基本信息
书名:流量余迹通信仿真与评估
定价:26.00元
作者:易昭湘
出版社:北京航空航天大学出版社
出版日期:2016-01-01
ISBN:9787512419865
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
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内容提要
星余迹通信是应急通信中的重要手段,对流星余迹通信的研究将促进我国流星余迹通信技术的发展和应用。本书从理论、技术和方法等方面系统阐述了流星余迹通信的仿真和评估,介绍了流星余迹通信的基本理论,阐述了OPNET建模过程,重点分析了基于OPNET的流星余迹通信仿真,探讨了半实物仿真人机交互的过程,并详细讨论了流星余迹通信系统效能评估的方法。
目录
作者介绍
文摘
序言
当我看到“流量余迹通信仿真与评估”这个书名时,我的第一反应就是它可能涉及到一个非常深入和专业的通信技术领域。我对通信系统的运行机制一直抱有浓厚的兴趣,尤其是在数据量爆炸和网络日益复杂的今天,如何有效地管理和优化通信流量,成为了一个巨大的挑战。而“流量余迹”这个概念,让我联想到那些在通信过程中可能被忽略的、但却蕴含着重要信息的细微之处。这本书似乎就是在教我们如何去“看见”这些“余迹”,并利用“仿真”技术来模拟它们的行为,最终通过“评估”来理解它们的意义。我设想,这本书可能会涵盖一些关于网络协议、数据包分析、以及统计建模等方面的知识。它或许能够揭示一些在普通用户看来难以理解的通信现象,并提供相应的解决方案。例如,如何通过分析历史通信流量的“余迹”,来预测网络拥堵的发生?或者,如何从这些“余迹”中识别出异常的通信模式,从而及时发现网络安全威胁?这本书给我的感觉是,它是一本能帮助读者打开通信技术“黑箱”的宝藏。
评分这本书的书名听起来就充满了科技感和神秘感,“流量余迹通信仿真与评估”。我刚拿到它的时候,就被这个名字吸引住了。它让我联想到很多科幻电影里的场景,那种在数据流中追寻蛛丝马迹,预测未来走向的画面。我一直对通信技术的发展很感兴趣,尤其是那些不那么显而易见的、隐藏在海量数据背后的规律。这本书似乎就是在探讨这个领域,通过仿真来模拟那些我们肉眼看不见的“流量余迹”,并对其进行评估。这让我对通信的底层逻辑和未来的发展方向产生了极大的好奇。我猜想,这本书可能会深入探讨一些关于网络拥堵、数据传输效率、甚至是信息安全方面的问题,而这些都是我们在日常生活中经常会遇到的,但又往往不甚了解的。想象一下,如果能够准确地预测网络流量的变化,就能提前优化资源分配,避免卡顿和延迟,甚至发现潜在的网络攻击。这种可能性让我对这本书充满了期待。我会带着一种探索未知的的心态去阅读它,希望能从中获得一些关于通信技术前沿的见解,以及对未来网络世界的更深层次的理解。
评分我最近在关注一些关于网络优化和性能分析的资料,而“流量余迹通信仿真与评估”这个书名,立刻引起了我的注意。它直接点出了我对这两个关键词的兴趣。“流量余迹”听起来就像是在讲述通信过程中的“回声”或“影子”,那些看似无用的残余信息,却可能隐藏着通信链路的状态、用户的行为模式,甚至是潜在的故障点。而“仿真与评估”则表明这本书会提供一套完整的方法论,能够让我们不仅观察这些“余迹”,还能通过模拟来复现和分析它们,并最终做出科学的评估。我推测,这本书的作者可能在通信领域有着深厚的积累,能够将抽象的概念转化为具体的仿真模型,并设计出有效的评估指标。我非常好奇,这本书会采用什么样的仿真工具和技术?它会对哪些通信场景进行深入的模拟?例如,在5G网络、物联网通信,甚至是未来的6G通信中,这些“余迹”又扮演着怎样的角色?我会仔细阅读这本书,希望能从中学习到如何在复杂的通信环境中,有效地捕捉和利用那些被忽略的“流量余迹”,从而提升通信系统的效率和可靠性。
评分这本书的标题,尤其是“余迹”这个词,触动了我内心深处对信息痕迹和数据遗留的好奇。在信息爆炸的时代,每一条信息、每一次交互都可能留下或多或少的“痕迹”,而这些痕迹往往是碎片化的,难以被直接感知。然而,正是这些被忽略的“余迹”,可能蕴含着巨大的价值。这本书提出的“流量余迹通信仿真与评估”,仿佛提供了一把钥匙,能够解锁这些隐藏的信息。我设想,这本书会带领读者深入理解通信过程中产生的各种“余迹”,并利用先进的仿真技术来重现和分析这些余迹。这其中可能涉及到复杂的数学模型、精密的算法,以及对通信协议的深刻洞察。更重要的是,它还将聚焦于“评估”环节,这意味着我们不仅能够模拟,更能衡量和判断这些余迹的意义和影响。我期待这本书能够解答一些关于数据分析、模式识别以及预测性维护等方面的疑问。比如,如何通过分析历史流量数据,来预测未来的网络负载?如何从通信的“余迹”中发现异常行为,从而保障网络安全?这些问题对于任何一个关注信息技术发展的人来说,都是极具吸引力的。
评分这是一本让我感到非常好奇的书。它的名字“流量余迹通信仿真与评估”充满了专业术语,但同时也透露出一种探索未知数据的魅力。我常常思考,在我们每一次上网、每一次通信背后,到底留下了多少“痕迹”?这些痕迹是否能够被捕捉、分析,并从中提取出有用的信息?这本书似乎就是来解答这些问题的。它让我联想到大数据分析、机器学习等前沿技术,这些技术都在不断地从海量数据中挖掘价值。而“流量余迹”这个词,更是让我觉得它触及了通信数据中最隐秘、最容易被忽视的部分。通过“仿真”,这本书可能能够模拟出各种复杂的通信场景,让我们能够在一个可控的环境中观察和研究这些“余迹”的产生和演变。“评估”则意味着这本书不仅仅停留在理论层面,而是会提供实际的分析方法和评估标准。我会希望从这本书中了解到,如何利用这些“余迹”来改进通信系统的性能,提升用户体验,甚至预测和预防网络故障。
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