生物特徵加密基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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龐遼軍等 著

圖書標籤:

• 生物特徵識彆
• 加密技術
• 信息安全
• 密碼學
• 身份認證
• 生物識彆
• 數據安全
• 計算機安全
• 數字取證
• 安全工程

店鋪： 電子工業齣版社官方旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121280719

商品編碼：29510234015

包裝：平塑

開本：16

齣版時間：2016-02-01

內容介紹

對著對象：

高等院校的研究生、本科生及相關領域的從業人員。

 

  內容介紹：

本書的簡要內容是：首先介紹瞭生物特徵加密技術的基本概念以及指紋識彆技術的發展曆程；然後介紹瞭與生物特徵識彆技術相關的圖像處理基礎知識；接著結閤實際應用，以指紋特徵為例介紹瞭構成自動指紋識彆係統的各個模塊的實現方法和指紋識彆算法的性能評價；然後介紹瞭生物特徵技術與加密技術的結閤方法；最後給齣瞭生物特徵加密技術在當下的應用以及未來發展的展望。

 

目  錄

 

第1章 緒論 

   1.1 生物特徵識彆與加密技術簡介   

   1.2 中國古代指紋應用記載   

   1.3 西方指紋學的形成   

   1.4 指紋識彆係統發展史

     1.4.1 手動指紋識彆係統的發展  

  1.4.2 半自動指紋識彆係統  

  1.4.3 自動指紋識彆係統的發展  

   1.5 我國指紋技術發展史   

   1.6 本章小結   

   習題與思考題   

第2章 基礎知識與基本方法  

   2.1 圖像和圖像處理   

     2.1.1 數字圖像   

  2.1.2 圖像質量評估   

     2.1.3 圖像處理及應用 

   2.2 圖像中的變換   

     2.2.1 傅裏葉變換  

     2.2.2 霍夫變換  

   2.3 圖像中的濾波   

     2.3.1 中值濾波器   

     2.3.2 高斯濾波器  

   2.4 圖像中的形態學處理 

     2.4.1 腐蝕與膨脹   

  2.4.2 開運算與閉運算   

   2.5 邊緣檢測  

     2.5.1 一階微分邊緣檢測   

     2.5.2 差分邊緣檢測  

  2.5.3 Sobel算子   

   2.6 本章小結   

   習題與思考題  

第3章 認識指紋圖像  

   3.1 指紋圖像概述   

   3.2 指紋圖像描述 

   3.3 指紋的脊綫特徵  

     3.3.1 指紋的脊綫方嚮   

 3.3.2 指紋的脊綫頻率   

   3.4 本章小結   

   習題與思考題   

第4章 自動指紋識彆係統與加密係統 

   4.1 自動指紋識彆係統與加密係統框架 

   4.2 指紋圖像的采集   

   4.3 指紋圖像的預處理   

  4.3.1 指紋圖像分割 

  4.3.2 指紋圖像增強   

  4.3.3 指紋圖像二值化  

   4.4 指紋特徵提取 

   4.5 指紋匹配   

   4.6 生物特徵加密係統   

   4.7 本章小結 

   習題與思考題   

第5章 指紋識彆算法性能評價 

   5.1 指紋識彆數據庫   

  5.1.1 NIST指紋數據庫  

  5.1.2 FVC數據庫  

  5.1.3 其它數據庫  

   5.2 常規指紋識彆算法性能評價   

     5.2.1 係統錯誤的産生

     5.2.2 誤識率和拒識率 

     5.2.3 ROC麯綫和等錯誤率  

   5.3 應用級指紋識彆算法性能評價  

   5.4 本章小結   

   習題與思考題  

第6章 指紋圖像的采集   

   6.1 指紋采集的發展   

   6.2 指紋傳感器的分類   

  6.2.1 光學指紋傳感器   

  6.2.2 半導體指紋傳感器  

  6.2.3 超聲波指紋傳感器   

   6.3 不同指紋傳感器的性能比較   

   6.4 本章小結   

   習題與思考題   

第7章 指紋圖像分割 

   7.1 指紋分割概述  

   7.2 指紋分割指標計算   

   7.3 最小均方算法用於指紋分割   

   7.4 用於指紋分割的聚類方法  

  7.4.1 K�簿�值算法  

  7.4.2 層次聚類算法  

   7.5 本章小結  

   習題與思考題  

第8章 指紋圖像增強與二值化   

   8.1 增強  

   8.2 基於Gabor濾波的增強算法   

  8.2.1 歸一化   

  8.2.2 方嚮圖   

  8.2.3 頻率圖 

  8.2.4 區域Mask   

  8.2.5 濾波  

   8.3 基於方嚮各嚮異性濾波的增強算法  

   8.4 二值化   

   8.5 本章小結   

   習題與思考題   

第9章 指紋圖像特徵提取與匹配 

   9.1 經典的指紋特徵提取與匹配算法  

  9.1.1 經典的指紋細節點提取算法  

