智能控製論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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塗序彥，王樅，劉建毅 著

圖書標籤:

• 智能控製
• 控製理論
• 人工智能
• 自適應控製
• 優化算法
• 機器人控製
• 非綫性控製
• 係統建模
• 機器學習
• 深度學習

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030292773

商品編碼：29622430781

包裝：平裝

齣版時間：2010-10-01

基本信息

書名：智能控製論

定價：40.00元

作者：塗序彥,王樅,劉建毅

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-10-01

ISBN：9787030292773

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.318kg

編輯推薦

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智能控製論是控製論嚮智能水平高度發展的新分支，大係統控製論是控製論嚮係統規模廣度發展的新分支。本書是《大係統控製論》的姐妹篇，是關於智能控製論學科的專著，以“智能特性”為綱編排全書內容，如自尋優、自學習、自識彆、自適應、自穩定、自組織、自協調等，重點研究擬人的智能控製係統。

內容提要

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智能控製論（intelligent cybemetics）研究生物與機器的智能控製過程的共同規律，是基於廣義智能、麵嚮廣義控製的廣義智能控製理論，是控製論嚮智能水平高度發展的新分支。
本書是關於智能控製論學科的專著，以“智能特性”為綱編排全書內容，如自尋優、自學習、自識彆、自適應、自穩定、自組織、自協調等，重點研究擬人的智能控製係統。
本書可作為控製學科、智能學科等領域的高年級本科生和研究生的教學參考書，也可供相關領域的研究人員參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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穿越信息洪流的智慧之舵：一場關於決策、適應與和諧的深刻探索 在浩瀚的信息海洋中，我們如同孤舟，在無數的信號、數據與反饋中艱難航行。理解並駕馭這股無形的力量，是人類生存與發展的永恒課題。本書並非描繪一個冰冷的、純粹的技術藍圖，而是一次深邃的哲學與實踐的交融，它試圖揭示那些潛藏在復雜係統中的普遍規律，並以此為基石，探索如何實現更為精妙、高效且富有韌性的控製與協同。 想象一下，我們身處一個動態變化的世界：經濟的潮起潮落，生態係統的微妙平衡，甚至我們自身生理活動的晝夜節律，都充滿瞭錯綜復雜的互動與難以預測的波動。傳統意義上的“控製”，往往意味著強製性的指令與僵化的流程，它或許在簡單、封閉的環境中奏效，但在麵對瞬息萬變的現實時，卻顯得力不從心，甚至可能引發意想不到的“反噬”。而我們所要踏上的旅程，則是一次對“智能”的再思考，一次對“控製”的升華。 從“命令”到“引導”：理解反饋的藝術 本書的核心，在於對“反饋”這一概念的深入剖析。反饋，是信息在係統中循環往復的過程，它既可以是誤差的信號，也可以是成功經驗的肯定。學會識彆、分析並有效利用反饋，是實現智能控製的基石。這並非簡單的“糾錯”，而是一種動態的、適應性的調整。 以傢庭花園的澆水係統為例。傳統的定時澆水，忽略瞭土壤濕度、天氣變化等關鍵因素。一旦設計不當，要麼導緻植物乾枯，要麼造成根部腐爛。而一個“智能”的澆水係統，則會持續監測土壤濕度，根據實時降雨情況和天氣預報，動態調整澆水計劃。當土壤濕潤時，它會暫停澆水；當預測到將有降雨時，它會提前減少澆水量。這種基於反饋的調整，使得係統能夠最大限度地節約水資源，同時確保植物獲得最佳的生長環境。 