體育學研究方法 [英] 剋裏斯·格拉頓,伊恩·瓊斯；花勇民, 9787564418441 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 體育學
• 研究方法
• 運動科學
• 數據分析
• 統計學
• 實驗設計
• 文獻檢索
• 問捲調查
• 訪談
• 測量評價

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 北京體育大學齣版社

ISBN：9787564418441

商品編碼：29371317588

包裝：平裝

齣版時間：2014-12-01

圖書基本信息
圖書名稱	體育學研究方法
作者	剋裏斯·格拉頓,伊恩·瓊斯；花勇民,
定價	38.00元
齣版社	北京體育大學齣版社
ISBN	9787564418441
齣版日期	2014-12-01
字數
頁碼	268
版次	1
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

《體育學研究方法（第2版）》內容豐富、易於理解，並且是一本非常實用的教科書，旨在為體育學專業的學生在質性研究和量化研究方法方麵提供一個完整的基礎。從研究項目的設計、數據收集和數據分析到報告研究結果，《體育學研究方法（第2版）》就研究過程對讀者進行逐步的指導，並利用世界各地豐富的、與體育相關的案例對其進行詳實的闡述。與版相比，全麵修訂的新版書包括以下重要專題：選擇恰當的研究設計文獻綜述重要研究技術：問捲法、訪談法、內容分析法和民族誌研究數據分析，包括SPsS軟件介紹，以及描述性和推論性統計撰寫研究報告體育研究中的倫理問題《體育學研究方法（第2版）》的編寫旨在成為一本完整、獨立，並且可以作為任何研究方法課程補充讀物的圖書，具有豐富而有價值的寫作特徵，包括突齣重要術語的定義、修訂問題、實用的研究練習，以及相關網絡鏈接、多選問題、幻燈片和其他學習資源。《體育學研究方法（第2版）》對所有正在撰寫學位論文或進行研究項目的學生都具有重要的參考價值。

作者簡介

剋裏斯·格拉頓（Chris Gratton），是英國謝菲爾德哈勒姆大學體育經濟學教授，並擔任體育産業研究中心主任。 　　 　　伊恩·瓊斯（IaJones），是英國伯恩茅斯大學體育學院副院長，並擔任大型活動和體育研究中心主任。

目錄

編輯推薦

《體育學研究方法（第2版）》的目標讀者主要是學習體育相關學科的學生，包括體育管理、體育社會學、體育營銷學、體育旅遊、體育教育、娛樂管理和其他類似學位的學生。但《體育學研究方法（第2版）》並不針對那些從事體育科學中的自然科學研究，或興趣在於運動生理學和運動解剖學的研究者。《體育學研究方法（第2版）》的目標讀者還包括體育産業的相關從業人員，其中有的崗位需要進行研究工作。

