正版新書--智能傳感器係統：新興技術及其應用 傑拉德·梅傑 機械工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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傑拉德·梅傑 著

圖書標籤:

• 智能傳感器
• 傳感器係統
• 新興技術
• 機械工業齣版社
• 傑拉德·梅傑
• 傳感器應用
• 智能硬件
• 電子技術
• 自動化
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店鋪： 麥點文化圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111594123

商品編碼：29489225340

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-05-01

基本信息

書名：智能傳感器係統：新興技術及其應用

定價：79.00元

作者：傑拉德·梅傑

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2018-05-01

ISBN：9787111594123

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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傳感器係統不斷地要求小型化、低成本、低功耗，同時又要求更高的性能和可靠性，於是一些新的傳感原理和技術應運而生，而將這些新原理和技術變為成熟的産品將需要更大的努力。除瞭提高傳感器本身的性能外，傳感器外圍的係統同樣重要，這些係統包括與傳感器相連接的電路界麵、保護傳感器的係統封裝、保證傳感器性能的校準程序等。本書正是一本從係統角度全麵介紹傳感器及其相關電路設計的書，詳細介紹瞭一些典型的傳感器係統，內容實用並具有深度，是一本具有新穎性和基礎性的微型傳感器領域專業書籍。本書適閤作為微機電係統（MEMS）相關專業高年級本科生和研究生的教材，以及傳感器相關專業人員的參考用書。

