市场预测与决策陈晓慧 编出版社:武汉理工大学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 市场营销
• 武汉理工大学出版社
• 陈晓慧
• 管理学

店铺： 翩若惊鸿图书专营店

出版社： 武汉理工大学出版社

ISBN：9787562940562

商品编码：28555592456

丛书名： 市场预测与决策

开本：16开

出版时间：2013-06-01

• 版 次：1
• 页 数：289
• 字 数：
• 印刷时间：2013年06月01日
• 开 本：16开
• 纸 张：胶版纸
• 印 次：1
• 包 装：平装
• 是否套装：
• 国际标准书号ISBN：9787562940562
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内容推荐

《高等院校市场营销专业规划教材：市场预测与决策（第2版）》是以理论知识够用为前提，理论与实践相结合，适应形势发展而编写的教材。在教材体系上，按市场预测与决策的实际应用过程展开布局，力求系统性强、结构合理。内容组合完整、严谨，既继承传统，又打破传统，吸收国内外的新成果；既重视阐述市场预测与决策的基本原理、基本知识和基本方法，又注重每一种预测方法的应用条件，尽量避免数学推导，力求简明易懂。为了使读者易学易用，每章都配有学习目的与要求、本章小结和关键概念，便于读者掌握所学内容。

《高等院校市场营销专业规划教材：市场预测与决策（第2版）》既可作为高等院校管理类和经济类等相关专业的教科书，也可作为企业管理等在职人员的专业培训教材。

目 录

第一章 市场预测概述

学习目的与要求

第一节 市场预测的概念与特点

第二节 市场预测的发展与作用

第三节 市场预测的内容与分类

第四节 市场预测的原则与要素

第五节 市场预测的步骤

本章小结

关键概念

思考与练习

案例分析 非常规的预测：多米诺比萨饼和五角大楼

 

第二章 市场调查与预测

学习目的与要求

第一节 市场信息与市场调查

第二节 市场调查概述

第三节 市场调查常用的方法

第四节 市场调查与市场预测的关系

本章小结

关键概念

思考与练习

案例分析1 对美国电话电报公司的定价策略调研

案例分析2 西安葡萄酒市场消费者调查报告

 

第三章 判断分析预测法

学习目的与要求

第一节 判断意见预测法

第二节 市场调研预测法

第三节 转导法与类比法

第四节 主观概率法

本章小结

关键概念

思考与练习

案例分析 市场预测出了什么问题？

 

第四章 预警分析法

学习目的与要求

第一节 预警分析

第二节 先期指标预测法

第三节 扩散指数预测法

本章小结

关键概念

思考与练习

案例分析 南方雪灾谁之过？

 

第五章 时间序列预测法

学习目的与要求

第一节 时间序列的模式分析

第二节 简易平均预测法

第三节 移动平均预测法

第四节 指数平滑预测法

第五节 季节指数预测法

本章小结

关键概念

思考与练习

 

第六章 弹性分析预测法

学习目的与要求

第一节 需求的弹性预测法

第二节 供给的弹性预测法

第三节 广告效果弹性分析预测法

本章小结

关键概念

思考与练习

案例分析 学费应该提高吗？

 

