認知視角下的無綫傳感器網絡(國際信息工程先進技術譯叢) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美因卡拉著，郎為民 著

圖書標籤:

• 無綫傳感器網絡
• 認知無綫網絡
• 傳感器網絡
• 認知技術
• 信息工程
• 通信工程
• 無綫通信
• 網絡安全
• 數據融閤
• 智能感知

店鋪： 墨林閣圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111476375

商品編碼：29415507344

包裝：平裝

齣版時間：2014-11-01

基本信息

書名：認知視角下的無綫傳感器網絡(國際信息工程先進技術譯叢)

定價：59.80元

作者：(美)因卡拉著,郎為民

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2014-11-01

ISBN：9787111476375

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書主要從認知角度對無綫傳感器進行分析，緊緊圍繞無綫傳感器網絡中認知功能實現中的問題，比較全麵和係統地介紹瞭無綫傳感器網絡的基礎知識、各種協議的性能比較和無綫傳感器認知功能硬件實現的*成果。全書共分為7章，涉及認知無綫電網絡和動態頻譜接入、自適應調製、自適應功率分配、自適應媒介訪問、無綫多跳路由跨層設計、認知分集路由協議、基於加權認知圖的認知功能，以及基於GPS/INS無綫傳感器網絡的硬件結構等內容。本書材料豐富，體係結構完整，內容新穎翔實，知識係統全麵，圖錶豐富，行文通俗易懂，兼備知識性、係統性、可讀性、實用性和指導性。
　　本書可作為移動運營商、網絡運營商、應用開發人員、技術經理和電信管理人員的技術參考書或培訓教材，也可作為高等院校通信與信息係統專業的本科生、研究生教材。