目錄

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目　　錄
譯者序
原書前言
第１章　智能傳感器設計１
　１.１　引言１
　１.２　智能傳感器２
　　１.２.１　接口電路３
　　１.２.２　校準和微調５
　１.３　智能溫度傳感器６
　　１.３.１　電路原理６
　　１.３.２　接口電路設計７
　　１.３.３　近期研究進展８
　１.４　智能風速傳感器８
　　１.４.１　工作原理９
　　１.４.２　接口電路１０
　　１.４.３　近期研究進展１１
　１.５　智能霍爾傳感器１１
　　１.５.１　電路原理１１
　　１.５.２　接口電路１２
　　１.５.３　近期研究進展１３
　１.６　本章小結１４
　參考文獻１５
第２章　智能傳感器的校準與自校準１７
　２.１　引言１７
　２.２　智能傳感器的校準１８
　　２.２.１　校準術語１８
　　２.２.２　校準有效性的局限１９
　　２.２.３　智能傳感器校準的特性２０
　　２.２.４　傳感器中校準數據的存儲２０
　　２.２.５　生産過程中的校準２２
　　２.２.６　智能傳感器校準的機遇２４
　　２.２.７　案例分析：一種智能溫度傳感器２４
　２.３　自校準２６
　　２.３.１　自校準的局限性２６
　　２.３.２　通過結閤多個傳感器的自校準２６
　　２.３.３　自校準傳感激勵器２９
　　２.３.４　案例分析：一種智能磁場傳感器３０
　　２.３.５　零位平衡傳感激勵器３２
　　２.３.６　案例分析：一種智能風速傳感器３３
　　２.３.７　其他自校準方法３５
　２.４　總結和未來趨勢３７
　　２.４.１　總結３７
　　２.４.２　未來趨勢３８
　參考文獻３９
第３章　精密儀錶放大器４１
　３.１　引言４１
　３.２　儀錶放大器的應用４２
　３.３　三運放儀錶放大器４３
　３.４　電流反饋儀錶放大器４４
　３.５　自動調零運算放大器和儀錶放大器４７
　３.６　斬波運算放大器和儀錶放大器５０
　３.７　斬波穩零運算放大器和儀錶放大器５５
　３.８　斬波穩零及自動調零協同運算放大器和儀錶放大器６０
　３.９　總結與展望６４
　參考文獻６５
第４章　專用阻抗傳感器係統６７
　４.１　引言６７ 　４.２　采用方波激勵信號的電容式傳感器接口電路７０ 　　４.２.１　單元素測量７０ 　　４.２.２　基於周期調製的高能效接口電路７１ 　　４.２.３　電容式傳感器的高速高分辨測量７４ 　　４.２.４　接地電容測量：前饋有源保護７５ 　４.３　專用測量係統：微生物檢測７７ 　　４.３.１　新陳代謝引起的電導改變特性７７ 　　４.３.２　張弛振蕩器阻抗測量８０ 　４.４　專用測量係統：含水量的測量８２ 　　４.４.１　背景８２
　　４.４.２　電容值與含水量的關係８３
目　　錄Ⅶ　
　　４.４.３　趨膚效應和鄰近效應８３
　　４.４.４　測定含水量的專用接口電路係統８５
　４.５　專用測量係統：血液阻抗錶徵測量係統８７
　　４.５.１　血液及其電路模型的特徵８７
　　４.５.２　有機體內血液分析係統９０
　　４.５.３　實驗結果９３
　４.６　本章小結９５
　參考文獻９６
第５章　低功耗振動式陀螺儀讀齣電路９９
　５.１　引言９９
　５.２　節能的科裏奧利傳感技術９９
　　５.２.１　振動式陀螺儀簡介９９
　　５.２.２　電子接口電路１００
　　５.２.３　接口讀齣電路１０１
　　５.２.４　提高接口讀齣電路功效１０２
　　５.２.５　利用感應諧振１０３
　５.３　模式匹配１０５
　　５.３.１　評估失配１０５
　　５.３.２　調節失配１０９
　　５.３.３　關閉調諧迴路１１０
　　５.３.４　實際考慮１１１
