医疗器械蓝皮书：中国医疗器械行业发展报告（2017） 互联网网络主发重点推荐图书 社科文献 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

王宝亭，耿鸿武，于清明，蒋海洪 编

图书标签:

• 医疗器械
• 行业报告
• 蓝皮书
• 中国医疗器械
• 医疗器械行业
• 发展报告
• 2017年
• 社科文献
• 互联网
• 网络

店铺： 墨轩书屋图书专营店

出版社： 社会科学文献出版社

ISBN：9787520113519

商品编码：27563309148

包装：平装

丛书名： 医疗器械蓝皮书

开本：16

用纸：胶版纸

正文语种：中文

内容简介

　　正所谓“道可道，非常道；名可名，非常名”。如果深刻地反思，我们就会发现“行业的好坏大多时候不是由业内人自己说了算”，而是取决于“大家”怎么说。这就是“玄之又玄，众妙之门”的深邃道理。于是，作为行业中人的我们特别想告诉“大家”：真实的医疗器械行业是怎样的？这个行业应该是怎样的？八年医改，医疗器械行业有哪些成绩、存在哪些问题、面临哪些挑战？未来医疗器械行业将走向何方？
　　欣慰的是，最近20年我国医疗器械行业进入黄金发展期，总体销售规模2016年已经占国际市场的15%左右，成为全球第二大医疗器械市场。虽然面临我国经济“三期叠加”的新常态，但医疗器械市场依然呈现出强劲的增长势头，保持了两位数的增长，远远高于国际医疗器械行业这些年的平均增长水平。我们可以乐观地预测：“十三五”期间（2016~2020年），我国医疗器械行业年复合增长率将继续保持在10%以上的水平。
　　尤其是最近的几年中，医疗器械行业名副其实地成为“法规年”，政策推动行业向着健康、规范、合规的方向发展，这是每一个行业中人都期盼的。市场和政策的改变给企业带来的机遇，一大批优秀的企业登陆证券市场。中国已成为国际医疗器械市场的重要参与者。在“大众创业、万众创新”和《健康中国2030发展规划》政策**下，精准医疗、移动医疗、家用医疗器械市场等领域又掀起了产业发展的新高潮，同时，兼并重组、新项目投融资、跨领域融资等表现活跃，越来越多的从事药品、医疗健康服务等的公司开始涉足医疗器械行业。总结和梳理医疗器械行业政策信息及相关数据，对行业进行全景研究，为政府、从业者提供参考和借鉴，不仅必要，而且必需。

目录

序言
前言

I 总报告
B．1医疗器械行业在规范中健康成长
——2016年我国医疗器械行业发展概况
一 我国医疗器械行业发展历程
二 国家高度重视并推动医疗器械行业健康发展
三 我国医疗器械行业发展的现状
四 我国医疗器械行业面临的主要挑战
五 对我国医疗器械行业的展望

II 政策篇
B．2 我国医疗器械注册管理现状与发展
B．3 我国医疗器械审评制度改革进展报告
B．4 我国创新医疗器械特别审批政策现状和发展
B．5 我国医疗器械生产质量管理规范实施状况及趋势研究
B．6 我国医疗器械命名体系研究初探
B．7 我国医疗器械分类改革发展概况
B．8 我国医疗器械监管法规体系建设研究
B．9 我国医疗器械临床试验发展研究报告
B．10 我国医疗器械监管第三方检查服务的发展现状与展望
B．11 我国医用耗材和器械集中采购发展报告

Ⅲ 行业篇
B．12 我国医学装备配置现状与展望
B．13 我国医疗器械对外贸易现状与发展报告
B．14 我国体外诊断行业发展现状及未来发展方向
B．15 我国基因测序及分子诊断类产品行业发展研究
B．16 我国医疗器械行业投融资、并购状况与趋势研究
B．17 我国介植入医疗器械行业发展研究报告
B．18 我国医疗器械流通行业现状与展望
B．19 我国优秀国产医疗设备产品遴选工作流程及效果
B．20 我国基层医疗机构检验实验室现状与发展研究报告
B．21 我国血液净化行业现状和发展趋势研究报告
B．22 我国医疗器械的冷链规范要求与实施
B．23 我国医疗器械产业技术创新战略联盟的实践与思考
……

