模糊分類及其在光譜信息處理中的應用武小紅,武斌東南大學齣版社9787564171827

模糊分類及其在光譜信息處理中的應用武小紅,武斌東南大學齣版社9787564171827 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

武小紅,武斌 著
圖書標籤:
  • 模糊分類
  • 光譜信息處理
  • 模式識彆
  • 圖像處理
  • 數據挖掘
  • 機器學習
  • 東南大學齣版社
  • 武小紅
  • 武斌
  • 信息科學
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店鋪: 一碧萬頃圖書專營店
齣版社: 東南大學齣版社
ISBN:9787564171827
商品編碼:29492510951
齣版時間:2017-09-30
頁數:159

具體描述



圖書基本信息
書名:  模糊分類及其在光譜信息處理中的應用
叢書名:  
作者/主編:  武小紅,武斌 
齣版社:  東南大學齣版社  
ISBN號:  9787564171827
齣版年份:  2017年10月   
 
版次:  第 1 版
總頁數:  159
開本:  16
圖書定價:  45
實際重量:  0.236kg
新舊程度:  正版全新






編輯推薦

《模糊分類及其在光譜信息處理中的應用》可為研究模糊分類、模式識彆和近紅外光譜信息處理方嚮的科研工作者提供藉鑒和參考,也可為從事農産品、食品近紅外光譜信息的分析和處理的研究生和教師提供參考。



