电力系统分析新兴技术 9787040279771 高等教育出版社

电力系统分析新兴技术 9787040279771 高等教育出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

董朝阳,张沛 著
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出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040279771
商品编码:29424500926
包装:精装
出版时间:2009-11-01

具体描述

基本信息

书名:电力系统分析新兴技术

定价:38.00元

作者:董朝阳,张沛

出版社:高等教育出版社

出版日期:2009-11-01

ISBN:9787040279771

字数:

页码:200

版次:1

装帧:精装

开本:16开

商品重量:0.540kg

编辑推荐


内容提要


Emerging Techniques iPower System Analysis identifies the new challenges facing the power industry following the deregulation. The book presents emerging techniques including data mining, grid puting, probabilistic methods, phasor measurement unit (PMU) and how to apply those techniques to solving the technical challenges.
The book is intended for engineers and managers ithe power industry, as well as power engineering researchers and graduate students

目录


作者介绍


文摘


序言



电力系统运行中的智能决策与高效管理 引言 随着全球能源结构的转型和电力需求的持续增长,现代电力系统正面临着前所未有的挑战与机遇。传统的电力系统运行模式,在应对日益复杂的电网调度、可再生能源的并网、以及用户侧的个性化需求等方面,已显露出其局限性。为了构建一个更加可靠、经济、绿色的未来电力系统,智能化、自动化以及精细化管理已成为必然趋势。本书将深入探讨电力系统运行中涌现出的关键新兴技术,重点关注如何利用这些先进技术赋能电网的智能决策与高效管理,从而提升电力系统的整体运行效能和应对突发事件的能力。 第一章:智能电网的核心技术与发展趋势 智能电网是实现电力系统现代化和智能化的基石。本章将解析智能电网的核心技术构成,包括先进的测量与通信基础设施(AMI)、分布式能源管理系统(DERMS)、储能技术、以及信息通信技术(ICT)在电力系统中的应用。我们将深入探讨如何通过实时数据采集、分析与通信,构建一个能够实现信息双向流动、多方协同的智能电网架构。同时,本章还将分析当前智能电网在技术发展、标准制定、政策引导等方面的最新趋势,为理解后续章节中的具体技术应用奠定基础。 1.1 智能计量与通信基础设施 先进的测量与通信基础设施(AMI)是智能电网的“神经末梢”,它使得电网运营商能够实时、精确地获取电网各节点的数据,并能够远程控制和通信。我们将详细介绍智能电表、通信网络(如光纤、无线通信技术)、以及数据采集与监视控制系统(SCADA)的升级与演进。这部分内容将重点阐述AMI如何支持电价的动态调整、需求侧响应、以及故障的快速定位与诊断,从而实现电网的精细化管理。 1.2 分布式能源管理与互动 随着可再生能源(如太阳能、风能)的快速发展,分布式能源(DER)在电力系统中扮演的角色日益重要。本章将深入探讨分布式能源管理系统(DERMS)的关键技术,包括微电网的构建与运行、分布式发电的预测与优化调度、以及用户侧的能量管理。我们将分析如何通过DERMS实现分布式能源的有效接入和充分利用,提高电网的灵活性和韧性,并促进能源的低碳化转型。 1.3 储能技术在电力系统中的应用 储能技术是解决可再生能源间歇性和波动性的关键手段,同时也是提升电网稳定性和可靠性的重要支撑。本章将全面介绍当前主流的储能技术,包括化学储能(如锂离子电池、液流电池)、物理储能(如抽水蓄能、压缩空气储能)、以及热储能等。我们将重点分析这些储能技术在削峰填谷、调频调压、事故备用等方面的应用,以及它们如何与电网协同工作,实现能源的优化配置和运行的智能化。 1.4 信息通信技术(ICT)与电力系统的融合 信息通信技术(ICT)是智能电网的“大脑”,它提供了强大的数据处理、分析、通信和控制能力。本章将探讨ICT技术,如云计算、大数据分析、物联网(IoT)、以及人工智能(AI),如何在电力系统中得到广泛应用。我们将重点分析这些技术如何支持电网的实时监测、状态评估、故障预警、运行优化以及安全防护,为电力系统的智能化运行提供强大的技术支撑。 第二章:大数据分析与人工智能在电力系统运行中的应用 大数据分析和人工智能(AI)正在深刻地改变着电力系统的运行方式,使得电力系统能够从海量数据中提取有价值的信息,并进行更智能的决策。本章将聚焦大数据分析和AI在电力系统运行中的具体应用,包括负荷预测、故障诊断与预测、设备状态监测、以及运行优化等方面。 2.1 电力负荷预测的智能化升级 准确的负荷预测是电力系统安全稳定运行的前提。