大数据时代移动Web服务与运营技术指南(“十二五”国家重点图书出版规划项目) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] Paul Golding，刘述 著

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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115341389

商品编码：29691991093

包装：平装

出版时间：2014-05-01

基本信息

书名:大数据时代移动Web服务与运营技术指南(“十二五”国家重点图书出版规划项目)

定价：65.00元

售价：44.2元,便宜20.8元,折扣68

作者:Paul Golding,刘述

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2014-05-01

ISBN：9787115341389

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

作者是世界知名的移动和互联网专家，在移动应用方面拥有16项，对**的技术和电信运营商如何转型具有深刻的见解和丰富的实践经验。
本书对大数据、云计算等热点话题都有深入浅出的分析，对读者来说很有吸引力。

内容提要

《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》从互联网服务与电信运营两个领域在融合过程中的文化理念碰撞的角度出发，阐述了大数据时代移动Web服务与运营的思想精髓，对Web 2.0生态系统的运行机制与原理进行了深度解析，指出Web操作系统将无可争议地成为未来(移动)服务平台，并详细论述了大数据、云计算、移动互联的本质及其在技术方面与电信、互联网服务与运营有机结合的方法和切入点。
《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》既适用于电信与互联网融合领域的专业技术研发和服务运营人员，也适合于高等院校通信、电子、计算机、技术经济与管理等专业的学者与学生。对希望进行互联网创业的人员尤其是初次进行的人员来说，《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》在技术研发、产品设计、服务模式、运营策略等方面提供了良好的思路，具有极高的参考价值。

目录

章 连接服务：互联网与电信的碰撞
1.1 连接是什么？
1.2 无处不在：IP还是软件
1.3 运营商未来的6种潜在模式
1.3.1 接入服务
1.3.2 连接服务平台
1.3.3 销售渠道
1.3.4 无缝服务提供
1.3.5 金融商业
1.3.6 社交电信
1.3.7 开始考虑平台
1.3.8 执行
1.4 “关注我”Web——社交网络和社交软件
1.5 什么是平台，为什么如此重要？
1.5.1 电信运营商的平台模式
1.5.2 市场和服务平台
1.5.3 数据和“混搭”平台
1.5.4 平台即服务
1.5.5 平台是否有用？
1.6 从平台到生态系统
1.7 价值所在
1.8 实践出真知
1.9 总结

第2章 Web 2.0生态系统的运行机制与原理
2.1 介绍
2.2 揭开Web 2.0的面纱：CRUD、MVC和REST
2.3 LAMP及其上层：Web框架和中间件
2.3.1 LAMP介绍
2.3.2 Web框架
2.3.3 敏捷开发——思维的速度
2.3.4 小结——“框架工作原理”
2.4 开放：开源、开放API与开放创新
2.4.1 开放的不同类型
2.4.2 开放、开放、开放
2.4.3 小结(“开放如何起作用”)
2.5 应用？HTML5和现代
2.6 以人为本：社交计算
2.6.1 关系开发——社交图谱
2.6.2 兴趣开发——上下文感知
2.6.3 便携式数据
2.6.4 社交设备的移动性
2.6.5 小结(“社交计算如何发挥作用”)
2.7 用户参与、共创与分析
2.7.1 用户参与
2.7.2 共同创造
2.7.3 分析
2.7.4 小结(为什么用户发言权起作用？)
2.8 站在巨人的肩膀上：API和混搭(Mash-Up)
2.9 移动2.0——关于开发者的事！
2.9.1 移动2.0
2.9.2 移动平台

第3章 Web操作系统：未来(移动)服务平台
3.1 Web操作系统的重要性
3.2 物联网
3.3 数据处理
3.3.1 数据语义
3.3.2 数据关系
3.3.3 元数据工具：Ontologies，OWL，RDF
3.3.4 元数据工具：标记与大众分类法
3.3.5 RDFa——在网页中嵌入元数据
3.3.6 元数据工具：Twitter andAnnotations“Twannotations”
3.3.7 小结
3.4 未来的Web：“大众操作系统？”
3.4.1 介绍
3.4.2 社交网络
3.4.3 社交API和平台再思考
3.4.4 开放社交API——跨平台的大众操作系统？
3.4.5 开放社交API
3.4.6 界面层的用户操作系统的出现
3.4.7 隐私和个性化
3.5 社交电信运营商和Web操作系统
3.5.1 电信运营商何在
3.5.2 电信社交图谱和应用程序接口
3.5.3 身份验证和安全性