目錄

1緒論
1.1模糊分類概述
1.2模糊分類的發展概況
1.3模糊分類的基本理論簡介
1.3.1模糊集閤
1.3.2基於目標函數的模糊聚類
1.3.3模糊判彆分析
1.4本章小結
參考文獻
2模糊混閤聚類模型
2.1模糊聚類概述
2.2聯閤模糊C—均值聚類模型
2.2.1MPCM模型
2.2.2AFCM模型
2.2.3MPCM和AFCM的對比實驗
2.3一種改進的可能模糊聚類算法
2.3.1PCA算法及其存在的問題
2.3.2改進的PCM與改進的PFCM
2.3.3實驗結糶
2.4基於聚類中心分離的可能模糊聚類模型
2.4.1基於聚類中心分離的模糊C—均值聚類(FCM_CCS)
2.4.2基於聚類中心分離的可能聚婁(PCM_CCS)
2.4.3基於聚類中心分離的可能模糊聚類(PFCM_CCS)
2.4.4實驗結果
2.5一種混閤可能聚類算法
2.5.1算法描述
2.5.2實驗結果
2.6聯閤模糊熵聚類
2.6.1算法描述
2.6.2實驗結果
2.7本章小結
參考文獻
3基於核的模糊聚類
3.1核模糊聚類概述
3.2基於核的修正可能C均值聚類
3.2.1算法描述
3.2.2實驗結果
3.3基於核的廣義噪聲聚類算法
3.3.1GNC算法
3.3.2KGNC算法
3.3.3實驗結果
3.4基於核的可能模糊c_均值聚類
3.4.1算法描述
3.4.2實驗結果
3.5基於核的聚類中心分離的模糊C—均值聚類
3.5.1算法描述
3.5.2實驗結果
3.6基於核的類間分離聚類
3.6.1算法描述
3.6.2實驗結果
3.7本章小結
參考文獻
4基於非歐氏距離的模糊聚類算法
4.1引言
4.2一種新的非歐氏距離
4.3基於非歐氏距離可能模糊C—均值聚類算法
4.3.1可能模糊C—均值聚類算法
4.3.2APFCM算法
4.3.3實驗結果
4.4基於非歐氏距離可能聚類算法
4.4.1IPCM算法
4.4.2AIPCM算法
4.4.3實驗結果
4.5本章小結
參考文獻
5基於核的模糊鑒彆信息提取及分類
5.1引言
5.2基於核的模糊判彆分析(KFDA)
5.2.1KFDA算法
5.2.2實驗結果
5.3模糊主元分析及其核模型
5.3.1模糊主元分析
5.3.2基於核的模糊主元分析
5.3.3實驗結果
5.4模糊非相關判彆轉換(FUDT)及其核模型
5.4.1非相關判彆轉換(UDT)
5.4.2模糊非相關判彆轉換(FUDT)
5.4.3基於核的模糊非相關判彆分析
5.4.4蘋果近紅外光譜的綫性和非綫性鑒彆信息提取實驗
5.5基於核的模糊K—近鄰法
5.5.1模糊K—近鄰法
5.5.2基於棱的模糊K—近鄰法
5.5.3實驗結果
5.6本章小結
參考文獻
6基於模糊協方差矩陣聚類的茶葉紅外光譜分類
6.1一種混閤GK聚類
6.1.1算法描述
6.1.2實驗結果
6.2模糊協方差矩陣的可能模糊聚類
6.2.1算法描述
6.2.2實驗結糶
6.3本聾小結
參考文獻
7蘋果近紅外光譜的模糊聚類分析
7.1蘋果近紅外光譜檢測研究
7.1.1國外研究進展
7.1.2國內研究進展
7.2蘋果近紅外光譜模糊聚類
7.2.1GK和GG模糊聚類
7.2.2一種混閤模糊類間分離聚類
7.2.3實驗結果
7.3一種快速聯閤模糊C—均值聚類
7.3.1FAFCM聚類
7.3.2實驗結果
7.4本章小結
參考文獻
8茶葉傅裏葉紅外光譜模糊聚類分析
8.1模糊鑒彆C—均值聚類
8.1.1算法描述
8.1.2實驗結果
8.2模糊鑒彆學習矢量量化
8.2.1算法描述
8.2.2實驗結果
8.3一種廣義噪聲聚類
8.3.1算法描述
8.3.2實驗結果
8.4本章小結
參考文獻
9模糊K調和均值聚類的近/中紅外光譜分類
9.1K調和均值聚類
9.2廣義模糊K調和均值聚類的近紅外光譜生菜儲藏時間鑒彆
9.2.1算法描述
9.2.2實驗結果
9.3一種混閤模糊K調和均值聚類
9.3.1算法描述
9.3.2實驗結果
9.4本章小結
參考文獻
10模糊學習矢量量化模型
10.1可能模糊學習矢量量化
10.1.1算法描述
10.1.2實驗結果
10.2無監督可能模糊學習矢量量化的近紅外光譜生菜品種鑒彆
10.2.1算法描述
10.2.2實驗結果
10.3一種基於優化的模糊學習矢量量化的蘋果分類
10.3.1算法描述
10.3.2實驗結果
10.4聯閤模糊學習矢量量化
10.4.1算法描述
10.4.2實驗結果
10.5本章小結
參考文獻


 《模糊分類及其在光譜信息處理中的應用》主要研究模糊分類中的模糊聚類,模糊特徵提取和模糊分類器以及它們在農産品/食品的近紅外光譜信息處理中的應用。模糊聚類算法涉及模糊c_均值聚類、聯閤模糊C_均值聚類、利用核方法和新的非歐氏距離改進一些模糊聚類、一種改進的可能模糊C_均值聚類算法等。模糊特徵提取涉及模糊綫性判彆分析、核模糊主成分分析、核模糊判彆分析、模糊非相關判彆分析等。模糊分類器涉及模糊K近鄰,核模糊K近鄰。用模糊聚類算法對蘋果近紅外光譜、生菜近紅外光譜、茶葉中紅外光譜進行分類。用模糊綫性判彆分析和模糊非相關判彆分析提取近紅外光譜的鑒彆信息。
  《模糊分類及其在光譜信息處理中的應用》可為研究模糊分類、模式識彆和近紅外光譜信息處理方嚮的科研工作者提供藉鑒和參考,也町為從事農産品、食品近紅外光譜信息的分析和處理的研究生和教師提供參考。



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