基本信息
书名:金融学
定价:33.00元
作者:丁述军,张晶
出版社:经济科学出版社
出版日期:2016-01-01
ISBN:9787514165562
字数:310000
页码:258
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
编辑推荐
内容提要
《成人高等教育财经专业精品教材系列:金融学》课程是经济类和管理类专业的基础课,又是金融学专业的专业必修课,其主要内容涉及货币、利率、金融机构、金融市场、货币供求、货币政策等多个方面。学生通过金融学的学习可以为金融学各专业课程奠定理论基础。但是,原有的金融学教材大部分是根据全日制在校学生的需求编写而成,较少考虑成人教育的特性,鉴于此,我们精心组织多年从事本课程教学、研究的教授,编写了这本金融学教科书。
目录
作者介绍
文摘
序言
我对金融科技(FinTech)的发展趋势非常关注,尤其是它如何重塑传统金融服务,以及为新兴市场带来的机遇和挑战。我一直在思考,区块链技术在金融领域的应用到底能走多远?智能合约能否真正实现交易的自动化和去信任化?人工智能在风险评估、欺诈检测、个性化推荐等方面,又有哪些颠覆性的进展?我希望能找到一本能够全面梳理FinTech各个分支,并对其未来发展方向进行深刻洞察的书籍。它是否能够深入分析不同国家在FinTech监管方面的策略差异,以及这些差异对行业发展的影响?我尤其想了解,FinTech如何能够赋能普惠金融,让更多边缘群体享受到便捷、低成本的金融服务,同时,也希望书中能够探讨FinTech发展过程中可能伴随的数据隐私、信息安全等伦理和社会问题。
评分作为一个对量化投资策略感兴趣的初学者,我一直在寻找一本能够系统介绍常用量化模型,并且能够从实践角度讲解模型构建、回测和优化的书籍。很多入门级的读物,要么过于理论化,充斥着复杂的数学公式,让我望而却步;要么过于浅显,只介绍了皮毛,无法真正指导实践。我希望这本书能够在这方面做得更好,它是否能够循序渐进地介绍一些经典的量化策略,比如均值回归、趋势跟踪、因子投资等,并详细解释这些策略背后的逻辑和适用的市场环境?更重要的是,我希望它能提供一些关于如何使用编程语言(比如Python)来实现这些策略的指导,包括数据获取、清洗、特征工程、模型训练以及风险管理等方面。能够有具体的代码示例,或者对一些开源量化平台的介绍,那将是对我这样零基础的读者极大的帮助。
评分这本书的封面设计确实挺吸引人的,那种深邃的蓝色背景,加上烫金的标题,一下子就给人一种专业、严谨的视觉感受。拿到手里,纸张的质感也很好,不是那种廉价的滑腻感,而是带着一点点粗粝,翻页的时候甚至能听到轻微的沙沙声,这种触感在现在很多快餐式出版物中是很难得的。我之前也看过不少金融类的书籍,有些虽然内容很扎实,但排版和装帧却显得过于朴素,让人提不起兴趣。而这本书,光是这外观,就已经成功地勾起了我对内容的好奇心。我期待它能像它的外在一样,既有理论的深度,又不失细节的打磨。毕竟,金融这个领域,细节往往决定成败,一个好的呈现方式,也能让学习的过程变得更加愉悦和有效。希望它能像我预期的那样,是一本值得细细品读的佳作,能够帮助我在复杂的金融世界里建立起更清晰的认知框架。
评分我最近正在寻找一些关于宏观经济与微观金融市场之间传导机制的深入分析,特别是希望能够理解不同国家在货币政策调整时,如何影响全球资产价格的波动。我之前接触的一些资料,更多的是从单一国家视角出发,或者停留在理论模型的层面,缺乏一些实操层面的案例和数据支撑。我希望这本书能够填补这方面的空白,它是否能够清晰地解释央行利率变动,或者量化宽松政策,是如何通过汇率、债券市场、股票市场,甚至衍生品市场,最终传递到实体经济的?我特别关注那些能够阐述这些复杂链条中各个环节的内在逻辑,并且最好能提供一些历史事件的分析,比如08年金融危机或者近期疫情下的全球金融市场动荡,看看这些理论是如何在现实中得到验证或修正的。如果这本书能够提供一些更具前瞻性的观点,或者对未来可能出现的金融风险进行预警,那就更好了。
评分我对行为金融学这一交叉领域一直抱有浓厚的兴趣,它能够解释为什么理性人假设在现实金融市场中常常失效,以及投资者心理偏差是如何导致市场非理性繁荣或恐慌的。我希望找到一本能够深入剖析各种认知偏差和情绪驱动因素,并将其与具体的金融市场现象联系起来的书籍。例如,它是否能解释锚定效应、过度自信、群体效应等心理学概念,是如何在股票交易、基金投资甚至房地产市场中表现出来的?我更希望它能提供一些实证研究的案例,通过具体的市场数据和历史事件,来论证行为金融学理论的有效性。如果这本书能够提供一些如何识别和克服自身投资心理偏差的实用建议,或者帮助投资者在复杂的市场环境中做出更理性的决策,那将是极其有价值的。
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