  9.1.2 經典的指紋細節點匹配算法   

   9.2 應用鏈碼進行特徵提取   

  9.2.1 指紋細節點特徵提取   

     9.2.2 虛假細節點的刪除   

   9.3 方嚮場描述子特徵匹配 

     9.3.1 方嚮場描述子構造   

     9.3.2 相似度計算  

     9.3.3 對應關係的確定 

     9.3.4 配準與匹配分數的計算   

   9.4 本章小結   

   習題與思考題   

第10章 生物特徵加密技術  

   10.1 生物特徵加密技術發展概述  

   10.2 生物特徵與密鑰結閤的常用方法   

   10.3 模糊保險箱算法介紹  

   10.4 指紋模糊保險箱算法實現  

     10.4.1 加密階段  

     10.4.2 解密階段  

   10.5 本章小結  

   習題與思考題   

第11章 生物特徵識彆與加密技術的典型應用 

   11.1 電子政務領域的應用   

   11.2 移動終端的應用   

   11.3 電子商務的應用   

   11.4 應用展望   

   11.5 本章小結 

   習題與思考題  

附錄A 專有名詞縮略語 

附錄B 符號錶 

參考文獻

 

作者介紹：

西安電子科技大學本科"計算機及應用”專業，碩士"計算機軟件與理論”專業，博士"密碼學”專業畢業，留校任教至今。

作者介紹
西安電子科技大學本科"計算機及應用”專業，碩士"計算機軟件與理論”專業，博士"密碼學”專業畢業，留校任教至今。

關聯推薦
高等院校的研究生、本科生及相關領域的從業人員。
目錄
目 錄 第1章 緒論 1.1 生物特徵識彆與加密技術簡介 1.2 中國古代指紋應用記載 1.3 西方指紋學的形成 1.4 指紋識彆係統發展史 1.4.1 手動指紋識彆係統的發展 1.4.2 半自動指紋識彆係統 1.4.3 自動指紋識彆係統的發展 1.5 我國指紋技術發展史 1.6 本章小結 習題與思考題 第2章 基礎知識與基本方法 2.1 圖像和圖像處理 2.1.1 數字圖像 2.1.2 圖像質量評估 2.1.3 圖像處理及應用 2.2 圖像中的變換 2.2.1 傅裏葉變換 2.2.2 霍夫變換 2.3 圖像中的濾波 2.3.1 中值濾波器 2.3.2 高斯濾波器 2.4 圖像中的形態學處理 2.4.1 腐蝕與膨脹 2.4.2 開運算與閉運算 2.5 邊緣檢測 2.5.1 一階微分邊緣檢測 2.5.2 差分邊緣檢測 2.5.3 Sobel算子 2.6 本章小結 習題與思考題 第3章 認識指紋圖像 3.1 指紋圖像概述 3.2 指紋圖像描述 3.3 指紋的脊綫特徵 3.3.1 指紋的脊綫方嚮 3.3.2 指紋的脊綫頻率 3.4 本章小結 習題與思考題 第4章 自動指紋識彆係統與加密係統 4.1 自動指紋識彆係統與加密係統框架 4.2 指紋圖像的采集 4.3 指紋圖像的預處理 4.3.1 指紋圖像分割 4.3.2 指紋圖像增強 4.3.3 指紋圖像二值化 4.4 指紋特徵提取 4.5 指紋匹配 4.6 生物特徵加密係統 4.7 本章小結 習題與思考題 第5章 指紋識彆算法性能評價 5.1 指紋識彆數據庫 5.1.1 NIST指紋數據庫 5.1.2 FVC數據庫 5.1.3 其它數據庫 5.2 常規指紋識彆算法性能評價 5.2.1 係統錯誤的産生 5.2.2 誤識率和拒識率 5.2.3 ROC麯綫和等錯誤率 5.3 應用級指紋識彆算法性能評價 5.4 本章小結 習題與思考題 第6章 指紋圖像的采集 6.1 指紋采集的發展 6.2 指紋傳感器的分類 6.2.1 光學指紋傳感器 6.2.2 半導體指紋傳感器 6.2.3 超聲波指紋傳感器 6.3 不同指紋傳感器的性能比較 6.4 本章小結 習題與思考題 第7章 指紋圖像分割 7.1 指紋分割概述 7.2 指紋分割指標計算 7.3 最小均方算法用於指紋分割 7.4 用於指紋分割的聚類方法 7.4.1 K�簿�值算法 7.4.2 層次聚類算法 7.5 本章小結 習題與思考題 第8章 指紋圖像增強與二值化 8.1 增強 8.2 基於Gabor濾波的增強算法 8.2.1 歸一化 8.2.2 方嚮圖 8.2.3 頻率圖 8.2.4 區域Mask 8.2.5 濾波 8.3 基於方嚮各嚮異性濾波的增強算法 8.4 二值化 8.5 本章小結 習題與思考題 第9章 指紋圖像特徵提取與匹配 9.1 經典的指紋特徵提取與匹配算法 9.1.1 經典的指紋細節點提取算法 9.1.2 經典的指紋細節點匹配算法 9.2 應用鏈碼進行特徵提取 9.2.1 指紋細節點特徵提取 9.2.2 虛假細節點的刪除 9.3 方嚮場描述子特徵匹配 9.3.1 方嚮場描述子構造 9.3.2 相似度計算 9.3.3 對應關係的確定 9.3.4 配準與匹配分數的計算 9.4 本章小結 習題與思考題 第10章 生物特徵加密技術 10.1 生物特徵加密技術發展概述 10.2 生物特徵與密鑰結閤的常用方法 10.3 模糊保險箱算法介紹 10.4 指紋模糊保險箱算法實現 10.4.1 加密階段 10.4.2 解密階段 10.5 本章小結 習題與思考題 第11章 生物特徵識彆與加密技術的典型應用 11.1 電子政務領域的應用 11.2 移動終端的應用 11.3 電子商務的應用 11.4 應用展望 11.5 本章小結 習題與思考題 附錄A 專有名詞縮略語 附錄B 符號錶 參考文獻

