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全国科学技术名词审定委员会 审定 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030182784

商品编码：29691122298

包装：精装

出版时间：2007-05-01

基本信息

书名：通信科学技术名词

定价：40.00元

作者：全国科学技术名词审定委员会 审定

出版社：科学出版社

出版日期：2007-05-01

ISBN：9787030182784

字数：

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.599kg

编辑推荐

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通信是当今发展*快的技术科学之一。通信产业已经成为国家的基础产业、先导产业和支柱产业，对我国的经济、社会发展起着举足轻重的作用。本书公布的是通信科学技术基本名词，它依据通信科学技术名词体系框架选出了能信科技领域经常使用的基本词和新词体现了“精、准、新”的特色，基本涵盖了通信学科的用词。

内容提要

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本书是全国科学技术名词审定委员会审定公布的通信科学技术名词，内容包括：通信原理与基本技术，通信网络，支撑网络，交换选路，通信协议，运行、维护与管理，网络安全，线缆传输与接入，光纤传输与接入，无线传输与接入，卫星通信，移动通信，服务与应用，通信终端，通信电源，通信计量，政策、法规与管理等17部分，共收词2104条。这些名词是科研、教学、生产、经营以及新闻出版等部门应遵照使用的通信科学技术规范名词。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理及其在现代通信中的应用》 内容概要： 本书深入探讨了数字信号处理（DSP）的核心理论、关键技术以及其在日新月异的现代通信领域中的广泛而深刻的应用。从信号的离散化、采样定理到数字滤波器的设计与实现，再到现代通信系统中的调制解调、信道编码、多址接入等关键环节，本书力求为读者构建一个系统、全面且与时俱进的知识体系。 第一部分：数字信号处理基础 本部分将从最基本的概念入手，逐步深入，为后续的通信应用打下坚实的基础。 引言： 信号与系统的概念，模拟信号与数字信号的区别与联系，数字信号处理在现代科技中的重要性。我们将通过生动的例子，说明为何从模拟走向数字是信息时代发展的必然趋势，以及DSP如何成为实现这一切的核心驱动力。 离散时间信号与系统： 离散时间信号： 离散时间信号的定义、表示方法（序列、函数）、基本离散时间信号（单位冲激信号、单位阶跃信号、指数信号、正弦信号）及其性质。我们将详细分析这些基本信号的数学特性，以及它们在描述和建模真实世界信号时的作用。 离散时间系统： 离散时间系统的定义、分类（线性、时不变、因果、稳定）、系统描述（差分方程）、系统表示（框图）。读者将学习如何通过差分方程来精确描述一个离散时间系统，并通过框图可视化系统的内部结构，理解信号在系统中是如何被处理的。 卷积： 离散时间系统的时域分析核心——卷积。我们将详细推导和解释卷积的计算过程，并通过大量示例说明卷积在系统响应分析中的关键作用。 傅里叶分析： 离散时间傅里叶变换（DTFT）： 连续时间傅里叶变换（CTFT）与DTFT的关系，DTFT的定义、性质（线性、时移、频移、尺度变换、共轭对称、帕塞瓦尔定理）及其在信号频谱分析中的应用。读者将理解信号在频域中的表现形式，以及DTFT如何揭示信号的频率成分。 傅里叶级数（FS）： 周期信号的傅里叶级数表示，复指数形式的FS，FS的性质。我们将重点讲解周期信号如何分解为一系列不同频率的正弦信号的叠加。 