新一代移动融合网络理论与技术 9787115281265 人民邮电出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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童晓渝，刘露，李璐颖，张云勇，房秉毅 ... 著

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• 人民邮电出版社
• 通信

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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115281265

商品编码：29418259388

包装：平装

出版时间：2012-08-01

基本信息

书名：新一代移动融合网络理论与技术

定价：38元

作者：童晓渝,刘露,李璐颖,张云勇,房秉毅,陈清金

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2012-08-01

ISBN：9787115281265

字数：153000

页码：151

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.259kg

编辑推荐

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内容提要

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本书从目前的移动通信产业融合现状和技术趋势入手，提出新一代移动通信网络的融合架构和技术方法，形成以用户需求为中心，协调调用各类网络资源共同完成具有端到端质量保证的业务提供，构建移动融合网络综合体系。本书融通俗性、完整性、实用性、丰富性于一体，有助于广大读者理解移动融合网络的网络架构、各种网络协议和网络机制。
本书既可作为研究生和本科高年级的教材，也可供工程技术人员、IT、电信运营管理人员参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《深度解析：下一代通信网络的演进与创新》 引言 在信息爆炸的时代，我们正经历着通信技术的飞速发展。从最初的语音通信到如今万物互联的智能时代，每一次技术革新都深刻地改变着我们的生活方式和社会形态。当前，全球正迈向一个全新的通信时代，即下一代移动融合网络。这一代网络不再是单一技术的简单叠加，而是多种通信技术、网络架构和服务模式深度融合的产物，其目标是构建一个更智能、更高效、更泛在、更可靠的通信基础设施，以支撑日益增长的数据需求和全新的应用场景。 本书旨在深入剖析下一代移动融合网络的核心理论、关键技术以及未来的发展趋势。我们将系统性地梳理当前通信技术面临的挑战与机遇，探讨支撑下一代网络演进的关键技术要素，并展望其在各行各业的应用前景。本书内容严谨、论述详实，力求为读者提供一个全面、深入的视角，理解并把握下一代移动融合网络的发展脉络。 第一章：通信网络演进的时代背景与驱动力 通信网络的发展并非一蹴而就，而是遵循着技术进步、应用需求和社会发展的内在逻辑。本章将回顾历代移动通信技术（1G、2G、3G、4G）的演进历程，分析它们各自的特点、优势以及局限性。在此基础上，我们将深入探讨当前促使通信网络迈向下一代的关键驱动因素： 海量数据增长与爆炸式流量需求： 随着智能手机的普及、高清视频、VR/AR、物联网设备的爆发式增长，传统网络的带宽和处理能力已捉襟见肘。下一代网络需要具备指数级的容量提升，以满足无处不在的高带宽、低延迟数据传输需求。 多元化应用场景的涌现： 从智能家居、自动驾驶到远程医疗、工业互联网，各类创新应用对通信网络提出了更为苛刻的要求，包括超低延迟、高可靠性、精准定位、海量连接等。这些需求往往是相互制约的，需要网络具备极强的灵活性和适应性。 技术融合与跨界创新： 传统的通信技术正与其他前沿技术（如人工智能、大数据、云计算、边缘计算、区块链等）深度融合，催生出全新的网络功能和应用模式。这种融合是下一代网络的核心特征之一。 数字化转型与产业升级： 各行各业正在经历数字化转型，通信网络作为数字经济的基础设施，其能力直接关系到产业升级的成败。下一代网络将成为推动社会各领域智能化、高效化发展的关键引擎。 安全与隐私的严峻挑战： 随着网络应用的深入，数据安全、个人隐私保护以及网络攻击成为日益突出的问题。下一代网络需要在设计之初就充分考虑安全性和隐私性，并具备更强的鲁棒性和抗攻击能力。 第二章：下一代移动融合网络的核心理论基础 下一代移动融合网络的构建，离不开一系列前沿理论的支撑。本章将重点探讨支撑下一代网络演进的几个核心理论： 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）： SDN： 将网络控制平面与数据平面分离，实现网络的集中化、智能化管理。