第 1章 背景介绍 1
1.1 前几代移动通信的演进 3
1.2 第五代移动通信系统(5G-NR)的系统要求 5
1.2.1 主要场景 5
1.2.2 关键性能指标和评估方法 7
1.2.3 调制编码的性能仿真参数 9
1.3 信道编码的主要方案 9
1.3.1 低密度校验码(LDPC) 9
1.3.2 极化码(Polar Code) 10
1.3.3 卷积码(Convolutional Code) 10
1.3.4 Turbo码 11
1.3.5 外层编码(Outer Code) 11
1.3.6 其他高级编码方案 12
1.4 本书的目的和篇章结构 13
参考文献 14
第 2章 低密度校验码(LDPC) 17
2.1 LDPC的产生和发展 18
2.2 LDPC码的基本原理 20
2.2.1 Gallager码 20
2.2.2 规则LDPC和非规则LDPC 22
2.2.3 置信度传播的基本原理及其应用 23
2.2.4 实用的解码方法 27
2.2.5 性能的理论分析 29
2.3 准循环LDPC码(QC-LDPC) 32
2.3.1 扩展矩阵 33
2.3.2 基础矩阵的基本结构 38
2.3.3 编码算法 39
2.3.4 准循环LDPC码的多码长设计 42
2.3.5 基于QC-LDPC码的多码率设计 45
2.3.6 基于QC-LDPC码的精细码率调整 46
2.3.7 一般LDPC码的短圈特性 46
2.3.8 QC-LDPC码的短圈特性 48
2.4 QC-LDPC码的译码结构 50
2.4.1 全并行译码(Full-parallel) 52
2.4.2 行并行译码(Row-parallel) 54
2.4.3 块并行译码(Block-parallel) 57
2.5 LDPC在5G-NR中的标准进展 59
2.5.1 提升值设计 59
2.5.2 紧凑型基本图设计 62
2.5.3 基本图 63
2.5.4 速率匹配 69
2.5.5 交织 71
2.5.6 分段 73
2.5.7 信道质量指示(CQI)表格和编码调制方案(MCS)表格 75
2.5.8 传输块大小(TBS,Transport Block Size)的确定 78
2.6 复杂度、吞吐量和解码时延 83
2.6.1 复杂度 83
2.6.2 吞吐量 84
2.6.3 解码时延 84
2.7 链路性能 85
2.7.1 短码 85
2.7.2 中长码 86
2.7.3 长码 86
2.8 LDPC码在3GPP中的应用 87
2.9 未来发展 94
2.10 小结 94
参考文献 95
第3章 极化码 99
3.1 Polar码的起源 101
3.2 Polar码在国内外的研究状况 102
3.3 Polar码的基本原理 106
3.3.1 信道 106
3.3.2 信道合并 107
3.3.3 信道分离 109
3.3.4 信道极化 110
3.4 极化码基本的编码和解码方法 112
3.4.1 编码简介 112
3.4.2 解码简介 113
3.5 Polar码构造 116
3.5.1 错误检测 117
3.5.2 编码矩阵生成 123
3.6 Polar码序列 127
3.6.1 基本概念 127
3.6.2 若干序列介绍 129
3.6.3 序列的特性 136
3.6.4 序列的选择准则 137
3.6.5 序列的融合、3GPP终选择的序列及未来发展 138
3.6.6 速率匹配对序列的预冻结 139
3.7 Polar码的速率匹配 140
3.8 交织 141
3.8.1 等腰直角三角形交织 141
3.8.2 双矩形交织 143
3.8.3 速率匹配过程中的交织 143
3.9 Polar码的重传 145
3.10 分段 147
3.11 系统Polar码 148
3.12 2D Polar码 151
3.13 Polar码解码算法 153
3.13.1 SC算法 153
3.13.2 SC-L算法 154
3.13.3 基于统计排序的译码算法 156
3.13.4 置信度传播(BP)算法 158