离散傅里叶变换（DFT）： DFT的定义、与DTFT的关系、DFT的性质（周期性、线性、时移、频移、共轭对称、帕塞瓦尔定理）、DFT的计算（DFT矩阵）。DFT是计算机处理信号的关键，我们将详细介绍其数学定义以及在有限长数据上的计算方法。 快速傅里叶变换（FFT）： FFT的原理、各种FFT算法（蝶形运算、时间抽取FFT、频率抽取FFT）的实现。FFT算法极大地提高了DFT的计算效率，使其在实际应用中成为可能。我们将深入讲解FFT的计算流程和优化技巧。 Z变换： Z变换的定义与性质： Z变换的定义、收敛域（ROC）、Z变换的性质（线性、时移、尺度变换、微分、卷积）。Z变换是分析离散时间系统稳定性的强大工具，尤其是在处理差分方程时。 逆Z变换： 求解逆Z变换的方法（部分分式展开法、留数法、长除法）。我们将提供多种方法，帮助读者从Z域的系统函数恢复到时域的系统响应。 系统函数： Z变换在系统分析中的应用，系统函数H(z)的定义、零点与极点、系统函数的性质与稳定性判断。系统函数是理解系统行为的关键，通过其零极点图，可以直观地分析系统的特性。 数字滤波器的设计与实现： 滤波器基本概念： 滤波器的作用、分类（低通、高通、带通、带阻）、理想滤波器与实际滤波器的区别。 无限冲激响应（IIR）滤波器： IIR滤波器的基本结构、传输函数、设计方法（巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）、常用设计工具与技术。我们将重点讲解IIR滤波器的高效率和设计难点。 有限冲激响应（FIR）滤波器： FIR滤波器的基本结构、冲激响应、设计方法（窗函数法、频率采样法、最优逼近法），以及FIR滤波器相比IIR滤波器的优势（稳定性、线性相位）。我们将深入介绍窗函数法的具体实现和不同窗函数的特性。 滤波器实现结构： 直接型、级联型、并行型等不同滤波器实现结构，以及它们在计算效率和量化噪声方面的权衡。 第二部分：现代通信系统中的数字信号处理应用 本部分将聚焦于DSP如何在现代通信系统中扮演核心角色，将理论知识与实际应用紧密结合。 采样定理与模/数转换（ADC）/数/模转换（DAC）： 采样定理（奈奎斯特-香农采样定理）： 采样定理的原理、过采样与欠采样、混叠现象及其避免方法。我们将强调采样定理是模拟信号数字化的基石，并解释其在通信系统中保证信号不失真的重要性。 模/数转换器（ADC）： ADC的采样、量化、编码过程，ADC的性能指标（分辨率、采样率、信噪比），不同类型的ADC（逐次逼近型、∑-Δ型）。我们将介绍ADC如何将连续的模拟信号转化为离散的数字信号，并分析影响转换精度的关键因素。 数/模转换器（DAC）： DAC的工作原理，DAC的性能指标，DAC在数字信号恢复中的作用。DAC是完成数字信号到模拟信号转换的关键，尤其在接收端信号重建时必不可少。 数字调制与解调技术： 基本数字调制原理： 幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）、相移键控（PSK）、正交幅度调制（QAM）的原理、星座图、性能比较。我们将详细讲解不同调制方式的数学模型和频谱特性，以及它们在不同信道条件下的适用性。 最佳接收与判决： 最大似然判决、匹配滤波器、线性调频（LFM）信号的匹配滤波。我们将深入探讨如何从噪声中尽可能准确地提取原始信息，并介绍匹配滤波在同步和解调中的重要作用。 现代数字调制方案： OFDM（正交频分复用）、OFDMA（正交频分多址接入）的原理、优点（抗多径衰落、高频谱效率），及其在Wi-Fi、4G/5G通信中的应用。OFDM的革命性在于将高速数据流分解为大量低速子载波传输，极大地提高了频谱利用率和抗干扰能力。 信道编码与纠错技术： 差错的产生与分类： 传输过程中比特错误的类型（随机错误、突发错误）。 线性分组码： 码字的构造、生成矩阵、校验矩阵、译码方法（伴随式译码、硬判决、软判决）。