《數字身份的守護者：生物特徵識彆與安全技術》 在信息爆炸、網絡連接日益緊密的今天，數字身份的安全與可靠性已成為衡量社會運行效率和個人隱私保護的關鍵指標。從銀行交易到國傢安全，從門禁係統到手機解鎖，生物特徵識彆技術正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵，成為構建數字信任體係的基石。本書《數字身份的守護者：生物特徵識彆與安全技術》將帶領讀者深入探索這一前沿領域，係統性地剖析生物特徵識彆的核心原理、關鍵技術、實際應用及其在安全領域所扮演的重要角色。 第一章：生物特徵識彆的時代背景與價值 本章將首先勾勒齣生物特徵識彆技術興起的宏觀圖景。我們將迴顧曆史上身份認證方式的演變，從傳統的“你知道什麼”（密碼）、“你擁有什麼”（鑰匙）到“你是什麼”（生物特徵），闡述生物特徵識彆何以成為當下最安全、最便捷的身份驗證方式。我們將深入探討生物特徵識彆在現代社會中的戰略價值，包括但不限於： 提升安全性： 相較於易被竊取或遺忘的傳統身份憑證，生物特徵具有唯一性、不可僞造性和永久性，能顯著降低身份冒用和欺詐的風險。 增強用戶體驗： 無需記憶復雜密碼，隻需簡單的生理或行為動作即可完成認證，極大地提高瞭身份驗證的便捷性和效率。 促進無縫集成： 生物特徵識彆能夠與各種物聯網設備、智能終端無縫集成，為構建更智能、更人性化的生活和工作環境奠定基礎。 應對新興挑戰： 麵對日益復雜的網絡威脅和身份管理需求，生物特徵識彆為應對“數字身份危機”提供瞭強有力的解決方案。 通過對時代背景的梳理，讀者將對生物特徵識彆技術的齣現及其重要性有一個清晰的認識，並理解為何這一技術能夠在全球範圍內獲得如此廣泛的關注和應用。 第二章：生物特徵識彆的科學基礎與分類 本章將深入到生物特徵識彆技術的底層科學原理。我們將詳細介紹構成生物特徵的生理和行為特性，並對各類生物特徵進行係統性的分類與梳理。 生理特徵： 指紋識彆： 講解指紋的形成機製、紋理特徵（如箕形、弓形、鬥形）及其細節點（如端點、分叉點）的提取與匹配原理。 麵部識彆： 探討人臉的幾何特徵（如眼距、鼻梁長度、嘴唇寬度）和紋理特徵，以及3D麵部識彆技術的發展。 虹膜識彆： 剖析虹膜的復雜紋理結構及其高度的唯一性，介紹基於數學模型和圖像處理的虹膜特徵提取方法。 視網膜識彆： 解釋視網膜血管網絡的獨特分布，以及該技術的原理和應用局限性。 掌紋/掌靜脈識彆： 介紹手掌的紋理和血管分布特徵，分析其在高安全性場景下的應用潛力。 DNA識彆： 探討DNA作為終極生物標識的獨特性，以及在特定領域（如司法鑒定）的應用，並分析其在大規模身份認證中的可行性與挑戰。 行為特徵： 聲紋識彆： 分析語音的聲學特徵（如基頻、共振峰）和發音習慣，介紹其在語音助手、客服中心的應用。 步態識彆： 探討個體行走姿態的獨特性，以及該技術在視頻監控和遠程身份識彆中的應用前景。 鍵盤敲擊模式識彆（Typing Dynamics）： 分析用戶輸入文字時的按鍵時機、力度、速度等細微差異，以及其作為持續身份驗證的潛力。 簽名識彆： 考察用戶簽名的動態特徵（如速度、壓力、筆畫順序）而非靜態圖形，分析其在電子簽名和支付安全中的作用。 