統計學的世界(第8版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 戴維穆爾威廉諾茨 著

圖書標籤:

• 統計學
• 數據分析
• 概率論
• 統計推斷
• 迴歸分析
• 實驗設計
• 抽樣調查
• 統計方法
• 社會科學
• 自然科學

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508666723

商品編碼：25054850357

齣版時間：2017-09-01

作  者:(美)戴維？穆爾//威廉？諾茨 著作 鄭磊 譯者 定  價:148 齣 版 社:中信齣版社 齣版日期:2017年09月01日 頁  數:695 裝  幀:平裝 ISBN:9787508666723 作為通識教育，人人都該懂點兒統計學！通俗、易懂、實用的統計學，助你培養統計思維！ ●緻讀者
●序言  瞭解統計學
●第1部分  數據的生産
●第1章  數據從哪裏來
●第2章  好樣本和壞樣本
●第3章  樣本可以告訴我們什麼
●第4章  真實世界中的抽樣調查
●第5章  好實驗與壞實驗
●第6章  現實世界中的實驗
●第7章  數據倫理
●第8章  度量
●第9章  統計數字會說謊
●第1部分內容迴顧
●第2部分  整閤數據
●第10章  好圖錶與壞圖錶
●第11章  用圖呈現數值變量的分布
●第12章  用數字描述分布
●第13章  正態分布
●第14章  描述相關關係：散點圖和相關係數
●第15章  描述相關關係：迴歸、預測與因果關係
●部分目錄

內容簡介

統計學的思想和各種統計數據對政府、社會乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響，甚至超乎你的想象。通過閱讀這本由戴維？穆爾、威廉？諾茨著的《統計學的世界(上下第8版)》，你將會對我們生活的這個世界有更完整、更清晰的認識。
這不是一本講述乾巴巴的統計學理論的書，它主要介紹統計學概念的應用及其對日常生活、公共政策和許多其他領域的影響。書中沒有繁瑣的公式、圖錶和計算，你隻要看得懂而且會解簡單的方程式就足夠瞭。本書的重點在於啓發思考，這比生搬硬套地使用數學公式更有助於訓練你的看問題的視角和解決問題的思維。
本書把統計學概念分成4個部分來呈現：
數據的生産：數據的來源很好重要，這是統計學當中擁有影響力的概念之一；
整閤數據：即使用很簡單的方法，也能很睿智地解讀數據。
機會與概率：用概率思維解決問題，可以把事實和無關緊要的乾擾信息區分開。
統計推斷：等
(美)戴維？穆爾//威廉？諾茨 著作 鄭磊 譯者 鄭磊，南開大學靠前經濟研究所博士，荷蘭馬斯特裏赫特管理學院戰略管理MBA，中國上市公司市值管理研究中**術顧問，香港資曆資産管理人，有10年港股和20多年A股投資和基金管理經驗，並為中靠前地和香港引進翻譯瞭英法日德文版近30本經濟、金融和資本市場專著，齣版瞭《港股A股化》《與羊群博弈：A股投資者的行為分析》《新常態股市投資智慧：你不可不知的行為金融》等證券二級市場投資專著，並形成瞭自己獨具中國投資者特色的投資心理和行為金融分析理論框架和方法論。     統計學是關於數據的學問。數據就是數字，但又不僅僅是“數字”，數據是有上下文聯係的數字。比如，數字10.5本身沒任何意義，但是，假如我們聽說一位朋友剛齣生的孩子體重為10.5磅a，那麼我們會恭喜她生瞭一個健康的寶寶。結閤數字的上下文聯係和個人知識，就可以做齣判斷。我們知道，體重10.5磅的新生兒個頭相當大，而新生兒的體重不太會是10.5盎司b或10.5韆剋。因此，上下文聯係可以使數字含義明確。
    統計學通過數據獲取真知灼見並且得齣結論，所用的工具是圖錶和計算。但是，這些工具要在符閤常識的思考方式下使用。讓我們先快速地瞭解一下新聞媒體、熱門政治和社會爭議的數據和統計研究方麵的豐富成果，邁齣學習統計學旅程的靠前步。在後文中，我們將對序言裏列舉的案例展開更為詳細的研究。
 &nb;等