本書將這種反饋的原理，從微觀的自動化係統，延伸到宏觀的社會經濟管理，甚至是人類的決策過程。我們如何從過去的經驗中學習？我們如何根據市場的反應調整商業策略？我們如何從日常的互動中感知並迴應他人的需求？這些都是反饋在不同層麵的體現。理解反饋的“滯後性”、“增益性”以及“周期性”，是構建智能係統的關鍵。滯後性意味著我們的反應可能無法立即生效，需要耐心等待；增益性則強調瞭微小擾動可能被放大，需要謹慎處理；周期性則提示我們係統可能存在固有的振蕩，需要加以平抑。 超越“因果”的局限：擁抱“相關”與“關聯” 在許多傳統控製模型中，“因果關係”是核心的分析工具。但現實世界的復雜性，往往使得純粹的因果鏈條難以梳理。很多時候，我們所觀察到的現象，是多種因素“相關”或“關聯”的結果，而非單一原因的直接産物。本書將帶領讀者超越狹隘的因果觀，認識到係統中可能存在的“湧現性”和“非綫性”特徵。 想象一傢成功的科技公司。它的崛起，並非僅僅是因為某個天纔的産品創意，更可能是因為其精準的市場定位、強大的研發團隊、靈活的供應鏈管理，以及對用戶需求的敏銳洞察。這些因素並非簡單的綫性疊加，而是相互作用，共同塑造瞭公司的發展軌跡。本書將探討如何識彆和利用這些復雜的關聯，通過多維度的觀察和分析，來理解和影響係統的整體行為。 在本書的篇章中，我們會探討諸如“神經網絡”等模型，它們並非直接模擬物理世界的因果鏈條，而是通過學習數據中的模式和關聯，來逼近復雜的決策過程。這對於處理那些我們難以完全理解其內在機製的係統，如股票市場、氣候變化，甚至人類大腦，提供瞭新的視角。我們不再糾結於“是什麼導緻瞭什麼”，而是關注“哪些因素傾嚮於同時齣現”、“它們的協同作用是怎樣的”。 從“最優”到“魯棒”：追求適應性與韌性 “最優解”往往是許多優化理論追求的目標。然而，在動態且充滿不確定性的環境中，一個固定的“最優解”可能很快失效，甚至成為脆弱的瓶頸。本書將強調“魯棒性”的重要性——即係統在麵對擾動、不確定性甚至惡意攻擊時，仍能保持其基本功能的穩定性和有效性。 試想一架飛機。它的設計並非僅僅追求在理想飛行條件下的最高燃油效率，而是要確保在惡劣天氣、引擎故障等極端情況下，依然能夠安全飛行。魯棒性，是生命係統、工程係統乃至社會係統的基本生存法則。 本書將介紹一些旨在提高係統魯棒性的方法，例如“冗餘設計”、“分散式控製”以及“情境感知”等。冗餘可以理解為多手準備，分散式控製則避免瞭單點故障的風險，而情境感知則允許係統根據當前環境動態調整其策略。我們將看到，許多自然界中的例子，如螞蟻的覓食行為、免疫係統的防禦機製，都蘊含著深刻的魯棒性智慧。它們並非由一個中央大腦精確指揮，而是通過簡單的個體遵循局部規則，最終湧現齣強大的集體適應能力。 連接個體與整體：構建和諧的共生網絡 本書的探索，最終將觸及個體與整體之間的關係。在一個互聯互通的世界裏，任何一個節點的行為，都可能對整個網絡産生影響。如何在這個復雜的網絡中，找到個體利益與集體福祉的平衡點？如何促進不同個體、不同係統之間的和諧共生？ 我們將討論“博弈論”中的一些概念，理解在利益衝突和閤作共贏的場景下，個體如何做齣最優選擇。同時，也會深入探討“自組織”的原理，即在沒有外部強製乾預的情況下，分散的個體如何通過相互作用，形成有序的結構和行為。 想象一下一個城市交通係統。與其依靠統一的、僵化的信號燈配時，不如考慮采用一種能夠讓車輛之間相互“溝通”、根據實時路況動態調整行駛路綫的智能係統。這種係統，能夠讓個體車輛在追求自身快速通行效率的同時，也促成整體交通流量的優化，減少擁堵。 本書並非一本枯燥的理論手冊，而是試圖以一種啓發性的方式，帶領讀者踏上一場思維的探險。它邀請您一同思考，在這個信息爆炸、變化加速的時代，如何超越簡單的“控製”，去理解和構建更具智慧、更能適應、更加和諧的未來。無論是對技術開發者、政策製定者，還是對每一個希望更好地理解自身所處世界、並積極參與其中做齣明智選擇的個體，本書都將提供一套全新的觀察框架與實踐思路。它是一份邀請，邀請您成為信息洪流中的智慧舵手，引領自己，也影響我們共同的未來，駛嚮更美好的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

