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王成军，冯涛，刘华，李晓曼 著

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• 科技人力资源
• 人才流动
• 个体选择
• 宏观表征
• 劳动力经济学
• 科技管理
• 人力资源管理
• 区域经济
• 创新
• 政策研究

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030343116

商品编码：29690946548

包装：精装

出版时间：2012-06-01

基本信息

书名：科技人力资源流动的个体选择与宏观表征

定价：42.00元

作者：王成军、冯涛、刘华、李晓曼

出版社：科学出版社

出版日期：2012-06-01

ISBN：9787030343116

字数：

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.440kg

编辑推荐

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内容提要

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《科技人力资源流动的个体选择与宏观表征》系统地分析了科技人力资源流动的特点以及我国当前科技人力资源的流动状况；对个体选择、人口迁移、迁移选择性等基础理论作了系统全面的总结与回顾；从科技人力资源的微观流动态势及其个人选择模型等方面阐述了科技人力资源流动的微观动机与行为表现；从社会群体的形成过程入手，在对区域科技人力资源系统分析的基础上结合我国国情给出了我国科技人力资源的宏观流动态势分析；而后结合具体的科研实践，对西部科技人力资源流动及其宏观表现、科技人力资源流动的起点——大学生就业问题作了实证分析。
《科技人力资源流动的个体选择与宏观表征》可供高等院校工商管理、人力资源管理等专业的师生，从事人力资源管理的工作人员，以及有关职能管理部门的工作人员参考使用。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《科技人力资源流动的个体选择与宏观表征》是一部深入探讨科技领域人才流动现象的学术专著。本书并非对某一具体技术或产品进行解读，也不是对特定企业或行业的案例分析，而是以一种更加宏观和微观相结合的视角，审视科技人力资源在个体层面和群体层面的流动机制、影响因素及其 resultant patterns。 核心研究范畴与切入点 本书的研究核心在于“科技人力资源流动”。这里的“科技人力资源”涵盖了在科技研发、生产、管理、服务等各个环节中，拥有特定专业知识、技能和经验的个体。他们的流动，既包括了在不同企业、机构、行业之间的跳槽或调动，也可能包含跨区域、跨国界的迁徙，甚至是在学术界、产业界、政府部门之间的角色转换。 本书的独特之处在于其“个体选择”与“宏观表征”的双重维度。 个体选择：这一部分着重于分析驱动科技人才进行流动的内在和外在因素。研究者们深入探讨了不同个体在做出职业流动决策时所考虑的各种权衡，包括但不限于： 职业发展机会：更广阔的晋升空间、接触前沿技术的机会、承担更具挑战性项目的可能性，以及参与创新活动的机会。 薪酬与福利：市场化的薪资水平、股票期权、奖金、完善的社会保障和福利体系。 工作环境与文化：开放包容的创新氛围、良好的团队协作、灵活的工作制度、以及与企业愿景的契合度。 个人兴趣与价值观：对特定技术领域的偏好、实现个人价值的追求、以及对社会贡献的期望。 家庭与生活因素：配偶就业机会、子女教育、居住环境、以及生活成本等非工作因素的影响。 风险与不确定性：对新工作稳定性、企业前景的评估，以及个人适应新环境的信心。 本书通过大量的实证研究，可能运用了问卷调查、深度访谈、案例分析等方法，试图揭示不同类型、不同职业发展阶段的科技人才，在面对职业选择时，其决策模型的差异性和共性。