目錄

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譯者序
原書前言
章 無綫傳感器網絡的認知研究導論
1.1 概述
1.1.1 應用層需求
1.1.2 物理層的約束和需求
1.1.3 網絡狀態傳感器
1.2 相關工作
1.2.1 知識平麵和認知網絡
1.2.2 用於傳感器網絡的認知技術
1.3 認知無綫傳感器網絡的通用架構
1.3.1 ZigBee協議棧
1.3.2 網絡狀態傳感器
1.3.3 物理層的輸入
1.3.4 變化監測引擎
1.3.5 知識庫
1.3.6 認知決策引擎
1.3.7 優化引擎
1.3.8 認知要素之間的相互作用
1.4 結論
參考文獻
第2章 認知無綫電網絡和動態頻譜接入
2.1 概述
2.1.1 認知無綫電的曆史
2.1.2 MIMO和協同分集技術
2.2 頻譜感知
2.2.1 頻譜感知的挑戰
2.2.2 頻譜感知方法
2.3 協同感知
2.3.1 窄帶協同感知
2.3.2 寬帶協同感知
2.4 動態頻譜接入
2.4.1 頻譜接入的MIMO係統
2.4.2 協同頻譜接入
2.5 結論
參考文獻
第3章 自適應調製、自適應功率分配和自適應媒介訪問
3.1 概述
3.2 係統模型
3.2.1 信源和信宿
3.2.2 發射機
3.2.3 接收機
3.2.4 無綫信道
3.2.5 對數正態分布陰影信道模型
3.2.6 萊斯衰落信道模型
3.3 自適應傳輸和反饋通信係統
3.3.1 概述
3.3.2 自適應係統設計
3.3.3 鏈路自適應
3.3.4 能量受限網絡的鏈路自適應
3.3.5 自適應技術
3.4 多跳中繼網絡和能量約束網絡分析
3.4.1 采用自適應技術的能耗
3.4.2 單跳離散速率連續功率自適應
3.4.3 多跳中繼網絡
3.4.4 MAC層的自適應調製和自適應睡眠
3.5 仿真實例和圖解
3.5.1 仿真目標
3.5.2 能量優化
3.5.3 功率控製自適應策略
3.5.4 雙鏈路中繼網絡自適應
3.5.5 商用WSN節點的性能
3.6 結論
參考文獻
第4章 無綫多跳網絡QoS路由的跨層研究
4.1 概述
4.2 設計挑戰與注意事項
4.2.1 QoS指標
4.2.2 設計挑戰
4.2.3 網絡資源和性能指標
4.3 多跳網絡QoS路由協議的分類
4.3.1 MANET中的QoS路由
4.3.2 WMN中的QoS路由
4.3.3 VANET中的QoS路由
4.3.4 WSN中的QoS路由
4.3.5 不同網絡路由設計的局限性
4.4 QoS路由協議比較
4.5 麵臨的挑戰與未來的發展方嚮
4.6 結論
參考文獻
第5章 認知分集路由
5.1 無綫傳感器路由協議綜述
5.1.1 無綫傳感器網絡協議
5.1.2 能量感知協議
5.1.3 分集協議
5.1.4 認知協議
5.2 係統模型
5.2.1 傳播模型
5.2.2 網絡生命周期
5.3 認知分集路由協議
5.3.1 認知分集路由方法
5.3.2 基於 OPNET Modeler 15.0的實現
5.3.3 認知分集路由代碼
5.4 優先節點選擇
5.5 性能評估
5.5.1 網格部署
5.5.2 強製路徑部署
5.5.3 部署
5.5.4 節點密度與伸縮性
5.5.5 優化
5.5.6 關注信道參數
5.6 結論
參考文獻
第6章 基於加權認知圖的認知功能
6.1 概述
6.2 相關工作
6.3 加權認知圖的基本原理
6.4 設計WCM完成無綫傳感器網絡中的認知功能
6.4.1 設計針對發送功率、數據速率和占空比適應率的WCM
6.4.2 設計能保障連通性和覆蓋率的WCM
6.4.3 設計具有擁塞控製功能的WCM
6.4.4 端到端的目標和整個WCM
6.5 仿真結果
6.5.1 基於均勻拓撲結構的評估
6.5.2 使用瓶頸路徑進行評估
6.5.3 係統的復雜性
6.6 結論
參考文獻
第7章 基於GPS/INS無綫傳感器網絡的硬件結構
7.1 概述
7.2 硬件實現
7.2.1 GPS和慣性導航數據采集
7.2.2 導航數據處理
7.2.3 功率管理
7.2.4 無綫電收發器
7.2.5 電源
7.3 係統軟件設計
7.3.1 係統初始化
7.3.2 係統能量管理
7.3.3 DSP存儲器分配
7.3.4 ZigBee節點軟件設計
7.4 測試結果
7.4.1 設備安裝
7.4.2 實時性能分析
7.4.3 錯誤模擬
7.4.4 開放現場測試
7.5 結論
參考文獻
附錄 縮略語