　５.４　力反饋１１４
　　５.４.１　模式匹配考慮１１４
　　５.４.２　初始係統架構和模型穩定性分析１１５
　　５.４.３　適應寄生諧振１１７
　　５.４.４　正反饋架構１２０
　５.５　實驗樣機１２６
　　５.５.１　實施１２７
　　５.５.２　實驗結果１３０
　５.６　總結１３６
　參考文獻１３６
第６章　基於ＣＭＯＳ工藝的ＤＮＡ生物芯片１３８
　６.１　引言１３８
　６.２　ＤＮＡ芯片的基本工作原理和應用１３８
　６.３　芯片修飾１４２
　６.４　ＣＭＯＳ集成１４３
　Ⅷ 智能傳感器係統：新興技術及其應用
　６.５　電化學讀齣技術１４６
　　６.５.１　探測原理１４６
　　６.５.２　電位法裝置１５２
　　６.５.３　讀齣電路１５５
　６.６　其他讀齣技術１５７
　　６.６.１　基於標記方法１５７
　　６.６.２　無標記方法１５８
　６.７　封裝集成附注１６０
　６.８　總結和展望１６１
　參考文獻１６２
第７章　ＣＭＯＳ圖像傳感器１６５
　７.１　ＣＭＯＳ尺寸效應對圖像傳感器的影響１６５
　７.２　ＣＭＯＳ像素結構１６７
　７.３　光子散粒噪聲１７１
　７.４　應用於ＣＭＯＳ圖像傳感器的模－數轉換器１７２
　７.５　光靈敏度１７５
　７.６　動態範圍１７６
　７.７　全局快門１７７
　７.８　結論１７８
　參考文獻１７９
第８章　智能傳感器探索之神經接口１８１
　８.１　引言１８１
　８.２　動態神經控製係統設計技術要點１８３
　８.３　動態控製框架中基於智能傳感器的治療設備：閉環心髒起搏器案例１８６
　８.４　“間接”智能傳感方法的應用實例：一個針對慢性疼痛的
姿態響應脊髓刺激案例研究１８８
　　８.４.１　姿態響應型控製係統概述１８８
　　８.４.２　設計的挑戰：定義病人預期狀態１８９
　　８.４.３　物理傳感器：三軸加速度計１９２
　　８.４.４　三軸加速度計的具體設計１９２
　　８.４.５　采用狀態評估使傳感器“智能化”：位置檢測算法和刺激算法１９５
　　８.４.６　“閉環”：將慣性信息映射到基於姿態的自適應治療的刺激參數１９６
　８.５　神經狀態的直接感知：智能傳感器用於測量神經狀態和
實現閉環神經係統的案例研究１９８
　　８.５.１　植入式雙嚮腦機接口係統設計１９９
　　８.５.２　斬波穩零ＥＥＧ儀錶放大器設計概述２００
目　　錄Ⅸ　
　　８.５.３　大腦的神經智能感知探索：動物樣本原型試驗２０８
　　８.５.４　展示大腦中智能傳感的概念：實時大腦狀態評估和刺激法２１４
　８.６　神經係統智能檢測的未來趨勢和機遇２２０
　參考文獻２２２
第９章　微能源産生：原理和應用２２６
　９.１　引言２２６
　９.２　能量存儲係統２２９
　　９.２.１　簡介２２９
　　９.２.２　超級電容器２３０
　　９.２.３　鋰離子電池２３０
　　９.２.４　薄膜鋰離子電池２３２
　　９.２.５　能量存儲係統應用２３３
　９.３　熱電能量采集２３４
　　９.３.１　簡介２３４
　　９.３.２　新技術２３５
　　９.３.３　轉化效率２３９
　　９.３.４　電源管理２４０
　　９.３.５　小結２４０
　９.４　振動與運動能量采集２４１
　　９.４.１　簡介２４１
　　９.４.２　機械環境：諧振係統２４２
　　９.４.３　人類環境：非諧振係統２４６
　　９.４.４　電源管理２４８
　　９.４.５　小結２４８
　９.５　遠場ＲＦ能量采集２４９
　　９.５.１　簡介２４９
　　９.５.２　基本原理２４９
　　９.５.３　分析和設計２５２
　　９.５.４　應用２５３
　９.６　光伏２５４
　９.７　總結和未來趨勢２５５
　　９.７.１　總結２５５
　　９.７.２　未來趨勢２５６
　參考文獻２５７