我们将介绍线性分组码如何通过增加冗余位来检测和纠正错误。 卷积码： 卷积码的编码器结构、码流图、状态图、译码算法（维特比算法）。维特比算法是目前最常用的卷积码译码算法，我们将详细讲解其工作流程。 现代信道编码： Turbo码、LDPC码（低密度奇偶校验码）的原理、性能优势，及其在3G/4G/5G通信标准中的应用。这些先进的编码技术显著提高了信道的可靠性，使得数据传输更加高效和稳定。 多址接入技术： 频分多址（FDMA）： 原理、优点、缺点。 时分多址（TDMA）： 原理、优点、缺点。 码分多址（CDMA）： 原理（扩频通信、伪随机序列）、优点、缺点。CDMA通过使用不同的扩频码实现用户间的区分，具有良好的隐蔽性和抗干扰能力。 OFDMA： 在OFDM基础上实现的更灵活的多址接入方式，允许不同用户共享不同子载波，显著提升了频谱利用率和系统容量。 无线通信系统中的DSP应用： 均衡技术： 判决反馈均衡（DFE）、最小均方误差（MMSE）均衡、自适应均衡。在无线信道复杂多变的环境下，均衡技术是抵消多径衰落和码间干扰的关键。 信道估计与跟踪： 导频序列、最小二乘法估计、最小均方误差估计。准确的信道估计是实现高效解调和调制的先决条件。 软件定义无线电（SDR）： SDR的概念、硬件架构、DSP在SDR中的核心作用。SDR将通信系统的许多传统硬件功能通过软件实现，大大增强了系统的灵活性和可重构性。 MIMO（多输入多输出）技术： MIMO系统的工作原理、空间复用、分集合成，以及DSP在MIMO信号处理中的关键作用。MIMO技术通过利用多天线提升通信系统的容量和可靠性，是现代无线通信的重要组成部分。 第三部分：进阶主题与前沿展望 本部分将触及更深入的技术细节，并展望DSP在未来通信领域的发展趋势。 自适应信号处理： 自适应滤波器的原理： 最小均方（LMS）算法、递归最小二乘（RLS）算法。自适应滤波器能够根据环境变化自动调整自身参数，在噪声消除、回声消除、信道均衡等方面有广泛应用。 在通信中的应用： 自适应均衡、自适应均衡、自适应阵列。 高级调制与编码技术： MIMO-OFDM系统： 两者的结合与协同工作。 认知无线电中的DSP应用： 频谱感知、动态频谱接入。 机器学习在通信DSP中的应用： 利用机器学习优化信道估计、调制解调、资源分配等。 DSP处理器（DSPs）与硬件实现： DSP芯片的结构与特点： 指令集、硬件加速器。 FPGA与ASIC在DSP系统中的应用。 嵌入式DSP系统的设计考量。 未来通信技术中的DSP展望： 6G及更高代通信对DSP的新挑战与机遇。 人工智能与DSP的深度融合。 量子计算对DSP的影响。 本书旨在提供一套清晰、逻辑严谨的学习路径，帮助读者从零开始掌握数字信号处理的核心概念，并深入理解其在构建高效、可靠的现代通信系统中所扮演的关键角色。通过理论讲解、数学推导、图示说明和应用案例分析，读者将能够理解这些复杂技术的内在联系，并为进一步的深入研究或实际工程应用奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，极大地改善了我与不同专业背景同事之间的沟通效率。我们团队里既有深耕射频电路的老工程师，也有专攻网络协议的软件架构师。过去，我们讨论一个问题时，经常因为对某些核心名词理解上的细微偏差而导致返工。自从团队统一使用《通信科学技术名词》作为标准参考后，这种摩擦明显减少了。我个人尤其喜欢它在某些高风险术语处理上的细致入微。比如，对于“信噪比”和“干扰抑制”这类看似简单，实则在不同层级有不同侧重的概念，它不仅给出了数学定义，还用非常形象的比喻来解释其工程含义。这使得非专业人士也能迅速抓住核心要点，而专业人士也能回归到最精确的语境中。它就像一个无声的、但权威性极高的“技术翻译官”，弥合了不同领域间的语言鸿沟。这本书的价值已经超越了一本工具书，更像是一套行业的“通用语言标准”。