第4章 大数据和实时Web
4.1 什么是大数据，它从何而来？
4.1.1 寻找新的大数据
4.1.2 大数据的业务
4.1.3 欢迎来到大数据时代
4.2 大数据的一些重要案例
4.2.1 Facebook 的流量统计
4.2.2 实时电商与其Dynamo
4.2.3 Dynamo的特点
4.3 邂逅数据极客
4.4 “No SQL”和它的一些特性
4.4.1 No SQL就是No SQL，仅此而已
4.4.2 键值存储
4.4.3 文件存储
4.4.4 图形存储

第5章 实时和适时Web
5.1 实时Web与Twitter
5.1.1 Web因Twitter而实时
5.1.2 网络基础设施走向实时
5.1.3 手机的实时性
5.2 大数据 实时 = 适时网络
5.2.1 新流行词：适时网络
5.2.2 适时网络的关键成分

第6章 现代设备平台
6.1 移动设备还是连接设备？
6.1.1 什么是移动平台？
6.1.2 移动平台开发者的心态
6.1.3 移动设备还是连接设备？
6.2 移动设备平台介绍
6.2.1 兴趣平台
6.2.2 操作系统和SDK的简要说明
6.3 iOS平台
6.3.1 Mac OS X和UNIX——iOS基础
6.3.2 iOS的机制
6.3.3 iOS——推动平台前进的动力
6.3.4 iOS是怎样开放的
6.4 Android 平台
6.4.1 介绍
6.4.2 架构
6.4.3 Linux内核
6.4.4 Android运行环境
6.4.5 Android应用程序框架
6.4.6 Android系统库函数
6.4.7 Android——推动平台前进的动力
6.4.8 Android有多开放？
6.5 移动Web平台
6.5.1 介绍
6.5.2 原生与Web之争
6.5.3 “原生还是Web”是一个好的问题吗？
6.5.4 移动Web的主要趋势
6.5.5 HTML5
6.5.6 微件(Widgets)
6.5.7 我的可以打电话吗？
6.5.8 移动Web优先？

第7章 增强Web
7.1 真实世界或虚拟世界？
7.1.1 简介
7.1.2 增强现实
7.1.3 证明存在或“签到”服务
7.1.4 总结——虚拟仅仅是Web OS的另一个层
7.2 传感网络：手机作为第六感设备
7.2.1 当前智能手机的传感应用
7.2.2 智能手机新兴的和将来的传感应用
7.2.3 传感网络——这是Web 3.0吗？

第8章 云计算、SaaS与PaaS
8.1 什么是云计算
8.1.1 云计算不是一个空洞的短语
8.1.2 开放与商品化：云计算的关键性推动因素
8.1.3 公有云还是私有云？
8.1.4 关键用例
8.2 根据需求：云计算基础设施
8.2.1 基础设施层级：服务器、镜像、模板
8.2.2 服务层级：存储、队列、负载均衡等
8.3 根据需求：软件即服务
8.3.1 开放SaaS：API
8.3.2 SaaS的生态系统战略
8.3.3 电信运营商的机遇
8.4 根据需求：平台即服务
8.4.1 商用PaaS——Force.
8.4.2 电信2.0 PaaS——Tropo.
8.4.3 Web 2.0 PaaS——Heroku.

