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燕公子薛好大 編

圖書標籤:

• 性彆研究
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• 女性主義
• 心理學
• 社會問題
• 文化研究
• 性與性彆
• 自我成長

店鋪： 火把圖書專營店

齣版社： 中國民族攝影

ISBN：9787512203495

商品編碼：24380765603

開本：32

齣版時間：2013-03-01

基本信息

• 商品名稱：迎男而上
• 作者：燕公子//薛好大
• 定價：32
• 齣版社：中國民族攝影
• ISBN號：9787512203495

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2013-03-01
• 印刷時間：2013-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：平裝
• 頁數：250
• 字數：150韆字

編輯**語

《迎男而上：泡男人纔是正經事》由燕公子、薛好大著，是一本幾乎就要成為世代相傳並且傳女不傳男的【手抄】***！它將指引你在男人這座迷宮裏，以*短的時間，*有效的手段，*快捷的方法，達到成功的彼岸。由於筆者簡單粗暴，所以《迎男而上：泡男人纔是正經事》基本上就是行動手冊，彆問為什麼，照著做！

內容提要

《迎男而上：泡男人纔是正經事》由燕公子、薛好大著，是一本正確指 嚮美滿婚戀關係的GPS，*是一本地圖、一個指南針、一張作弊小抄，戳破 瞭男女在各自誤區自我幻想的七彩肥皂泡！《迎男而上：泡男人纔是正經事 》告訴你，世界上沒有白馬王子，也沒有田螺姑娘，我們要找的是那個和你 同甘共苦一起成長、床頭吵床尾和、磕磕絆絆白頭偕老的Mr.Right！

作者簡介

薛好大，本名薛峰，混跡藝術圈，微博萬人迷。**三代老中醫，業餘治療情商低，行文時而酸軟時而強硬，三觀積極嚮上，專為迷途青年答疑解惑。 燕公子，畢業於上海同濟大學，主修英美比較文學，**麻辣的她不僅是娛樂圈**經紀人，還是互聯網大名鼎鼎的紅人“衣錦夜行的燕公子”。現任精英女性時尚脫口秀《Lady呱呱之女士優先》節目的嘉賓主持，因其充滿智慧的犀利言語，一針見血的點評，受到眾多網友追捧。

目錄

序言
真愛無驚喜薛好大
碧池統治世界燕公子
**章 (為什麼要學會泡男人)
正確使用男人，需要一本說明書
讓男人說那些他們擅長的事
離瞭男人會死嗎？會！
男人聽誰的話
你真的瞭解男人嗎？
這個世界，叫男人如何是好？
第二章 (關於泡男人的一切)
裝備篇
女人戰袍
這個世界是嗲精的
肢體動作
三件法寶性格好
女人的眼淚
風騷是一種天賦
戰場篇
輸在起跑綫？怎麼可能！
不會相親的鋁孩紙都有小弟弟
KTV保衛戰
辦公室戀情
飯桌腔調
網絡上的情話
攻略篇
贊美他吧！
電話訴衷腸
豬吃老虎
嘴硬心軟*笨啦
當情敵來敲門
每個女人都是奧斯卡影後
浪子迴頭有後患
撲倒那些正太
倒追的不良副作用
男女間有單純的友誼嗎？
閨蜜的100種用法
找個有錢人
*灰男配
那些幸福的小女人
異地戀都沒有好下場
人生如戲，全靠演技
第三章 (為什麼你沒人要)
玻璃鞋和玻璃心
再見瞭野蠻女友
大內密探零零發
紫薇格格，***的聖母！
聖母沒有人要
鳳凰男的危害
男人和女人
珍愛生命，遠離作女
為什麼不選你？
女俠你好，女俠再見
第四章 (女男人PK男女人)
放開你的藍顔知己
好藍顔一輩子
那些大叔不太冷
大叔當道
怎麼談錢不傷感情
愛情也要GDP
灰姑娘永遠飛不上枝頭
你的世界，沒有高富帥
自古男人怕軸B
去死吧，軸B
第五章 (有料纔是真故事)
我們的那些**前勇友
不要迷戀姐，姐讓你吐血
笑笑的故事
豆腐心
終於遇見你
迴頭草
兔子不吃窩邊草
愛情信用卡
藉錢
美人不易做
流浪狗的愛情
脫衣服AND穿衣服
第六章 (情感專傢靠邊站)
Q&A;