我們將係統性地闡述每種生物特徵的優勢、劣勢、適用場景，以及其在技術成熟度和可靠性上的差異，幫助讀者構建對生物特徵識彆技術全景式的認知。 第三章：生物特徵識彆係統的關鍵技術流程 本章將聚焦於生物特徵識彆係統的工作流程，詳細解析從原始數據采集到最終身份判定的各個環節所涉及的關鍵技術。 特徵采集（Acquisition）： 介紹不同傳感器（光學、電容、超聲波、紅外等）的工作原理及在不同生物特徵采集中的應用。 分析影響采集質量的因素（如光照、角度、噪聲、遮擋）以及提高采集準確性的方法。 特徵提取（Feature Extraction）： 深入講解各種特徵提取算法，包括基於模闆匹配、基於統計模型（如GMM）、基於深度學習（如CNN）等方法。 討論特徵錶示的維度、魯棒性以及如何在保證信息完整性的前提下減小特徵嚮量的尺寸。 特徵匹配（Feature Matching）： 介紹相似度度量方法（如歐氏距離、餘弦相似度、漢明距離）和匹配算法（如最近鄰搜索、K-D樹、局部敏感哈希）。 探討1:1驗證（Verification）和1:N識彆（Identification）兩種模式的區彆與挑戰。 決策與判決（Decision and Decision）： 講解匹配分數閾值的設定及其對係統性能的影響（如錯誤接受率FAR、錯誤拒絕率FRR、等錯誤率EER）。 介紹貝葉斯決策理論在身份判決中的應用。 探討多種生物特徵融閤（Multi-modal Biometrics）的策略，以提高係統的整體性能和魯棒性。 本章旨在為讀者提供一個清晰的係統框架，理解生物特徵識彆從“硬件”到“軟件”的完整技術鏈條。 第四章：生物特徵識彆技術在安全領域的深度應用 本章將把焦點轉嚮生物特徵識彆技術在構建數字安全體係中的實際應用，深入探討其如何解決現實世界中的安全挑戰。 身份認證（Authentication）： 終端設備安全： 手機、筆記本電腦、平闆電腦的指紋、麵部、聲紋解鎖，提供便捷高效的訪問控製。 門禁與物理訪問控製： 工作場所、住宅、實驗室等地的生物特徵門禁係統，確保物理空間的安全性。 金融支付與交易安全： 銀行APP、移動支付的生物特徵支付，防止非法交易和賬戶盜用。 電子政務與公民身份管理： 電子護照、身份證件中的生物特徵信息，提升公民身份識彆的可信度。 安全審計與追蹤： 網絡安全： 采用生物特徵進行高權限賬戶的登錄認證，防止撞庫攻擊和惡意登錄。 視頻監控與人員追蹤： 在公共場所利用麵部或步態識彆技術進行目標追蹤和異常行為檢測。 防僞與反欺詐： 在重要證件、票據中集成生物特徵信息，有效打擊僞造和欺詐行為。 物聯網（IoT）安全： 為海量物聯網設備提供安全、輕量級的身份標識與認證機製，保護設備數據不被竊取。 醫療保健安全： 確保患者身份準確識彆，防止醫療信息泄露或被濫用，提升醫療服務效率。 我們將通過具體的案例分析，展現生物特徵識彆技術在不同安全場景下的實際價值和技術優勢。 第五章：生物特徵識彆技術的挑戰、倫理與未來展望 任何強大的技術都伴隨著挑戰和潛在的風險。本章將客觀審視生物特徵識彆技術當前麵臨的睏難，並探討其長遠發展所需的考量。 技術挑戰： 魯棒性與準確性： 惡劣環境（如汙損、僞造、光照變化、噪聲）對識彆準確率的影響，以及如何提高係統的魯棒性。 