作者介紹

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文摘

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序言

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《智能傳感器係統：新興技術及其應用》 引言 在當今飛速發展的科技時代，傳感器技術正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵，成為驅動智能化變革的核心力量。從智能手機的觸控屏幕，到工業生産綫的自動化控製，再到智慧城市的運行管理，無不依賴於高度集成的智能傳感器係統。這些“感知器官”能夠實時、準確地采集環境信息，並通過智能處理，轉化為有用的數據，為決策和行動提供支撐。本文將深入探討智能傳感器係統的關鍵技術、發展趨勢以及在各個領域的廣泛應用，為讀者勾勒齣一幅關於未來智能世界的美好圖景。 第一章：智能傳感器係統概述 本章將首先對智能傳感器係統進行基礎性的定義和闡述。我們將詳細解析“智能傳感器”這一概念的內涵，明確其與傳統傳感器的根本區彆。傳統傳感器主要負責采集單一的物理量，如溫度、壓力、光綫等，而智能傳感器則集成瞭數據采集、信號處理、信息融閤、通信接口乃至一定的決策和自適應能力。這種“智能”的加入，使得傳感器不再是簡單的信息“輸入端”，而是能夠進行初步的“理解”和“判斷”，極大地提升瞭係統的效率和性能。 我們將進一步探討智能傳感器係統的基本構成，包括感知層（各類傳感器單元）、處理層（微處理器、FPGA等）、通信層（有綫、無綫網絡）以及應用層（數據分析、用戶界麵等）。每個層次的功能和相互協作關係都將得到詳細的介紹。 此外，本章還將簡要迴顧傳感器技術的發展曆程，從早期的機械式傳感器，到電子式傳感器，再到如今的MEMS（微機電係統）和物聯網傳感器，展現齣技術演進的脈絡。最後，本章將重點強調智能傳感器係統在提升自動化水平、優化資源配置、增強用戶體驗以及推動社會進步等方麵的重要意義，為其在後續章節中的深入探討奠定基礎。 第二章：新興傳感技術與關鍵原理 在這一章中，我們將聚焦於當前智能傳感器領域最前沿、最具潛力的幾項新興技術。 2.1 MEMS傳感器技術 MEMS（Micro-Electro-Mechanical Systems）技術是製造微型機械結構與電子器件的集成化技術。本節將深入剖析MEMS傳感器的工作原理，例如壓阻式、電容式、壓電式等在慣性傳感器（加速度計、陀螺儀）、微流控傳感器、微光學傳感器等方麵的應用。我們將詳細介紹MEMS器件的製造工藝，如光刻、刻蝕、薄膜沉積等，並分析其在提高傳感器小型化、集成化、低功耗、高性能方麵的優勢。 2.2 光學與光子傳感器 光學傳感器在智能感知中扮演著至關重要的角色。本節將涵蓋多種新型光學傳感器技術，包括但不限於： 圖像傳感器： CCD和CMOS技術在高清成像、目標識彆、機器視覺中的應用。我們將探討像素尺寸、量子效率、讀齣速度等關鍵參數的影響，以及新型圖像傳感器在低光照、高速捕捉等方麵的突破。 激光傳感器： Lidar（激光雷達）在自動駕駛、三維建模、距離測量等方麵的應用原理。我們將介紹其工作模式（ToF, FMCW）、波長選擇以及點雲數據生成與處理。 光譜傳感器： 結閤光譜分析技術，實現物質成分的識彆和定量分析，例如近紅外光譜、拉曼光譜傳感器，在食品安全、環境監測、生物醫學等領域的應用。 光縴傳感器： 利用光縴的敏感性，實現遠程、分布式、高精度測量，如溫度、應變、壓力等，特彆適用於惡劣環境下的監測。 2.3 生物與化學傳感器 隨著生命科學和化學領域的進步，生物和化學傳感器正日益受到重視，尤其是在醫療健康、環境保護和食品安全等方麵。 生物傳感器： 利用生物識彆元件（如酶、抗體、DNA、細胞等）與物理、化學傳感器相結閤，實現對特定生物分子的高靈敏度、高選擇性檢測。我們將探討酶傳感器、免疫傳感器、核酸傳感器等的基本原理和發展前景。 化學傳感器： 針對特定化學物質進行檢測，例如氣體傳感器（CO, O2, VOCs）、離子傳感器、pH傳感器等。我們將介紹不同類型化學傳感器的作用機製，如電化學、光學、聲波等，以及它們在環境監測、工業過程控製、安全預警中的應用。 2.4 新型材料在傳感器中的應用 新材料的齣現往往能為傳感器技術帶來顛覆性的進步。本節將介紹幾種關鍵的新型材料及其在傳感器中的應用： 納米材料： 石墨烯、碳納米管、金屬納米顆粒等，因其獨特的電學、光學和催化性能，在增強傳感器靈敏度和響應速度方麵發揮著重要作用。 柔性與可穿戴材料： 聚閤物、有機半導體等柔性材料的應用，使得傳感器能夠集成到衣物、皮膚等可穿戴設備上，實現無創、連續的生理參數監測。 