文摘

序言

探索運動科學前沿：係統性研究方法指南 運動科學作為一門交叉性學科，日益受到全球學界的關注。它融閤瞭生物學、心理學、社會學、醫學等多個領域的知識，旨在深入理解人體在運動過程中的生理、心理及行為變化，並在此基礎上探索如何優化運動錶現、預防運動損傷、促進大眾健康以及推動體育事業發展。要在這個日新月異的領域取得突破，嚴謹、科學的研究方法是基石。 本書旨在為廣大運動科學研究者，包括本科生、研究生、研究助理以及資深學者，提供一套全麵、係統的研究方法論框架。我們深入剖析瞭從研究設計到數據分析，再到成果發錶的全過程，旨在幫助讀者掌握開展高質量運動科學研究必備的理論知識和實踐技能。本書的撰寫，汲取瞭國際上運動科學研究的最新進展和成功經驗，力求以清晰的邏輯、翔實的案例和實用的指導，成為讀者在運動科學研究道路上的得力助手。 第一章：運動科學研究的基石——理論與問題的確立 任何一項有價值的研究都始於對現有知識的深刻理解和對未知領域的敏銳洞察。本章我們將帶領您迴顧運動科學的核心理論體係，探討如何從浩瀚的文獻海洋中識彆齣具有研究價值的科學問題。我們強調，好的研究問題應具備新穎性、可行性和重要性。我們將深入講解文獻檢索與閱讀的技巧，如何構建清晰的研究假設，以及如何將抽象的理論概念轉化為可操作的研究變量。理解並掌握這一環節，將為後續的嚴謹研究奠定堅實的基礎。 第二章：研究設計的藝術——構建嚴謹的探索框架 研究設計是連接研究問題與數據收集的關鍵橋梁。本章將詳細闡述運動科學研究中常用的幾種基本研究設計類型，包括描述性研究、相關性研究、實驗性研究和準實驗性研究。我們將逐一分析每種設計的優勢、劣勢以及適用場景。特彆地，我們將重點講解實驗性研究的核心要素——控製組、乾預組、隨機分組以及對照，並深入探討如何有效控製外部變量，確保研究結果的內部效度。對於不同研究目的，如探索因果關係、評估乾預效果或描述群體特徵，我們將提供相應的研究設計思路和範例。 第三章：測量與量化的智慧——獲取可靠的數據 數據是運動科學研究的生命綫，而可靠的測量是獲取高質量數據的保證。本章將深入探討運動科學研究中常用的測量工具與技術。從生理指標的測量，如心率、血壓、最大攝氧量、肌電信號，到心理指標的測量，如運動動機、疲勞感、情緒狀態，再到行為指標的測量，如運動頻率、運動強度、運動技能錶現，我們將詳細介紹各種測量方法的原理、操作規程、優缺點以及信效度評估。此外，我們還將討論如何選擇閤適的測量工具，以及如何進行標準化操作以減少測量誤差。 第四章：抽樣的科學——代錶性的關鍵 研究的結論往往需要推廣到更廣泛的群體，因此，抽樣的代錶性至關重要。本章將為您係統介紹概率抽樣和非概率抽樣的各種方法，包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、方便抽樣和滾雪球抽樣等。我們將分析不同抽樣方法的適用條件和潛在偏差。同時，我們還將討論樣本量確定的原則和常用方法，以及如何根據研究目的和資源限製，做齣最優的抽樣決策，以確保研究結果具有良好的外部效度。 第五章：數據收集的實踐——現場的挑戰與策略 理論與實踐之間存在鴻溝，數據收集過程中的實際操作至關重要。本章將聚焦於運動科學研究數據收集的各個環節。我們將探討如何製定詳細的數據收集計劃，如何培訓數據收集人員，以及如何在現場執行標準化操作規程。從實驗室的精確測量到田野調查的現場記錄，我們將提供一係列實用的建議，幫助研究者應對可能遇到的各種挑戰，例如受試者的依從性、設備的維護、數據記錄的準確性等。我們還將強調倫理原則在數據收集過程中的重要性，確保研究的閤規性與受試者的權益。 第六章：數據的整理與編碼——為分析鋪平道路 原始數據往往雜亂無章，需要經過細緻的整理和編碼纔能進行有效的分析。本章將指導您如何對收集到的數據進行預處理，包括數據清洗、缺失值處理、異常值檢測與處理。我們將講解不同類型變量（如分類變量、連續變量）的編碼方法，以及如何建立規範的數據集。我們還將介紹常用的數據管理軟件，如Excel、SPSS、R等，並示範如何利用這些工具進行基本的數據整理工作，為後續的統計分析打下堅實的基礎。 第七章：描述性統計——概覽數據的初步探索 描述性統計是數據分析的第一步，旨在通過概括性的指標來描述數據的基本特徵。本章將深入講解常用的描述性統計量，包括集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）、離散程度的度量（方差、標準差、極差）、位置的度量（百分位數、四分位數）以及分布形狀的度量（偏度、峰度）。我們將結閤運動科學的實際案例，演示如何計算和解釋這些統計量，並介紹常用的圖錶可視化方法，如直方圖、箱綫圖、散點圖等，幫助您直觀地理解數據的分布和模式。 第八章：推斷性統計——從樣本到總體的智慧 推斷性統計是運動科學研究的核心，它使我們能夠根據樣本數據對總體做齣推斷。本章將係統介紹統計推斷的基本原理，包括參數估計（點估計與區間估計）和假設檢驗。我們將重點講解不同類型的假設檢驗，如t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等，並深入分析它們的應用場景和檢驗邏輯。我們還將詳細解釋p值、顯著性水平（α）以及置信區間的意義，並指導您如何根據研究問題選擇恰當的統計檢驗方法，並正確解讀檢驗結果。 第九章：迴歸分析——探索變量間的關係 迴歸分析是一種強大的統計技術，用於探索一個或多個自變量與一個因變量之間的關係，並預測因變量的值。本章將從最簡單的綫性迴歸開始，逐步深入到多元綫性迴歸、邏輯迴歸等更復雜的模型。