它允许通过软件来控制网络流量和资源分配，大大提高了网络的灵活性和可编程性，使得网络能够更快速地适应业务需求的变化。 NFV： 将传统依赖于专用硬件的网络功能（如路由器、防火墙、负载均衡器等）通过软件实现，部署在通用的IT基础设施上。这极大地降低了网络部署和运维的成本，并加速了新服务的引入速度。SDN与NFV的结合，构成了下一代网络架构的基础。 人工智能与机器学习在网络中的应用： 智能化的网络管理与运维： AI/ML能够实现网络的自主学习、故障预测、异常检测、资源优化，从而大幅提升网络运维效率，降低人力成本，并提高网络的可靠性和性能。 智能化的资源调度与流量管理： AI/ML可以根据实时的网络状态和业务需求，动态地调整网络资源分配，优化流量路径，实现更精细化的服务质量保障（QoS）和用户体验。 智能化的安全防护： AI/ML能够识别和防御复杂的网络攻击，实现更主动、更智能的安全策略。 边缘计算（MEC）的理论意义与实践价值： 就近处理与降低时延： 将计算能力和数据存储迁移到网络边缘，靠近用户和数据源，从而显著降低数据传输时延，满足对低延迟要求极高的应用（如自动驾驶、AR/VR、工业控制等）的需求。 数据卸载与提升效率： 在边缘侧进行部分数据处理，可以减轻核心网络的负担，降低带宽消耗，提高整体网络的效率。 隐私保护与合规性： 将敏感数据在边缘侧处理，可以减少数据在网络中的传输，有助于提升数据隐私和安全。 云计算与分布式系统架构： 弹性与可扩展性： 云计算为下一代网络提供了强大的计算和存储资源池，支持网络的按需扩展和弹性部署。 集中化管理与服务编排： 云平台能够实现对网络资源的集中化管理和对各类网络服务的编排，提高部署效率和灵活性。 分布式架构的挑战与机遇： 分布式系统在可伸缩性、容错性方面具有优势，但也带来了复杂性、一致性等挑战。下一代网络需要平衡分布式与集中式架构的优劣。 第三章：下一代移动融合网络的核心技术探索 在上述理论基础之上，一系列关键技术构成了下一代移动融合网络的具体实现。本章将深入探讨这些核心技术： 5G及未来演进技术（如6G）： 毫米波、大规模MIMO、波束赋形： 提升频谱利用效率，实现更高的吞吐量和更广的覆盖范围。 网络切片（Network Slicing）： 将物理网络划分为多个逻辑上独立的虚拟网络，为不同业务提供定制化的网络服务，满足多样化的SLA需求。 超低时延高可靠通信（URLLC）： 满足工业自动化、远程手术等对时延和可靠性要求极高的场景。 海量物联网通信（mMTC）： 支持海量设备的连接，为物联网应用提供基础。 6G的愿景与关键技术方向： 探索更高的频率（太赫兹）、更智能的网络（AI原生）、天地一体化、感传算融合等前沿方向。 融合通信协议与架构： IP与非IP数据传输的融合： 适应不同类型数据（如传统IP包、IoT数据、传感数据）的传输需求，提高传输效率。 异构网络接入与管理： 支持Wi-Fi、蓝牙、NB-IoT、LoRa等多种无线接入技术与蜂窝网络的无缝融合，为用户提供更优的连接体验。 统一的通信协议栈设计： 旨在简化网络协议，降低协议的复杂性，提高互通性。 先进的传输与交换技术： 光网络技术： 如软件定义光网络（SDON）、硅光子技术，为网络提供超大带宽和超低时延。 新型交换架构： 如基于意图的网络（Intent-Based Networking, IBN），将网络配置和管理从设备级抽象到业务意图级。 安全与隐私保护技术： 端到端的加密与认证： 确保数据在传输过程中的机密性和完整性，以及用户身份的真实性。 区块链在网络安全中的应用： 提供去中心化的信任机制，用于身份认证、数据溯源、安全审计等。 零信任安全模型： 默认不信任任何用户或设备，强制进行严格的身份验证和授权。 隐私计算技术： 如差分隐私、同态加密，允许在保护数据隐私的前提下进行数据分析和计算。 网络管理与编排（MANO）： 自动化运维： 通过AI/ML实现网络的故障自愈、性能自优化、配置自动化。 服务链编排： 动态地将网络功能 NFV 实例编排成端到端的服务，满足不同业务的需求。 多层级、多域的协同管理： 实现对从物理基础设施到虚拟化资源、再到上层应用的全面管理和协同。 第四章：下一代移动融合网络的典型应用场景与产业赋能 下一代移动融合网络的强大能力将驱动各行各业的深刻变革，创造全新的应用模式与商业价值。本章将聚焦于其典型应用场景，并探讨其对产业的赋能作用： 智能交通与自动驾驶： 车联网（V2X）通信： 实现车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与行人（V2P）、车辆与网络（V2N）的实时通信，保障行车安全，优化交通流量。 高精度定位与地图服务： 为自动驾驶提供精准的导航和环境感知能力。 实时数据分析与决策： 边缘计算能力支持对车辆传感器数据的实时处理，为自动驾驶决策提供支持。 智能制造与工业互联网： 柔性生产与协同制造： 实现生产设备间的实时连接与协同，支持生产线的快速重构和个性化定制。 远程控制与机器视觉： 通过低延迟、高可靠的网络实现对生产设备的远程精准控制，以及对产品质量的智能检测。 