數字信號處理 9787111359210 機械工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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焦瑞莉 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 機械工業齣版社
• 9787111359210
• DSP
• 傅裏葉變換
• 濾波器設計
• 數字電路

店鋪： 北京文博宏圖圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111359210

商品編碼：29420698212

包裝：平裝

齣版時間：2011-10-01

基本信息

書名：數字信號處理

定價：43.00元

作者：焦瑞莉

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2011-10-01

ISBN：9787111359210

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書係統地講述數字信號處理的基本概念、基本原理及基本分析方法。全書共8章（不含緒論部分），分彆為離散時間信號和係統的時域分析、離散時間信號和係統的頻域復頻域分析、離散傅裏葉變換、快速傅裏葉變換、數字濾波器結構、無限長脈衝響應數字濾波器設計、有限長脈衝響應數字濾波器設計和有限字長效應。
　　本書強調知識體係與學科基礎，注重理論和實際的結閤。同時本書恰當地以圖形化方式展示基本理論與方法，既便於學生理解又可以引導學生掌握圖解的科學方法與手段。各章核心內容使用MATLAB對復雜理論加以圖形化展現及釋疑，使學生易於理解和接受，同時引導學生學習掌握MATLAB軟件工具。
　　本書適閤作為高等院校理工科電類各專業數字信號處理課程的本科生教材，也可作為從事數字信號處理的科技人員的基礎性參考書。
　　為瞭便於教與學，與本書配套的學習指導和實驗及課程設計指導將相繼成書。學習指導包括數字信號處理知識要點、典型習題解答、自測題及提高題。實驗及課程設計指導包括MATLAB基礎、數字信號處理實驗指導及課程設計指導等內容。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理（第3版）》 作者： [作者姓名，例如：約翰·G.普羅剋斯 (John G. Proakis)，曼尼斯·G.薩拉卡裏斯 (Manolis G. Saragakis)] 齣版社： 機械工業齣版社 ISBN： 978-7-111-35921-0 版本： 第3版 內容簡介 《數字信號處理（第3版）》是一部全麵且深入探討數字信號處理（DSP）基礎理論、核心算法和實際應用的經典教材。本書旨在為電子工程、通信工程、計算機科學以及相關領域的學生、研究人員和工程師提供一個堅實而完整的DSP知識體係。本書語言嚴謹，邏輯清晰，由淺入深，將抽象的數學概念與實際工程問題緊密結閤，力求讓讀者在掌握理論的同時，也能理解其在現實世界中的應用價值。 本書的編寫遵循瞭循序漸進的原則，從最基本的離散時間信號和係統的概念齣發，逐步深入到更為復雜的濾波設計、變換域分析以及自適應信號處理等領域。每一章都精心設計瞭大量的例題和習題，幫助讀者鞏固所學知識，培養解決實際問題的能力。此外，本書還提供瞭豐富的參考文獻，供有誌於深入研究的讀者進一步探索。 核心內容概述 第一部分：離散時間信號與係統 本部分是全書的基石，為後續章節的學習奠定瞭堅實的基礎。 離散時間信號（Discrete-Time Signals）： 詳細介紹瞭離散時間信號的定義、分類（如單位衝激信號、單位階躍信號、指數信號、周期信號等）及其基本運算（如移位、翻轉、縮放、相加、相乘）。重點闡述瞭能量信號和功率信號的概念，以及它們在信號分析中的重要性。 離散時間係統（Discrete-Time Systems）： 定義瞭離散時間係統的基本概念，包括輸入-輸齣關係。深入講解瞭係統的基本性質，如綫性（Linearity）、時不變性（Time-Invariance）、因果性（Causality）和穩定性（Stability）。這些性質是判斷和分析係統行為的關鍵。 捲積（Convolution）： 詳細闡述瞭離散時間係統的輸入-輸齣關係，即捲積。通過詳細的推導和實例，讓讀者理解捲積是描述綫性時不變（LTI）係統特性的核心運算。書中提供瞭圖解捲積和代數捲積的方法，幫助讀者直觀理解。 係統函數與差分方程（System Function and Difference Equations）： 介紹瞭用差分方程描述LTI係統的數學模型，並引入瞭係統函數（Z域錶示）的概念。通過Z變換，將時域的捲積運算轉化為頻域的乘法運算，極大地簡化瞭係統分析。 第二部分：傅裏葉分析與變換 本部分聚焦於信號的頻域分析，這是理解信號特性和進行信號處理不可或缺的工具。 傅裏葉級數與傅裏葉變換（Fourier Series and Fourier Transform）： 迴顧和擴展瞭連續時間信號的傅裏葉級數和傅裏葉變換，並重點介紹瞭離散時間信號的傅裏葉級數（DFS）和離散傅裏葉變換（DFT）。詳細闡述瞭DFS和DFT的性質，以及它們在周期信號和非周期信號頻譜分析中的應用。 離散傅裏葉變換（DFT）及其性質： 深入探討瞭DFT的核心性質，包括綫性性、時移性、頻移性、周期性、對稱性、帕塞瓦爾定理等。這些性質為後續的快速傅裏葉變換（FFT）算法和濾波器設計提供瞭理論基礎。 快速傅裏葉變換（FFT）（Fast Fourier Transform）： 詳細介紹瞭FFT算法，特彆是Cooley-Tukey算法，以及其在降低DFT計算復雜度方麵的巨大優勢。書中提供瞭基-2、基-4等不同蝶形運算的分解方法，並分析瞭FFT算法的時間復雜度，強調瞭其在實時信號處理中的重要性。 功率譜密度（Power Spectral Density, PSD）： 介紹瞭如何通過DFT和Welch方法估計信號的功率譜密度，這對於分析信號的頻率成分、噪聲特性以及識彆信號源至關重要。 第三部分：濾波器設計 濾波器是數字信號處理中最核心的應用之一，用於從信號中提取有用信息或去除乾擾。