基本信息
书名:电子技术实验与实践
定价:26.80元
售价:18.2元,便宜8.6元,折扣67
作者:李素梅,郭荣生
出版社:中国石油大学出版社
出版日期:2014-03-01
ISBN:9787563623013
字数:
页码:270
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
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内容提要
《电子技术实验与实践》是电子技术实验课程教材,全书分为8章:电子技术实验基础、模拟电子技术基础实验、数字电子技术基础实验、电子电路的计算机仿真和设计、采用可编程逻辑器件(PLD)的数字电子系统设计、印刷电路板的设计与制作、电子产品制造王艺和综合电子系统设计。
《电子技术实验与实践》既有基础实验,又包含综合设计型和研究型实验,并且引入了新技术——电子设计自动化(EDA)技术和电子工程实践的内容,能够全面培养学生的实验技能、工程实践能力和创新能力。实验内容由浅入深,分为多个层次,可适应不同类型实验课程的需求。
《电子技术实验与实践》可作为高等院校和高职院校电子、电气、通信、自控、计算机以及机电一体化等专业的电子技术实验课程教材,也可作为学生参加各类电子设计竞赛和毕业设计等创新实践培训教材。同时可为电子技术领域工程技术人员提供参考。
目录
作者介绍
文摘
序言
这本新近入手的大部头,《数字信号处理基础与应用》,绝对是为我这种对傅里叶变换和滤波器设计一窍不通的“小白”量身定做的。我原本以为信号处理这玩意儿和高深的数学公式脱不开关系,看到这本书厚实的篇幅,心里还犯嘀咕,生怕啃下来会掉层皮。然而,作者的叙述方式简直是教科书级别的平易近人。他们没有一上来就抛出复杂的拉普拉斯变换,而是从最直观的声波、图像的数字化过程讲起,用大量的实际案例,比如如何消除录音带里的嘶嘶声,或者如何优化手机拍摄的照片,来解释为什么要进行离散化和量化。书中对FFT(快速傅里叶变换)的讲解尤其精彩,图文并茂地展示了它如何将复杂的时域信号瞬间分解成不同频率的成分,这让我那种原本对“频谱分析”模糊不清的概念一下子清晰起来。更让我惊喜的是,书后附带的软件仿真实验指导,大多是基于MATLAB的,操作步骤详尽到每一步的输入代码都标注得清清楚楚,这简直是自学者的福音。我已经迫不及待想用它来处理我收集的一些环境噪音数据了,这本书让我对信号处理的恐惧感彻底烟消云散,取而代之的是一种跃跃欲试的冲动。
评分最近阅读了一本关于《量子计算导论与量子比特的物理实现》的著作,感觉像是大脑进行了一次彻底的“格式化升级”。这本书的挑战性在于,它要求读者必须抛弃经典物理学的直觉。它没有像入门读物那样浅尝辄止地介绍一下薛定谔方程,而是直接深入到量子力学的基本公理,并用严谨的线性代数语言(狄拉克符号)来阐述量子态的叠加与纠缠。最引人入胜的部分是对不同量子比特实现路径的详细对比:超导电路、离子阱、拓扑量子比特……作者不仅解释了它们各自的优势(比如超导的门操作速度快),更坦诚地指出了它们目前面临的瓶颈(比如超导比特的退相干时间短)。书中对量子纠错码(如表面码)的数学推导过程非常详尽,虽然推导过程有些烧脑,但当最终看到那些逻辑比特如何通过冗余编码来抵抗环境噪声时,那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。这本书不提供任何简单的应用配方,但它为你构建了一个坚实的理论框架,让你真正理解未来计算的底层逻辑,读完后,看待信息和运算的方式都有了质的飞跃。
评分我最近在整理我的老式电子元件库存时,翻到一本尘封已久但内容极其实用的书——《高精度模拟电路设计与调试手册》。这本书的风格与现在流行的那种充满炫酷软件仿真的书籍截然相反,它完全专注于最基础却也最折磨人的模拟世界。它没有复杂的算法,但充满了老一辈工程师的经验和智慧。比如,书中关于如何处理PCB布局中的地线噪声,给出的建议细致到了走线宽度、敷铜面积以及相邻元件的物理隔离距离,而不是简单地告诉你“使用星形接地”。我对其中的热噪声分析章节印象深刻,作者详细演示了如何通过计算晶体管跨导(gm)和漏极电阻来估算整个放大级的基础噪声底限,并且还图解了如何通过增加反馈电阻的比例来平衡噪声和带宽。调试部分更是妙不可言,它教导读者如何使用示波器的特定触发模式来捕捉那些稍纵即逝的毛刺信号,而不是仅仅依靠RMS电压表。这本书对我这种动手能力偏弱的人来说,简直就是一本救命稻草,它让我明白,模拟电路的精准度往往取决于那些你最初会忽略的物理细节。
评分我最近沉迷于研究《嵌入式系统的高级编程技巧》这本书,完全是被它那种深入骨髓的底层视角所吸引。市面上很多讲嵌入式的书,要么是停留在应用层的API调用,要么就是堆砌了大量的硬件手册碎片,让人抓不到重点。但这本书不同,它聚焦于如何写出高效、健壮的固件代码。它花了整整三个章节来剖析中断服务程序的优化——如何最小化中断响应时间,如何处理嵌套中断中的临界区问题,甚至详细对比了不同架构(比如ARM Cortex-M系列)下上下文切换的开销。我看的时候,手里总是捏着一支笔,恨不得把书中关于内存屏障(Memory Barriers)和缓存一致性(Cache Coherency)的解释画出流程图来。特别是关于实时操作系统(RTOS)的任务调度器实现,作者没有采用我们熟悉的FreeRTOS的抽象接口,而是从头开始构建了一个简化的抢占式内核,这种“庖丁解牛”式的讲解,让我彻底明白了优先级反转的根本原因,以及如何通过信号量和互斥锁来优雅地解决资源竞争。这本书的深度已经超出了“实践”范畴,更像是一本“内功心法”,读完后感觉对整个微控制器的工作机制都有了更深层次的洞察。
评分说实话,我对《人工智能在金融风控中的前沿应用》这本书一开始是抱有怀疑态度的。毕竟“AI”和“金融”这两个词现在被滥用到什么程度大家都心知肚明,我担心这是一本充斥着营销辞藻的“水书”。但事实证明,我的担忧是多余的。这本书的切入点非常务实,它没有过多纠缠于复杂的深度学习网络结构,而是集中火力在如何将传统统计模型与现代机器学习方法进行有效结合。作者团队似乎真的深入一线工作过,书中对“概念漂移”(Concept Drift)在欺诈检测模型中的处理方法进行了非常细致的论述,并提供了一套基于时间序列分解来主动监测模型性能衰退的流程。其中关于异常交易行为的“小样本学习”策略,给我启发很大——它不是盲目追求海量数据,而是巧妙地利用迁移学习和生成对抗网络(GAN)来模拟稀有的、高风险的欺诈模式。这本书的论述结构严谨,几乎每一页都有数据支持或者引用自顶级期刊,读起来就像是在听一位经验丰富的量化研究员进行深度分享,充满了真知灼见,让人不得不佩服其专业性。
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