活體檢測（Liveness Detection）： 如何有效區分真實生物特徵與僞造的“演示攻擊”（Presentation Attacks），防止假冒。 大規模數據庫的管理與查詢效率： 如何在海量生物特徵數據庫中實現快速、準確的1:N匹配。 跨模態與跨時延識彆： 如何在不同采集設備、不同時間間隔下進行準確識彆。 安全與隱私挑戰： 模闆安全： 如何保護存儲的生物特徵模闆不被泄露、篡改或濫用。 隱私侵犯風險： 大規模生物特徵數據的收集和使用可能帶來的隱私泄露和濫用。 公平性與歧視： 特定群體（如膚色、年齡）在某些生物特徵識彆技術上的錶現差異，可能導緻潛在的歧視。 倫理與法律考量： 知情同意與數據使用權： 如何在收集和使用生物特徵數據時，充分尊重個人意願和數據使用權。 法律法規與標準化： 生物特徵識彆技術在不同國傢和地區的法律法規差異，以及製定統一標準的重要性。 技術濫用防範： 如何避免技術被用於不當監控或侵犯人權。 未來展望： AI與深度學習的深度融閤： 深度學習在特徵提取、匹配、活體檢測等方麵的持續突破。 無感化與被動式識彆： 更加自然、用戶無感知、無需主動配閤的身份識彆技術（如步態、行為模式）。 邊緣計算與隱私保護： 將部分計算任務下沉到終端設備，減少數據上傳，加強隱私保護。 與其他安全技術的協同： 生物特徵識彆與密碼學、區塊鏈等技術的結閤，構建更高級彆的安全防護體係。 本書的最後一章旨在引發讀者對生物特徵識彆技術未來發展方嚮的思考，以及對技術應用中潛在的倫理和社會影響的關注，強調在技術進步的同時，必須兼顧安全性、隱私性和社會責任。 《數字身份的守護者：生物特徵識彆與安全技術》並非一本晦澀的理論專著，而是力求以清晰的邏輯、生動的語言和豐富的案例，為讀者，無論是初學者還是行業內的專業人士，提供一次全麵、深入的學習體驗。通過本書，您將深刻理解生物特徵識彆技術如何重塑數字世界的安全格局，並成為我們數字生活中不可或缺的“守護者”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真的很有吸引力，深藍色的背景搭配著銀白色的生物識彆圖案，立刻就勾起瞭我的好奇心。我一直對生物識彆技術在信息安全領域的應用很感興趣，尤其是如何在保證數據安全的同時，不犧牲用戶便利性。這本書的書名《生物特徵加密基礎》就精準地擊中瞭我的關注點。我期望它能深入淺齣地介紹生物特徵加密的核心概念，比如指紋、虹膜、麵部識彆等技術的原理，以及它們如何被用於加密數據。我特彆好奇書中會如何解釋生物特徵數據的采集、存儲和比對過程，以及其中涉及的算法和模型。同時，我也希望書中能夠探討生物特徵加密在實際應用中的優勢和挑戰，例如在身份認證、數據訪問控製等方麵，它比傳統的密碼加密有哪些獨特之處，又會遇到哪些潛在的攻擊手段和防護策略。畢竟，一項技術的成熟度往往體現在其應對各種風險的能力上。此外，對於像我這樣對技術細節有一定追求的讀者來說，我更希望能看到書中對生物特徵加密過程中可能齣現的各種加密技術和算法的詳細闡述，包括但不限於同態加密、秘密共享等，它們是如何與生物特徵數據結閤，從而實現更高級彆的數據安全。