3.13.5 Polar码并行解码 159
3.14 复杂度、吞吐量与解码时延 161
3.14.1 计算复杂度 161
3.14.2 (存储)空间复杂度 162
3.14.3 吞吐量 163
3.14.4 解码时延 163
3.15 Polar码的性能 164
3.15.1 小汉明距离 164
3.15.2 误块率 164
3.15.3 虚警率 166
3.15.4 与其他码的性能比较 167
3.16 3GPP协议中的Polar码 171
3.17 Polar码的优点、缺点及未来发展 174
参考文献 175
第4章 卷积码 185
4.1 卷积码的原理 186
4.1.1 卷积码原理和解码算法 186
4.1.2 基本性能 190
4.1.3 解码复杂度和吞吐量分析 193
4.1.4 咬尾卷积码(TBCC) 194
4.2 卷积码在蜂窝标准中的应用 198
4.2.1 3G UMTS(WCDMA)中的卷积码 198
4.2.2 LTE中的卷积码 199
4.3 卷积码的增强 200
4.3.1 支持多种版本冗余 200
4.3.2 支持更低码率 201
4.3.3 性能更优的生成多项式 202
4.3.4 CRC辅助的列表解码 204
参考文献 206
第5章 Turbo码 209
5.1 Turbo码原理 210
5.1.1 Turbo码之前的级联码 211
5.1.2 并行级联卷积码 212
5.1.3 解码算法 213
5.1.4 基本性能 219
5.2 LTE的Turbo码 221
5.2.1 LTE的Turbo码的结构 221
5.2.2 LTE Turbo码的QPP交织器 222
5.2.3 链路性能 226
5.2.4 解码复杂度分析 227
5.3 Turbo码2.0 229
5.3.1 更长的码长 229
5.3.2 更低的码率 229
5.3.3 咬尾Turbo码 231
5.3.4 新的打孔方式 233
5.3.5 新的交织器 233
参考文献 234
第6章 外码 237
6.1 信道特性与外码 238
6.2 显式外码 239
6.2.1 常用外码 239
6.2.2 包编码(Packet Coding) 241
6.3 隐式外码 256
6.4 小结 256
参考文献 256
第7章 其他高级编码方案 259
7.1 多元域LDPC码 260
7.1.1 概念 260
7.1.2 多元LDPC码比特交织编码调制(BICM)方案 261
7.1.3 多元码调制映射方案 262
7.2 多元域RA码 266
7.2.1 交织器 268
7.2.2 加权器 270
7.2.3 组合器与累加器 271
7.2.4 译码 271
7.3 格码 271
7.4 基于无速率码的自适应编码 279
7.5 阶梯码 281
7.5.1 编码 282
7.5.2 解码 283
7.5.3 性能 283
7.5.4 未来演进方向 284
参考文献 285
缩略语 287
1.内容系统全面:涵盖5G中几乎所有的主流调制编码技术,对每一项编码技术都做了较为详尽的描述。
2.及时性:5G的标准化刚刚启动,调制编码技术的研究阶段在明年3月结束,与本书的出版日期基本同步。
3.国家产业政策的支持∶新型调制编码被工信部确定为5G物理层的三驾马车之一,体现国内企业在该技术上杰出的世界地位。
4.作者系“千人计划”国家特聘专家,IEEE知名会员,担任汉斯《无线通信》期刊主编,《千人》杂志编委,被评为信息科技行业的领军人物。
本书以5G主要应用场景和性能指标为基础,对适合5G的几大编码技术逐一进行系统的描述。本书介绍的编码技术主要包含低密度校验码(LDPC)、极化码(Polar Code)、咬尾卷积码(TBCC)和Turbo码。除此之外,对外层编码和其他的编码都有专门的章节介绍。每一种编码技术的描述包括码的结构、编解码算法、性能仿真和算法复杂度分析。