第七章 回归分析预测法

学习目的与要求

第一节 一元线性回归预测法

第二节 多元线性回归预测法

第三节 非线性回归预测法

第四节 虚拟变量回归分析预测法

本章小结

……

第八章 非线性趋势外推预测法

第九章 马尔科夫预测法

第十章 市场预测方法的选择和评价

第十一章 市场预测与管理决策

第十二章 常用的管理决策方法

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市场趋势洞察与战略决策艺术 在瞬息万变的商业世界中，准确把握市场脉搏，制定前瞻性的战略决策，是企业生存与发展的基石。本书并非一本简单的市场分析报告的汇编，而是深入剖析了驱动市场变迁的深层力量，并致力于为读者构建一套系统性的、可操作的市场预测与决策框架。我们旨在帮助读者跳出“只见树木不见森林”的困境，理解宏观环境、行业动态、消费者行为等关键要素如何相互交织，共同塑造未来。 第一部分：洞察市场之眼——理解预测的本质与方法 在信息爆炸的时代，数据的获取变得前所未有的容易，但如何从海量数据中提炼出有价值的洞察，却是核心挑战。本书的第一部分将引领读者踏上这场洞察之旅。 市场预测的科学与艺术： 我们将首先探讨市场预测并非仅仅是数字的游戏，它融合了严谨的科学方法与敏锐的艺术判断。科学层面，我们将介绍统计模型、计量经济学方法、时间序列分析等量化工具，解释它们如何应用于识别趋势、评估潜在增长点以及量化风险。例如，回归分析如何帮助我们理解自变量与因变量之间的关系；移动平均法如何平滑短期波动，揭示长期趋势；指数平滑法如何兼顾过去数据的重要性和近期数据的敏感性。我们将详细阐述这些方法的原理、适用场景以及局限性，确保读者能够理解其背后的逻辑。 艺术层面，我们将强调定性分析的重要性，包括专家访谈、德尔菲法、情景分析等。这些方法能够捕捉到量化模型难以触及的、由人类行为、政策变化、技术突破等非量化因素驱动的市场变革。例如，通过深入的专家访谈，我们可以了解行业领导者对未来技术颠覆的看法；通过情景分析，我们可以预设不同的未来可能性，并评估企业在每种情景下的适应策略。 关键预测指标的构建与解读： 预测的有效性很大程度上取决于我们选择和解读的关键指标。本书将深入介绍各类重要的市场预测指标，并教授读者如何根据自身所处的行业和企业目标，构建最适合的指标体系。 宏观经济指标： GDP增长率、通货膨胀率、失业率、利率、汇率等，这些宏观经济指标如同市场的天气预报，直接影响消费者的购买力和企业的投资意愿。我们将分析这些指标的变化如何传导至不同行业，并举例说明历史上的经济波动对市场的影响。 行业特定指标： 针对不同行业，我们将探讨其特有的关键绩效指标（KPIs）。例如，在零售业，销售额、客流量、转化率、平均客单价是重要指标；在科技行业，用户增长率、活跃用户数、ARPU（每用户平均收入）、Churn Rate（用户流失率）是关键。本书将提供不同行业指标的详尽清单，并解释其内在含义。 消费者行为指标： 消费者信心指数、购买意愿调查、社交媒体情感分析、搜索趋势分析等，这些指标能够直接反映消费者的需求和偏好变化。我们将介绍如何利用网络爬虫技术、大数据分析等手段，实时监测消费者情绪和行为，从而捕捉市场信号。 竞争对手分析指标： 市场份额、产品创新速度、营销投入、客户满意度等，了解竞争对手的动向是预测市场走向的重要一环。我们将提供分析竞争对手的框架和工具。 数据挖掘与分析的实践： 理论知识固然重要，但将预测模型付诸实践，才是提升预测准确性的关键。本书将分享如何在实际操作中运用数据挖掘和分析技术。 数据收集与清洗： 强调数据质量的重要性，介绍如何从多种渠道（公开数据、市场调研、企业内部数据）收集数据，并进行有效的清洗、去重、异常值处理，为后续分析打下坚实基础。 统计软件与工具的应用： 介绍并示范如何使用R、Python、SPSS等统计软件进行数据分析和建模。我们将提供代码示例和操作指南，帮助读者快速上手。 可视化技术在预测中的作用： 讲解如何利用图表（折线图、柱状图、散点图、雷达图等）将复杂的预测结果直观地呈现出来，便于理解和沟通。 第二部分：战略决策的罗盘——将预测转化为行动 市场预测的最终目的是为了指导战略决策。本书的第二部分将聚焦于如何将预测的洞察转化为切实可行的商业策略，帮助企业在不确定的环境中做出明智的选择。 风险评估与机会识别： 市场预测不仅仅是为了预测“好消息”，更重要的是识别潜在的风险并提前规避。同时，它也是发现新兴市场机遇的金钥匙。 识别市场风险： 分析不同类型的市场风险，包括宏观经济衰退、技术颠覆、政策法规变化、竞争加剧、消费者偏好转移等。我们将提供一套系统的风险识别框架，帮助企业从多个维度审视潜在威胁。 量化风险与制定应对预案： 介绍如何对识别出的风险进行量化评估，例如使用敏感性分析、压力测试等方法，并在此基础上制定相应的风险规避或缓解预案。 