

图书标签:

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店铺： 火把图书专营店

出版社： 中国民族摄影

ISBN：9787512203495

商品编码：24380765603

开本：32

出版时间：2013-03-01

基本信息

• 商品名称：迎男而上
• 作者：燕公子//薛好大
• 定价：32
• 出版社：中国民族摄影
• ISBN号：9787512203495

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2013-03-01
• 印刷时间：2013-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：32开
• 包装：平装
• 页数：250
• 字数：150千字

编辑**语

《迎男而上：泡男人才是正经事》由燕公子、薛好大著，是一本几乎就要成为世代相传并且传女不传男的【手抄】***！它将指引你在男人这座迷宫里，以*短的时间，*有效的手段，*快捷的方法，达到成功的彼岸。由于笔者简单粗暴，所以《迎男而上：泡男人才是正经事》基本上就是行动手册，别问为什么，照着做！

内容提要

《迎男而上：泡男人才是正经事》由燕公子、薛好大著，是一本正确指 向美满婚恋关系的GPS，*是一本地图、一个指南针、一张作弊小抄，戳破 了男女在各自误区自我幻想的七彩肥皂泡！《迎男而上：泡男人才是正经事 》告诉你，世界上没有白马王子，也没有田螺姑娘，我们要找的是那个和你 同甘共苦一起成长、床头吵床尾和、磕磕绊绊白头偕老的Mr.Right！

作者简介

薛好大，本名薛峰，混迹艺术圈，微博万人迷。**三代老中医，业余治疗情商低，行文时而酸软时而强硬，三观积极向上，专为迷途青年答疑解惑。 燕公子，毕业于上海同济大学，主修英美比较文学，**麻辣的她不仅是娱乐圈**经纪人，还是互联网大名鼎鼎的红人“衣锦夜行的燕公子”。现任精英女性时尚脱口秀《Lady呱呱之女士优先》节目的嘉宾主持，因其充满智慧的犀利言语，一针见血的点评，受到众多网友追捧。

目录

序言
真爱无惊喜薛好大
碧池统治世界燕公子
**章 (为什么要学会泡男人)
正确使用男人，需要一本说明书
让男人说那些他们擅长的事
离了男人会死吗？会！
男人听谁的话
你真的了解男人吗？
这个世界，叫男人如何是好？
第二章 (关于泡男人的一切)
装备篇
女人战袍
这个世界是嗲精的
肢体动作
三件法宝性格好
女人的眼泪
风骚是一种天赋
战场篇
输在起跑线？怎么可能！
不会相亲的铝孩纸都有小弟弟
KTV保卫战
办公室恋情
饭桌腔调
网络上的情话
攻略篇
赞美他吧！
电话诉衷肠
猪吃老虎
嘴硬心软*笨啦
当情敌来敲门
每个女人都是奥斯卡影后
浪子回头有后患
扑倒那些正太
倒追的不良副作用
男女间有单纯的友谊吗？
闺蜜的100种用法
找个有钱人
*灰男配
那些幸福的小女人
异地恋都没有好下场
人生如戏，全靠演技
第三章 (为什么你没人要)
玻璃鞋和玻璃心
再见了野蛮女友
大内密探零零发
紫薇格格，***的圣母！
圣母没有人要
凤凰男的危害
男人和女人
珍爱生命，远离作女
为什么不选你？
女侠你好，女侠再见
第四章 (女男人PK男女人)
放开你的蓝颜知己
好蓝颜一辈子
那些大叔不太冷
大叔当道
怎么谈钱不伤感情
爱情也要GDP
灰姑娘永远飞不上枝头
你的世界，没有高富帅
自古男人怕轴B
去死吧，轴B
第五章 (有料才是真故事)
我们的那些**前勇友
不要迷恋姐，姐让你吐血
笑笑的故事
豆腐心
终于遇见你
回头草
兔子不吃窝边草
爱情信用卡
借钱
美人不易做
流浪狗的爱情
脱衣服AND穿衣服
第六章 (情感专家靠边站)
Q&A;

