统计学的世界(第8版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 戴维穆尔威廉诺茨 著

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• 统计学
• 数据分析
• 概率论
• 统计推断
• 回归分析
• 实验设计
• 抽样调查
• 统计方法
• 社会科学
• 自然科学

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 中信出版社

ISBN：9787508666723

商品编码：25054850357

出版时间：2017-09-01

作  者:(美)戴维？穆尔//威廉？诺茨 著作 郑磊 译者 定  价:148 出 版 社:中信出版社 出版日期:2017年09月01日 页  数:695 装  帧:平装 ISBN:9787508666723 作为通识教育，人人都该懂点儿统计学！通俗、易懂、实用的统计学，助你培养统计思维！ ●致读者
●序言  了解统计学
●第1部分  数据的生产
●第1章  数据从哪里来
●第2章  好样本和坏样本
●第3章  样本可以告诉我们什么
●第4章  真实世界中的抽样调查
●第5章  好实验与坏实验
●第6章  现实世界中的实验
●第7章  数据伦理
●第8章  度量
●第9章  统计数字会说谎
●第1部分内容回顾
●第2部分  整合数据
●第10章  好图表与坏图表
●第11章  用图呈现数值变量的分布
●第12章  用数字描述分布
●第13章  正态分布
●第14章  描述相关关系：散点图和相关系数
●第15章  描述相关关系：回归、预测与因果关系
●部分目录