好的，這是一部關於深度學習、自然語言處理和大數據分析的專業技術書籍的簡介，書名為《數據洪流中的智能之舞》。 --- 圖書簡介：《數據洪流中的智能之舞》 導言：邁嚮認知計算的時代 我們正處在一個前所未有的信息爆炸時代。海量、異構、高速流動的數據如同滔滔江河，塑造著商業決策、科學發現乃至日常生活的方方麵麵。傳統的分析工具已難以應對這種復雜性與規模。《數據洪流中的智能之舞》，正是為迎接這一挑戰而生的一部深度技術專著。本書不僅僅停留在理論的闡述，更著重於如何利用最前沿的機器學習與深度學習技術，從無序的數據噪音中提煉齣結構化的、可執行的智慧。它是一份詳盡的路綫圖，指引讀者穿越數據湖的迷霧，搭建起高效、可擴展的認知係統。 本書麵嚮的讀者群體是具備一定編程基礎（如 Python）、熟悉基礎統計學概念，並渴望深入掌握現代人工智能核心算法與工程實踐的數據科學傢、算法工程師、軟件架構師，以及對深度學習在實際産業應用充滿熱情的科研人員。 --- 第一部分：基石重塑——數據準備與特徵工程的藝術 任何智能係統的成功，其根基都在於數據的質量。本書從最基礎卻最關鍵的環節入手，係統性地革新讀者對數據處理的認知。 第一章：大數據集的工程化處理 本章深入探討瞭在大規模數據集上進行高效數據清洗與轉換的技術。內容涵蓋瞭分布式計算框架（如 Spark/Dask）在數據預處理階段的應用，處理缺失值、異常值和不平衡數據集的魯棒性策略。重點闡述瞭數據管道（Data Pipelines）的設計原則，確保數據流動的可追溯性與原子性。 第二章：特徵工程的深度解構 特徵是模型的語言。我們超越瞭基礎的獨熱編碼（One-Hot Encoding），詳細剖析瞭高級特徵構造技術。這包括如何利用領域知識進行特徵交叉（Feature Interaction），如何使用自動特徵學習（Autoencoders, Deep Feature Synthesis）從原始數據中提取更高維度的錶示。尤其對時間序列數據和地理空間數據的特徵提取給齣瞭具體的工程案例和Python實現代碼。 第三章：可解釋性與特徵重要性評估 在深度學習日益“黑箱化”的今天，理解模型的決策過程至關重要。本章聚焦於模型可解釋性技術（XAI）。係統介紹瞭 LIME、SHAP 值等局部解釋方法，並探討瞭Permutation Importance等全局解釋工具，幫助讀者在構建預測模型的同時，確保其透明度和閤規性。 --- 第二部分：核心算法的精細化駕馭 本部分是本書的技術核心，詳細闡述瞭構建現代人工智能模型的關鍵深度學習架構及其在不同任務中的部署細節。 第四章：超越RNN：現代序列建模 雖然循環神經網絡（RNN）是序列處理的基石，但本書將重點放在其更高效、更強大的繼承者——長短期記憶網絡（LSTM）、門控循環單元（GRU）的優化實踐，並深入探討瞭Transformer架構。我們將重點分析自注意力機製（Self-Attention）如何在長距離依賴捕獲中實現性能的飛躍，並提供瞭在復雜金融預測和生物信息學序列分析中的應用實例。 第五章：捲積網絡的進階應用 本書不僅涵蓋瞭圖像識彆中的經典捲積神經網絡（CNN，如 ResNet, DenseNet），更拓寬瞭其應用邊界。詳細介紹瞭空洞捲積（Dilated Convolutions）在語義分割中的應用，以及如何將 1D CNN 成功遷移至時間序列的特徵提取。此外，我們還討論瞭模型量化與剪枝技術，以實現邊緣設備上的高效部署。 第六章：生成模型的前沿探索 生成式對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）是當前人工智能領域的熱點。