发现市场蓝海： 通过对市场趋势的深入分析，揭示尚未被充分满足的需求，或因技术进步而可能产生的全新市场空间。我们将教授读者如何通过“用户画像”、“需求挖掘”等方法，发现潜在的蓝海市场。 产品与服务创新战略： 市场预测为产品和服务的创新指明了方向。 基于用户需求的创新： 讲解如何根据预测的消费者需求变化，调整产品线、开发新功能、优化现有产品。例如，当预测到消费者对健康生活方式的需求上升时，企业可以开发相关的健康食品或智能穿戴设备。 技术驱动的创新： 分析新兴技术的市场应用前景，指导企业如何将技术优势转化为市场竞争力。例如，预测到人工智能在客户服务领域的应用潜力，企业可以着手开发智能客服系统。 价值链的重塑： 探讨市场变化如何影响企业的价值链，以及如何通过创新来优化或重塑价值链，提升整体竞争力。 市场营销与渠道策略优化： 准确的市场预测能够指导企业制定更精准、更有效的营销和渠道策略。 目标市场定位与细分： 基于对消费者群体和市场趋势的预测，帮助企业更清晰地界定目标市场，并进行精细化细分，从而实现更有效的资源投放。 营销信息与传播策略： 预测消费者对不同信息和渠道的接受程度，指导企业设计更具吸引力的营销信息，并选择最有效的传播渠道（如社交媒体、内容营销、公关活动等）。 渠道选择与管理： 分析不同销售渠道（线上、线下、直销、分销等）的适应性和发展趋势，指导企业优化渠道组合，提升市场覆盖率和销售效率。 投资决策与资源配置： 市场预测是企业进行重大投资和资源配置的重要依据。 投资项目的可行性分析： 利用市场预测数据，评估新项目、新市场的投资回报率，以及潜在的风险，帮助企业做出更明智的投资决策。 资源最优配置： 根据对未来市场需求和竞争格局的预测，指导企业将有限的资源（资金、人力、技术等）分配到最能产生价值的领域。 战略联盟与并购决策： 市场预测可以帮助企业识别潜在的战略合作伙伴，评估并购机会，从而加速企业的发展。 应急响应与战略调整： 市场环境是动态的，预测也存在不确定性。本书将强调企业建立灵活的应急响应机制和战略调整能力的重要性。 建立市场监测与反馈机制： 强调持续监测市场变化、收集用户反馈，并及时调整预测模型和战略。 危机管理与快速反应： 规划在突发市场变化或危机发生时，企业应如何快速反应，将损失降到最低，并抓住转危为机的机会。 战略的迭代与演进： 强调战略并非一成不变，而是一个持续迭代和演进的过程，应根据市场反馈和新的预测信息进行适时调整。 结语： 本书旨在为广大商业实践者、管理者、研究者以及对市场运作充满好奇的读者提供一套系统性的思维模式和实操指南。我们相信，通过深入理解市场预测的原理，掌握科学的分析方法，并将其有效应用于战略决策，企业将能更自信地驾驭市场的变化，抓住机遇，规避风险，最终实现可持续的增长与成功。 这是一场探索未知、塑造未来的旅程，愿本书成为您在这场旅程中不可或缺的指引。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一个亮点，在于它对“非理性”因素在市场预测中的作用的探讨。陈晓慧教授并没有回避人类情感、心理和社会舆论等这些看似“不可量化”的因素，而是尝试将其纳入预测模型的考量范围。她介绍了诸如“消费者情绪指数”和“社交媒体情绪分析”等方法，以及如何利用这些方法来捕捉市场中的一些细微变化。这一点让我觉得非常新颖，因为许多传统的预测模型往往过于侧重于历史数据和客观因素，而忽视了人的主观能动性。书中还探讨了“黑天鹅事件”的可能性，以及在预测中如何为这种突发事件做好准备。这对于我来说，极具现实意义，因为市场总是不期而遇地出现各种意外。读到这部分，我感觉自己对市场预测的理解更加全面和深入，不再仅仅是冰冷的数字游戏，而是包含了对人性和社会复杂性的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，市场预测并非一门精确的科学，而更像是一种艺术，需要敏锐的洞察力、严谨的逻辑思维以及丰富的经验。陈晓慧教授的这本书，恰恰就是在这“艺术”的层面提供了极有价值的指导。她并没有给出包治百病的“万能药”，而是强调了“决策”的重要性，指出预测的最终目的在于支持更有效的决策。书中对决策模型的设计，特别是风险评估和不确定性处理的章节，给我留下了深刻的印象。她用清晰的图表和精炼的语言，阐述了如何量化风险，如何权衡不同决策方案的利弊，以及如何在信息不完全的情况下做出最优选择。这一点对我来说尤为重要，因为在实际工作中，我们经常会面临各种灰色地带，需要依靠经验和直觉，但这本书教会了我如何用更系统、更科学的方法来辅助我的直觉。书中的一些关于“情景分析”和“敏感性分析”的介绍，更是让我看到了如何通过模拟不同的市场环境，来检验决策的稳健性。读完这些章节，我感觉自己对待市场预测和决策的态度，从过去那种“凭感觉”的模式，逐渐转向了一种更为理性、更为主动的探索。