好的，这是一部关于深度学习、自然语言处理和大数据分析的专业技术书籍的简介，书名为《数据洪流中的智能之舞》。 --- 图书简介：《数据洪流中的智能之舞》 导言：迈向认知计算的时代 我们正处在一个前所未有的信息爆炸时代。海量、异构、高速流动的数据如同滔滔江河，塑造着商业决策、科学发现乃至日常生活的方方面面。传统的分析工具已难以应对这种复杂性与规模。《数据洪流中的智能之舞》，正是为迎接这一挑战而生的一部深度技术专著。本书不仅仅停留在理论的阐述，更着重于如何利用最前沿的机器学习与深度学习技术，从无序的数据噪音中提炼出结构化的、可执行的智慧。它是一份详尽的路线图，指引读者穿越数据湖的迷雾，搭建起高效、可扩展的认知系统。 本书面向的读者群体是具备一定编程基础（如 Python）、熟悉基础统计学概念，并渴望深入掌握现代人工智能核心算法与工程实践的数据科学家、算法工程师、软件架构师，以及对深度学习在实际产业应用充满热情的科研人员。 --- 第一部分：基石重塑——数据准备与特征工程的艺术 任何智能系统的成功，其根基都在于数据的质量。本书从最基础却最关键的环节入手，系统性地革新读者对数据处理的认知。 第一章：大数据集的工程化处理 本章深入探讨了在大规模数据集上进行高效数据清洗与转换的技术。内容涵盖了分布式计算框架（如 Spark/Dask）在数据预处理阶段的应用，处理缺失值、异常值和不平衡数据集的鲁棒性策略。重点阐述了数据管道（Data Pipelines）的设计原则，确保数据流动的可追溯性与原子性。 第二章：特征工程的深度解构 特征是模型的语言。我们超越了基础的独热编码（One-Hot Encoding），详细剖析了高级特征构造技术。这包括如何利用领域知识进行特征交叉（Feature Interaction），如何使用自动特征学习（Autoencoders, Deep Feature Synthesis）从原始数据中提取更高维度的表示。尤其对时间序列数据和地理空间数据的特征提取给出了具体的工程案例和Python实现代码。 第三章：可解释性与特征重要性评估 在深度学习日益“黑箱化”的今天，理解模型的决策过程至关重要。本章聚焦于模型可解释性技术（XAI）。系统介绍了 LIME、SHAP 值等局部解释方法，并探讨了Permutation Importance等全局解释工具，帮助读者在构建预测模型的同时，确保其透明度和合规性。 --- 第二部分：核心算法的精细化驾驭 本部分是本书的技术核心，详细阐述了构建现代人工智能模型的关键深度学习架构及其在不同任务中的部署细节。 第四章：超越RNN：现代序列建模 虽然循环神经网络（RNN）是序列处理的基石，但本书将重点放在其更高效、更强大的继承者——长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）的优化实践，并深入探讨了Transformer架构。我们将重点分析自注意力机制（Self-Attention）如何在长距离依赖捕获中实现性能的飞跃，并提供了在复杂金融预测和生物信息学序列分析中的应用实例。 第五章：卷积网络的进阶应用 本书不仅涵盖了图像识别中的经典卷积神经网络（CNN，如 ResNet, DenseNet），更拓宽了其应用边界。详细介绍了空洞卷积（Dilated Convolutions）在语义分割中的应用，以及如何将 1D CNN 成功迁移至时间序列的特征提取。此外，我们还讨论了模型量化与剪枝技术，以实现边缘设备上的高效部署。 第六章：生成模型的前沿探索 生成式对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）是当前人工智能领域的热点。本章深入探讨了WGAN、CycleGAN等变体，并分析了它们在数据增强、异常检测以及复杂数据合成中的实际挑战与解决方案。我们细致地剖析了训练稳定性的调优策略，这是成功部署生成模型的关键。 --- 第三部分：自然语言理解（NLU）的工业化实践 自然语言是人机交互的终极界面。本书为深度自然语言处理工程师提供了从基础预训练到指令微调的全面技术栈。 第七章：预训练模型的生态与选择 本章聚焦于 BERT、GPT 系列等预训练语言模型（PLMs）的内部结构与演变。我们对比了 Masked Language Modeling (MLM) 与 Causal Language Modeling (CLM) 的训练范式，并指导读者如何根据下游任务（如问答、情感分析、文本摘要）选择合适的预训练模型，理解迁移学习的最佳实践。 第八章：高效微调与指令对齐（Instruction Tuning） 仅仅拥有强大的预训练模型是不够的，如何有效地将其适配到特定业务场景是工程难题。本书详细介绍了参数高效微调（PEFT）技术，特别是 LoRA (Low-Rank Adaptation) 和 Prompt Tuning 的原理与实现。我们提供了针对资源受限环境下的高效模型微调方案，并探讨了如何通过高质量的指令数据集实现模型行为的精细对齐。 第九章：知识图谱与语义搜索 知识图谱（KG）是结构化知识的载体。本章讨论了如何利用深度学习技术（如知识嵌入 KGE）来构建和推理知识图谱。更进一步，我们探讨了如何结合向量数据库和上下文感知检索（RAG, Retrieval-Augmented Generation）架构，构建出远超传统关键词搜索的智能语义检索系统。 --- 第四部分：系统部署与模型生命周期管理 (MLOps) 再优秀的模型，如果无法稳定、高效地投入生产环境，其价值便无从体现。《数据洪流中的智能之舞》的最后部分，专注于将实验室成果转化为企业级服务的工程实践。 第十章：实时推理与模型服务化 本章深入探讨了模型部署的挑战，尤其是在低延迟和高吞吐量要求下的优化。内容包括使用 ONNX/TensorRT 进行模型图优化，使用 Triton Inference Server 或 TensorFlow Serving 进行高效的模型容器化部署。我们对比了批处理（Batching）与流式（Streaming）推理的应用场景。 第十一章：监控、漂移检测与自动化再训练 模型在生产环境中会随着数据分布的变化而性能衰减，即模型漂移（Model Drift）。本章提供了构建健壮 MLOps 流程的关键技术，包括数据漂移检测指标（如 Wasserstein 距离）、概念漂移的识别，以及自动化触发模型重新训练和验证的闭环系统设计。 第十二章：联邦学习与隐私保护计算 随着数据安全法规日益严格，如何在不共享原始数据的前提下利用分散数据进行模型训练成为焦点。本书最后介绍了联邦学习（Federated Learning）的基本框架、差分隐私（Differential Privacy）在梯度聚合中的应用，为构建面向未来的、兼顾性能与隐私的智能系统提供了理论和实践指导。 --- 结语 《数据洪流中的智能之舞》致力于提供一个全面、深入且高度实用的技术蓝图。它不仅教会你“如何做”，更深入剖析“为何要这样做”。通过本书提供的先进算法、工程范例和系统架构思想，读者将能够真正驾驭数据洪流，让智能系统在复杂多变的环境中，优雅而精准地完成复杂的认知任务。我们相信，掌握这些工具，便是掌握了构建下一代智能应用的核心能力。