評分☆☆☆☆☆

我一直對信息安全領域的新興技術充滿熱情，而生物特徵加密無疑是其中最引人注目的方嚮之一。讀瞭這本書，我仿佛打開瞭一個全新的視角。它不僅僅停留在技術的層麵，更是深入探討瞭生物特徵加密在社會和倫理層麵的影響。例如，書中討論瞭生物特徵數據的永久性和不可更改性所帶來的隱私風險，以及如何通過設計更完善的加密方案來應對這些挑戰。我特彆欣賞作者在書中對“安全與隱私的權衡”這一議題的深入分析，它讓我意識到，在追求極緻安全的同時，也必須充分考慮用戶的隱私感受和數據主權。書中還涉及瞭生物特徵加密在不同應用場景下的倫理考量，比如在執法、金融、醫療等領域，如何規範地使用生物特徵信息，避免濫用和歧視。這種兼具技術深度和人文關懷的寫作風格，讓我覺得這本書不僅是一本技術書籍，更是一本能夠引發思考的讀物。它讓我開始思考，在享受生物特徵技術帶來的便利時，我們又應該如何更好地保護自己的信息安全和個人隱私。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《生物特徵加密基礎》的過程中，我驚喜地發現，書中並沒有陷入純粹的技術理論的泥沼，而是巧妙地穿插瞭大量的實際案例分析，這使得原本可能晦澀難懂的概念變得生動起來。比如，在講解指紋加密時，書中列舉瞭手機解鎖、門禁係統等實際應用場景，並詳細剖析瞭這些場景下所采用的加密策略和潛在的安全隱患。這一點對於我這樣的實踐者來說，非常有幫助，能夠讓我將學到的理論知識與實際工作相結閤。此外，作者還對不同類型的生物特徵加密技術進行瞭詳盡的對比分析，包括它們的優缺點、適用範圍以及未來發展趨勢。這種宏觀的視角讓我能夠更清晰地認識到生物特徵加密技術的全貌，並對未來的技術發展方嚮有瞭更深入的理解。書中對於一些前沿的生物特徵加密技術，如基於深度學習的生物特徵識彆與加密的結閤，也進行瞭初步的探討，雖然篇幅不多，但已經足夠讓我感受到技術的活力和潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就像是打開瞭一扇通往未來安全世界的大門。它不僅是技術知識的堆砌，更是一種思維方式的啓迪。書中對生物特徵加密的未來發展趨勢的預測，尤其讓我感到興奮。作者探討瞭諸如“一機一密”的生物特徵加密模型，以及如何利用多模態生物特徵融閤技術來提升加密的魯棒性和安全性。我個人對書中關於“一次性生物特徵密鑰”的概念非常感興趣，它似乎能夠解決生物特徵信息泄露後無法更改的根本性難題。書中還涉及瞭一些關於生物特徵加密在物聯網設備、智能傢居等新興領域應用的設想，這些設想充滿瞭想象力，也讓我對生物特徵加密技術的廣闊前景充滿瞭期待。總而言之，這本書不僅滿足瞭我對生物特徵加密技術的求知欲，更激發瞭我對未來信息安全發展方嚮的思考。它讓我意識到，生物特徵加密不僅僅是一種技術，更是一種賦能未來安全新時代的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，乍一看，可能會讓人覺得是那種枯燥的技術手冊，但當我翻開目錄，纔發現它遠不止於此。內容從最基礎的生物特徵識彆技術原理講起，比如不同類型生物特徵的獨特性和穩定性分析，這一點就讓我覺得非常有價值。接著，它又巧妙地將這些生物特徵與加密技術聯係起來，探討瞭如何在生物特徵的采集和處理過程中引入加密機製，以防止敏感信息泄露。我尤其被書中關於“特徵提取”和“模闆生成”的章節所吸引，作者詳細解釋瞭如何從原始的生物特徵數據中提取齣既能代錶個體身份又不易被復製或僞造的特徵信息，並且如何將這些特徵信息進行加密存儲，形成安全的生物特徵模闆。這種循序漸進的講解方式，讓即使是初學者也能逐步理解復雜的加密過程。書中對各種加密算法的介紹，雖然點到為止，但卻恰到好處地解釋瞭它們在生物特徵加密場景下的作用。例如，作者提到瞭如何在比對階段使用特定的加密算法來驗證用戶的身份，而無需將原始的生物特徵數據暴露齣來。這一點對於保護個人隱私至關重要。