评分☆☆☆☆☆

这本《市场预测与决策》就像一本精心打磨的工具箱，里面的每一件工具都闪烁着智慧的光芒。陈晓慧教授在书中对数据分析和建模的讲解，可以说是达到了专业水准，但又不像一般统计学教材那样枯燥。她通过生动的例子，将各种统计概念和模型融入其中，让原本抽象的知识变得触手可及。我尤其喜欢她关于“趋势分析”和“周期分析”的讲解，她详细阐述了如何识别市场中的长期趋势和短期波动，以及如何利用这些信息来预测未来的走向。书中还介绍了许多在实际应用中非常关键的指标，比如滞后指标、领先指标等，并解释了它们在预测中的作用。最让我惊喜的是，书中还涉及了如何处理异常值和缺失数据，这些细节在实际数据分析中往往是决定成败的关键。读完这部分，我感觉自己对数据的敏感度大大提高，不再仅仅是将数据视为数字，而是能够从中挖掘出更深层次的含义。这本书就像一位经验丰富的老兵，把我带入了数据分析的世界，让我看到了数据背后的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，市场预测的精髓不仅仅在于预测本身，更在于它所引发的思考和行动。陈晓慧教授在《市场预测与决策》中，就深刻地把握住了这一点。她并没有将重点放在单纯的数字预测上，而是强调了预测结果如何转化为实际的商业策略。书中的“战略决策”章节，是我最看重的一部分。她探讨了如何将市场预测的结果与企业的资源、目标和竞争环境相结合，从而制定出具有前瞻性和可操作性的战略。例如，她分析了企业在不同市场生命周期阶段，应该如何根据预测信息来调整其产品策略、营销策略和定价策略。这一点对我非常有启发，因为我一直觉得，很多预测工作之所以效果不彰，就是因为预测结果没有真正融入到企业的战略规划中。这本书提供了一个清晰的框架，让我能够理解如何让预测真正服务于企业的长期发展。读完这些内容，我感觉自己看待市场预测的视角更加宏观，也更加务实了。

评分☆☆☆☆☆

这本《市场预测与决策》简直是一场思维的盛宴！从拿到书的那一刻起，我就被它沉甸甸的分量和扎实的理论基础所吸引。作者陈晓慧教授的文字功底深厚，但又不像某些学术著作那样晦涩难懂，而是将复杂的概念抽丝剥茧，娓娓道来。我尤其欣赏书中对于不同预测方法的对比分析，从经典的回归模型到现代的机器学习算法，她都一一列举，并深入浅出地讲解了各自的适用场景、优缺点以及实施步骤。读完这部分，我感觉自己仿佛拥有了一本“预测方法大全”，面对各种市场不确定性时，不再是束手无策，而是能够根据具体情况，选择最适合的工具。书中还穿插了大量实际案例，这些案例既有宏观经济层面的分析，也有微观企业层面的决策，让我能够清晰地看到理论是如何落地，如何帮助企业做出更明智的判断。例如，书中对某大型零售企业如何利用大数据进行销售预测，从而优化库存管理的分析，就让我茅塞顿开。这种理论与实践的完美结合，正是这本书最打动我的地方。它不仅仅是知识的传授，更是思维方式的启迪。