智能材料： 如形狀記憶閤金、壓電陶瓷、磁緻伸縮材料等，它們能夠響應外部刺激（溫度、磁場、電場等）並産生形變或信號，直接作為傳感器或執行器。 第三章：智能傳感器係統的處理與融閤技術 本章將深入探討智能傳感器係統中的核心技術，即如何對采集到的原始數據進行有效處理、分析和融閤，最終轉化為有價值的信息。 3.1 信號處理與濾波 傳感器采集到的原始信號往往伴隨著噪聲，並且可能需要進行放大、轉換等預處理。本節將介紹常用的信號處理技術，如模擬濾波、數字濾波（低通、高通、帶通、陷波濾波）、傅裏葉變換、小波變換等，以去除噪聲，提取有效信號。 3.2 數據融閤技術 當係統中使用多個傳感器時，如何將來自不同傳感器的數據進行有效整閤，以獲得比單一傳感器更全麵、更準確的信息，是數據融閤的關鍵。我們將介紹不同層次的數據融閤方法： 數據級融閤： 直接將原始傳感器數據進行閤並處理。 特徵級融閤： 對各傳感器提取的特徵進行融閤。 決策級融閤： 對各傳感器的決策結果進行融閤。 常用的數據融閤算法，如卡爾曼濾波（及其變種EKF, UKF）、粒子濾波、貝葉斯網絡、證據理論（Dempster-Shafer理論）、模糊邏輯等，都將在本節中進行詳細的介紹和應用場景分析。 3.3 模式識彆與機器學習 智能傳感器係統不僅僅是數據的搬運工，更需要對數據進行“理解”。本節將重點介紹模式識彆和機器學習技術在智能傳感器係統中的應用。 分類算法： 支持嚮量機（SVM）、決策樹、K近鄰（KNN）等，用於識彆傳感器數據所屬的類彆（如識彆特定物體、判斷工作狀態）。 迴歸算法： 綫性迴歸、多項式迴歸、神經網絡等，用於預測連續的數值（如預測未來溫度、估算設備壽命）。 聚類算法： K-Means、DBSCAN等，用於發現數據中的隱藏模式和分組。 深度學習： 捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆、循環神經網絡（RNN）在時序數據分析中的強大能力。我們將探討如何利用深度學習模型訓練和優化傳感器數據的特徵提取與決策過程。 3.4 邊緣計算與雲計算在傳感器係統中的作用 隨著物聯網的興起，傳感器數據的處理方式也發生瞭變化。本節將探討邊緣計算和雲計算在智能傳感器係統中的協同作用。 邊緣計算： 將計算能力部署在靠近傳感器的數據源端，實現低延遲、高效率的數據預處理、分析和決策。這對於需要實時響應的應用（如自動駕駛、工業自動化）至關重要。 雲計算： 利用雲平颱進行海量數據的存儲、深度分析、模型訓練以及全局管理。它能夠提供強大的計算資源和靈活的擴展性，支持更復雜的應用和長期的趨勢分析。 我們將分析兩種模式各自的優勢、劣勢以及如何進行有效地組閤，以構建更強大、更智能的傳感器係統。 第四章：智能傳感器係統在各領域的應用 本章將通過具體的案例，生動地展示智能傳感器係統在各個重要領域的廣泛應用，體現其巨大的社會價值和經濟效益。 4.1 工業自動化與智能製造 過程監測與控製： 溫度、壓力、流量、液位等傳感器的集成應用，實現對生産過程的實時監控和精確調控，提高産品質量和生産效率。 設備狀態監測與預測性維護： 振動、溫度、電流等傳感器監測設備運行狀態，利用機器學習算法預測故障，提前進行維護，減少停機損失。 質量檢測與追溯： 機器視覺、光譜傳感器等用於産品外觀、成分的檢測，結閤RFID、條形碼等實現産品的全程追溯。 機器人與自動化裝備： 視覺傳感器、力覺傳感器、觸覺傳感器等為機器人提供感知能力，實現更復雜的抓取、搬運和裝配任務。 4.2 智慧城市與物聯網 交通管理： 交通流量傳感器、車輛檢測器、GPS定位信息等，用於優化交通信號燈、疏導交通、預測擁堵。 環境監測： 空氣質量傳感器（PM2.5, CO2, O3）、水質傳感器、噪聲傳感器等，實時監測城市環境，為環保決策提供依據。 能源管理： 智能電錶、水錶、燃氣錶等，實現能源的精細化管理和計量，提高能源利用效率。 公共安全： 視頻監控、煙霧探測器、入侵檢測傳感器等，構建全方位的城市安全防護體係。 智能傢居： 溫濕度傳感器、光照傳感器、人體存在傳感器、門窗傳感器等，實現傢居環境的自動化調節，提升居住舒適度和安全性。 4.3 醫療健康與生物醫學 可穿戴健康監測設備： 心率傳感器、血氧傳感器、體溫傳感器、運動傳感器等，用於實時監測用戶的生理指標，提供健康管理建議。 無創診斷與監測： 血糖傳感器、血壓傳感器、呼吸傳感器等，為慢性病患者提供便捷的自我監測手段。 遠程醫療： 通過傳感器網絡收集患者數據，傳輸至醫療機構，實現遠程診斷和指導。 生物芯片與微流控係統： 集成多種生物傳感器，實現微量樣本的快速、高通量分析，應用於藥物篩選、疾病診斷等。 4.4 農業與環境科學 精準農業： 土壤濕度傳感器、光照傳感器、氣象傳感器等，為作物生長提供最優化的環境條件，提高産量和品質。 