穿越數字的迷宮：深度探索《非統計學導論：從哲學思辨到社會建構》 導言：超越概率的疆界 在信息洪流日益洶湧的當代社會，我們對量化分析的依賴達到瞭前所未有的高度。然而，那些被奉為圭臬的數字模型、看似鐵闆釘釘的概率推斷，其背後的根基是否真的堅不可摧？《非統計學導論：從哲學思辨到社會建構》並非一本教授如何計算標準差或進行迴歸分析的教科書，它是一次深入的智識冒險，旨在解構“統計思維”是如何被發明、塑造並內化為我們認知世界的主流範式的。本書將帶領讀者暫時擱置那些熟悉的公式和圖錶，轉而審視統計學作為一種知識體係，在曆史、哲學和社會結構中所扮演的隱秘角色。 第一部分：統計學的“在場”與“缺席”——曆史的重構 本書的開篇並非追溯笛卡爾或高斯的足跡，而是聚焦於那些在統計學敘事中被刻意遺忘的角落。 第一章：度量之野蠻的黎明 本章探討瞭在現代統計學成型之前，人類如何通過定性描述、寓言、類比和敘事來處理不確定性。我們研究瞭古代對“均值”和“異常值”的模糊感知，例如中世紀的占蔔、煉金術對“純粹”元素的追求，以及早期醫學對“體液平衡”的本體論斷言。這些實踐雖然缺乏數學上的嚴謹，卻揭示瞭人類麵對混沌時，建立秩序的原始衝動。統計學並非憑空誕生，它是對前現代知識體係的一種重塑和技術化。 第二章：概率的倫理睏境：從賭桌到國傢機器 我們審視瞭概率論從帕斯卡的娛樂工具，如何逐步演變為對人類行為進行規訓和預測的強有力工具。重點分析瞭早期保險業、人口普查以及優生學思潮對“風險個體”的劃分過程。在這裏，概率不再是中立的數學概念，而是具有強烈社會導嚮性的判斷基石。我們追問：當風險被量化時，被標記為“高風險”的群體，其社會地位是否也被提前鎖定瞭？ 第二部分：概念的哲學剖析——語言、實在與邊界 統計學的核心在於對“變量”和“總體”的界定。本部分將這些看似客觀的術語置於嚴格的哲學拷問之下。 第三章：變量的形而上學：數據點與現實的斷裂 什麼是“真正的”變量？本書深入探討瞭操作主義的局限性。例如，我們如何定義“貧睏”、“幸福感”或“智力”？這些復雜的社會現象在被量化為可測量的指標時，必然經曆瞭劇烈的意義流失。本章通過對社會學調查問捲設計過程的微觀分析，揭示瞭研究者在選擇指標時所做的美學和意識形態選擇。數據點是現實的縮影，還是現實被強製壓縮後的扭麯圖像？ 第四章：符號的僭越：當模型取代瞭世界 模型是一種簡化，但簡化往往帶來危險的等同。本章批判性地考察瞭模型擬閤的宗教化傾嚮。我們討論瞭“擬閤優度”如何被誤解為對“真相的捕捉”。通過分析復雜的經濟預測模型和氣候模擬，本書強調，所有模型都建立在特定的先驗假設之上，而這些假設本身往往無法被模型內部的數學邏輯所證僞。模型界定的邊界，即是研究者對世界邊界的設定。 第五章：零假設的暴政與“顯著性”的文化 在實證科學中，零假設（Null Hypothesis）是必須被“否決”的靶子。本章探討瞭這種二元對立思維（存在/不存在，有效/無效）對知識生産的限製。我們分析瞭“P值文化”如何催生瞭可重復性危機，以及學術界對“統計顯著性”的過度追求，如何壓製瞭那些微妙的、非綫性的、或需要長期觀察纔能顯現的復雜現象。我們呼籲重拾對“效應量”和“情境依賴性”的關注，而非盲目追求零假設的崩塌。 第三部分：社會建構與權力運作——誰在決定標準？ 統計工具不是在真空中使用，它們是權力分配和治理策略的組成部分。 第六章：規範性之網：平均數與“正常人”的幽靈 “平均數”是一個強大的社會構造器。本書追溯瞭“正態分布”是如何從描述性統計工具，演變為對個體行為的規範性要求。我們審視瞭公共衛生政策、教育評估和人力資源管理中，平均值如何被用作設定“基綫”和識彆“偏差”的標尺。被平均化的人，其獨特性和價值往往被係統性地削弱。 第七章：算法的偏見與曆史的重演 在數據驅動的時代，算法決策係統正在大規模部署。本章聚焦於曆史數據中嵌入的結構性不公如何被算法吸收、固化，並以“客觀中立”的麵貌重新投射到未來。我們不討論如何“去偏見化”某個機器學習模型，而是探討：如果輸入數據的底層邏輯就是對特定群體的係統性低估，那麼任何基於此數據的“優化”都將是結構性壓迫的精妙延續。 第八章：敘事統計學的未來：迴歸到理解 本書的最後，我們探討瞭超越量化統治的可能性。這不是要完全拋棄精確的度量，而是倡導一種混閤敘事方法：將嚴謹的定性分析、深入的案例研究和對不確定性的坦誠接受，重新整閤到我們的知識體係中。統計學的價值不應在於提供確定性幻覺，而應在於幫助我們更清晰地理解概率的內在局限性，並促進更審慎、更具人文關懷的決策過程。 結語：在不確定性中安身立命 《非統計學導論》的目標，是培養一種“反思性數據素養”——一種不盲目崇拜數字、質疑量化邊界、並始終將知識應用於真實、復雜的人類境況的能力。它邀請讀者走齣公式的庇護所，直麵世界的復雜性、模糊性和固有的人類價值判斷。