IV 市场篇
V 案例篇
VI 附录

《全球人工智能发展报告（2023）：技术前沿、产业格局与治理挑战》 导言：智能时代的宏大叙事 本书深入剖析了2023年全球人工智能（AI）领域的发展脉络与核心趋势。面对生成式AI的爆发性增长、大语言模型（LLM）的持续演进，以及各国政府对AI监管和伦理建设的日益重视，理解这一复杂生态的动态至关重要。《全球人工智能发展报告（2023）》汇集了来自全球顶尖研究机构和产业界专家的最新洞察，旨在为政策制定者、行业领袖、研究人员及关注科技前沿的读者，提供一份全面、深入且具有前瞻性的参考指南。 第一部分：技术前沿的突破与深化 本部分聚焦于驱动本轮AI浪潮的核心技术创新，重点分析了技术栈的最新进展及其对未来应用形态的奠基作用。 第一章：生成式AI的范式革命与技术基石 Transformer架构的再进化： 详细阐述了自注意力机制在处理长序列数据时的效率优化，以及新的架构变体（如Mamba、混合专家模型MoE）在模型规模扩展和推理成本控制上的最新突破。 大语言模型（LLM）的规模效应与涌现能力： 报告系统梳理了参数量级超过万亿的模型在逻辑推理、复杂指令遵循和多模态融合方面展现出的“涌现能力”。重点分析了“上下文学习”（In-context Learning）机制的内在原理和局限性。 多模态AI的深度融合： 探讨了文本、图像、音频和视频数据间的跨模态对齐技术，特别是文生视频（Text-to-Video）模型在时间一致性和物理真实性方面的进步，以及在科学研究、影视制作中的潜在颠覆性影响。 高效能训练与部署策略： 分析了降低模型训练门槛的关键技术，包括量化技术（如GPTQ、AWQ）、低秩适应（LoRA）的优化及其在企业私有化部署中的实际应用效果。 第二章：基础科学与AI的交叉赋能 AI for Science的深化应用： 报告特别关注AI在基础科学领域的应用突破。详细介绍了蛋白质结构预测（如AlphaFold系列的最新进展）、材料基因组计划中的AI辅助发现，以及在核聚变等复杂物理系统模拟中的强化学习应用。 可解释性AI（XAI）的实用化探索： 探讨了从黑箱模型向透明模型演进的路径，包括因果推断方法在模型决策解释中的应用，以及如何通过局部代理模型（Surrogate Models）提高关键行业（如金融、医疗诊断）对AI决策的信任度。 第二部分：全球产业格局与区域竞争分析 本部分从宏观视角审视了AI技术如何重塑全球产业结构，并对比了主要经济体在AI领域的战略布局与竞争态势。 第三章：关键垂直领域的产业渗透 企业级AI（Enterprise AI）的落地挑战与机遇： 报告指出，2023年AI应用从C端娱乐化向B端效率提升转型加速。详细分析了AI Agent在客户服务自动化、供应链优化和知识管理中的具体实施案例与ROI评估标准。 AI在医疗健康领域的深化应用： 关注AI在药物研发管线加速、辅助诊断系统的精准度提升、个性化治疗方案制定中的最新进展，并讨论了数据隐私与合规性在跨国医疗数据应用中的处理框架。 自动驾驶与机器人技术的融合： 分析了激光雷达、高精度地图与AI感知算法的协同发展，以及具身智能（Embodied AI）在通用型机器人操作任务中的初步成功案例。 第四章：地缘政治背景下的技术主权与竞争 中美欧AI战略的差异化路径： 报告对比分析了美国以市场驱动和技术领先为核心的策略、中国在数据和应用场景规模上的优势，以及欧盟以监管先行和价值观引导为特色的《人工智能法案》的深远影响。 算力基础设施的战略意义： 深入探讨了高性能计算芯片（GPU/ASIC）的供应链安全、先进封装技术（如Chiplet）的商业化进程，以及各国在建立本土化AI算力集群方面的国家级投资。 开源生态的全球影响力： 分析了以Meta Llama系列为代表的开源模型对产业格局的冲击，探讨了开源社区在加速创新与潜在安全风险间的平衡。 第三部分：治理、伦理与未来风险展望 面对AI能力的飞速增长，治理框架的建设成为全球共识。本部分审视了AI带来的系统性风险，并评估了现有治理体系的有效性。 第五章：全球AI治理框架的构建与演进 风险分级监管的国际实践： 详细解析了G7、OECD以及联合国在推动“负责任的AI”方面提出的关键原则，特别是基于风险等级（不可接受风险、高风险、有限风险）的监管模式。 数据治理与隐私保护的交叉点： 讨论了联邦学习（Federated Learning）在打破数据孤岛与保护用户隐私间的折衷方案，以及合成数据生成技术在合规性测试中的作用。 应对AI生成内容的挑战： 探讨了数字水印技术、内容溯源（Provenance）标准在打击深度伪造（Deepfake）和维护信息真实性方面的最新进展和技术瓶颈。 第六章：系统性风险与长期展望 偏见、公平性与社会冲击： 报告评估了模型训练数据中的系统性偏见如何固化并放大社会不平等。提出了针对算法问责制（Algorithmic Accountability）的量化指标和审计方法。 超级智能（AGI）的安全对齐问题： 探讨了前沿研究机构对“AI对齐”（AI Alignment）的最新研究方向，特别是目标函数设计和能力控制机制的理论探索，以确保未来通用智能系统与人类价值相符。 