它不仅仅是呈现“是什么”，更重要的是探究“为什么”。 宏观表征：在个体选择的基础上，本书进一步将视角提升到宏观层面，分析个体流动的汇聚所形成的群体性特征和对整个科技生态系统的影响。这包括： 人才聚集与分化：分析特定区域（如科技园区、创新中心）或特定领域（如人工智能、生物技术）对人才的虹吸效应，以及由此形成的人才高地和人才洼地。 行业结构与竞争格局：研究人才流动如何影响不同科技行业的兴衰，以及企业间的竞争策略和创新能力的变迁。 区域经济发展：探讨人才流动对区域经济增长、产业升级、创新驱动发展以及城乡差距的影响。 国家创新体系：从国家层面分析科技人才流动的宏观调控政策、国际人才竞争以及对国家整体创新能力的影响。 知识溢出与技术扩散：研究人才流动在不同组织和区域间传递知识、经验和技术的机制，以及其对技术扩散速度和范围的影响。 劳动力市场动态：分析人才流动如何影响劳动力市场的供需关系、薪酬水平的波动、以及技能缺口的变化。 本书的宏观表征部分，可能依赖于大数据分析、计量经济学模型、复杂网络分析等方法，将个体层面的行为模式转化为可量化的指标和规律，从而勾勒出科技人力资源流动的整体图景。 内容深度与研究方法 《科技人力资源流动的个体选择与宏观表征》在内容上力求严谨和全面。其研究并非停留在表面现象的描述，而是深入挖掘背后的理论机制。它可能借鉴了经济学中的人力资本理论、匹配理论、信号理论，社会学中的社会网络理论、组织理论，以及管理学中的激励理论、职业生涯理论等多个学科的视角，构建起一个多维度的理论框架。 在研究方法上，本书强调理论与实践的结合。个体选择部分可能通过量化研究（如统计分析）和质性研究（如深度访谈、焦点小组）相结合的方式，确保结论的可靠性和丰富性。宏观表征部分则可能大量运用数据驱动的分析方法，通过对海量数据的挖掘和处理，揭示潜在的规律和趋势。 本书的价值与意义 这本书的价值体现在多个层面： 理论贡献：它可能为科技人力资源管理、区域经济学、创新管理等领域提供新的理论视角和研究成果，深化对人才流动规律的认识。 实践指导：对于企业而言，它能帮助管理者更深刻地理解人才流动的驱动因素，从而制定更具吸引力和竞争力的薪酬福利政策、职业发展路径和企业文化，有效地吸引、保留和激励科技人才。 政策参考：对于政府和政策制定者而言，它能为制定科技人才发展政策、区域人才引进政策、创新驱动战略等提供科学依据，帮助优化人才配置，促进区域协调发展和国家创新能力的提升。 个体启示：对于科技从业者而言，它能帮助他们更清晰地认识自身的职业发展需求和市场价值，做出更明智的职业选择。 本书可能涉及的章节或主题（仅为示例，非书中实际章节）： 第一部分：个体选择的微观维度 科技人才职业流动的驱动因素分析 薪酬、发展机会与人才选择：定量研究 工作环境、组织文化对人才流动的影响 个体价值观、职业认同与流动决策 职业生涯阶段与人才流动模式的差异 非工作因素在科技人才流动中的作用 第二部分：宏观表征的群体特征 区域人才集聚的动因与效应 科技园区与创新中心的人才流动特征 行业内人才流动对企业竞争力的影响 跨行业、跨领域人才流动及其溢出效应 国际科技人才流动趋势与挑战 人才流动与技术扩散的关联分析 第三部分：理论模型与实证分析 科技人才流动模型构建与验证 大数据在人才流动研究中的应用 案例研究：某科技领域人才流动典型案例分析 面板数据分析：人才流动与区域经济增长的关系 第四部分：政策启示与未来展望 优化人才流动激励机制的政策建议 促进区域协调发展的人才政策 应对全球人才竞争的战略 科技人才流动的未来趋势预测 研究局限与未来研究方向 总之，《科技人力资源流动的个体选择与宏观表征》是一部深度探索科技人才流动内在逻辑和外在表现的学术著作。它以严谨的学术态度，多学科的理论视角，以及扎实的实证研究，为理解和应对当前科技领域人才流动这一重要课题，提供了宝贵的理论财富和实践指导。本书不属于通俗读物，也不涉及具体的技术指南，而是专注于人才流动这一核心社会经济现象的科学分析。