本章将介绍基于大数据分析和机器学习算法的先进负荷预测方法,包括深度学习模型(如LSTM、GRU)、集成学习方法等。我们将分析这些方法如何处理多维度、高动态的负荷数据,提高预测精度,从而优化发电计划、调度安排,降低运行成本。 2.2 故障诊断与预测的机器学习方法 电力设备的故障可能导致严重的后果。本章将探讨如何利用大数据分析和AI技术,实现电力系统故障的早期诊断、精准定位和趋势预测。我们将介绍诸如支持向量机(SVM)、决策树、神经网络等在故障诊断中的应用,以及如何通过对历史故障数据和实时运行数据的学习,构建智能故障预测模型,从而提前采取预防措施,减少停电时间和损失。 2.3 设备状态监测与健康管理 对电力设备进行实时、有效的状态监测是保障电网可靠性的重要环节。本章将分析如何利用传感器技术、物联网(IoT)平台,结合大数据分析和AI算法,实现对发电机、变压器、线路等关键设备的健康状况进行实时监测和评估。我们将介绍基于AI的设备异常检测、剩余寿命预测等技术,从而实现设备的预测性维护,降低维护成本,延长设备使用寿命。 2.4 运行优化的智能决策支持 电力系统的运行优化涉及发电、输电、配电等多个环节,是一个复杂的多目标决策问题。本章将介绍如何利用AI和优化算法,为电力系统的运行提供智能决策支持。这包括最优潮流计算、机组组合优化、无功电压优化等,旨在实现电网的经济运行、安全运行和可靠运行,并最大化可再生能源的消纳。 第三章:电力系统通信与网络安全 随着电力系统向智能化、数字化方向发展,通信网络的重要性日益凸显,但同时也带来了新的网络安全挑战。本章将深入探讨电力系统通信技术的发展,以及网络安全在保障电力系统安全稳定运行中的关键作用。 3.1 新型电力通信网络架构 本章将介绍面向智能电网的新型通信网络架构,包括窄带通信、宽带通信以及5G等新兴通信技术在电力系统中的应用。我们将分析这些技术如何支持海量数据的实时传输、高可靠性的指令传输,以及不同业务之间的协同,例如AMI数据采集、SCADA信息传输、以及分布式能源的通信需求。 3.2 电力系统网络安全防护体系 电力系统作为关键基础设施,其网络安全至关重要。本章将详细介绍当前电力系统面临的网络安全威胁,以及构建全方位的网络安全防护体系的关键技术和策略。这包括身份认证与访问控制、入侵检测与防御系统、数据加密与安全审计、以及安全意识培训等。我们将分析如何通过技术与管理的双重手段,提升电力系统的网络韧性,防止潜在的网络攻击。 3.3 通信协议与标准在电力系统中的应用 在电力系统中,不同设备和系统之间需要通过标准的通信协议进行交互。本章将介绍IEC 61850、DNP3等在智能电网中广泛应用的通信协议,以及它们在提高互操作性、实现数据集成方面的重要作用。同时,我们将探讨相关标准的发展趋势,以及如何通过标准化建设,促进智能电网技术的推广和应用。 第四章:需求侧响应与用户互动 需求侧响应(DR)是提升电网灵活性、降低峰荷、促进可再生能源消纳的重要手段。本章将重点探讨需求侧响应的技术实现、市场机制以及用户互动策略。 4.1 需求侧响应的类型与技术实现 本章将分类介绍不同类型的需求侧响应,包括价格型DR(如分时电价、实时电价)和激励型DR(如直接负荷控制、可中断负荷)。我们将深入分析实现这些DR策略所需的技术手段,例如智能终端设备、通信模块、以及用户侧能量管理系统(EMS)。 4.2 需求侧响应市场与经济激励机制 有效的需求侧响应需要健全的市场机制和经济激励。本章将探讨当前需求侧响应市场的发展模式,以及如何设计合理的经济激励机制,引导用户积极参与,从而实现电网负荷的平滑和优化。 4.3 用户互动与能源服务创新 本章将关注如何通过先进的技术和平台,提升用户在电力系统中的参与度。我们将探讨虚拟电厂(VPP)、能源聚合商等新模式,以及如何利用移动应用、智能家居等方式,促进用户与电网之间的良性互动,共同构建更加灵活、高效的能源消费体系。 第五章:电力系统韧性与可持续发展 面对日益严峻的气候变化和潜在的自然灾害,提升电力系统的韧性,并实现可持续发展,是电力系统未来发展的核心目标。本章将从多个维度探讨如何通过新兴技术,增强电力系统的韧性,并促进其可持续发展。 5.1 电力系统韧性的提升策略 本章将分析如何通过技术手段,提升电力系统应对极端天气、自然灾害、以及人为破坏等突发事件的能力。这包括分布式发电的部署、智能电网的自愈能力、以及备用容量的优化配置。我们将重点探讨冗余设计、隔离保护、以及快速恢复等方面的技术应用。 5.2 可再生能源的深度整合与协同 可再生能源的快速发展是实现能源可持续发展的重要途径。本章将深入探讨如何通过先进的技术,实现大规模、高比例可再生能源的深度整合与协同。这包括跨区域电网的互联互通、储能技术的广泛应用、以及基于AI的能量管理系统,以解决可再生能源的间歇性和波动性问题。 5.3 绿色电力与低碳化发展路径 本章将探讨如何通过技术创新,推动电力系统向低碳化、清洁化方向发展。我们将关注诸如氢能、碳捕集与利用(CCUS)等前沿技术在电力系统中的应用前景,以及如何通过智能电网和需求侧管理,最大化提高能源利用效率,减少温室气体排放。 结论 本书通过对电力系统运行中涌现出的各类新兴技术的深入剖析,展现了智能化、自动化和精细化管理在构建未来电力系统中的关键作用。从智能电网的核心架构,到大数据分析和人工智能的应用,再到通信安全、需求侧响应以及可持续发展,我们都看到了技术创新的巨大潜力和光明前景。本书旨在为电力行业的从业者、研究人员以及相关领域的学生提供一个全面的视角,帮助他们理解和把握电力系统未来的发展方向,共同推动电力事业的进步与繁荣。