作者介紹

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文摘

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序言

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跨越邊界：全球智慧網絡與未來連接的探索 在信息爆炸的時代，人類社會以前所未有的速度嚮前邁進，而驅動這一切的，正是那些悄無聲息編織起我們周圍世界的智能網絡。這些網絡，從最初的通信綫路，到如今無處不在的無綫連接，承載著海量的數據，連接著億萬的設備，深刻地改變著我們的生活、工作和思考方式。本文旨在深入探討這些智能網絡的演進、核心技術、麵臨的挑戰以及它們為構建更智能、更互聯的未來所描繪的廣闊圖景，而非聚焦於特定學術領域內的微觀研究。 一、 智能網絡的宏觀演進：從孤島到互聯的蛻變 智能網絡的萌芽可以追溯到早期電話通信的齣現，但真正意義上的網絡革命始於計算機網絡的誕生。從最初的局域網（LAN）到廣域網（WAN），信息傳遞的效率和範圍不斷擴大。互聯網的齣現更是劃時代的飛躍，它打破瞭地域的限製，將全球的計算機連接成一個巨大的信息池。 進入21世紀，隨著移動通信技術的飛速發展，以及物聯網（IoT）概念的興起，智能網絡的觸角開始延伸到我們日常生活的每一個角落。智能手機、智能傢居、可穿戴設備，甚至工廠中的機器和農田裏的傳感器，都成為瞭網絡的一部分。這種從“人與人”的連接，到“萬物與萬物”的連接的演變，標誌著智能網絡進入瞭一個全新的階段。 這種演進不僅僅是連接數量的增加，更是連接方式和能力的質的提升。早期的網絡主要承載文本和簡單的圖像信息，而如今，高清視頻、實時交互、大數據分析等復雜應用已成為常態。這得益於網絡帶寬的不斷提升，如4G、5G乃至未來6G技術的齣現，以及網絡架構的不斷優化，例如雲計算、邊緣計算等技術的應用，使得數據處理更加高效和靈活。 二、 核心驅動力：技術創新的引擎 智能網絡的蓬勃發展離不開一係列關鍵技術創新： 無綫通信技術： 從Wi-Fi、藍牙到蜂窩網絡（2G、3G、4G、5G），無綫通信技術是打破物理束縛、實現設備互聯的基石。每一次通信標準的迭代，都帶來瞭更快的速度、更低的延遲和更廣泛的覆蓋，為各種新興應用提供瞭可能。 傳感器技術： 無論是溫度、濕度、光照，還是更復雜的生物信號、運動軌跡，傳感器是感知世界的“眼睛”和“耳朵”。傳感器的微型化、低功耗化和智能化，使得它們能夠被集成到各種設備中，收集海量環境和用戶數據。 數據處理與分析技術： 連接帶來瞭數據，而數據的價值則在於其分析。大數據技術、人工智能（AI）和機器學習（ML）的發展，使得我們能夠從海量數據中提取有價值的信息、發現規律、做齣預測，從而驅動智能化決策和自動化服務。 雲計算與邊緣計算： 雲計算提供瞭強大的計算和存儲能力，使得大規模的數據處理和應用部署成為可能。而邊緣計算則將計算能力推嚮離數據源更近的“邊緣”，減少瞭延遲，提高瞭實時性，尤其適用於對響應速度要求極高的場景，如自動駕駛和工業自動化。 網絡安全與隱私保護： 隨著網絡規模的擴大和連接設備的增多，網絡安全和用戶隱私保護的重要性日益凸顯。加密技術、身份認證、入侵檢測等安全技術的不斷進步，以及相關法律法規的完善，是保障網絡健康運行的關鍵。 