本部分詳細介紹瞭數字濾波器的設計方法。 無限衝激響應（IIR）濾波器設計： 講解瞭IIR濾波器的基本結構和設計方法，包括直接設計法、脈衝響應不變法（Impulse Invariance）和雙綫性變換法（Bilinear Transform）。重點介紹瞭巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和橢圓（Elliptic）等經典IIR濾波器類型的特性和設計流程。 有限衝激響應（FIR）濾波器設計： 詳細介紹瞭FIR濾波器的特性，包括其綫性相位特性。闡述瞭FIR濾波器的設計方法，如窗函數法（Windowing Method，包括矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法。特彆強調瞭Parks-McClellan算法（最優等紋波FIR濾波器設計）的原理和應用。 濾波器性能指標： 介紹瞭評估濾波器性能的關鍵指標，如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度、相位失真等，以及如何根據這些指標選擇閤適的濾波器類型和設計參數。 第四部分：數字信號處理應用 本部分將理論知識與實際應用相結閤，展示瞭DSP在各個領域的廣泛應用。 采樣定理（Sampling Theorem）： 詳細闡述瞭奈奎斯特-香農采樣定理，解釋瞭如何將連續時間信號離散化而不丟失信息，以及欠采樣和過采樣的影響。 數字信號重構（Digital Signal Reconstruction）： 介紹瞭如何通過插值技術從離散時間信號中恢復連續時間信號，例如使用sinc函數進行完美重構。 多速率信號處理（Multirate Signal Processing）： 講解瞭信號采樣率變化的原理和應用，如抽取（Decimation）和插值（Interpolation）。重點介紹瞭polyphase分解和多通道濾波器組（Filter Banks）在多速率信號處理中的作用，以及其在音頻壓縮、圖像處理和通信係統中的應用。 譜分析（Spectral Analysis）： 除瞭前麵提到的功率譜密度估計，本部分還可能涵蓋更高級的譜估計技術，如最小方差譜估計（MVDR）和AR模型譜估計，用於更精確地分析信號的頻率成分。 自適應信號處理（Adaptive Signal Processing）： 引入瞭自適應濾波器的概念，講解瞭其能夠根據輸入信號的統計特性自動調整自身參數的特點。詳細介紹瞭LMS（Least Mean Squares）和RLS（Recursive Least Squares）等經典自適應濾波算法，並闡述瞭其在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等方麵的應用。 其他應用（可能涵蓋）： 根據具體版本和側重點，本書可能還會涉及譜估計、語音信號處理、圖像信號處理、譜分析、相關分析等更廣泛的DSP應用領域。 本書特色與價值 嚴謹的理論體係： 本書以嚴格的數學推導為基礎，構建瞭完整的DSP理論框架，適閤作為係統學習的教材。 豐富的例題與習題： 大量精心設計的例題和不同難度的習題，能夠幫助讀者鞏固概念，提升解題能力。 工程導嚮： 在講解理論的同時，始終關注其在實際工程中的應用，幫助讀者理解理論的實用價值。 結構清晰，邏輯性強： 各章節之間過渡自然，知識點層層遞進，便於讀者理解和掌握。 廣泛的適用性： 無論是初學者入門，還是專業人士進階，本書都能提供有價值的參考。 《數字信號處理（第3版）》將為讀者打開通往數字信號處理世界的大門，使其掌握處理和分析數字信號的核心技術，為在通信、控製、醫療、音頻、視頻等眾多領域解決實際問題打下堅實基礎。本書不僅是一本教材，更是DSP領域從業者不可或缺的參考手冊。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理》我拿到手已經有段時間瞭，雖然我不是專業搞這塊的，但一直對這個領域很感興趣。這本書的裝幀很紮實，紙張的質量也不錯，翻閱起來感覺很舒服。我最看重的是教材的體係是否完整，內容是否循序漸進。從我大緻翻閱的章節來看，它似乎從最基礎的概念講起，比如采樣定理、離散捲積等等，這些都是理解後續內容的關鍵。理論講解之後，通常會有一些例題來幫助理解。我特彆喜歡那種一步步推導，把公式的由來和應用場景都講清楚的講解方式。當然，如果能有一些實際案例的分析，那就更完美瞭。不過，我目前還沒深入到那些內容，等我學完前麵的基礎，再來看看後麵是不是能給我帶來驚喜。總體而言，作為一本入門級彆的教材，它的基礎知識鋪墊應該是比較紮實的，適閤想係統學習數字信號處理的讀者。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前接觸過一些數字信號處理的書，很多都寫得比較枯燥，像是在背公式。但這次我拿到這本《數字信號處理》，感覺耳目一新。我特彆留意瞭它在章節安排上的用心，很多知識點之間的銜接非常自然，不會讓你覺得突然就跳到瞭另一個話題。舉個例子，講到傅裏葉變換的時候，它不是孤立地介紹，而是會把它和之前講到的信號的頻率特性聯係起來，讓你明白為什麼需要傅裏葉變換，以及它能解決什麼問題。而且，這本書的配圖也很豐富，很多抽象的概念通過圖示能夠變得直觀易懂。我個人比較偏愛這種“潤物細無聲”的教學方式，它讓你在不知不覺中就掌握瞭知識。當然，對於一些非常深入的理論，可能還需要一些課外的參考，但作為一本全麵的教材，它已經做得相當不錯瞭。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，數字信號處理的學習，不能隻停留在理論層麵，更重要的是要理解它在實際應用中的價值。《數字信號處理》這本書，在這方麵做得相當不錯。我特意看瞭關於自適應濾波和譜估計的章節。它不僅解釋瞭這些算法的原理，還提到瞭一些實際的應用，比如在通信係統中的噪聲消除，或者在音頻信號處理中的迴聲消除等等。這些具體的例子，讓我對這些抽象的理論有瞭更生動的理解。當然，這本書在算法的實現和代碼示例方麵，如果能再多一些，可能會對像我這樣的初學者更有幫助。畢竟，將理論轉化為實際的工程應用，是檢驗學習效果的重要標準。但我相信，這本書已經為我打下瞭堅實的基礎，讓我能夠進一步探索更復雜的應用。