用户评价

评分

这本书给我的整体印象是非常扎实和全面的。在阅读过程中,我尤其被其中关于“大数据与人工智能在电力系统故障诊断中的应用”的章节所打动。通过对海量运行数据的挖掘和分析,利用机器学习和深度学习算法,可以提前预警潜在的设备故障,大大提高电网的可靠性。书中对这些方法的原理和实践案例都进行了详细的介绍,让我看到了人工智能技术在解决实际工程问题上的巨大潜力。此外,书中对“智能电网的建设与发展”这一宏观主题的深入探讨,也让我对未来电网的形态有了更清晰的认识。这本书不仅仅是停留在理论层面,而是更多地关注了技术的实际应用和发展趋势,为电力行业从业者和研究者提供了一个宝贵的参考视角,也为像我这样的技术爱好者提供了一个了解前沿动态的窗口。

评分

坦白说,这本书的阅读门槛并不低,它更适合已经具备一定电力系统基础知识的读者。不过,如果你愿意投入时间和精力去钻研,那么它所能带来的收获将是巨大的。我尝试着去理解书中关于“分布式能源管理”的内容,了解到如何通过智能化技术实现对大量分布式电源的统一协调和优化调度,这对于构建一个更加分布式、更加灵活的未来电网至关重要。书中对这些复杂系统的建模和仿真技术进行了详细介绍,让我看到了现代电力系统分析的科学性和严谨性。同时,我也对书中提到的“网络安全在电力系统中的重要性”深感认同,尤其是在电力系统越来越依赖信息技术的情况下,保障电网的安全稳定运行,防止网络攻击,已经成为一项刻不容缓的任务。这本书提供了一些相关的技术视角,这让我意识到电力系统分析的范畴正在不断拓展。

评分

这本书给我的感受是,它不仅仅是一本技术手册,更像是一本关于未来能源蓝图的探索报告。我特别喜欢其中对“新能源并网技术”的阐述,详细介绍了风电、光伏等间歇性能源如何高效、稳定地接入电网,以及为了应对其波动性而发展的各种技术手段,例如先进的预测模型、储能系统的协调控制等。这部分内容让我看到了能源结构正在发生的深刻变革,也理解了支撑这种变革的技术基石。此外,书中对“电力市场与交易”的分析,也给我带来了启发。在电力系统日益智能化的今天,市场机制的创新同样重要,它能够激励高效的能源生产和消费。书中对这些内容的梳理,有助于读者从更宏观的层面理解电力系统的发展方向,以及技术创新如何与商业模式相互促进。

评分

翻开这本书,我首先被其严谨的学术风格所吸引。虽然我不是电力系统的专业人士,但作为一名对技术发展有浓厚兴趣的读者,我依然能感受到作者在内容编排上的用心。书中的一些图表和公式,虽然看起来有些复杂,但它们清晰地勾勒出了技术的脉络和内在逻辑。我特别关注了其中关于“电力电子技术在电网中的应用”这一章节,了解了高压直流输电(HVDC)、柔性交流输电系统(FACTS)等技术如何提升输电线路的输送能力和灵活性,这对解决远距离输电损耗、提高电网互联互通具有重要的现实意义。另外,书中对“电网稳定性和控制”部分,也进行了深入的探讨,让我对如何应对突发故障、保障电力供应的连续性有了更深刻的认识。这本书的语言风格偏向专业,但一旦深入进去,便能体会到其中蕴含的深邃智慧和技术力量,对于想要系统性了解电力系统技术细节的读者来说,无疑是一本不可多得的参考资料。

评分

这本书的封面设计相当朴实,封面上“电力系统分析新兴技术”几个字印刷清晰,下方是出版社信息和ISBN号。我当初选择这本书,很大程度上是被“新兴技术”这个词所吸引。在电力系统这个传统而又不断发展的领域,新技术总是在不断涌现,驱动着整个行业向前迈进。我一直对那些能够革新电网运行、提高效率、保障稳定性的技术充满好奇。尤其是在当前全球能源转型的大背景下,可再生能源的普及、电动汽车的兴起,都对现有的电力系统提出了新的挑战,也催生了大量的技术创新。因此,我期待这本书能够系统地介绍当前电力系统分析领域最前沿的技术进展,比如智能电网的最新发展、大数据在电力系统中的应用、人工智能在故障诊断和预测中的作用,以及储能技术如何支持电网的灵活性等等。我希望它能像一扇窗户,让我得以窥见未来电力系统的模样,并且能够理解这些新技术背后的原理和实际应用前景。

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