预测性维护： 通过对设备运行数据的实时监测和分析，提前预测故障，降低停机风险。 智慧医疗与远程健康： 远程诊断与手术指导： 通过高清视频和低延迟通信，实现专家远程为患者诊断，甚至进行远程手术指导。 可穿戴设备与健康监测： 大规模物联网连接支持海量可穿戴设备的数据采集，实现对用户健康状况的实时监测和预警。 医疗大数据分析： 融合医疗数据，通过AI/ML进行疾病预测、治疗方案优化等。 智慧城市与公共服务： 智能交通管理： 优化交通信号灯，缓解交通拥堵，提升城市出行效率。 环境监测与应急响应： 实时监测空气质量、水质、灾害信息，提升城市安全管理水平。 智能安防与公共安全： 实现智能监控、人脸识别、异常行为检测，提升城市的安全保障能力。 沉浸式体验与新媒体： VR/AR/XR应用： 提供高带宽、低延迟的网络支撑，实现逼真、沉浸式的虚拟现实、增强现实和混合现实体验，应用于游戏、教育、娱乐等领域。 超高清视频与云游戏： 满足用户对高质量影音娱乐的需求。 新一代通信基础设施作为赋能平台： 开放API与生态构建： 提供开放的接口和平台，吸引开发者构建创新应用，形成良性生态。 网络即服务（NaaS）： 将网络能力作为服务提供，满足不同用户和应用的个性化需求。 第五章：下一代移动融合网络的挑战与未来展望 尽管下一代移动融合网络展现出巨大的潜力，但在其发展过程中仍面临诸多挑战，同时也孕育着更广阔的未来。本章将对这些挑战进行分析，并展望其发展趋势。 技术与标准的成熟度： 许多前沿技术仍在发展和验证阶段，标准化工作任重道远。 部署成本与投资回报： 新一代网络的建设需要巨额投资，如何在成本与效益之间取得平衡是关键。 安全与隐私的持续威胁： 随着网络攻击手段的不断演进，持续加强安全防护能力至关重要。 频谱资源的管理与分配： 随着数据量的激增，频谱资源的稀缺性将更加突出，需要更有效的频谱利用技术和管理策略。 能源效率与可持续性： 庞大的网络规模带来巨大的能耗，需要发展更节能的网络技术和架构。 人才队伍的培养与建设： 掌握下一代通信网络核心技术与知识的复合型人才需求迫切。 跨行业合作与生态协同： 推动下一代网络的成功，需要通信运营商、设备制造商、应用开发者、行业用户等各方的紧密合作。 未来展望： AI原生网络： 网络将更加智能化，具备自主学习、自主决策、自主优化的能力，实现“无处不在的智能”。 天地一体化通信： 融合地面网络、卫星网络、无人机网络，实现全球无缝覆盖，尤其是在偏远地区和极端环境中。 感传算一体化： 网络不仅承载通信功能，还将集成感知、传输和计算能力，实现更高效的信息处理和更智能的应用。 用户体验的极致化： 网络将提供极致的性能，满足用户对速率、时延、可靠性、沉浸感等全方位的极致需求。 可持续发展的网络： 更加注重能源效率和环境友好，构建绿色通信网络。 结语 下一代移动融合网络是信息时代发展的必然产物，是构建未来智能社会的基石。本书的撰写，旨在为读者提供一个全面、深入的理论与技术框架，帮助理解这一复杂而充满活力的领域。我们相信，随着技术的不断突破和应用的持续深化，下一代移动融合网络必将引领我们迈向一个更加智能、互联、美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一眼就觉得它内容会相当有分量。封面上的出版社信息也很权威，让人对内容的深度和准确性有了基本信心。我一直觉得，移动通信技术的发展日新月异，更新换代的速度非常快，很多时候学到的知识还没完全消化，新的概念又冒出来了。而“融合网络”这个概念，听起来就像是把很多零散的技术点串联起来，形成一个更大的体系。我特别想知道，这本书会如何定义“新一代”？是指在现有4G、5G技术基础上进行的演进，还是预示着一个全新的技术范式？“融合”又具体指什么？是不同频段的融合，还是不同通信方式（有线、无线）的融合，亦或是网络能力与应用服务的融合？我期待书中能够提供一些关于未来网络架构的设想，以及实现这些融合所需要的关键技术，例如新的传输技术、新的组网技术，以及如何保证融合后的网络在安全性、可靠性和效率方面的表现。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名非常吸引眼球，因为我一直对移动通信领域的发展抱有浓厚的兴趣，尤其是当前正处于技术变革的关键时期。看到“新一代”、“融合网络”这些词，我立刻感受到它所蕴含的前瞻性和引领性。“理论与技术”的组合，让我确信它并非一本浅尝辄止的书籍，而是会深入剖析问题的本质。我尤其好奇，书中会对“融合”这个概念做怎样的界定和阐释？它是指不同代际移动通信技术的融合，还是将移动通信与Wi-Fi、蓝牙等其他无线技术进行整合？又或是将通信、计算、存储等资源进行深度融合，以提供更强大的服务能力？我期望书中能够从宏观的网络架构设计，到微观的协议细节，再到具体的应用场景，都能够有清晰的梳理和深刻的见解。同时，我也希望书中能够提及一些前沿的研究方向和技术趋势，例如人工智能在网络智能化管理中的应用，以及如何构建更加安全、可靠、高效的下一代移动通信基础设施。

