正版现货 退化四叉树离散格网建模及应用 北京理工大学出版社 孙文彬著 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 退化四叉树
• 离散格网
• 建模
• 应用
• 孙文彬
• 北京理工大学出版社
• 计算机图形学
• 空间数据结构
• GIS
• 数值计算

店铺： 东诚翔通图书专营店

出版社： 北京理工旗舰店

ISBN：9787568238373

商品编码：29112618721

丛书名： 全球退化四叉树离散格网建模及应用

商品名称： 退化四叉树离散格网建模及应用    

出版社： 北京理工大学出版社发行部    

出版时间：2017-03-01

作者：孙文彬    译者：    

开本： 32开

定价： 58.00    

页数：    印次： 1

ISBN号：9787568238373    

商品类型：图书    版次： 1

.......

........

《数字地球时空信息模型与算法》 作者： 李明 出版社： 科学出版社 出版日期： 2023年10月 内容简介： 本书深入探讨了数字地球的时空信息模型与核心算法，旨在为地理信息科学、测绘工程、遥感科学以及相关领域的科研人员、工程师和研究生提供系统、前沿的理论指导和实践参考。本书涵盖了数字地球时空信息表达、存储、处理、分析以及可视化等多个关键环节，并结合了最新的研究进展和实际应用案例，力求全面展现数字地球时空信息技术的现状与发展趋势。 第一部分：数字地球时空信息基础理论 在这一部分，我们首先回顾了地理信息科学的基本概念，包括地理要素、地理空间、地理模型等，并着重阐述了时空信息在数字地球中的核心地位。本书强调，数字地球的本质在于对地球进行数字化、空间化和时间化的模拟与表达，而时空信息正是实现这一目标的基础。 时空信息模型： 本章详细介绍了当前主流的时空信息模型，包括但不限于： 矢量模型： 重点分析了点、线、面等几何对象及其属性的时空表达方式，以及如何处理时态属性（如对象的生成、消亡、状态变化等）。 栅格模型： 深入探讨了栅格数据在时空信息表示中的优势与局限，特别是如何处理高分辨率、多时相的遥感影像数据，以及时空立方体（Spatio-temporal Cube）等概念在时间序列栅格分析中的应用。 混合模型： 分析了矢量与栅格模型结合的优势，以及在实际应用中如何根据不同场景选择和构建最合适的混合模型。 三维时空模型： 介绍了三维模型（如BIM、LiDAR点云）在数字地球中的应用，以及如何为其附加时间维度，构建动态的三维场景。 不确定性模型： 探讨了时空信息在采集、处理和存储过程中引入的不确定性，以及如何通过模糊逻辑、概率模型等方法进行表达和管理。 时空数据结构与组织： 针对海量时空数据的存储与高效访问需求，本章深入研究了各种时空数据结构，包括： 空间索引： 详细介绍了R树家族（R-tree, R-tree, R+-tree）、Quadtree、Octree等二维和三维空间索引技术，以及Kd-tree在点数据中的应用。 时空索引： 重点讲解了如何将时间维度融入空间索引，如R-tree-T、Quadtree-T、ST-tree等，以及基于网格的时空索引技术。 数据库技术： 分析了关系型数据库、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）以及专门的时空数据库（如PostGIS）在时空数据存储与管理中的特点和应用。 大数据存储与管理： 结合时空数据的特点，探讨了分布式文件系统（如HDFS）和内存计算技术在处理PB级时空数据时的优势。 第二部分：时空信息处理与分析算法 本部分是本书的核心，聚焦于时空信息的各种处理和分析算法，这些算法是实现数字地球功能的基础。 时空数据的预处理与质量控制： 数据转换与融合： 介绍不同数据源（如GPS、遥感影像、社交媒体数据）的时空数据格式转换、坐标系统统一以及多源数据的融合方法。 几何校正与配准： 详细讲解了图像校正、影像间配准、多源数据空间配准等技术，以确保时空数据的位置精度。 时空数据清洗： 针对数据中的噪声、缺失值、异常值等问题，介绍了数据清洗的方法，包括插值、平滑、异常检测等。 