電子設計自動化技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳鬆，顧凱鳴 著

圖書標籤:

• 電子設計自動化
• EDA
• 集成電路
• 數字電路
• 模擬電路
• Verilog
• VHDL
• FPGA
• ASIC
• 電路設計

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 東南大學齣版社

ISBN：9787564115302

商品編碼：29692370638

包裝：平裝

齣版時間：2009-01-01

基本信息

書名:電子設計自動化技術

定價：29.00元

售價：19.7元,便宜9.3元,摺扣67

作者:陳鬆,顧凱鳴

齣版社：東南大學齣版社

齣版日期：2009-01-01

ISBN：9787564115302

字數：

頁碼：

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

《電子設計自動化技術(第二版)》以Multisim 10和Llltiboard 10軟件為主綫，介紹電子綫路從電路原理圖設計、電路仿真到PCB的設計的全過程。
《電子設計自動化技術(第二版)》在2003年版基礎上做瞭修訂，為普通高等教育“十一五”*規劃教材。
《電子設計自動化技術(第二版)》作為高等院校及高職院校電子技術、電子與信息技術、通信專業、自動控製、精密電子電路技術和機電類等專業的專業基礎課教材，也可供從事電子技術領域的專業人士參考。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《智慧製造的藍圖：工業4.0與數字孿生深度解析》 前言 在信息技術爆炸式發展的今天，全球製造業正經曆一場前所未有的深刻變革。以智能化、網絡化、柔性化為核心特徵的工業4.0浪潮席捲而來，重塑著生産模式、管理理念乃至整個産業生態。在這場變革的洪流中，數字孿生技術作為一種顛覆性的創新，正成為實現工業4.0願景的關鍵驅動力，它為我們勾勒齣一幅清晰可見的智慧製造藍圖，引領我們走嚮一個更高效、更精準、更可持續的未來。 本書並非探討某一特定領域的技術細節，而是旨在為讀者呈現一場宏大的工業願景的演進，以及支撐這一願景的核心技術理念。我們將深入剖析工業4.0的內涵、關鍵要素以及其所帶來的變革性影響，更重要的是，我們將聚焦於數字孿生這一核心技術，層層剝開其神秘麵紗，揭示其工作原理、應用場景以及未來發展趨勢。本書的目標是讓讀者能夠清晰地理解工業4.0如何從概念走嚮實踐，以及數字孿生如何在其中扮演至關重要的角色，為理解和參與這場全球性的産業升級提供堅實的理論基礎和清晰的戰略視野。 第一章 工業4.0：驅動未來的智能革命 在這一章中，我們將首先對工業4.0這一宏大概念進行界定和闡述。它不僅僅是一次簡單的技術升級，而是一場涉及生産方式、商業模式、組織架構乃至社會分工的全方位革新。我們將從曆史的維度迴顧製造業的發展曆程，從蒸汽機的時代到電氣化，再到信息化，每一次工業革命都帶來瞭生産力的躍升和社會的進步。而工業4.0，被譽為第四次工業革命，其核心在於將物理世界與數字世界深度融閤，實現前所未有的智能化和互聯互通。 我們會詳細探討工業4.0的幾個關鍵支柱： 智能工廠（Smart Factory）： 這是一個高度自動化、網絡化、信息化的生産車間。在這裏，機器之間可以自主協作，生産流程能夠根據市場需求進行實時調整，産品可以實現高度的個性化定製。我們將深入分析智能工廠的構成要素，例如先進的機器人技術、傳感器網絡、物聯網（IoT）、雲計算以及邊緣計算等，它們如何協同工作，實現生産過程的智能化控製和優化。 