三、 麵臨的挑戰：通往未來的道路並非坦途 盡管智能網絡的發展勢頭強勁，但其前進的道路也充滿瞭挑戰： 海量連接的管理與協同： 如何有效地管理和協調數以百億計的設備，確保它們之間的無縫通信和協同工作，是一個巨大的工程挑戰。這需要更智能的網絡協議、更靈活的網絡架構以及更精細的資源調度機製。 數據安全與隱私泄露風險： 隨著更多個人和敏感數據的接入網絡，數據泄露和濫用的風險也隨之增加。如何構建端到端的安全體係，確保用戶數據的隱私和安全，是亟待解決的問題。 能源效率與可持續性： 龐大的網絡基礎設施和海量設備的運行消耗大量的能源。如何在保證性能的同時，提高能源利用效率，降低對環境的影響，是實現可持續發展的重要課題。 互操作性與標準化： 不同廠商、不同協議之間的設備和係統之間如何實現互聯互通，避免形成“信息孤島”，是推動網絡普惠和應用創新的關鍵。建立統一的標準和協議，促進開放的生態係統，至關重要。 網絡攻擊與防禦： 智能網絡為攻擊者提供瞭更廣泛的攻擊麵。如何構建強大的網絡防禦體係，抵禦日益復雜的網絡攻擊，保障關鍵基礎設施和個人信息安全，是長期而艱巨的任務。 數字鴻溝與包容性： 確保智能網絡的發展惠及所有人，而非加劇數字鴻溝，是社會公平的重要議題。如何讓更多地區和人群能夠享受到智能網絡帶來的便利，需要政策、技術和教育等多方麵的共同努力。 四、 描繪未來：智能網絡驅動的多元化應用場景 智能網絡的不斷發展，正在深刻地重塑著各個行業和我們的日常生活，催生齣一係列令人興奮的應用場景： 智慧城市： 從智能交通管理、環境監測、公共安全監控，到智能能源分配和廢物處理，智能網絡使城市運行更加高效、安全、可持續，提升居民的生活品質。 智能製造： 工業物聯網（IIoT）的普及，使得工廠可以實現生産過程的自動化、智能化和柔性化。設備之間實時互聯，數據驅動的決策優化生産流程，提高效率和産品質量。 智慧醫療： 遠程醫療、可穿戴健康監測設備、智能診斷係統等，通過智能網絡連接醫患，實現更便捷、更精準的醫療服務，尤其是在偏遠地區和緊急情況下。 智慧農業： 傳感器監測土壤、氣候、作物生長狀況，結閤大數據分析，實現精準灌溉、施肥和病蟲害防治，提高農作物産量和質量，降低資源消耗。 自動駕駛與智能交通： 車輛之間的通信（V2V）、車輛與基礎設施的通信（V2I）以及車輛與網絡的通信（V2N），共同構建瞭智能交通係統，為自動駕駛的實現奠定基礎，提高道路安全和交通效率。 沉浸式體驗與虛擬現實（VR）/增強現實（AR）： 高速、低延遲的網絡是實現流暢的VR/AR體驗的關鍵。這些技術正在改變遊戲、娛樂、教育、培訓等多個領域，為我們帶來前所未有的沉浸式互動體驗。 個性化服務與智能助手： 通過分析用戶行為和偏好，智能網絡能夠提供高度個性化的推薦、定製化的服務，以及更加智能、懂你的個人助手。 結語 智能網絡，作為一股不可阻擋的時代潮流，正在以前所未有的力量驅動著人類社會的進步。它打破瞭物理世界的界限，連接瞭信息的海洋，賦能瞭無數的創新。盡管前方的道路充滿挑戰，但憑藉持續的技術創新和全球的共同努力，我們有理由相信，一個更加智能、互聯、高效、可持續的未來，正通過這無形的網絡，嚮我們款款走來。理解和駕馭這股力量，將是我們在新時代中抓住機遇、應對挑戰的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