评分☆☆☆☆☆

我很少会因为一本书而产生强烈的共鸣，但《迎男而上》做到了。它不是那种看完就忘的快餐读物，而是像一位循循善诱的朋友，在不经意间点醒了我内心深处的许多想法。我特别欣赏作者对于“势均力敌”这个概念的解读。以往我总觉得，在两性关系中，似乎总有一方需要“付出”更多，或者“处于下风”。但这本书让我意识到，真正的势均力敌，并非是双方在能力、地位上的绝对对等，而是一种精神上的契合，一种相互欣赏，以及一种懂得尊重和保持界限的能力。 书中的一个例子让我印象深刻：一位女主角在与一位才华横溢但性格孤傲的男士交往时，并没有刻意去迎合或改变自己，而是坚持自己的爱好和追求，并在适当的时候展现自己的独特见解。她没有试图去“驯服”对方，也没有因为对方的优秀而自卑，而是以一种坦然的姿态，展现了自己独立的魅力。作者通过这个故事，传递了一个非常重要的信息：女性无需为了取悦他人而牺牲自我，真正的吸引力，源于内在的丰盈和自信。这种“迎男而上”并非是要去争夺什么，而是要以更自信、更成熟的姿态，去拥抱属于自己的可能性。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最初是被书名《迎男而上》吸引的，当时就觉得这个标题很有气势，有一种主动出击的意味。然而，当我沉浸在书中后，才发现这“迎男而上”的内涵远比我想象的要丰富得多。它不是教你如何去“征服”男性，也不是教你如何去“赢得”一场感情的胜利，而更像是在引导女性认识到自己的价值，并在追求幸福的道路上，拥有更多的自主权和选择权。 我尤其喜欢书中对“界限感”的讨论。在很多亲密关系中，我们常常因为害怕失去而模糊了自己的界限，让对方的需要凌驾于自己的感受之上。但这本书的作者却强调，清晰的界限是一种自我保护，也是一种相互尊重的基石。她通过几个案例，展示了即使在非常亲密的两人关系中，保持适当的距离和独立的空间，反而能让关系更加健康持久。这种“不卑不亢”的态度，让我受益匪浅。它告诉我，爱自己，是爱任何人的前提，只有先拥有完整的自我，才能建立起真正平等而美好的关系。

