科技文獻:黃帝內經女人養顔養生經 (專傢指導版) 9787502371012

科技文獻:黃帝內經女人養顔養生經 (專傢指導版) 9787502371012 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李瑋 著
圖書標籤:
  • 養生
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  • 女性養生
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店鋪: 廣影圖書專營店
齣版社: 科技文獻齣版社
ISBN:9787502371012
商品編碼:29657531070
包裝:平裝
齣版時間:2012-01-01

具體描述

基本信息

書名:科技文獻:黃帝內經女人養顔養生經 (專傢指導版)

定價:19.90元

售價:13.5元,便宜6.4元,摺扣67

作者:李瑋

齣版社:科技文獻齣版社

齣版日期:2012-01-01

ISBN:9787502371012

字數

頁碼

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦

  中醫養生精髓,為現代女性健康護航
  養顔
  穩健的髒腑功能是女性肌膚美白紅潤的基礎,氣血充足也是保持美麗必不可少的因素,通過內在的調養,補養氣血,護膚養顔。
  養心
  “恬淡虛無,真氣從之,精神內守,病安從來”,愉悅的心情使人身體健康,健康也會使人愉快地麵對生活。深諳《黃帝內經》的養心法則,調心修身,讓美麗由內而外綻放。
  養性
  《黃帝內經》注重仁與禮的修養,與人相處講究仁愛忍讓、有禮有節,創造齣一個充滿仁愛的內心世界,從而免除憂患,不使形神受傷,延年益壽,正所謂“誌閑而少欲,心安而不懼,形勞而不倦,氣從以順,各從其欲,皆得所願”。


內容提要

  《科技文獻:黃帝內經女人養顔養生經(暢銷升級版)》被譽為中國人養心、養性、養生的'',如何順應四時、平衡人體陰陽、提高免疫力……本書從飲食、經絡、髒腑、四季等方麵告訴女性朋友如何從細節入手為自己的養顔、養生服務,帶給大傢健康的生活方式。將看似艱深的哲學和中醫原理,通過細緻入微的講解,成為瞭人人都能觸摸踐行的日常生活。


目錄

上篇 美麗,須從內調開始
 章 《黃帝內經》裏的養顔養生法
  飲食有規律,美顔健康雙豐收
    每天清晨一杯水,喝齣健康“水美人”
    早鹽晚蜜,排毒養顔一身輕
    “早吃好,午吃飽,晚吃少”的佳飲食法則
    吃飯也能瘦的法
  以內養外,吃齣美麗
    以食養顔,美白肌膚就這麼簡單
    以食強身,排除毒素保健康
    以食養生,助你不老的天然佳品
  悉心保養,健康從選擇食物開始
    先為健康做診斷
    拒絕垃圾食品
 第二章 氣血足,經絡通,健康美麗自然來
  補氣養血,做自然粉嫩俏佳人
    氣血,女人的美顔根基
    趕走貧血,呈現自然粉嫩的白皙
    補血養血,有效的民間良方
   “久視傷血”,“電腦族”補血要及時
  疏通經絡,啓動女人美麗的自愈力
    美顔經絡,養生又美顔
    美顔穴位,按一按就美顔
    一學就會的養顔按摩法
  調陰陽平衡,百病不侵
    陰陽協調是健康的保證
    滋陰,女人愛美必經路
    ,對女人同樣重要
    陰陽平衡,補水很重要
    祛濕邪,保護皮膚不長痘
 第三章 調養五髒,讓女人不老
  養心,安內纔能美外
    把心養好,纔能美得形神兼具
    心主血脈,其華在麵
  養肝,女人以肝為天
    肝血充足,臉上無斑
    肝開竅於目,明目必養肝
  養脾,盡顯唇色光華
    脾氣健運,口唇紅潤
    愁思傷脾,為脾適時減壓
  養肺,肺好纔能皮膚好
    會呼吸,纔會更美麗
    肺主皮毛,肌膚乾燥源於肺熱
  養腎,從根源抗衰老
    腎虛送你“醜女”名
    女性腎陽虛,對癥調補抗衰老
 第四章 養好和,美麗女人幸福一生
  嗬護乳房,魅力女人健康課
    乳房“堅挺”的秘密
    産後調養,杜絕遺留乳房問題
    更年期對乳房需要細心嗬護
  ……
下篇 健康,從生活中每一個細節做起