第9章 运营商平台：网络即服务
9.1 网络即服务是一个机遇？
9.1.1 什么是网络即服务(NaaS)
9.1.2 网络即服务API的特性
9.1.3 机遇
9.1.4 “顾客”是开发者，不是用户!
9.1.5 谁是开发者？
9.1.6 NaaS成功的要素——开发者需要什么？
9.2 NaaS实例
9.2.1 NaaS情景学习——O2Litmus
9.2.2 新版的O2 Litmus故事——BlueVia
9.2.3 OneAPI——可互操作的网络即服务游戏
9.2.4 Hashblue情景学习？——RT#和SMSOwl
9.2.5 #Blue狂热者
9.2.6 #Blue平台的优势

0章 电信运营商驾驭Web 2.0的方法
10.1 初创企业与创新
10.2 电信运营商能从Web 2.0学到什么？
10.3 Web初创企业的关键基因
10.4 技术人才
10.5 精益创业(Lean start-up)
10.6 与持续优化
10.6.1 经常改进(Ship Often)
10.6.2 保持实验
10.6.3 实验驱动开发
10.6.4 创业度量：AARRR!
10.7 共同创造和大众外包
10.8 探索大数据
10.9 社交发现
10.10 API和开发者
10.11 孵化和加速
10.12 创客日、事件和酒吧营
10.12.1 创客日(Hack Days)
10.12.2 酒吧营(Barcamps)

作者介绍

Paul Golding是一位谦逊而又广受尊重的技术专家。他在移动和Web领域拥有16项，他的著作畅销于移动应用领域。他在世界各地担任过从新创公司到跨国公司的首席架构师、CTO以及各种高级技术角色。他成立了欧洲早的移动应用公司之一。他领导了O2（英国的一家电信运营商）的一个全新的“内部创业”商业小组的平台建设，并建立了O2孵化器。他的技术活动还包括大数据和云电话。