一个成熟的通信系统设计必然是多维度的,调制和编码的选择必须与信道估计、同步、功率控制等其他物理层环节紧密配合。我期待这本书不仅仅局限于信道编码本身,还能探讨调制技术(如高阶QAM、波形整形)与编码方案在实际系统中的协同作用。例如,当信噪比(SNR)处于某个特定区间时,是应该提升调制阶数来增加频谱效率,还是应该增加编码的迭代次数来降低误码率(BER)?这种系统级的优化和资源分配策略,往往是决定网络性能上限的关键。如果书中能提供一个统一的框架,将调制、编码、多址接入(如OFDMA/SC-FDMA的资源分配)等元素整合起来进行分析,展现出“整体大于部分之和”的系统性思维,那么这本书的价值将远远超出单一技术的讲解范围,真正做到“内容丰富”。
评分这本书的名字听起来就让人对5G的核心技术——信道编码——充满了期待。我最近一直在关注无线通信领域的最新进展,特别是5G标准在提升数据速率和可靠性方面所做的努力。这本书如果能深入浅出地剖析5G-NR(新空口)中的复杂编码方案,比如LDPC(低密度奇偶校验码)和极化码(Polar Codes),那就太棒了。我希望能看到不仅仅是公式的堆砌,而是对这些编码技术在实际物理层操作中如何协同工作,如何应对各种复杂的信道衰落模型,例如瑞利衰落和阴影衰落,有细致的图解和案例分析。对于我这种既想了解理论深度又需要把握工程实现细节的读者来说,如果能辅以一些仿真结果或实际测试数据来佐证理论的有效性,那就更具说服力了。尤其是在高频段(毫米波)应用场景下,信道模型的变化对编码性能的影响是至关重要的研究方向,期待书中能对此有独到的见解和深入的讨论,真正做到“系统全面”而非泛泛而谈。
评分初次翻阅市面上关于5G技术的书籍时,常常会发现很多内容过于侧重于系统架构的宏观描述,而对调制编码这一“内功心法”的讲解却显得浅尝辄止。我特别关注那些能够清晰阐明“为何选择此编码而非彼编码”的论述。例如,在数据传输速率要求极高且延迟敏感的场景中,LDPC码和Polar码的权衡点在哪里?极化码在控制信道(如物理下行控制信道PDCCH)中的应用逻辑,与数据信道(如物理下行共享信道PDSCH)中采用的LDPC码,其设计哲学上的差异究竟是什么?我希望这本书能像一位经验丰富的导师,引导读者理解这些选择背后的性能、复杂度与延迟之间的微妙平衡。如果它能详细拆解5G编码方案的迭代过程,从LTE的Turbo码到NR的LDPC和Polar码的演进脉络,清晰地梳理出性能提升的瓶颈和突破点,那将是极大的价值所在。
评分读完一些偏理论性的文献后,我发现自己常常在“如何高效解码”这一环节感到困惑。信道编码的威力不仅在于设计了优秀的码字,更在于解码算法的效率和速度。对于5G这种要求极低延迟(例如在URLLC场景中)的应用来说,解码的并行化和低复杂度是衡量标准。我迫切地希望这本书能详细介绍5G-NR中LDPC的Viterbi/Belief Propagation(BP)迭代解码过程的具体实现细节,以及Polar码的Max-Log-MAP或Fast/Approximate 译码算法的优化策略。理想情况下,如果书中能结合FPGA或ASIC实现的思路,哪怕只是概念性的描述,说明如何在硬件层面实现高吞吐量的并行译码,那对从事通信系统设计的工程师来说,无疑是如虎添翼的宝贵财富。期望这本书能够实现“技术详解”的承诺,将晦涩的算法转化为可操作的工程蓝图。
评分对于深度学习在通信领域的应用日益火热的今天,任何一本声称“系统全面”的现代通信教材都不能回避这个新兴领域的影响。我好奇这本书是否探讨了传统硬判决和软判决解码方法的局限性,以及神经网络(如RNN、CNN)在信道编码的译码或甚至联合设计中的潜力。虽然5G标准本身是基于传统编码理论构建的,但对未来6G或现有技术的性能增强,AI赋能的译码器无疑是一个重要的研究方向。如果本书能够以批判性的眼光,对比传统LDPC/Polar解码与基于学习的译码在计算复杂度、抗噪声能力和收敛速度上的优劣,并给出清晰的界限和应用前景分析,那么这本书就真正站在了通信技术发展的前沿,而非仅仅是对现有标准的复述。
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