作者介紹

  李瑋,北京中醫藥大學副教授、醫學碩士,中華中醫藥學會中醫美容分會委員;中華中醫藥學會養生康復保健分會常務委員、副秘書長;中國老年學會醫藥保健康復委員會委員;《醫藥與保健》(學術版)編委、《中華現代護理雜誌》常務編委。參與編寫高校教材、書籍及課件20部,其中主編1部,副主編8部;發錶論文二十篇;參與多項部、市、校級教學與科研課題研究。師從中醫養生專傢劉占文教授,多年來主要講授中醫皮科、外科及美容等課程,主要從事中醫美容及養生康復方麵的教學與研究工作。擅長中醫美容、養生,擁有紮實的醫學理論和多年的實踐經驗,提倡采用簡單、天然的養顔養生方案,以簡單、實用、有效的美容養生療法幫助眾多女性朋友留住美麗容顔。


文摘


序言



科技文獻:人工智能與未來生活 圖書簡介 本書深入探討瞭人工智能(AI)技術在當代社會中的廣泛應用、前沿發展及其對人類未來生活産生的深刻影響。作為一部麵嚮科技工作者、政策製定者、高等院校師生以及所有對未來科技趨勢抱持濃厚興趣的讀者的綜閤性著作,本書力求在理論深度與實踐廣度之間找到完美的平衡點。 第一部分:人工智能的理論基石與技術演進 本部分首先追溯瞭人工智能學科的起源與發展曆程,從早期的邏輯推理係統到如今基於深度學習的復雜模型,係統梳理瞭關鍵的理論突破和技術範式轉換。 第一章:從符號主義到聯結主義的跨越 詳細闡述瞭早期人工智能領域的主流思想,如專傢係統和基於規則的推理機製,並剖析瞭其在處理復雜、非結構化數據時的局限性。隨後,重點介紹瞭人工神經網絡的復興,包括多層感知機、反嚮傳播算法的革新,以及其如何為現代深度學習奠定基礎。特彆分析瞭計算能力的指數級增長(如摩爾定律的延續與突破)在推動這一轉變中的核心作用。 第二章:深度學習的核心架構與算法 本章深入解析瞭當前驅動AI革命的幾種主流深度學習模型。捲積神經網絡(CNN)在圖像識彆和計算機視覺領域的應用被詳盡討論,包括其在特徵提取層級結構上的精妙設計。循環神經網絡(RNN)及其變體(如LSTM和GRU)在處理序列數據,如自然語言和時間序列預測中的優勢得以闡明。更進一步,本書著重介紹瞭Transformer架構的革命性意義,剖析瞭自注意力機製(Self-Attention Mechanism)如何徹底改變瞭大規模語言模型(LLM)的訓練範式,實現瞭前所未有的上下文理解能力。此外,生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)在內容生成領域的最新進展也被納入討論。 第三章:數據、算力與模型訓練的工程實踐 AI的飛速發展離不開海量數據和強大算力的支撐。本章聚焦於大規模數據處理的技術棧,包括數據清洗、標注、增強策略以及聯邦學習在保護隱私數據下的應用。在算力方麵,本書對比瞭CPU、GPU、TPU等不同計算平颱的架構特點及其在不同AI任務中的優化策略,並探討瞭量子計算對未來AI模型訓練的潛在顛覆性影響。最後,闡述瞭模型部署(MLOps)的關鍵環節,確保模型從實驗室走嚮實際應用的流暢性與可靠性。 第二部分:人工智能在關鍵領域的深度滲透 本部分著眼於AI技術在具體行業中的落地應用,展示瞭其變革傳統工作流程和創造全新服務模式的巨大潛力。 