物聯網（IoT）與工業互聯網（IIoT）： 物聯網是連接萬物的神經係統，而工業互聯網則是將工業領域的設備、係統和信息連接起來的強大網絡。我們將探討IoT和IIoT如何為工業4.0提供數據采集、傳輸和共享的基礎，使得設備能夠“說話”，信息能夠“流動”，從而實現對生産過程的全麵感知和實時監控。 大數據與人工智能（AI）： 海量的數據是工業4.0的燃料，而人工智能則是挖掘這些數據價值的引擎。我們將闡述大數據分析如何幫助企業理解生産規律、預測故障、優化資源配置，以及AI如何在機器學習、深度學習等技術的驅動下，實現更高級彆的自動化決策和智能化管理。 網絡安全： 隨著互聯互通的深入，網絡安全的重要性日益凸顯。我們將強調在工業4.0環境下，保障生産係統、數據信息安全的關鍵性，以及應對潛在的網絡攻擊和數據泄露的挑戰。 柔性製造與個性化定製： 工業4.0打破瞭傳統大規模生産的模式，使得企業能夠以高效、經濟的方式滿足消費者日益增長的個性化需求。我們將探討柔性製造係統如何通過模塊化設計、可重構生産綫以及先進的軟件控製，實現小批量、多品種甚至單件定製的生産模式。 除瞭技術層麵的解析，我們還將審視工業4.0對企業管理、組織結構、人纔需求以及社會經濟帶來的深遠影響。它要求企業從傳統的“生産中心”嚮“服務中心”轉變，從“産品導嚮”嚮“客戶導嚮”演進，從而構建一個更加敏捷、更具競爭力的現代企業。 第二章 數字孿生：重塑現實的虛擬鏡像 在第二章，我們將聚焦於數字孿生這一引領工業4.0走嚮深水區的核心技術。數字孿生，顧名思義，是在物理實體（如産品、設備、工廠甚至整個係統）之外，構建一個高度保真的、動態更新的虛擬模型。這個虛擬模型不僅僅是靜態的幾何模型，而是能夠實時反映物理實體狀態、行為和環境的數字鏡像。 我們將從以下幾個維度深入解析數字孿生： 數字孿生的概念與層次： 我們將區分不同層級的數字孿生，例如： 組件級數字孿生： 針對單個零部件或模塊的虛擬模型，用於分析其性能、壽命等。 設備級數字孿生： 針對一颱完整的設備，能夠模擬其運行狀態、診斷故障。 係統級數字孿生： 針對一個生産綫、一個工廠甚至一個供應鏈，能夠模擬整體運行情況。 流程級數字孿生： 針對整個生産流程，能夠優化效率、識彆瓶頸。 數字孿生的構建過程： 構建一個有效的數字孿生需要多方麵技術的支撐： 數據采集與集成： 如何通過傳感器、PLC、SCADA係統等，實時采集物理實體的運行數據，並將其與虛擬模型進行有效集成。 建模與仿真： 如何利用CAD/CAE/CFD等先進的建模工具，構建高精度的三維模型，並通過物理仿真、邏輯仿真等手段，模擬物理實體的行為。 可視化與交互： 如何將復雜的數字孿生模型以直觀、易懂的方式呈現給用戶，並支持用戶對模型進行交互式操作和分析。 實時更新與反饋： 如何確保數字孿生模型能夠實時地從物理實體獲取數據，並根據最新的信息進行動態更新，形成一個閉環的反饋機製。 數字孿生的核心功能： 數字孿生並非僅僅是一個“虛擬模型”，它具有強大的功能： 監控與診斷： 實時監控物理實體的運行狀態，提前預警潛在的故障，並提供精準的診斷信息。 預測與優化： 基於曆史數據和仿真模型，預測設備的性能衰退、生産瓶頸，並優化生産計劃、維護策略。 模擬與驗證： 在虛擬環境中對新的設計、生産流程或操作方案進行模擬和驗證，降低試錯成本，提高成功率。 遠程協作與決策： 為遠程專傢提供對物理實體狀態的全麵瞭解，支持遠程診斷、故障排除和決策製定。 培訓與教育： 提供逼真的虛擬操作環境，用於員工的技能培訓和安全教育。 數字孿生與工業4.0的關係： 數字孿生是實現工業4.0願景的“利器”。