劳动力市场的结构性重塑预测： 结合经济模型分析，预测了未来五年内AI对高技能、知识型工作的替代与增强效应，并提出教育体系和职业再培训政策应如何调整以适应人机协作的新常态。 结语：迈向负责任的智能未来 本书总结了当前AI领域的蓬勃生机与深层隐忧，强调技术发展必须与稳健的治理并行，才能确保AI真正服务于人类的福祉与可持续发展。 本书特点： 数据驱动：引用了大量来自顶级会议、政府报告和行业分析的一手数据。 视角宏观：兼顾技术细节与地缘政治、经济影响的综合分析。 前瞻性强：不仅回顾已发生，更致力于预测未来1-3年的技术发展方向。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在信息的组织和呈现上做得非常出色。它不仅仅是枯燥的数据堆砌，而是通过逻辑清晰的章节划分，将复杂的行业信息系统地梳理出来。我最欣赏的是报告中对行业趋势的预测和分析，虽然是2017年的报告，但其中提到的很多发展方向，比如人工智能在医疗影像诊断中的应用，数字化医疗设备的发展，以及高端医疗器械的国产化进程，都与我们现在所处的时代产生了强烈的共鸣。报告中引用的案例分析也很有代表性，能够帮助读者更好地理解行业内的实际情况和发展逻辑。阅读过程中，我发现报告的语言风格比较严谨，但又不失专业性，能够让即使非行业人士的我也能理解其中的核心观点。它像一位经验丰富的向导，带着我在医疗器械这个庞大的信息海洋中航行，让我能够抓住重点，理解脉络。这本书为我提供了一个看待行业发展的全局视角，让我不再局限于个别企业或产品，而是能够从宏观层面去理解整个产业的生态。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对医疗科技发展趋势抱有浓厚兴趣的普通读者，我发现这本书提供了一个绝佳的窗口，让我能够深入了解中国医疗器械行业的真实面貌。报告中对政策环境的解读尤为重要，它阐述了国家在鼓励和规范医疗器械行业发展方面的政策导向，这对于理解行业内的企业行为和市场机遇至关重要。我尤其关注了关于医疗器械审批流程、监管体系以及知识产权保护等方面的内容，这些都直接关系到企业的研发投入和市场推广。报告还触及了行业内的国际合作与竞争，分析了中国企业在全球市场中的地位和挑战，这让我对中国制造在高端医疗器械领域的崛起有了更深的认识。阅读过程中，我常常会停下来思考，这些报告中的数据和分析，如何影响着我们未来的医疗服务体验。这本书不仅仅是一份报告，更是一份关于中国医疗器械行业未来发展的“预言书”，它让我对这个行业充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅停留在表面化的描述，而是深入到了行业发展的内在驱动力。我尤其被报告中关于技术创新和研发投入的部分所吸引，详细介绍了中国医疗器械企业在基础研究、新材料应用、智能化技术集成等方面的进展。这些内容让我看到了中国在高端医疗器械领域不断追赶的决心和能力。报告还对不同细分市场，如体外诊断、医用影像、高值耗材等进行了详细的分析，揭示了各个细分领域的市场规模、增长潜力以及竞争格局。这为我理解行业的多元化和复杂性提供了很好的帮助。此外，报告中对行业人才培养和人才引进的关注，也让我认识到，技术和产品之外，人才才是行业发展的根本。这本书的价值在于，它能够帮助读者建立起一个全面、立体的行业认知框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是让我大开眼界，我之前对医疗器械行业知之甚少，感觉它神秘又复杂。但读完这本《医疗器械蓝皮书：中国医疗器械行业发展报告（2017）》，我才意识到这是一个多么庞大且充满活力的领域。报告里面详细剖析了中国医疗器械产业从规模、结构到技术创新、市场格局的方方面面，让我对行业的现状有了清晰的认识。尤其是一些关键数据和图表，直观地展示了过去一年中国医疗器械行业的发展轨迹，包括国内生产总值、市场渗透率、不同细分领域的增长情况等等。报告对行业面临的挑战，比如技术瓶颈、政策法规、市场竞争也进行了深入的探讨，让我看到了这个行业在光鲜亮丽背后所付出的努力和面临的压力。最让我印象深刻的是，报告中提到了不少创新性的技术和产品，这些都在悄无声息地改变着我们的健康生活，也预示着行业未来的发展方向。对于任何想了解中国医疗器械产业的读者来说，这绝对是一本不容错过的入门读物，它就像一个放大镜，让我得以窥见这个行业的全貌。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像在接受一场细致入微的行业洗礼。我之前对“互联网网络主发重点推荐图书 社科文献”这个标签抱有一些好奇，现在我明白了，这份推荐名副其实。报告不仅仅是数据的罗列，更包含着作者们对行业深刻的洞察和前瞻性的思考。我对其中关于行业标准制定、质量管理体系建设以及消费者权益保护等方面的论述印象深刻，这些都关乎着行业的健康发展和公众的健康安全。报告还特别强调了行业内的合作模式，包括产学研结合、跨企业合作等，这让我看到了行业协同发展的潜力。读完之后，我感觉自己对医疗器械这个概念有了更深刻的理解，不再仅仅停留在“器械”本身，而是看到了它背后所承载的科技进步、产业升级和民生福祉。这本书的内容丰富且具有指导意义，对于想要深入了解中国医疗器械行业的朋友来说，绝对是一份宝贵的参考资料。