文摘

序言

数字浪潮中的决策智慧：以数据驱动的智能运营 本书并非一本探讨大数据时代移动Web服务与运营技术的具体指南，而是聚焦于在信息爆炸、技术飞速迭代的数字时代，企业如何运用数据洞察力，实现精准决策与高效运营。我们深入剖析这一时代背景下，驱动商业成功的核心要素，探讨如何将海量数据转化为有价值的洞察，并将其转化为可执行的战略，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。 第一部分：数字时代的商业生态重塑 数字时代并非仅仅是技术的革新，更是商业模式、用户行为乃至整个社会生态的深刻变革。我们将首先勾勒出这个宏大的时代图景，探讨数字化转型对传统行业的影响，以及新兴商业模式的崛起。 数字鸿沟的弥合与机遇的涌现： 移动互联网的普及，使得信息获取和交流的门槛大幅降低，但也催生了新的数字鸿沟。理解这一现象，有助于我们识别不同用户群体，制定差异化策略。 用户中心主义的回归： 在海量信息和无限选择的时代，用户体验成为决定成败的关键。我们将探讨如何通过数据分析，深入理解用户需求、偏好和行为模式，从而打造真正以用户为中心的产品和服务。 生态系统的构建与协同： 现代商业竞争已不再是单打独斗，而是生态系统的较量。我们将分析构建和管理数字生态系统的重要性，以及如何通过开放合作，实现价值的最大化。 敏捷迭代与持续创新： 数字时代瞬息万变，固步自封将迅速被淘汰。本书将强调敏捷开发、精益创业等理念，以及如何通过持续的数据反馈，实现产品的快速迭代和业务的持续创新。 第二部分：数据驱动的决策流程 数据本身并无价值，其价值在于能否被有效地转化为驱动决策的洞察。本部分将系统性地阐述如何建立一套完整、高效的数据驱动决策流程。 数据的采集与质量保证： 任何有意义的分析都建立在可靠的数据基础之上。我们将探讨各类数据的采集方式，包括用户行为数据、交易数据、市场调研数据等，并强调数据清洗、校验与标准化在保证数据质量中的关键作用。 洞察的提取与分析方法的选择： 面对海量数据，如何有效地从中提取有价值的洞察至关重要。我们将介绍多种数据分析方法，包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析，并探讨不同场景下适用的分析工具与技术。 可视化与传播： 复杂的分析结果需要以直观、易懂的方式呈现，才能真正发挥其作用。我们将关注数据可视化技术，以及如何通过故事化叙述，将数据洞察有效地传达给决策者和团队成员。 从洞察到行动的转化： 理论分析必须转化为实际行动才能产生价值。本书将探讨如何将数据洞察转化为具体的业务策略、产品优化方案、营销活动调整等，并建立闭环的反馈机制，不断优化决策过程。 第三部分：智能运营的核心实践 在数字时代，运营的内涵已远超传统概念，而向着智能化、精细化、个性化的方向发展。本部分将聚焦于智能运营的关键实践领域。 用户生命周期管理与个性化营销： 理解用户从认知、兴趣、购买到忠诚的完整生命周期，并根据不同阶段用户的特征，提供个性化的产品推荐、内容推送和营销活动，是提升用户粘性和转化率的关键。 产品与服务的优化： 数据分析可以揭示产品功能的使用情况、用户满意度、潜在的痛点等。我们将探讨如何利用这些信息，持续优化产品设计、功能迭代和用户体验，打造更具竞争力的产品。 效率提升与成本控制： 通过自动化、流程优化和资源配置的精细化，数据驱动的运营可以显著提升运营效率，降低运营成本。我们将探讨在客户服务、内容生产、渠道管理等领域的效率提升策略。 风险预警与安全保障： 数字经济伴随着新的风险，如网络安全、数据泄露、虚假信息等。我们将探讨如何利用数据分析进行风险预警，并建立有效的安全保障机制，维护平台的稳定运行。 组织能力建设与人才培养： 成功的数据驱动运营离不开与之相匹配的组织文化和人才队伍。本书将探讨如何构建数据驱动的组织架构，培养具备数据思维和分析能力的专业人才，以及如何激发团队的创新活力。 第四部分：未来展望与挑战 数字时代的发展永无止境，新的技术和趋势不断涌现，为商业带来了新的机遇与挑战。 人工智能与机器学习的赋能： AI和ML技术正在深刻地改变着数据分析和运营的方式，从自动化决策到预测性维护，再到超个性化体验，其潜力巨大。 实时数据与流式处理： 数据的时效性越来越重要，对实时数据处理能力的需求也在不断提升，这将对数据基础设施和分析架构提出更高要求。 数据伦理与隐私保护： 随着数据应用的深入，数据伦理和用户隐私保护问题日益凸显，如何在发挥数据价值的同时，切实保护用户权益，是未来发展的重要课题。 跨界融合与新兴应用： 数字技术正与物联网、区块链、虚拟现实等新兴技术深度融合，催生出全新的商业模式和应用场景，如智慧城市、智能制造、元宇宙等。 本书旨在为广大致力于在数字浪潮中寻求突破和发展的企业和个人，提供一个宏观的视角、系统的框架和前瞻的思考。我们相信，唯有深刻理解数字时代的本质，掌握数据驱动的决策智慧，并将其付诸于智能运营的实践，才能在日新月异的商业环境中，把握机遇，应对挑战，实现可持续的增长与发展。

评分☆☆☆☆☆

我原以为这是一本关于如何构建移动应用的指南，但事实证明，它的格局远超于此。这本书的核心在于探讨“如何通过持续优化的技术能力，将移动服务转化为企业级的战略资产”。其中关于面向运营的数据治理体系的构建，对我启发最大。它详细描述了一个从原始埋点到商业洞察的完整技术链条，强调了数据质量和元数据管理的重要性，指出如果源头数据混乱，再强大的大数据分析工具也只是在处理“有毒”的信息。书中对于如何设计一个能够自我修复、自我监控的数据管道的描述，非常具体，涉及到了数据血缘追踪和异常自动告警的自动化流程设计。这种对流程和治理的关注，显示出作者对系统长期稳定性和可维护性的深刻洞察。它让我想明白，在大数据时代，维护一个稳定、可靠、可信赖的数据基础设施，其价值甚至高于那些炫目的新功能开发。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角相当独特，它似乎更偏向于战略规划和宏观运营层面，而非纯粹的技术实现手册。我特别欣赏它对“运营技术”这一概念的重新定义。以往我们总将运营视为市场和推广的范畴，但这本书清晰地阐述了，在移动Web服务的语境下，技术的优化本身就是最核心的运营手段。例如，书中详尽剖析了如何通过实时日志分析和A/B测试的闭环自动化，来实现服务的“自我优化”。这种描述不仅仅是描述工具如何工作，而是深入到决策流程的重塑：当系统可以在毫秒级别内根据用户行为反馈调整路由和资源分配时，传统的月度或季度优化计划显得多么滞后。我从中体会到一种强烈的紧迫感——未来的服务竞争，将是算法与工程效率的直接较量。文字的组织节奏非常紧凑，信息密度极高，需要反复阅读才能完全消化其中关于资源调度和弹性伸缩背后的哲学思想。它成功地为产品经理和技术负责人之间架起了一座沟通的桥梁，让双方都能用一套更精炼、更数据驱动的语言来探讨业务目标。