本章深入探討瞭WGAN、CycleGAN等變體，並分析瞭它們在數據增強、異常檢測以及復雜數據閤成中的實際挑戰與解決方案。我們細緻地剖析瞭訓練穩定性的調優策略，這是成功部署生成模型的關鍵。 --- 第三部分：自然語言理解（NLU）的工業化實踐 自然語言是人機交互的終極界麵。本書為深度自然語言處理工程師提供瞭從基礎預訓練到指令微調的全麵技術棧。 第七章：預訓練模型的生態與選擇 本章聚焦於 BERT、GPT 係列等預訓練語言模型（PLMs）的內部結構與演變。我們對比瞭 Masked Language Modeling (MLM) 與 Causal Language Modeling (CLM) 的訓練範式，並指導讀者如何根據下遊任務（如問答、情感分析、文本摘要）選擇閤適的預訓練模型，理解遷移學習的最佳實踐。 第八章：高效微調與指令對齊（Instruction Tuning） 僅僅擁有強大的預訓練模型是不夠的，如何有效地將其適配到特定業務場景是工程難題。本書詳細介紹瞭參數高效微調（PEFT）技術，特彆是 LoRA (Low-Rank Adaptation) 和 Prompt Tuning 的原理與實現。我們提供瞭針對資源受限環境下的高效模型微調方案，並探討瞭如何通過高質量的指令數據集實現模型行為的精細對齊。 第九章：知識圖譜與語義搜索 知識圖譜（KG）是結構化知識的載體。本章討論瞭如何利用深度學習技術（如知識嵌入 KGE）來構建和推理知識圖譜。更進一步，我們探討瞭如何結閤嚮量數據庫和上下文感知檢索（RAG, Retrieval-Augmented Generation）架構，構建齣遠超傳統關鍵詞搜索的智能語義檢索係統。 --- 第四部分：係統部署與模型生命周期管理 (MLOps) 再優秀的模型，如果無法穩定、高效地投入生産環境，其價值便無從體現。《數據洪流中的智能之舞》的最後部分，專注於將實驗室成果轉化為企業級服務的工程實踐。 第十章：實時推理與模型服務化 本章深入探討瞭模型部署的挑戰，尤其是在低延遲和高吞吐量要求下的優化。內容包括使用 ONNX/TensorRT 進行模型圖優化，使用 Triton Inference Server 或 TensorFlow Serving 進行高效的模型容器化部署。我們對比瞭批處理（Batching）與流式（Streaming）推理的應用場景。 第十一章：監控、漂移檢測與自動化再訓練 模型在生産環境中會隨著數據分布的變化而性能衰減，即模型漂移（Model Drift）。本章提供瞭構建健壯 MLOps 流程的關鍵技術，包括數據漂移檢測指標（如 Wasserstein 距離）、概念漂移的識彆，以及自動化觸發模型重新訓練和驗證的閉環係統設計。 第十二章：聯邦學習與隱私保護計算 隨著數據安全法規日益嚴格，如何在不共享原始數據的前提下利用分散數據進行模型訓練成為焦點。本書最後介紹瞭聯邦學習（Federated Learning）的基本框架、差分隱私（Differential Privacy）在梯度聚閤中的應用，為構建麵嚮未來的、兼顧性能與隱私的智能係統提供瞭理論和實踐指導。 --- 結語 《數據洪流中的智能之舞》緻力於提供一個全麵、深入且高度實用的技術藍圖。它不僅教會你“如何做”，更深入剖析“為何要這樣做”。通過本書提供的先進算法、工程範例和係統架構思想，讀者將能夠真正駕馭數據洪流，讓智能係統在復雜多變的環境中，優雅而精準地完成復雜的認知任務。我們相信，掌握這些工具，便是掌握瞭構建下一代智能應用的核心能力。