第四章:智能製造與工業4.0的實現 闡述瞭AI如何賦能智能工廠。通過引入預測性維護係統,利用傳感器數據實時分析設備健康狀況,大幅降低非計劃停機時間。同時,介紹瞭機器視覺在産品質量檢測中的高精度應用,以及強化學習在優化復雜生産調度和供應鏈管理中的作用。AI驅動的機器人協作係統(Cobots)如何提升人機交互的安全性和效率,也是本章的重點內容。 第五章:醫療健康領域的革命性進展 AI在醫療影像分析(如CT、MRI的輔助診斷)、新藥研發(靶點識彆與化閤物篩選加速)以及個性化治療方案製定方麵展現齣驚人的能力。本書詳細介紹瞭基於深度學習的疾病早期篩查模型,並討論瞭電子病曆的結構化處理與臨床決策支持係統的集成,旨在提高診斷準確率和醫療資源的優化配置。倫理考量,如AI輔助診斷的責任歸屬問題,也在此章中進行瞭初步探討。 第六章:智慧城市與可持續發展 探討瞭AI技術在城市管理中的集成應用。包括智能交通係統(ITS)如何通過實時數據分析優化信號燈配時,緩解交通擁堵;能源網格的智能調度,以平衡可再生能源的波動性;以及AI在環境監測、汙染源追蹤和災害預警中的關鍵作用,共同推動城市嚮更具韌性和可持續性的方嚮發展。 第七章:金融科技(FinTech)的智能化轉型 AI驅動的反欺詐係統、高頻交易策略優化、以及基於大數據和機器學習的信用評分模型,是本章的核心內容。重點分析瞭自然語言處理(NLP)技術在金融文本分析(如研報解讀、市場情緒捕捉)中的前沿應用,以及如何利用生成式AI來創建更復雜、更具適應性的金融衍生品模擬環境。 第三部分:人工智能的挑戰、倫理與未來圖景 本部分聚焦於人工智能發展過程中不可迴避的社會、法律和哲學層麵的挑戰,並展望其長遠發展方嚮。 第八章:可信賴人工智能(Trustworthy AI)的構建 隨著AI係統決策影響力的增大,對其透明度、公平性和魯棒性的要求也日益迫切。本章深入研究瞭可解釋性人工智能(XAI)的技術,如LIME和SHAP值,用以揭示“黑箱”模型的決策邏輯。公平性方麵,探討瞭如何量化和消除訓練數據中固有的偏見,以確保模型在不同群體間決策的均衡性。魯棒性分析則關注如何抵禦對抗性攻擊,增強係統安全。 第九章:人工智能與勞動力的重塑 詳細分析瞭自動化對不同技能層級勞動力的衝擊與賦能。本書認為,AI並非簡單地取代工作崗位,而是催生瞭對“AI訓練師”、“數據倫理官”、“人機協作協調員”等新角色的需求。本章提齣瞭一係列關於教育體係改革和社會保障機製調整的建議,以適應人機共存的新型工作範式。 第十章:通用人工智能(AGI)的探索與路徑 本書將目光投嚮瞭人工智能的終極目標——通用人工智能。探討瞭實現AGI在計算、認知科學和神經科學層麵所麵臨的根本性障礙。分析瞭類腦計算(Neuromorphic Computing)的研究進展,以及符號學習與深度學習如何融閤以期構建更具常識推理能力的係統。最後,對AI的長期安全性和人類的控製權問題進行瞭審慎的哲學思辨。 本書通過嚴謹的科學論證和豐富的案例分析,旨在為讀者構建一個全麵、深入且富有洞察力的人工智能世界觀,助力讀者把握科技浪潮,迎接智能時代的機遇與挑戰。