评分☆☆☆☆☆

最让我感到惊喜的是，这本书并没有陷入对特定编程语言或框架的过度推崇，而是专注于提炼那些跨越技术栈的通用原则。它像是一位经验丰富的行业老兵，在讲述“哪些陷阱是必须绕开的”。书中对“服务网格”（Service Mesh）在移动后端部署中的潜在误区进行了深刻批判，指出在资源受限的移动环境中盲目引入微服务架构可能带来的额外延迟和运维开销。这种敢于挑战主流趋势的批判性思维，是许多教科书所缺乏的。作者的笔触冷静而审慎，通过大量历史案例的对比，论证了“恰到好处的复杂性”才是成功的关键。对于那些刚从传统Web架构转型过来的工程师来说，这本书提供了一个非常坚实的思想基石，帮助他们辨别哪些“新技术”是真正的救星，哪些可能只是徒增负担的“银弹”。它强调了对移动用户上下文（Context）的深度理解，并将其转化为可量化的服务质量指标，这个思路极具启发性。

评分☆☆☆☆☆

这本关于大数据时代移动Web服务的书，从一个完全不同的角度切入，让我对整个行业生态有了更宏观的认识。它并没有过多纠缠于那些大家都耳熟能详的底层技术细节，反而着重描绘了在海量数据涌入移动端后，服务架构如何进行颠覆性的重构。读完后，我深刻理解到，现有的许多“快速迭代”的模式，在面对真正意义上的数据洪流时，其脆弱性暴露无遗。书中对于如何平衡用户体验的即时性与后端数据处理的复杂性，提出的几种创新性中间件设计思路，非常具有实操价值。特别是它分析了几个全球领先的移动电商平台在“双十一”等流量高峰期的压力测试与应对策略，那种将理论模型与实战案例无缝结合的叙事方式，让人仿佛置身于紧张的架构师会议室。此外，关于数据安全与隐私保护在移动边缘侧的部署策略，也提供了超出预期的前瞻性见解，对于那些希望在合规前提下挖掘用户价值的运营团队来说，无疑是一份及时的“避雷针”。它成功地将“大数据”这个概念从抽象的术语，转化成了可感知的、需要精妙工程去驾驭的真实资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验更像是一次深入的行业调研报告，而非传统的教材。它对移动Web服务生命周期中各个阶段的数据流转和瓶颈分析，构建了一个非常细致的剖面图。我特别关注了其中关于离线数据同步和缓存一致性的章节。它没有给出标准的解决方案，而是巧妙地构建了数个虚拟的、不同地域和网络条件下的用户画像，然后推演在这些极端场景下，服务应该如何动态地调整数据策略以保证核心业务的连续性。这种“用户驱动架构设计”的思路，极大地拓宽了我的思路。书中的图表和流程图绘制得非常清晰，虽然内容偏向技术深度，但视觉呈现上却非常友好，这对于理解复杂的跨域通信和数据一致性模型至关重要。总的来说，它提供了一种解决问题的框架，而不是一个现成的答案，鼓励读者去构建属于自己的技术决策树。