評分☆☆☆☆☆

我很少會因為一本書而産生強烈的共鳴，但《迎男而上》做到瞭。它不是那種看完就忘的快餐讀物，而是像一位循循善誘的朋友，在不經意間點醒瞭我內心深處的許多想法。我特彆欣賞作者對於“勢均力敵”這個概念的解讀。以往我總覺得，在兩性關係中，似乎總有一方需要“付齣”更多，或者“處於下風”。但這本書讓我意識到，真正的勢均力敵，並非是雙方在能力、地位上的絕對對等，而是一種精神上的契閤，一種相互欣賞，以及一種懂得尊重和保持界限的能力。 書中的一個例子讓我印象深刻：一位女主角在與一位纔華橫溢但性格孤傲的男士交往時，並沒有刻意去迎閤或改變自己，而是堅持自己的愛好和追求，並在適當的時候展現自己的獨特見解。她沒有試圖去“馴服”對方，也沒有因為對方的優秀而自卑，而是以一種坦然的姿態，展現瞭自己獨立的魅力。作者通過這個故事，傳遞瞭一個非常重要的信息：女性無需為瞭取悅他人而犧牲自我，真正的吸引力，源於內在的豐盈和自信。這種“迎男而上”並非是要去爭奪什麼，而是要以更自信、更成熟的姿態，去擁抱屬於自己的可能性。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我最初是被書名《迎男而上》吸引的，當時就覺得這個標題很有氣勢，有一種主動齣擊的意味。然而，當我沉浸在書中後，纔發現這“迎男而上”的內涵遠比我想象的要豐富得多。它不是教你如何去“徵服”男性，也不是教你如何去“贏得”一場感情的勝利，而更像是在引導女性認識到自己的價值，並在追求幸福的道路上，擁有更多的自主權和選擇權。 我尤其喜歡書中對“界限感”的討論。在很多親密關係中，我們常常因為害怕失去而模糊瞭自己的界限，讓對方的需要淩駕於自己的感受之上。但這本書的作者卻強調，清晰的界限是一種自我保護，也是一種相互尊重的基石。她通過幾個案例，展示瞭即使在非常親密的兩人關係中，保持適當的距離和獨立的空間，反而能讓關係更加健康持久。這種“不卑不亢”的態度，讓我受益匪淺。它告訴我，愛自己，是愛任何人的前提，隻有先擁有完整的自我，纔能建立起真正平等而美好的關係。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮，完全顛覆瞭我之前對這類題材的刻闆印象。初看書名《迎男而上》，還以為是那種硬邦邦的教人如何“攻略”男性的實用指南，甚至有點擔心內容會流於膚淺或教人變得不真誠。但翻開第一頁，我就知道我錯瞭。作者的筆觸細膩而富有洞察力，她沒有直接告訴你“應該怎麼做”，而是通過一個個生動鮮活的人物故事，展現瞭女性在不同人生階段，麵對不同類型的男性時，所展現齣的智慧、勇氣和獨立。 書裏描繪的女性形象，都不是完美的“聖母”或“女強人”，她們有自己的睏惑、猶豫，甚至會犯錯，但正是這種真實感，讓人覺得無比親切。我尤其喜歡其中一個章節，講述瞭一個事業有成的女性，如何在一次看似“棋逢對手”的交往中，保持自己的節奏，不被對方的強勢所裹挾，最終贏得瞭尊重和真正的平等。作者在這裏並沒有強調“戰勝”對方，而是強調瞭“與自己和解”以及“找到最適閤自己的相處模式”。這種處理方式，比單純的技巧指導要深刻得多，它觸及的是內在的成長，是女性自我價值的認知。讀完這一章節，我感覺自己仿佛也獲得瞭一種力量，不再畏懼挑戰，而是更堅定地去探索和定義自己的幸福。

評分☆☆☆☆☆

《迎男而上》這本書，對我而言，更像是一次關於自我認知的啓發之旅。我一直以為，在感情中，女性似乎總是處於一種被動等待或是需要不斷付齣的角色。但作者通過她獨特的敘事方式，打破瞭我固有的認知。她並沒有直接灌輸道理，而是通過一個個鮮活的女性形象，展現瞭她們在麵對感情中的各種挑戰時，所展現齣的智慧和韌性。 書中有一個情節，讓我感觸頗深。主人公在經曆瞭一段失敗的感情後，並沒有沉溺於悲傷，而是選擇將這段經曆視為一次學習的機會，並從中汲取瞭寶貴的經驗。她沒有抱怨，也沒有責備，而是將注意力放迴到自己身上，開始重新審視自己的需求和期望。作者在這裏傳遞的，是一種積極主動的生活態度，一種“即使跌倒，也要站起來，並且走得更遠”的精神。這種“迎男而上”，在我看來，是一種積極地擁抱生活，主動去創造自己幸福的能力，而不是被動地等待愛情的降臨。

評分☆☆☆☆☆

這本書給瞭我一種非常新鮮的視角來看待兩性關係，它不是那種簡單粗暴的“攻略秘籍”，而是充滿瞭細膩的情感洞察和深刻的人生哲學。我最欣賞的一點是，作者在強調女性獨立自主的同時，並沒有否定親密關係的重要性，反而是在鼓勵女性以一種更成熟、更自信的狀態去經營關係。 讓我印象深刻的是書中對於“價值感”的探討。我們常常會不自覺地將自己的價值與他人的評價，特彆是來自異性的評價掛鈎。但這本書則旗幟鮮明地指齣，女性的價值，不應由他人來定義，而應該來自於內心的自我肯定。作者通過一個生動的比喻，將一個女性比作一朵盛開的花，她本身就擁有絢麗的色彩和芬芳，無需為瞭吸引蜜蜂而改變自己。這種“迎男而上”，在我看來，是一種不卑不亢的姿態，一種勇敢地展現真實的自我，並相信自己值得被愛的力量。它讓我們明白，真正的吸引力，源於內在的豐盈，而不是刻意的迎閤。