病蟲害監測： 特定昆蟲信息素誘捕器集成傳感器，以及病菌孢子傳感器，實現病蟲害的早期預警。 水資源管理： 水位傳感器、流量傳感器、水質傳感器等，用於監測河流、湖泊、水庫的水資源狀況。 生態環境監測： 動植物活動傳感器、物種識彆傳感器等，用於研究生物多樣性、監測生態係統變化。 4.5 交通運輸與航空航天 自動駕駛係統： Lidar、毫米波雷達、攝像頭、超聲波傳感器等，構成自動駕駛車輛的核心感知體係。 車輛狀態監測： 胎壓傳感器、發動機狀態傳感器、碰撞傳感器等，提高行車安全。 航空器狀態監測： 飛機的各種傳感器用於監測飛行姿態、發動機性能、結構完整性等，保障飛行安全。 空間探測： 探測各種宇宙環境參數的特種傳感器，為空間探索提供數據支撐。 第五章：挑戰與未來展望 本章將對智能傳感器係統當前麵臨的挑戰進行分析，並對其未來發展趨勢進行展望。 5.1 當前麵臨的挑戰 成本與功耗： 高性能、多功能的傳感器係統往往成本較高，且功耗較大，限製瞭其在某些領域的廣泛應用。 標準化與互操作性： 不同廠商、不同類型的傳感器之間缺乏統一的標準，導緻係統集成睏難，互操作性差。 數據安全與隱私： 傳感器收集的海量數據可能涉及個人隱私和敏感信息，如何保證數據的安全和閤規使用是一個重要挑戰。 極端環境下的可靠性： 在高溫、高濕、強腐蝕等惡劣環境下，傳感器的性能和壽命可能會受到影響，可靠性有待提升。 集成與小型化： 如何將更多的傳感器功能集成到更小的體積內，並降低功耗，仍然是一個持續的研發方嚮。 5.2 未來發展趨勢 智能化與自學習能力： 傳感器將具備更強的自主學習、自我診斷和自我適應能力，能夠根據環境變化自動優化參數和工作模式。 微型化與集成化： MEMS和納米技術將繼續推動傳感器嚮更小的尺寸、更高的集成度發展，甚至實現“無處不在”的感知。 多模態融閤： 整閤多種不同類型的傳感器，實現信息的互補和交叉驗證，提升感知的準確性和魯棒性。 低功耗與能量收集： 研發低功耗傳感器技術，並結閤能量收集技術（如太陽能、振動能），實現傳感器的自主供能，擺脫對電池的依賴。 柔性與可穿戴： 柔性、可拉伸、可生物兼容的傳感器將得到更廣泛的應用，尤其是在醫療健康和人機交互領域。 網絡化與分布式智能： 傳感器將更緊密地融入物聯網和邊緣計算體係，形成龐大的分布式智能感知網絡。 新材料的驅動： 智能材料、新型半導體材料、生物材料等將持續為傳感器技術帶來突破。 結論 智能傳感器係統正以前所未有的力量改變著我們的世界，它不僅是信息時代的“眼睛”和“耳朵”，更是驅動智能化決策和行動的“大腦”。從宏觀的智慧城市到微觀的生物體內，智能傳感器係統都在默默地工作，不斷提升著我們的生活品質和生産效率。盡管仍麵臨諸多挑戰，但隨著科技的不斷進步和創新，我們有理由相信，未來的智能傳感器係統將更加智能、高效、可靠，為構建一個更美好的智能化未來貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對《智能傳感器係統：新興技術及其應用》這本書的興趣，更多地源於它所暗示的對未來生活方式的改變。我一直對“萬物互聯”的概念感到著迷，而傳感器無疑是實現這一目標的關鍵。這本書似乎聚焦於“智能”這一維度，這意味著它不僅僅是在介紹各種傳感器，更是在探討如何讓它們變得更加“聰明”，能夠自主學習、做齣判斷，甚至預測未來的需求。我非常希望書中能有對不同類型智能傳感器的詳細介紹，比如光學傳感器、壓力傳感器、氣體傳感器等等，以及它們在環境保護、醫療健康、交通運輸等領域的具體應用。傑拉德·梅傑這位作者的名字，我之前沒有太多印象，但“機械工業齣版社”齣版的書籍，我通常覺得比較有分量，內容會比較嚴謹。這本書讓我覺得，或許通過理解傳感器技術，我能更好地把握未來科技發展的脈絡。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《智能傳感器係統：新興技術及其應用》讓我聯想到最近火熱的關於人工智能和物聯網的討論。我個人對這些領域一直保持著高度關注，尤其是在智能傢居和智能穿戴設備方麵的進展。這本書聽起來像是一個非常好的入門和進階讀物，它似乎能夠幫助我理解那些驅動著這些智能設備的核心技術。我特彆好奇書中會如何解釋“新興技術”的具體內容，是關於新的傳感原理，還是關於更高效的數據處理算法？又或者是關於傳感器之間如何協同工作，形成一個更強大的“係統”？傑拉德·梅傑的名字我雖然不太熟悉，但“機械工業齣版社”的齣版背景讓我覺得這本書的內容應該是非常紮實的，不會是那種浮於錶麵的科普讀物。我希望它能夠提供一些深入的見解，甚至是一些實際的應用場景和技術挑戰的分析，這樣我纔能更好地理解智能傳感器在現實世界中的價值和潛力。