評分☆☆☆☆☆

《統計學的世界》（第8版）對我而言，是一本真正意義上的“啓濛之書”。我曾經以為統計學隻是處理數字的遊戲，但這本書讓我看到瞭統計學在理解人類社會、自然現象乃至我們自身行為方麵所扮演的關鍵角色。作者在講解“迴歸分析”時，並非簡單地介紹公式，而是深入探討瞭模型選擇、變量選取以及結果解釋的各個方麵，並且用非常接地氣的語言，解釋瞭“擬閤優度”和“殘差”等概念的實際意義。這本書的結構設計也十分閤理，每一章的開頭都會有一個引人入勝的問題或場景，然後逐步引導讀者通過統計學的方法去解決它。這種“問題驅動”的學習方式，讓我始終保持著高度的專注度和學習熱情。我尤其贊賞書中關於“統計顯著性”的討論，它不僅解釋瞭P值的含義，還提醒我們要警惕“小樣本”和“多重檢驗”帶來的潛在偏差。這種對細節的關注和對局限性的強調，體現瞭作者嚴謹的治學態度。讀完這本書，我感覺自己仿佛擁有瞭一雙“數據之眼”，能夠透過現象看本質，對各種統計信息有瞭更深刻的洞察力。它不僅提升瞭我的學術能力，更重要的是，它改變瞭我看待和分析問題的方式，讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

讀完《統計學的世界》（第8版），我最大的感受是它的“實用性”和“顛覆性”。我一直以為統計學是一門枯燥且脫離實際的學科，充其量就是一些復雜的計算。然而，這本書完全改變瞭我的看法。它並沒有像許多同類書籍那樣，把大量的篇幅都放在數學推導上，而是著重於統計學思想的建立和實際問題的解決。作者在闡述每一個統計概念時，都會輔以生動的例子，比如如何通過抽樣來估計全國人口的平均身高，或者如何設計一個實驗來驗證藥物的有效性。這些例子都非常貼近生活，讓我能夠迅速理解統計學在現實世界中的價值。我尤其喜歡書中關於數據可視化和信息解讀的部分。現在信息爆炸的時代，如何從海量數據中提煉齣有用的信息至關重要。《統計學的世界》提供瞭很多關於圖錶選擇和解讀的技巧，讓我能夠更清晰地識彆數據中的趨勢、異常值和潛在的誤導。它教會我不要輕易相信錶麵的數字，而是要深入分析數據背後的含義。這本書的語言風格也很親切，沒有太多晦澀的專業術語，即使是初學者也能輕鬆理解。我感覺這本書就像一個經驗豐富的嚮導，帶我穿梭在數據的叢林中，讓我不再迷失方嚮，而是能夠自信地 navigate。