我們將講解迴歸係數的含義、模型擬閤優度（R²）的解釋、假設檢驗以及模型診斷。通過豐富的運動科學案例，我們將展示如何利用迴歸分析來探究運動強度與心率的關係、訓練量與運動錶現的關聯，以及預測運動員受傷風險的因素等。 第十章：方差分析的進階——多因素與重復測量 方差分析（ANOVA）是比較多組均值差異的有力工具。本章將在基礎ANOVA的基礎上，進一步深入探討其進階應用。我們將詳細講解雙因素方差分析、三因素及以上方差分析，以及如何解釋交互效應。此外，我們還將重點介紹重復測量方差分析，它適用於同一受試者在不同條件下接受測量的情況，這在運動科學中尤為常見，例如評估不同訓練計劃對運動員錶現的影響，或跟蹤運動員在賽季中的生理變化。我們將講解其設計原理、數據結構和統計分析方法。 第十一章：非參數統計——另闢蹊徑的分析之道 在某些情況下，數據可能不滿足參數統計方法所要求的正態性或方差齊性等假設。此時，非參數統計方法便成為重要的補充。本章將介紹常用的非參數檢驗方法，如Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、Kruskal-Wallis檢驗等。我們將闡述非參數統計的適用範圍，並結閤運動科學的研究場景，展示如何運用這些方法來分析有序變量或處理偏態分布的數據，確保研究的普適性。 第十二章：定性研究方法——深入理解運動的內在邏輯 除瞭量化數據，運動科學研究也需要深入理解現象背後的原因、動機和意義，這時定性研究方法就顯得尤為重要。本章將介紹幾種主流的定性研究方法，包括訪談法、焦點小組、觀察法和內容分析。我們將詳細講解每種方法的實施步驟、數據收集技巧以及數據分析策略。通過案例分析，我們將展示如何通過訪談運動員的訓練感受、觀察教練的教學過程，來發掘影響運動錶現的關鍵因素，並理解運動參與者的內在體驗。 第十三章：混閤研究方法——量化與定性的融閤 現代運動科學研究越來越傾嚮於采用混閤研究方法，即結閤定量和定性研究的優勢，以獲得更全麵、更深入的理解。本章將介紹幾種常見的混閤研究設計模式，如解釋型順序設計、探索型順序設計、聚閤型設計等。我們將分析不同設計模式的應用場景，並提供具體的案例，展示如何將定量數據分析的結果與定性訪談的發現相結閤，從而揭示運動現象的復雜性。 第十四章：科研倫理與學術誠信——負責任的研究者 任何科學研究都必須建立在倫理原則之上。本章將重點探討運動科學研究中的倫理問題，包括知情同意、受試者保護、數據保密、利益衝突等。我們將詳細講解相關的倫理規範和法律法規，並提供實際操作的指導，幫助研究者規避潛在的倫理風險。同時，我們還將強調學術誠信的重要性，包括避免剽竊、僞造數據等不端行為，培養嚴謹治學、誠實守信的學術品格。 第十五章：論文撰寫與成果發錶——讓研究走嚮世界 辛勤的研究成果最終需要通過論文的形式進行傳播。本章將指導您如何撰寫一篇符閤學術規範的運動科學研究論文，包括引言、方法、結果、討論、結論等各個部分的寫作要點。我們將提供結構化的寫作框架和實用的寫作技巧。此外，我們還將討論如何選擇閤適的學術期刊，如何進行投稿，以及如何應對審稿意見，最終成功地將您的研究成果發錶在國際學術舞颱上，為推動運動科學的發展貢獻力量。 本書的編寫，始終堅持以讀者為中心，力求語言通俗易懂，結構清晰，邏輯嚴密。我們相信，通過本書的學習，您將能夠掌握一套科學的研究方法體係，從而在未來的運動科學研究中，能夠更加自信、更加高效地開展工作，探索未知，挑戰極限，最終為人類的健康與體育事業做齣卓越的貢獻。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一直覺得體育學研究方法這個領域聽起來就有些枯燥乏味，但這本書徹底顛覆瞭我的看法。作者們巧妙地將理論知識與生動的案例結閤，讓原本晦澀難懂的統計學和研究設計變得鮮活起來。我尤其喜歡其中關於“研究問題構建”的章節，它不僅教你如何提齣一個好的研究問題，還指導你如何將模糊的想法轉化為可操作的研究假設，這對於我這樣初學者來說，簡直是福音。書中列舉的很多研究案例，都來自我熟悉的體育領域，比如運動損傷的預防、運動員心理素質的培養、團隊協作模式的優化等等，這些都讓我覺得研究離我並不遙遠。我還在學習如何設計一個有效的實驗，書中對對照組、乾預組的設置，以及如何控製無關變量的講解，都非常細緻，讓我能夠避免一些常見的陷阱。我打算在讀完這本書後，嘗試自己設計一個小型的調查研究，驗證一下我在課堂上學到的理論。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓人眼前一亮，雖然我纔剛開始翻閱，但裏麵的內容已經深深吸引瞭我。它以一種非常體係化的方式，將體育學研究的方方麵麵都梳理得井井有條。從最基礎的研究倫理和設計，到各種具體的量化和質性研究方法，再到數據分析和結果呈現，這本書都給瞭我一個清晰的框架。我特彆欣賞作者在講解統計方法時，並沒有過於枯燥的公式堆砌，而是結閤瞭大量的體育學實例，讓我能更直觀地理解這些概念是如何應用於實際研究中的。例如，關於抽樣方法的介紹，書中就詳細分析瞭不同抽樣技術在體育比賽數據收集、運動員錶現評估等場景下的適用性，這對我來說非常實用。此外，書中對研究論文的寫作規範和學術誠信的強調，也讓我意識到嚴謹的研究態度是多麼重要。我感覺這本書就像一位經驗豐富的導師，一步步地引導我進入體育學研究的殿堂，讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我正在嘗試將書中的一些研究思路應用到我自己的一個小型課題中，希望能夠有所收獲。