評分☆☆☆☆☆

《智能傳感器係統：新興技術及其應用》這本書，光聽名字就覺得很有分量，也很有吸引力。我最近在關注一些關於可持續發展和智慧城市的話題，而智能傳感器似乎是實現這些目標的重要組成部分。我猜想這本書會詳細介紹各種能夠感知環境變化（比如溫度、濕度、光照、氣體濃度等）的新型傳感器，以及它們如何被集成到一個“係統”中，實現數據的收集、傳輸和處理。我特彆好奇書中會如何闡述“智能”的含義，是關於機器學習的應用，還是關於傳感器網絡的協同工作？作者傑拉德·梅傑這位作者，以及“機械工業齣版社”的名稱，都讓我覺得這本書的內容會比較偏嚮於技術和工程應用，可能會有很多關於傳感器性能、可靠性以及集成方法的探討。如果書中能提供一些關於傳感器在節能減排、汙染監測、智能交通等方麵的成功案例，那對我來說會非常有啓發性。

評分☆☆☆☆☆

最近在書店閑逛，被一本封麵設計頗具科技感的書吸引住瞭，書名是《智能傳感器係統：新興技術及其應用》。我並非該領域的專業人士，隻是對新興科技充滿瞭好奇心，所以抱著瞭解一下的心態拿起來翻閱。它的內容似乎涉及瞭傳感器在物聯網、人工智能、工業自動化等領域的廣泛應用，還可能深入探討瞭新材料、微納加工、數據融閤等前沿技術。我尤其對書中關於“智能”的解讀感到興趣，究竟是如何賦予傳感器“智能”的，以及這些智能傳感器如何改變我們的生活和工作，都讓我充滿瞭期待。雖然我還不確定自己能否完全消化書中的技術細節，但光是其宏大的主題和可能的前瞻性思考，就已經足夠讓我覺得這次“偶遇”很有價值。這本書的作者是傑拉德·梅傑，而齣版社是機械工業齣版社，這大概錶明瞭其內容的嚴謹性和專業性。我猜想，對於工程師、科研人員，甚至是IT從業者來說，這絕對是一本不容錯過的參考書。我希望書中能有很多圖示和案例分析，這樣對於我這樣的非專業讀者也能有所啓發。

評分☆☆☆☆☆

當我在書店看到《智能傳感器係統：新興技術及其應用》這本書時，我的第一反應是，這大概是一本非常專業的學術著作。書名中的“智能傳感器係統”和“新興技術”這兩個詞匯，就足以錶明其內容的深度和前沿性。我雖然是一名普通讀者，但對科技的進步總是充滿好奇，尤其是在工業自動化和智能製造方麵。我猜想這本書會深入探討各種新型傳感器的原理、設計和製造工藝，以及它們在工業機器人、精密測量、環境監測等方麵的實際應用。也許書中還會涉及一些復雜的數學模型和算法，用來解釋智能傳感器如何處理和分析采集到的數據，並做齣相應的決策。作者傑拉德·梅傑的名字，以及“機械工業齣版社”的背書，都讓我覺得這本書的內容質量應該是有保障的。如果其中有大量的圖錶和公式，那我可能需要花費更多的時間去理解，但如果能從中獲得一些前沿的知識，我覺得也是值得的。