評分☆☆☆☆☆

《統計學的世界》（第8版）帶給我一種豁然開朗的感覺，它徹底刷新瞭我對“數據”和“概率”的理解。在這本書之前，我總覺得統計學離我遙不可及，是專傢們纔需要掌握的學問。然而，作者用一種極其友好的方式，將那些看似高深的統計理論，分解成一個個易於理解的單元。我印象最深刻的是關於“誤差”的討論，書中不僅解釋瞭誤差的來源，還提供瞭如何量化和控製誤差的方法。這對於任何一項需要精確性的研究或決策來說，都至關重要。書中的圖示和錶格設計也極具匠心，它們不僅僅是數據的呈現，更是直觀的解釋工具，幫助我理解復雜的分布和關係。例如，在講解中心極限定理時，作者用瞭一係列動態的圖示來展示不同樣本量下的抽樣分布如何趨嚮正態分布，這個過程的演示真的非常精彩，讓我對“樣本”與“總體”之間的聯係有瞭深刻的認識。此外，這本書在強調理論的同時，也沒有忽略實踐操作。雖然它不是一本編程教材，但書中對各種統計軟件的應用場景和結果解讀的指導，讓我對接下來的實際操作有瞭清晰的方嚮。讀完這本書，我不再對數據分析感到恐懼，而是充滿瞭躍躍欲試的熱情。

評分☆☆☆☆☆

這本《統計學的世界》（第8版）給我帶來的不僅是知識的增長，更是一種思維方式的革新。我一直認為自己是一個邏輯性比較強的人，但閱讀這本書讓我發現，在麵對不確定性時，統計學的思維方式是多麼的寶貴。書中關於“置信區間”的講解，讓我明白，我們很難給齣精確的答案，但我們可以給齣有概率保證的答案，這是一種更誠實、更科學的態度。作者通過一個又一個生動的案例，展示瞭如何在信息不完全的情況下做齣閤理的判斷。比如，在産品質量檢測中，我們不可能對所有産品進行一一檢驗，但通過抽樣檢驗，我們可以對整批産品的質量做齣有把握的評估。這本書的寫作風格非常注重“為什麼”，它不僅僅告訴讀者“怎麼做”，更重要的是解釋“為什麼這麼做”，這極大地加深瞭我對統計學原理的理解。我還特彆欣賞書中對於“相關性”和“因果性”的區分。這一點在日常生活中非常容易混淆，但作者通過清晰的解釋和反例，讓我明白瞭兩者之間的本質區彆，這對於避免誤讀數據、做齣明智決策至關重要。這本書的價值，在於它教會我如何更理性、更科學地看待這個充滿不確定性的世界。

評分☆☆☆☆☆

這本《統計學的世界》（第8版）對我來說，絕對是一本裏程碑式的讀物。初次翻開它，我還在為統計學的抽象概念感到一絲畏懼，但隨著閱讀的深入，那些曾經讓我頭疼的公式和理論，在作者的筆下變得生動起來。作者並沒有簡單地羅列知識點，而是通過大量的真實案例，將統計學的應用場景展現得淋灕盡緻。從市場調研的數據分析，到科學實驗的嚴謹驗證，再到金融市場的風險評估，你會發現統計學無處不在，它就像是一把解鎖世界運行規律的鑰匙。尤其是關於假設檢驗的部分，作者循序漸進地講解，從最基礎的零假設到P值的解讀，再到各種檢驗方法的適用條件，都描述得非常清晰。我記得我曾經花瞭好幾個小時去理解一個復雜的迴歸模型，但通過書中的圖示和例題，我突然茅塞頓開，原來復雜的背後也有著簡潔的邏輯。這本書的排版也很用心，重點內容通常會用粗體或者不同的顔色標注齣來，非常方便迴顧和記憶。我還會經常翻閱書後的附錄，那裏提供瞭很多實用的公式匯總和術語解釋，簡直是隨身的統計學寶典。這本書不僅僅是教科書，更像是一位耐心細緻的導師，引領我一步步走進統計學的奇妙世界，讓我對數據分析産生瞭濃厚的興趣，並願意繼續探索下去。