内容简介

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读这本由戴维？穆尔、威廉？诺茨著的《统计学的世界(上下第8版)》，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。
这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。
本书把统计学概念分成4个部分来呈现：
数据的生产：数据的来源很好重要，这是统计学当中拥有影响力的概念之一；
整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。
机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。
统计推断：等
(美)戴维？穆尔//威廉？诺茨 著作 郑磊 译者 郑磊，南开大学靠前经济研究所博士，荷兰马斯特里赫特管理学院战略管理MBA，中国上市公司市值管理研究中**术顾问，香港资历资产管理人，有10年港股和20多年A股投资和基金管理经验，并为中靠前地和香港引进翻译了英法日德文版近30本经济、金融和资本市场专著，出版了《港股A股化》《与羊群博弈：A股投资者的行为分析》《新常态股市投资智慧：你不可不知的行为金融》等证券二级市场投资专著，并形成了自己独具中国投资者特色的投资心理和行为金融分析理论框架和方法论。     统计学是关于数据的学问。数据就是数字，但又不仅仅是“数字”，数据是有上下文联系的数字。比如，数字10.5本身没任何意义，但是，假如我们听说一位朋友刚出生的孩子体重为10.5磅a，那么我们会恭喜她生了一个健康的宝宝。结合数字的上下文联系和个人知识，就可以做出判断。我们知道，体重10.5磅的新生儿个头相当大，而新生儿的体重不太会是10.5盎司b或10.5千克。因此，上下文联系可以使数字含义明确。
    统计学通过数据获取真知灼见并且得出结论，所用的工具是图表和计算。但是，这些工具要在符合常识的思考方式下使用。让我们先快速地了解一下新闻媒体、热门政治和社会争议的数据和统计研究方面的丰富成果，迈出学习统计学旅程的靠前步。在后文中，我们将对序言里列举的案例展开更为详细的研究。
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穿越数字的迷宫：深度探索《非统计学导论：从哲学思辨到社会建构》 导言：超越概率的疆界 在信息洪流日益汹涌的当代社会，我们对量化分析的依赖达到了前所未有的高度。然而，那些被奉为圭臬的数字模型、看似铁板钉钉的概率推断，其背后的根基是否真的坚不可摧？《非统计学导论：从哲学思辨到社会建构》并非一本教授如何计算标准差或进行回归分析的教科书，它是一次深入的智识冒险，旨在解构“统计思维”是如何被发明、塑造并内化为我们认知世界的主流范式的。本书将带领读者暂时搁置那些熟悉的公式和图表，转而审视统计学作为一种知识体系，在历史、哲学和社会结构中所扮演的隐秘角色。 第一部分：统计学的“在场”与“缺席”——历史的重构 本书的开篇并非追溯笛卡尔或高斯的足迹，而是聚焦于那些在统计学叙事中被刻意遗忘的角落。 第一章：度量之野蛮的黎明 本章探讨了在现代统计学成型之前，人类如何通过定性描述、寓言、类比和叙事来处理不确定性。我们研究了古代对“均值”和“异常值”的模糊感知，例如中世纪的占卜、炼金术对“纯粹”元素的追求，以及早期医学对“体液平衡”的本体论断言。这些实践虽然缺乏数学上的严谨，却揭示了人类面对混沌时，建立秩序的原始冲动。统计学并非凭空诞生，它是对前现代知识体系的一种重塑和技术化。 第二章：概率的伦理困境：从赌桌到国家机器 我们审视了概率论从帕斯卡的娱乐工具，如何逐步演变为对人类行为进行规训和预测的强有力工具。重点分析了早期保险业、人口普查以及优生学思潮对“风险个体”的划分过程。在这里，概率不再是中立的数学概念，而是具有强烈社会导向性的判断基石。我们追问：当风险被量化时，被标记为“高风险”的群体，其社会地位是否也被提前锁定了？ 第二部分：概念的哲学剖析——语言、实在与边界 统计学的核心在于对“变量”和“总体”的界定。本部分将这些看似客观的术语置于严格的哲学拷问之下。 第三章：变量的形而上学：数据点与现实的断裂 什么是“真正的”变量？本书深入探讨了操作主义的局限性。例如，我们如何定义“贫困”、“幸福感”或“智力”？这些复杂的社会现象在被量化为可测量的指标时，必然经历了剧烈的意义流失。本章通过对社会学调查问卷设计过程的微观分析，揭示了研究者在选择指标时所做的美学和意识形态选择。数据点是现实的缩影，还是现实被强制压缩后的扭曲图像？ 第四章：符号的僭越：当模型取代了世界 模型是一种简化，但简化往往带来危险的等同。本章批判性地考察了模型拟合的宗教化倾向。我们讨论了“拟合优度”如何被误解为对“真相的捕捉”。通过分析复杂的经济预测模型和气候模拟，本书强调，所有模型都建立在特定的先验假设之上，而这些假设本身往往无法被模型内部的数学逻辑所证伪。模型界定的边界，即是研究者对世界边界的设定。 第五章：零假设的暴政与“显著性”的文化 在实证科学中，零假设（Null Hypothesis）是必须被“否决”的靶子。本章探讨了这种二元对立思维（存在/不存在，有效/无效）对知识生产的限制。我们分析了“P值文化”如何催生了可重复性危机，以及学术界对“统计显著性”的过度追求，如何压制了那些微妙的、非线性的、或需要长期观察才能显现的复杂现象。我们呼吁重拾对“效应量”和“情境依赖性”的关注，而非盲目追求零假设的崩塌。 第三部分：社会建构与权力运作——谁在决定标准？ 统计工具不是在真空中使用，它们是权力分配和治理策略的组成部分。 第六章：规范性之网：平均数与“正常人”的幽灵 “平均数”是一个强大的社会构造器。本书追溯了“正态分布”是如何从描述性统计工具，演变为对个体行为的规范性要求。我们审视了公共卫生政策、教育评估和人力资源管理中，平均值如何被用作设定“基线”和识别“偏差”的标尺。被平均化的人，其独特性和价值往往被系统性地削弱。 第七章：算法的偏见与历史的重演 在数据驱动的时代，算法决策系统正在大规模部署。本章聚焦于历史数据中嵌入的结构性不公如何被算法吸收、固化，并以“客观中立”的面貌重新投射到未来。我们不讨论如何“去偏见化”某个机器学习模型，而是探讨：如果输入数据的底层逻辑就是对特定群体的系统性低估，那么任何基于此数据的“优化”都将是结构性压迫的精妙延续。 第八章：叙事统计学的未来：回归到理解 本书的最后，我们探讨了超越量化统治的可能性。这不是要完全抛弃精确的度量，而是倡导一种混合叙事方法：将严谨的定性分析、深入的案例研究和对不确定性的坦诚接受，重新整合到我们的知识体系中。统计学的价值不应在于提供确定性幻觉，而应在于帮助我们更清晰地理解概率的内在局限性，并促进更审慎、更具人文关怀的决策过程。 结语：在不确定性中安身立命 《非统计学导论》的目标，是培养一种“反思性数据素养”——一种不盲目崇拜数字、质疑量化边界、并始终将知识应用于真实、复杂的人类境况的能力。它邀请读者走出公式的庇护所，直面世界的复杂性、模糊性和固有的人类价值判断。

评分☆☆☆☆☆

这本《统计学的世界》（第8版）给我带来的不仅是知识的增长，更是一种思维方式的革新。我一直认为自己是一个逻辑性比较强的人，但阅读这本书让我发现，在面对不确定性时，统计学的思维方式是多么的宝贵。书中关于“置信区间”的讲解，让我明白，我们很难给出精确的答案，但我们可以给出有概率保证的答案，这是一种更诚实、更科学的态度。作者通过一个又一个生动的案例，展示了如何在信息不完全的情况下做出合理的判断。比如，在产品质量检测中，我们不可能对所有产品进行一一检验，但通过抽样检验，我们可以对整批产品的质量做出有把握的评估。这本书的写作风格非常注重“为什么”，它不仅仅告诉读者“怎么做”，更重要的是解释“为什么这么做”，这极大地加深了我对统计学原理的理解。我还特别欣赏书中对于“相关性”和“因果性”的区分。这一点在日常生活中非常容易混淆，但作者通过清晰的解释和反例，让我明白了两者之间的本质区别，这对于避免误读数据、做出明智决策至关重要。这本书的价值，在于它教会我如何更理性、更科学地看待这个充满不确定性的世界。