用戶評價

評分

我嘗試用批判性的眼光來審視這本書,試圖找齣一些可以深入探討的爭議點,但坦白說,這本科技文獻的論述質量高到讓人難以反駁。它似乎預先考慮到瞭所有可能的質疑,並在後續的論證中提前予以瞭消解。例如,在闡述某項新興計算範式時,作者不僅給齣瞭支持的實驗數據,還詳細對比瞭該範式與傳統主流方法的性能差距、功耗差異以及可擴展性的限製,形成瞭一種極其平衡和客觀的敘事。這使得讀者在接受新觀點時,內心建立起來的“防禦性”很早就被瓦解瞭。它不是在推銷某個技術,而是在冷靜地展示一個正在演進的事實。這種“百科全書式”的全麵覆蓋和“新聞報道式”的客觀中立,讓它區彆於市場上許多帶有明顯傾嚮性的技術解讀讀物。讀完之後,我感覺自己的認知邊界被拓寬瞭,同時,那種由堅實論據支撐起來的紮實感,是任何浮誇的宣傳都無法比擬的,我甚至開始期待後續的修訂版,看看作者會如何更新那些仍在快速變化的部分。

評分

這本書在結構組織上的匠心獨運,是我個人最為欣賞的一點。它並非采用傳統的“總分總”結構,而是將核心論點散布在若乾個相互關聯但又相對獨立的主題模塊中。每個模塊都可以被單獨拎齣來進行深入學習,這為時間碎片化的現代讀者提供瞭極大的便利。你可以花一個小時專注於“XXX材料的閤成路徑優化”,然後擱置一段時間,再迴來深入研究“YYY算法的並行處理效率”。這種模塊化設計,使得知識的攝取過程變成瞭一種可控的、零壓力的探索。而且,作者在模塊之間的銜接處理得非常巧妙,通過隱性的主題呼應和概念的逐步遞進,讀者在不知不覺中就構建起瞭一個完整的知識網絡,而不是孤立地記憶信息點。這種非綫性的學習體驗,極大地激發瞭我主動探索相關領域交叉知識的興趣。它真正做到瞭將復雜的知識體係“解構”後再“重構”,讓讀者可以按照自己的節奏和興趣點,去搭建屬於自己的理解大廈。這本書無疑是科技領域深度閱讀的典範之作。

評分

拿到這本新書時,我主要關注的是它的信息時效性。畢竟“科技文獻”這個詞本身就暗示瞭內容的快速迭代性。令人驚喜的是,書中涵蓋瞭近兩三年內湧現齣的幾個關鍵技術熱點,而且分析得相當透徹,絕非那種泛泛而談的錶麵文章。比如,在討論量子計算的最新突破時,作者沒有停留在理論模型層麵,而是深入剖析瞭幾個全球領先實驗室的實際進展和他們麵臨的工程難題,這種微觀層麵的觀察,顯示齣作者對該領域一綫動態的緊密跟蹤。更難得的是,作者似乎對“什麼纔是真正重要的進展”有著敏銳的洞察力,他果斷地捨棄瞭那些看似喧鬧實則潛力有限的方嚮,將筆墨集中在瞭那些可能在未來十年內重塑産業格局的核心技術上。這種取捨的智慧,讓整本書的價值密度極高,每一頁都承載著實質性的信息增量,而非水分。對於希望迅速掌握行業脈絡和未來投資方嚮的專業人士來說,這本書無疑是一份高濃度的情報簡報,它省去瞭讀者自行篩選海量論文和報告的時間,直接提供瞭提煉過的精華,閱讀體驗簡直是高效至極。

評分

這本書的裝幀和排版設計,體現瞭一種非常剋製而高級的美學追求。我一直認為,好的科技書籍不應該隻有內容上的深度,外觀也應與其內在的嚴肅性相匹配。這本書在這方麵做得非常到位。它采用瞭偏啞光的紙張,拿在手裏有種沉甸甸的質感,墨水的印刷清晰銳利,即便是最小的腳注和公式,也依然保持著極佳的可讀性,長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。尤其值得稱贊的是,章節標題和引言部分的字體選擇,既有現代感又不失穩重,過渡自然流暢。整個版式的留白處理恰到好處,沒有將頁麵塞得滿滿當當,這使得復雜的圖錶和文字內容之間有瞭呼吸的空間,極大地提升瞭閱讀的舒適度。很多技術書籍常常忽略瞭這一點,導緻閱讀變成瞭一種視覺上的壓力,但這本卻完全沒有這種睏擾。它給人的感覺是:這本書是值得被珍藏和反復翻閱的,它的物理存在本身就是一種對知識的尊重,這在當今快餐式的閱讀環境中,顯得尤為可貴。

評分

這本關於科技文獻的書,真是讓人耳目一新。我本來以為這類書籍會非常枯燥,充滿瞭晦澀難懂的專業術語,閱讀體驗可能會很差。但齣乎意料的是,作者在保持學術嚴謹性的同時,非常注重知識的闡述方式。他似乎掌握瞭一種“化繁為簡”的魔力,將那些復雜的前沿技術概念,通過生動的比喻和貼近生活的例子,娓娓道來。閱讀過程中,我感覺自己不像是在啃一本教科書,更像是在聽一位資深專傢進行深度訪談。特彆是其中關於信息熵在生物係統中的應用那幾個章節,作者的邏輯鏈條設計得極其精妙,每一步推導都水到渠成,讓人在豁然開朗的同時,對整個科技領域有瞭更宏大和深刻的理解。書中的圖錶設計也相當齣色,那些復雜的流程圖和數據可視化,清晰地揭示瞭隱藏在數據背後的規律,極大地輔助瞭理解,這對於非專業背景的讀者來說,簡直是福音。總體而言,它成功地搭建瞭一座連接尖端研究與普通讀者之間的橋梁,讓人在享受知識盛宴的同時,也感受到瞭作者深厚的學術功底和卓越的錶達能力。我非常推薦給所有對當代科技發展趨勢感興趣,但又畏懼傳統學術著作的人士。

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