评分☆☆☆☆☆

读罢此书，心中升起一种奇妙的“失重感”。这不是因为内容晦涩难懂，而是因为作者似乎将所有的叙事都置于一个极度抽象的背景之下。我的期待是，能看到一些关于“科技人才”这个群体的具体画像——他们对工作与生活的平衡如何权衡？他们对不同文化环境的适应性有多强？书中却很少提及这些“软性”但决定性的因素。相反，它似乎更沉迷于构建一个虚拟的“科技人力资源市场”，在这个市场上，所有主体都是理性的决策者，只受制于边际效用最大化的原则。这种过度理性的设定，让整个分析框架显得异常光滑，光滑到有些不真实。现实中的人才流动，充满了机会主义、非理性偏好，甚至是盲目的跟风。我原以为会读到一些关于“人”的非线性行为，但这本书给我的感受，更像是在一个真空管里进行的物理实验，一切都太完美、太可控了。它探讨了流动的“度”，但没有触及流动的“痛”与“乐”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构和行文风格，与我惯常阅读的商业管理或人力资源书籍大相径庭。它更像是一篇长篇的经济学论文，堆砌了大量的专业术语和计量模型。我试图从中寻找一些可以立即应用到企业招聘或人才保留策略中的“干货”，但很快发现，这条路走不通。作者的笔触始终停留在“宏观表征”的层面，即整个行业层面的统计规律和均衡状态。例如，书中花了大量篇幅讨论资本密集型和知识密集型产业对人才需求的结构性差异，并用复杂的计量模型进行了验证。然而，对于一个具体的中小科技企业管理者来说，如何留住那个即将被大厂高薪挖走的核心算法工程师，这本书提供的帮助微乎其微。它告诉你“为什么”会有人才流失的总体趋势，却无法告诉你“如何”在你的团队中有效阻止某一个特定的人才流失。这种宏大叙事与微观实践之间的鸿沟，是阅读体验中最大的落差点。它像是一幅描绘整个大陆板块运动的地图，精确无比，但你却无法从中找到你家门前的某棵树的准确位置。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我最大的困惑是，它似乎有意无意地忽略了“科技”这一领域的特殊性。当它讨论“人力资源流动”时，其模型和框架可以轻易地套用到任何知识密集型产业，比如金融、高端制造甚至学术界。我期待看到的是针对科技工作者独有的激励机制——例如，开源贡献的影响力、专利权带来的潜在收益、或是技术路线选择对职业生涯的长期锁定效应。这些“科技特有”的变量，在书中被简化为标准的“人力资本”投入或回报。这使得整本书的分析深度，停在了对一般劳动经济学的重复论证上，缺乏对当前这个快速迭代、创新驱动的科技领域所特有的复杂性的捕捉。读完后，我没有感受到任何关于“摩尔定律”或“技术奇点”对个体选择的冲击，仿佛科技人才的流动遵循着某种永恒不变的经济学铁律，这与我日常观察到的行业剧变格格不入。

评分☆☆☆☆☆

从排版和语言风格上看，这本书呈现出一种非常严谨且略显刻板的学术面貌。它的论证逻辑清晰，但语言上几乎没有丝毫的“人性化”表达，充满了学术惯用语和复杂的修饰语。这使得阅读过程变成了一项智力挑战，而非信息获取的享受。每当一个核心观点出现时，它总是被层层包裹在大量的限定条件和假设之中。这无疑保证了其论述的严谨性，但极大地削弱了知识的传播力和读者的代入感。我期待的，或许是作者能偶尔跳出模型的舒适区，用更具洞察力的方式来阐述某些结论的深层含义，比如探讨人才流动背后的社会阶层固化或知识精英的再分配问题。这本书更像是一个精密的仪器，它能测量出每一个齿轮的转速，但它不会告诉你，这台机器最终组装成的是一辆跑车还是一台拖拉机，以及它将驶向何方。它提供的只是精准的测量数据，而非富有启发性的洞见。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题听起来就充满了理论的重量感，让人不禁期待它能在纷繁复杂的现代科技行业中，为我们描绘出一幅清晰的图景。我原本以为它会深入剖析那些驱动技术人才流动的底层逻辑，比如薪酬结构的变化、创业环境的诱惑，或是跨国公司的人才磁吸效应。然而，读完之后，我发现它更像是一本侧重于宏观经济学模型构建的教科书，试图用一套严谨的数学框架去解释现象，而不是像我期待的那样，去挖掘那些具体到工程师或研究员层面的“人”的故事。书中大量篇幅用于建立复杂的动态均衡模型，探讨人力资本积累与迁移的帕累托最优条件，这对于理论研究者来说或许是宝贵的财富，但对于我这个希望了解行业生态的读者来说，总觉得隔了一层厚厚的玻璃。我更希望看到的是案例分析，是关于那些从硅谷流回本土，或者从成熟市场流向新兴市场的具体人物的决策过程，而不是冰冷的函数和参数估计。这本书提供了一个宏大的理论视角，但却在个体情感和具体实践的描绘上显得有些力不从心，仿佛在观察星空时，只看到了行星的轨道计算，却错过了流星划过天际的那一瞬间的震撼。它更适合作为专业学术研究的参考工具，而非一本面向广泛读者的行业观察报告。