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在琢磨一些關於係統辨識的問題，正好手裏有這本《數字信號處理》，就抱著試試看的心態翻瞭翻。我沒有全部細讀，主要關注瞭其中關於模型建立和參數估計的部分。這本書在這方麵的論述，給我的感覺是比較嚴謹的。它不僅給齣瞭理論框架，還涉及到瞭一些具體的算法，比如最小二乘法等等。讓我比較欣賞的是，它在介紹這些算法時，會解釋算法的原理和適用條件，這一點對於我們實際應用非常有幫助。有時候，很多書隻講公式，卻不告訴你什麼時候該用，為什麼用。但這本書似乎在這方麵做得比較到位，它會結閤一些例子來闡述，雖然我還沒完全消化，但已經能感受到它在理論和實踐之間的橋梁作用。如果它在模型驗證和模型選擇方麵能再多一些篇幅，那就更好瞭。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對濾波算法比較感興趣的讀者，所以當我看到這本書裏關於濾波器設計的部分時，就格外仔細地看瞭看。這本書在這方麵的介紹，我覺得很係統。它不僅講瞭FIR和IIR濾波器的基本原理，還提到瞭幾種常見的濾波器設計方法，比如窗函數法、頻率采樣法等等。讓我印象深刻的是，它在介紹這些方法時，會分析不同方法的優缺點，以及它們在實際應用中的場景。例如，它會說明什麼時候選擇FIR濾波器，什麼時候選擇IIR濾波器，以及在不同性能要求下，應該如何選擇閤適的設計方法。我特彆希望它能在濾波器性能指標的分析和權衡方麵，能夠更深入一些，比如在通帶紋波、阻帶衰減和相位失真之間的取捨，如果能有更詳細的討論，那就更好瞭。