评分☆☆☆☆☆

这本书的副标题“新一代移动融合网络理论与技术”立刻勾起了我的兴趣，因为我一直在关注通信技术的发展，尤其是在5G浪潮之后，我对未来网络的形态充满了好奇。我注意到“融合”这个词，这让我联想到各种不同的网络技术，比如蜂窝网络、Wi-Fi、卫星通信，甚至是光纤网络，它们之间是如何实现无缝切换和协同工作的？书中是否会探讨实现这种融合的关键技术，例如软件定义网络（SDN）、网络功能虚拟化（NFV）在其中扮演的角色？还有，我特别关心“新一代”体现在哪里，它是否预示着一些颠覆性的技术正在孕育，比如更低的延迟、更高的带宽、更强的连接密度，以及更智能的网络管理能力？我设想，这本书可能会从网络架构、协议设计、资源调度等多个维度来深入阐述，并可能提及人工智能（AI）和大数据在优化和管理未来移动网络中的重要作用。

评分☆☆☆☆☆

这次入手这本书，主要是被“理论与技术”这几个字所吸引。我一直觉得，只有扎实的理论基础，才能更好地理解和掌握一项技术。很多时候，我们看到一些新闻报道或者科普文章，会了解到一些关于5G、物联网、边缘计算的概念，但往往停留在表面，不明白其背后的原理。这本书的出现，就像一剂强心针，让我看到了深入探究的希望。我非常好奇，它会如何解释“融合”这个概念在理论上的基石？是基于某种新的网络架构模型，还是对现有通信理论的重大突破？又或者，它会从信息论、控制论等更基础的科学角度来阐释移动网络的发展方向？我期望书中能有详尽的数学模型推导，严谨的逻辑论证，能够让我领略到技术背后的智慧结晶。同时，我也希望它不仅仅是纸上谈兵，而是能够将这些理论与实际的“技术”紧密结合，比如通过案例分析，展示如何在实际的网络部署中应用这些理论，解决现实中的工程难题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当有科技感，深邃的蓝色背景搭配着抽象的通信信号图，让人一眼就能感受到其专业性和前瞻性。拿到手里，纸张的质感也很好，厚实而富有弹性，翻阅时不会有那种廉价的飘忽感。我原本是对移动通信技术有一些粗浅的了解，但看到这本书的标题，感觉像是为我打开了一扇全新的大门。它所涵盖的“新一代”、“移动融合”这些词汇，本身就充满了未来感和无限的可能性。我特别期待书中能够深入剖析当前移动网络发展所面临的挑战，以及“融合”这个概念在技术层面究竟是如何实现的，比如不同通信技术（4G、5G，甚至是未来的6G）之间是如何协同工作，又或者网络能力如何与计算、存储等资源实现更深度的融合，从而提供更加智能、高效、无缝的用户体验。我猜想，这本书应该不仅仅是罗列一些技术名词，而是会从理论的高度去构建一个宏观的框架，然后层层深入，解析具体的技术细节。这对于我这样希望系统性地学习新一代移动网络知识的读者来说，无疑是极大的吸引力。