数据质量评估： 探讨了时空数据质量的评估指标和方法，以及如何建立质量控制流程。 时空空间分析： 空间查询与缓冲区分析： 介绍如何在时空数据模型上进行点、线、面等对象的空间查询，以及时空缓冲区的概念和计算方法。 叠加分析与空间关系分析： 探讨了不同图层之间（如行政区划、地物分布）的时空叠加分析，以及涉及距离、相交、包含等空间关系的时空分析。 网络分析： 重点讲解了基于道路、河流等网络的时空路径分析、可达性分析、服务区分析等。 空间插值与预测： 介绍了IDW、Kriging、样条函数等空间插值方法，并讨论了如何将其应用于时空数据的插值，如时间序列插值。 模式识别与聚类： 探讨了识别空间和时空数据中的聚集、分散、热点等模式，以及时空聚类算法的应用。 空间统计分析： 介绍了 Moran's I、Geary's C 等全局空间自相关指标，以及 Getis-Ord Gi 等局部空间统计方法，并延伸至时空统计分析。 时空时间序列分析： 时间序列分解与趋势分析： 讲解了如何识别时间序列中的趋势、季节性、周期性等成分，以及如何分析地物变化、气候演变等趋势。 时间序列预测： 介绍了ARIMA、LSTM等经典和深度学习模型在时空时间序列预测中的应用，如气象预报、交通流量预测。 变化检测： 详细阐述了遥感影像、GPS轨迹等时空数据变化检测的方法，包括图像差分、主成分分析、支持向量机等。 事件检测与识别： 探讨了如何从海量时空数据中自动检测和识别特定的地理事件，如自然灾害、城市扩张。 三维与四维时空建模与分析： 三维模型构建： 介绍了基于影像（SFM）、点云（LiDAR）等的三维模型重建技术。 四维时空动态模拟： 探讨了如何将时间维度叠加到三维模型上，实现动态场景的模拟，如城市建筑的生长、地表形变的演变。 三维时空查询与分析： 介绍了三维空间关系查询、三维缓冲区分析等。 第三部分：数字地球时空信息应用 本部分将理论与实践相结合，通过丰富的案例分析，展示数字地球时空信息技术在各个领域的应用。 智慧城市建设： 城市规划与管理： 利用时空信息模型进行城市土地利用规划、交通流量监测与优化、公共服务设施布局等。 应急响应与灾害管理： 快速获取和分析灾害区域的时空信息，支持应急指挥、资源调度和灾后重建。 环境监测与保护： 实时监测空气质量、水体污染、植被覆盖变化等，为环境保护提供科学依据。 自然资源与环境监测： 地质灾害监测与预警： 通过高精度遥感影像和GPS数据，监测地表形变，预测滑坡、地震等灾害。 水文与水资源管理： 分析降雨、径流、蒸发等时空变化，进行水资源评估和预测。 生态环境评估： 监测森林砍伐、湿地退化、生物多样性变化等，为生态修复提供支持。 交通与物流： 智能交通系统： 实时交通流监测、交通拥堵预测、路径优化、自动驾驶支持。 物流路径优化与仓储管理： 利用时空信息进行货物配送路线规划、仓库选址和库存管理。 农业与林业： 精准农业： 基于高分辨率遥感影像和土壤数据，进行作物生长监测、病虫害预警、精准施肥和灌溉。 森林资源管理： 监测森林健康状况、火灾风险预警、采伐规划。 考古与文化遗产保护： 遗址勘探与数字化： 利用三维激光扫描和遥感技术，精确记录考古遗址的空间信息，进行三维重建。 文化遗产监测与保护： 实时监测古建筑、历史遗迹的环境变化，制定保护措施。 结论与展望： 本书在总结数字地球时空信息模型与算法发展现状的基础上，对未来的研究方向进行了展望，包括： 多源异构时空数据融合技术的深化。 面向低空、星载、地面传感器网络的海量时空数据处理与分析。 人工智能与机器学习在时空信息分析中的进一步应用（如深度学习在变化检测、事件识别中的突破）。 实时、动态、交互式三维/四维时空信息的可视化技术。 数字孪生（Digital Twin）技术在城市、生态系统等领域的应用。 面向时空信息的隐私保护与安全问题。 本书结构清晰，内容翔实，理论与实践并重，适合作为高等院校相关专业的教材，也可作为研究人员的参考书。通过学习本书，读者将能够深刻理解数字地球的时空信息内涵，掌握处理和分析时空数据的关键技术，并将其应用于解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