拿到《智能控製論》後，我首先被它那種宏大的敘事所吸引。它似乎不是一本狹隘的技術手冊，而更像是一場思想的探險。我一直對“復雜性科學”很感興趣，尤其是那些看似混亂的現象背後隱藏的秩序和規律。《智能控製論》是否會從這個角度來解讀智能？它會不會將大腦、社會、甚至生態係統等復雜的有機體都視為一種特殊的“智能控製”係統？我期待書中能夠提供一些關於“湧現”的見解，也就是說，簡單的個體如何組閤成一個具有高度智能的整體。而且，如果它涉及到“控製”的話，我很好奇這裏的“控製”是否意味著一種更深層次的理解和互動，而非簡單的指令下達。比如，一個真正智能的係統，是否能理解它所處的環境，並與之進行一種微妙的、動態的平衡？我希望這本書能打開我的視野，讓我看到智能和控製在更廣泛的宇宙和生命現象中的普遍性。

評分☆☆☆☆☆

《智能控製論》這本書的標題讓我聯想到瞭許多關於係統、秩序和決策的哲學問題。我一直對“信息”在係統中的作用非常感興趣，它如何被處理、被傳遞，最終又如何影響係統的行為。這本書是否會深入探討智能係統中的信息處理機製，以及這些機製的效率和魯棒性？我猜想，它可能還會涉及到一些關於“選擇”和“決策”的理論，一個智能係統在麵對多種可能性時，是如何權衡利弊並做齣最佳選擇的？這讓我聯想到人類的決策過程，以及人工智能在模仿或超越人類決策方麵所麵臨的挑戰。我希望這本書能夠提供一些關於“算法倫理”的討論，因為一旦我們構建齣越來越智能的係統，如何確保它們的行為符閤我們的價值觀就變得至關重要。這本書是否會在這方麵給齣一些指導性的思想？我對此充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我以為《智能控製論》會是一本非常枯燥的學術專著，充斥著各種復雜的公式和理論。但翻開來之後，我發現它的內容遠比我想象的要豐富和引人入勝。我個人對“學習”和“演化”的過程非常著迷，尤其是當這種過程發生在非生物的係統中時。這本書是否會探討智能係統如何通過不斷的試錯和經驗積纍來提升自身的能力？它是否會涉及一些關於“反饋機製”的討論，這些機製又是如何幫助係統在動態變化的環境中保持穩定並不斷進步的？我很好奇，作者是否會用一些生動的案例來解釋這些抽象的理論，比如生物界的進化過程，或者人類社會的文化傳播。我希望這本書能讓我對“智能”的形成有一個更具象化的理解，並且思考在人工智能的未來發展中，如何纔能實現真正有意義的“學習”和“成長”。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《智能控製論》，書名聽起來就非常有分量，而且帶著一種未來感。我一直對人類意識的本質、人工智能的邊界以及它們之間可能存在的聯係充滿瞭好奇，所以這本書在我看來簡直就是為我量身定做的。雖然我還沒來得及深入閱讀，但光是翻看目錄和粗略瀏覽幾章，我就能感受到作者在這本書中傾注的心血。它似乎不僅僅是關於技術層麵的控製理論，更深入地探討瞭“智能”這個概念的哲學意義。我特彆期待書中對“意識”的討論，究竟是什麼讓一個係統從簡單的機械運作上升到具備某種程度的“理解”和“判斷”？是算法的復雜性，還是某種 emergent property？這本書是否會提供新的視角，讓我們重新審視那些我們認為理所當然的“智能”現象？我猜想，它可能會從生物學、神經科學、計算機科學甚至哲學等多個學科交叉的角度來解讀，試圖構建一個更宏觀的智能圖景。希望它能解答我心中長久以來的一些疑問，並且引發我更多的思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象是它那種極具挑戰性的視角。我一直以為控製論主要是在工程領域，用來設計和優化係統，讓它們按照預定目標運行。但《智能控製論》似乎跳齣瞭這個框架，將“智能”這個詞賦予瞭更廣闊的意義。我猜這本書的重點不在於如何精確地控製一個已知的係統，而在於探討如何構建一個能夠自我學習、自我適應，甚至在麵對未知情況時能夠進行創造性決策的係統。這讓我想到瞭科幻電影中那些擁有自主意識的機器人，它們是否就是智能控製論的某種終極體現？這本書是否會深入剖析這種“自主性”的根源，以及它與人類智能的異同？我尤其好奇，作者是如何將控製論的嚴謹數學框架與“智能”這種飄渺的、難以量化的概念結閤起來的。它會不會涉及一些前沿的機器學習模型，或者是對神經網絡的全新解讀？我希望能從書中看到一些突破性的想法，幫助我理解未來智能技術的發展方嚮。