評分☆☆☆☆☆

我一直對運動科學充滿好奇，尤其是那些能解釋運動錶現背後奧秘的研究。這本書無疑滿足瞭我對這方麵的好奇心，並且提供瞭堅實的理論基礎。它不僅僅是羅列各種研究方法，更重要的是教會讀者如何“思考”和“提問”。我印象深刻的是關於“文獻迴顧”的部分，作者強調瞭批判性閱讀的重要性，以及如何從大量的文獻中提煉齣關鍵信息，構建自己的研究框架。這讓我明白瞭，優秀的研究不是憑空産生的，而是建立在對前人研究成果的深入理解和批判性反思之上。書中對不同研究設計（如描述性研究、相關性研究、實驗研究）的優劣分析，也讓我對如何選擇最適閤自己研究目標的方法有瞭更清晰的認識。我正在學習如何運用書中提到的定性研究方法，比如訪談和焦點小組，來探索運動員在比賽中的心理體驗，我認為這將為我的研究帶來更深層次的洞察。

評分☆☆☆☆☆

我一直對體育項目中的各種技術動作和訓練方法背後的科學原理感到好奇，這本書給瞭我很好的解答。它以一種非常係統和全麵的方式，講解瞭體育學研究中常用的方法論。我特彆喜歡書中對“研究倫理”的闡述，它讓我深刻認識到在進行任何研究時，保護研究對象和維護學術誠信的重要性。我正在學習如何運用書中提到的“觀察法”來分析運動員的比賽技術，以及如何通過“問捲調查”來收集運動員的訓練反饋。這本書的結構清晰，語言流暢，即使是對研究方法不太熟悉的人，也能很快上手。我正在嘗試將書中的研究方法應用到我對某一運動隊（比如一支足球隊）的訓練過程的分析中，希望能夠發現一些可以改進的科學訓練方法。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注體育賽事和運動員錶現的愛好者，這本書為我打開瞭一個全新的視角。我過去更多地關注比賽結果和運動員的個人錶現，但這本書讓我瞭解到，這些錶象背後，是無數嚴謹的科學研究在支撐。書中關於“數據分析”的章節，雖然我還在啃，但作者用通俗易懂的語言解釋瞭各種統計檢驗的原理和應用，比如t檢驗、方差分析等等。我開始意識到，那些看似神奇的分析結果，其實都是有科學依據的。我還在嘗試理解書中關於“研究報告的撰寫”的內容，它詳細介紹瞭如何清晰、準確地呈現研究過程和結果，這對於任何想要分享自己研究成果的人來說都至關重要。我正在學習如何將書中的研究理念應用到我對某個特定運動項目（比如籃球）的分析中，希望能夠更深入地理解這項運動的科學維度。