我一直对如何高效地表示和处理地理空间信息感兴趣。在接触过一些基础的GIS理论后，我了解到格网模型在空间分析中的重要性。但传统的均匀格网模型在面对地表形状复杂、要素密度不均的区域时，常常会造成大量的冗余信息或者精度不足。当我看到《退化四叉树离散格网建模及应用》这本书时，我感觉找到了一个潜在的解决方案。我猜测，书中会详细介绍退化四叉树模型的工作原理，它如何通过递归地将空间划分为四个子区域来适应不同的空间对象和特征，从而实现精细化的建模。而“退化”这个概念，让我联想到模型在面对一些特殊情况时的处理方式，比如当一个区域内的要素密度极高或极低时，四叉树是如何调整其剖分深度的。我希望书中能有详实的算法描述，甚至是一些实现上的技巧，帮助我理解如何在实际项目中构建和应用这样的模型。另外，对于“应用”部分，我期待能看到一些关于城市信息模型（CIM）、三维GIS或者数字孪生等领域的研究案例，因为这些领域对精细化、多尺度的空间建模有着非常高的要求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当朴实，没有过多花哨的图形，直接点明了核心内容——“退化四叉树离散格网建模及应用”。北京理工大学出版社的名字也给了人一种专业和学术的保证。孙文彬这个名字，对于长期关注空间信息科学和地理信息系统领域的研究者来说，应该并不陌生。虽然我还没来得及深入阅读，但光看书名和作者，就能预感到这是一本内容硬核、理论性较强的学术专著。我猜想，书中会详细介绍四叉树这种数据结构在离散格网建模中的优势，以及如何处理“退化”情况，这对于解决实际空间数据处理中的难题，比如内存占用、计算效率等，应该有重要的理论指导意义。我特别期待书中关于“应用”部分的展开，希望能看到结合实际案例的分析，比如在城市规划、环境监测、遥感影像处理等方面的具体应用，这样才能更好地理解理论的实践价值。这本书的出现，对于想要深入理解格网数据模型，特别是对四叉树模型有浓厚兴趣的读者来说，无疑是一本值得关注的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

我是一名地理信息科学的初学者，在学习格网模型时，常常被各种复杂的概念搞得晕头转向。市面上关于格网建模的书籍不少，但很多都偏向于介绍成熟的、通用的方法，很少有能深入到特定数据结构的细节。当我看到《退化四叉树离散格网建模及应用》这本书时，我被“退化”这个词吸引了。它暗示着这本书会探讨一些非理想情况下的问题，这对于理解模型的鲁棒性和适用范围非常有帮助。我猜想，作者孙文彬教授在书中会从基础讲起，解释什么是四叉树，它为什么适合格网建模，然后重点解析“退化”的成因和如何应对。我期望书中能用清晰的图示和生动的语言来解释这些抽象的概念，帮助我这种初学者能够逐步理解。同时，我也希望“应用”部分能够涵盖一些贴近实际的例子，比如在处理地籍数据、土地利用分类或者灾害风险评估时，退化四叉树模型是如何发挥作用的，通过这些案例，我才能更好地将理论知识与实际工作联系起来。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的出现，对于我这种长期在GIS领域摸爬滚打的老兵来说，绝对是个惊喜。我们都知道，传统的栅格模型在处理不规则几何形状和多尺度问题时，总有些力不从心。四叉树作为一种经典的层级数据结构，其在空间剖分上的优势早已被广泛认可，但如何处理“退化”情况，一直是一个研究的难点和痛点。这本书的作者孙文彬，本身在空间信息科学领域就有很深的造诣，由他来撰写关于退化四叉树的专著，其内容的权威性和深度可想而知。我猜测书中会对退化四叉树的形成机制、判别准则、以及相应的求解算法进行深入的剖析，并且可能涉及一些前沿的研究成果。我特别期待书中能够提供一些关于退化四叉树在特定应用场景下的性能评估数据，比如与传统栅格模型或其他四叉树变体的比较，这样才能更直观地感受到其优越性。这本书的价值，我想会体现在它能为解决GIS领域的一些复杂技术难题提供理论支撑和技术指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为那些对空间数据结构感到头疼的研究生和博士生量身定做的！坦白说，我之前在处理一些大规模地理信息数据时，常常因为格网划分的粗糙或不规则而遇到效率瓶颈，也曾尝试过一些传统的格网方法，但总觉得不够灵活。看到“退化四叉树”这个概念，我立刻就来了兴趣。我猜测，书中会详细阐述如何利用四叉树的自适应特性，对复杂地形或区域进行精细化建模，并且针对“退化”这种情况（比如出现大量的小块区域重叠或孤立），提出有效的解决方案。这种模型理论上的创新，很可能为解决实际问题提供全新的思路。我尤其关注书中在算法层面上的描述，比如如何高效地构建、查询和更新退化四叉树，以及它在数据压缩和空间索引方面的表现。如果书中能附带一些伪代码或者算法流程图，那就更棒了。我希望这本书不仅仅停留在理论层面，更能给出一些可操作性的建议，哪怕是指导读者去思考如何将这些理论转化为实际的程序实现。