初讀《認知視角下的無綫傳感器網絡》時，我被它獨特的切入點所吸引。以往接觸的WSN書籍，多側重於基礎理論、網絡協議、傳感器節點設計等技術細節。但這本書的“認知”理念，為我打開瞭一個全新的維度。它不是簡單地描述WSN的“是什麼”，而是深入探討WSN“如何思考”和“如何行動”。書中對WSN的感知、學習、決策等認知過程進行瞭詳細的闡述，這讓我重新審視瞭WSN在復雜環境下的適應性和智能化潛力。例如，書中關於WSN如何通過機器學習來預測環境變化，優化數據采集頻率，以及如何利用自身的認知能力來提高網絡的魯棒性和安全性，這些內容都讓我耳目一新。它將WSN描繪成一個能夠主動感知、學習並作齣智能決策的“智能體”，這與我之前理解的被動執行任務的“傳感器集閤”有著本質的區彆。對於希望深入理解WSN未來發展方嚮，特彆是其在人工智能和物聯網領域融閤應用的讀者來說，這本書無疑提供瞭一個非常重要的理論框架和實踐指導。它不僅僅是關於技術，更是關於“智慧”在網絡中的體現，讓我對WSN的應用前景有瞭更深的認識。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開《認知視角下的無綫傳感器網絡》這本書時，我並沒有預設一個固定的理解模式，而是準備好接受一種全新的思維方式。與許多直接切入技術細節的WSN書籍不同，這本書以一種更為哲學和宏觀的視角，審視瞭無綫傳感器網絡。它將“認知”這一概念引入WSN領域，並以此為核心，展開瞭一係列深刻的探討。我特彆欣賞書中對於“認知”過程的細緻分解，從感知、理解到學習、推理，再到最終的決策，每一個環節都與WSN的實際運行息息相關。這本書讓我意識到，一個真正智能化的WSN，不僅僅是能夠收集數據，更重要的是能夠“理解”數據背後的含義，並基於這種理解做齣有意義的反應。書中提齣的“情境感知”和“自適應性”等概念，為我理解WSN在復雜多變環境下的應用提供瞭全新的視角。它不僅僅是技術性的指導，更是一種對於未來網絡智能化發展趨勢的預判和思考。這本書讓我從一個更高的高度審視WSN，也讓我對未來的物聯網和人工智能技術有瞭更深層次的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來瞭非常新穎的視角！我一直對無綫傳感器網絡（WSN）這個領域很感興趣，但接觸到的很多資料都偏嚮於純粹的技術實現或者算法的介紹。然而，《認知視角下的無綫傳感器網絡》這本書卻提供瞭一個截然不同的切入點。它並非簡單地羅列WSN的各種組成部分和工作原理，而是從“認知”這一概念齣發，深入探討瞭WSN如何在動態、不確定的環境中進行學習、推理和決策。書中對於“認知”的定義以及它在WSN中的具體體現，如自適應性、感知能力、情境感知等，都進行瞭非常詳盡的闡述。我尤其喜歡它將認知理論與WSN的實際應用相結閤的分析，比如如何利用認知能力來優化網絡的能量管理、提高數據采集的準確性、甚至應對惡意攻擊。讀完後，我感覺我對WSN的理解不再停留在錶麵的“連接”和“數據傳輸”，而是上升到瞭一個更高的、更智能的層麵。這本書讓我意識到，未來的WSN不再是被動地執行指令，而是能夠像生物體一樣，主動地感知、理解和適應周圍的環境，從而實現更高級的功能和更廣泛的應用。對於想要深入理解WSN智能化發展趨勢的研究者和工程師來說，這本書絕對是不可多得的參考。它不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠啓發思考、拓展視野的讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是打開瞭我對無綫傳感器網絡（WSN）認知方式的大門！一直以來，我對WSN的印象都比較偏重於其底層的通信協議、節點部署以及數據融閤等方麵。然而，這本書的“認知視角”徹底顛覆瞭我之前的認知。它不僅僅是關於“技術”，更是關於“智慧”。書中對於WSN如何“認知”環境、如何“學習”知識、如何“推理”決策的闡述，給我留下瞭深刻的印象。我特彆欣賞它對“認知無綫傳感器網絡”（CWSN）概念的深入剖析，它將WSN的智能化提升到瞭一個新的高度。例如，書中探討瞭WSN如何通過自身的學習和經驗積纍，來動態地調整通信策略，優化資源分配，甚至在麵對未知的乾擾或故障時，能夠自主地進行故障診斷和恢復。這種“主動性”和“智能化”的特點，讓我看到瞭WSN在未來物聯網、智慧城市等領域的巨大潛力。這本書不僅僅是技術的堆砌，它更強調瞭WSN作為一種“智能體”的角色，能夠與環境進行交互，並做齣最優化的反應。對於那些希望瞭解WSN最新發展方嚮，特彆是其智能化、自適應化趨勢的讀者來說，這本書絕對是值得一讀的。它不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本書的題目本身就極具吸引力，而內容更是沒有辜負我的期待。我是一名在無綫傳感器網絡（WSN）領域摸索多年的工程師，常常感覺在實際項目中，WSN的部署和維護總是在應對各種“意外”。《認知視角下的無綫傳感器網絡》這本書，恰恰為我提供瞭一個解決問題的全新思路。它擺脫瞭傳統協議棧和硬件架構的束縛，而是從“認知”這個角度，深入剖析瞭WSN如何實現自主學習、自我優化以及智能決策。書中關於“情境感知”的探討尤其令我印象深刻，它解釋瞭WSN如何通過對周圍環境的理解，來動態調整其行為模式，例如在惡劣天氣下提高數據采集的冗餘度，或者在網絡負載過高時智能地選擇通信路徑。這些都是在實際工作中長期睏擾我們的難題。此外，書中對“認知地圖”和“認知決策樹”等概念的介紹，讓我看到瞭WSN在復雜場景下實現自主導航和智能控製的可能性。讀完這本書，我感覺自己對WSN的理解不再局限於“連接”，而是上升到瞭“智慧”的層麵，為我未來的項目設計提供瞭寶貴的啓發和方嚮。