评分☆☆☆☆☆

《统计学的世界》（第8版）带给我一种豁然开朗的感觉，它彻底刷新了我对“数据”和“概率”的理解。在这本书之前，我总觉得统计学离我遥不可及，是专家们才需要掌握的学问。然而，作者用一种极其友好的方式，将那些看似高深的统计理论，分解成一个个易于理解的单元。我印象最深刻的是关于“误差”的讨论，书中不仅解释了误差的来源，还提供了如何量化和控制误差的方法。这对于任何一项需要精确性的研究或决策来说，都至关重要。书中的图示和表格设计也极具匠心，它们不仅仅是数据的呈现，更是直观的解释工具，帮助我理解复杂的分布和关系。例如，在讲解中心极限定理时，作者用了一系列动态的图示来展示不同样本量下的抽样分布如何趋向正态分布，这个过程的演示真的非常精彩，让我对“样本”与“总体”之间的联系有了深刻的认识。此外，这本书在强调理论的同时，也没有忽略实践操作。虽然它不是一本编程教材，但书中对各种统计软件的应用场景和结果解读的指导，让我对接下来的实际操作有了清晰的方向。读完这本书，我不再对数据分析感到恐惧，而是充满了跃跃欲试的热情。

评分☆☆☆☆☆

《统计学的世界》（第8版）对我而言，是一本真正意义上的“启蒙之书”。我曾经以为统计学只是处理数字的游戏，但这本书让我看到了统计学在理解人类社会、自然现象乃至我们自身行为方面所扮演的关键角色。作者在讲解“回归分析”时，并非简单地介绍公式，而是深入探讨了模型选择、变量选取以及结果解释的各个方面，并且用非常接地气的语言，解释了“拟合优度”和“残差”等概念的实际意义。这本书的结构设计也十分合理，每一章的开头都会有一个引人入胜的问题或场景，然后逐步引导读者通过统计学的方法去解决它。这种“问题驱动”的学习方式，让我始终保持着高度的专注度和学习热情。我尤其赞赏书中关于“统计显著性”的讨论，它不仅解释了P值的含义，还提醒我们要警惕“小样本”和“多重检验”带来的潜在偏差。这种对细节的关注和对局限性的强调，体现了作者严谨的治学态度。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了一双“数据之眼”，能够透过现象看本质，对各种统计信息有了更深刻的洞察力。它不仅提升了我的学术能力，更重要的是，它改变了我看待和分析问题的方式，让我对未来的学习和工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《统计学的世界》（第8版）对我来说，绝对是一本里程碑式的读物。初次翻开它，我还在为统计学的抽象概念感到一丝畏惧，但随着阅读的深入，那些曾经让我头疼的公式和理论，在作者的笔下变得生动起来。作者并没有简单地罗列知识点，而是通过大量的真实案例，将统计学的应用场景展现得淋漓尽致。从市场调研的数据分析，到科学实验的严谨验证，再到金融市场的风险评估，你会发现统计学无处不在，它就像是一把解锁世界运行规律的钥匙。尤其是关于假设检验的部分，作者循序渐进地讲解，从最基础的零假设到P值的解读，再到各种检验方法的适用条件，都描述得非常清晰。我记得我曾经花了好几个小时去理解一个复杂的回归模型，但通过书中的图示和例题，我突然茅塞顿开，原来复杂的背后也有着简洁的逻辑。这本书的排版也很用心，重点内容通常会用粗体或者不同的颜色标注出来，非常方便回顾和记忆。我还会经常翻阅书后的附录，那里提供了很多实用的公式汇总和术语解释，简直是随身的统计学宝典。这本书不仅仅是教科书，更像是一位耐心细致的导师，引领我一步步走进统计学的奇妙世界，让我对数据分析产生了浓厚的兴趣，并愿意继续探索下去。

评分☆☆☆☆☆

读完《统计学的世界》（第8版），我最大的感受是它的“实用性”和“颠覆性”。我一直以为统计学是一门枯燥且脱离实际的学科，充其量就是一些复杂的计算。然而，这本书完全改变了我的看法。它并没有像许多同类书籍那样，把大量的篇幅都放在数学推导上，而是着重于统计学思想的建立和实际问题的解决。作者在阐述每一个统计概念时，都会辅以生动的例子，比如如何通过抽样来估计全国人口的平均身高，或者如何设计一个实验来验证药物的有效性。这些例子都非常贴近生活，让我能够迅速理解统计学在现实世界中的价值。我尤其喜欢书中关于数据可视化和信息解读的部分。现在信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼出有用的信息至关重要。《统计学的世界》提供了很多关于图表选择和解读的技巧，让我能够更清晰地识别数据中的趋势、异常值和潜在的误导。它教会我不要轻易相信表面的数字，而是要深入分析数据背后的含义。这本书的语言风格也很亲切，没有太多晦涩的专业术语，即使是初学者也能轻松理解。我感觉这本书就像一个经验丰富的向导，带我穿梭在数据的丛林中，让我不再迷失方向，而是能够自信地 navigate。