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚步入通信行业不久的新人，我必须承认，面对通信技术浩如烟海的知识体系，我常常感到迷失方向，仿佛置身于一座巨大的迷宫。这本《通信科学技术名词》则像是我手中的一张精确地图。它的结构设计非常巧妙，不仅仅是字母排序那么简单。通过交叉引用和体系化的分类索引，我能够清晰地看到一个概念是如何从底层物理层向上层应用层逐步演化和关联的。举个例子，当我研究完“OFDM”后，这本书会自然而然地引导我去查阅与之相关的“循环前缀”、“子载波”等术语，形成一个完整的知识闭环。这种设计极大地降低了自学过程中的认知负荷。我感觉自己不再是孤立地记忆碎片化的知识点，而是开始构建一个有层次、有逻辑的知识框架。对于希望系统性掌握通信基础的读者而言，这本书的引导性作用是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是在一个深夜赶一个技术报告的死线时，才真正体会到这本《通信科学技术名词》的“救命”之处。当时我被一个关于量子纠缠在安全通信中的应用描述卡住了，那篇外文资料用了一堆我不太熟悉的、非常古典的通信理论术语来支撑论点，让我头疼不已。赶紧翻开这本“百科全书”，里面的解释简直就是及时雨。我特别欣赏它在处理那些历史遗留名词和最新前沿名词时所展现出的平衡感。对于那些已经被淘汰或者在特定技术分支中使用的特定术语，它会明确标注其适用范围和历史背景，避免了我们这些后学者产生时代错乱感。更绝的是，对于一些最新的、尚在标准化过程中的概念，它的定义也尽量做到了“前瞻性”和“严谨性”的结合，引用了权威机构的最新共识，这对于撰写前沿研究综述至关重要。每次我需要快速确认一个定义的准确性时，我的第一反应永远是伸手去够这本书，那种踏实感是任何在线搜索都无法替代的，因为你知道，这里的每一个字都是经过严格审核的。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的《通信科学技术名词》绝对是我的案头必备！我刚入手时，还以为它会像很多工具书那样，晦涩难懂，充斥着一堆我看不懂的缩写和定义。没想到，它的编排方式非常人性化。比如，当我查阅某个陌生的概念时，它不仅给出了清晰、精确的释义，更重要的是，它会用非常简洁的语言阐述这个名词在整个通信技术体系中的位置和作用。我记得有一次在研究5G网络架构时，遇到了一个关于“MIMO”的复杂术语，书里不仅解释了它是什么，还配了一个小小的示意图（虽然是文字描述的，但意境很足），让我立刻明白了多输入多输出在提升频谱效率上的关键性。对于我们这些需要经常跨领域学习的技术人员来说，这种深度与广度兼备的解析实在太有价值了。它不是简单地罗列术语，而是构建了一个完整的知识网络。每次翻阅，都能发现一些之前忽略的知识点之间的内在联系，感觉自己的技术视野一下子被拓宽了不少。这本书的排版也值得称赞，字体大小适中，用词严谨而不失温度，即便是面对那些极为尖端晦涩的领域，也能让人感到一种被引导的清晰感。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够涵盖从早期的有线电报理论到最新的卫星互联网技术的“全景图谱”，而《通信科学技术名词》做到了令人惊叹的覆盖面。我随便抽取了几个完全不相关的章节进行随机测试：一篇关于早期电报中“中继器”的定义，措辞严谨，充满了历史的厚重感；另一篇关于软件定义网络（SDN）中“控制平面”和“数据平面”的区分，则充满了现代化的敏捷感。这种跨越时代的技术收录能力，显示出编纂团队深厚的行业积累和严谨的审校标准。我特别欣赏它对那些已经淡出主流但仍有参考价值的技术词汇的保留。这让我们可以追溯技术演进的脉络，理解现有技术为何会选择现有的实现路径。这本书不仅仅是记录“是什么”，更在某种程度上解释了“为什么会这样”，这种历史纵深感，是任何快速迭代的在线数据库都无法比拟的，它沉淀了时间和智慧。