评分☆☆☆☆☆

这本书给了我一种非常新鲜的视角来看待两性关系，它不是那种简单粗暴的“攻略秘籍”，而是充满了细腻的情感洞察和深刻的人生哲学。我最欣赏的一点是，作者在强调女性独立自主的同时，并没有否定亲密关系的重要性，反而是在鼓励女性以一种更成熟、更自信的状态去经营关系。 让我印象深刻的是书中对于“价值感”的探讨。我们常常会不自觉地将自己的价值与他人的评价，特别是来自异性的评价挂钩。但这本书则旗帜鲜明地指出，女性的价值，不应由他人来定义，而应该来自于内心的自我肯定。作者通过一个生动的比喻，将一个女性比作一朵盛开的花，她本身就拥有绚丽的色彩和芬芳，无需为了吸引蜜蜂而改变自己。这种“迎男而上”，在我看来，是一种不卑不亢的姿态，一种勇敢地展现真实的自我，并相信自己值得被爱的力量。它让我们明白，真正的吸引力，源于内在的丰盈，而不是刻意的迎合。

评分☆☆☆☆☆

《迎男而上》这本书，对我而言，更像是一次关于自我认知的启发之旅。我一直以为，在感情中，女性似乎总是处于一种被动等待或是需要不断付出的角色。但作者通过她独特的叙事方式，打破了我固有的认知。她并没有直接灌输道理，而是通过一个个鲜活的女性形象，展现了她们在面对感情中的各种挑战时，所展现出的智慧和韧性。 书中有一个情节，让我感触颇深。主人公在经历了一段失败的感情后，并没有沉溺于悲伤，而是选择将这段经历视为一次学习的机会，并从中汲取了宝贵的经验。她没有抱怨，也没有责备，而是将注意力放回到自己身上，开始重新审视自己的需求和期望。作者在这里传递的，是一种积极主动的生活态度，一种“即使跌倒，也要站起来，并且走得更远”的精神。这种“迎男而上”，在我看来，是一种积极地拥抱生活，主动去创造自己幸福的能力，而不是被动地等待爱情的降临。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我眼前一亮，完全颠覆了我之前对这类题材的刻板印象。初看书名《迎男而上》，还以为是那种硬邦邦的教人如何“攻略”男性的实用指南，甚至有点担心内容会流于肤浅或教人变得不真诚。但翻开第一页，我就知道我错了。作者的笔触细腻而富有洞察力，她没有直接告诉你“应该怎么做”，而是通过一个个生动鲜活的人物故事，展现了女性在不同人生阶段，面对不同类型的男性时，所展现出的智慧、勇气和独立。 书里描绘的女性形象，都不是完美的“圣母”或“女强人”，她们有自己的困惑、犹豫，甚至会犯错，但正是这种真实感，让人觉得无比亲切。我尤其喜欢其中一个章节，讲述了一个事业有成的女性，如何在一次看似“棋逢对手”的交往中，保持自己的节奏，不被对方的强势所裹挟，最终赢得了尊重和真正的平等。作者在这里并没有强调“战胜”对方，而是强调了“与自己和解”以及“找到最适合自己的相处模式”。这种处理方式，比单纯的技巧指导要深刻得多，它触及的是内在的成长，是女性自我价值的认知。读完这一章节，我感觉自己仿佛也获得了一种力量，不再畏惧挑战，而是更坚定地去探索和定义自己的幸福。