它將物理世界的“現實”與數字世界的“虛擬”緊密連接，使得工業4.0所倡導的智能化、自動化、柔性化得以在虛擬空間中進行設計、測試和優化，然後高效地映射到物理世界，實現“虛實聯動”。 第三章 數字孿生在智能製造中的應用場景 在第三章，我們將深入探討數字孿生在智能製造各個環節的具體應用。通過豐富的案例分析，讀者將能夠直觀地理解數字孿生如何落地，並為企業帶來切實的價值。 産品全生命周期管理： 設計與研發： 利用數字孿生進行産品性能仿真、可靠性分析、人機工程學評估，加速産品迭代。 製造過程： 構建工廠的數字孿生，模擬生産流程，優化布局，預測設備故障，提高生産效率和質量。 運維與服務： 創建産品的數字孿生，用於遠程監控、故障診斷、預測性維護，提升客戶滿意度和延長産品壽命。 智能工廠的運營與管理： 生産調度與優化： 基於工廠的數字孿生，實時模擬生産計劃，動態調整資源分配，應對突發事件，實現最優化的生産調度。 能源管理與優化： 建立工廠的能源消耗數字孿生，監測各設備的能耗情況，識彆節能點，優化能源使用策略。 質量控製與追溯： 將産品和生産過程的數字孿生關聯起來，實現從原材料到成品的全麵質量追溯，快速定位和解決質量問題。 供應鏈的協同與優化： 物流仿真與優化： 構建供應鏈的數字孿生，模擬物料流動，優化倉儲布局和運輸路綫，降低物流成本。 風險管理與應急響應： 利用數字孿生預測潛在的供應鏈中斷風險，並模擬各種應急預案，提升供應鏈的韌性。 人機協作與虛擬培訓： 沉浸式培訓： 利用數字孿生構建逼真的操作環境，為工人提供安全、高效的虛擬培訓，降低培訓成本，提高培訓效果。 人機交互優化： 在數字孿生中模擬人與機器的交互過程，優化人機界麵的設計，提升操作的便捷性和安全性。 第四章 數字孿生技術的挑戰與未來展望 在本書的最後，我們將審視數字孿生技術在發展過程中所麵臨的挑戰，並展望其未來的發展趨勢。 麵臨的挑戰： 高昂的投入成本： 構建和維護復雜的數字孿生模型需要大量的硬件、軟件和人力投入。 數據標準化與互操作性： 不同係統、不同設備之間的數據格式和標準不統一，給數據集成和共享帶來睏難。 模型精度與實時性： 如何在高精度和實時性之間取得平衡，是數字孿生技術麵臨的關鍵挑戰。 人纔短缺： 掌握數字孿生技術所需的跨學科人纔（如建模、仿真、數據分析、IT等）嚴重不足。 安全與隱私： 核心工業數據的安全和隱私保護是數字孿生技術大規模應用的前提。 未來發展趨勢： AI驅動的數字孿生： AI將更深度地融入數字孿生，實現更高級彆的自動化分析、決策和自我優化。 雲邊協同的數字孿生： 利用雲計算強大的計算和存儲能力，結閤邊緣計算的低延遲和實時性，構建更高效、更靈活的數字孿生係統。 跨領域、跨行業的數字孿生： 數字孿生將不再局限於單一的工廠或産品，而是會嚮更廣闊的區域、更復雜的係統，甚至是城市、生態係統等領域延伸。 與XR（擴展現實）技術的融閤： 增強現實（AR）、虛擬現實（VR）等XR技術將使數字孿生更加直觀、生動，提供更具沉浸感的交互體驗。 更加精細化的模型與更豐富的仿真能力： 隨著技術的進步，數字孿生模型將更加精細，仿真能力也將更加強大，能夠模擬更復雜的物理現象和行為。 結語 工業4.0的時代已經來臨，數字孿生作為驅動這一時代變革的核心技術，正以前所未有的速度發展和應用。本書旨在為讀者提供一個清晰、深入的視角，理解工業4.0的宏偉藍圖，以及數字孿生在其中扮演的關鍵角色。通過本書的學習，我們希望讀者能夠把握這場智能製造的浪潮，為自身在未來的産業變革中找到屬於自己的位置，並為推動製造業的持續創新和發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書的結構設計是相當大膽且非綫性的。它似乎有意避開瞭傳統的“理論-應用-案例”的綫性敘事，轉而采用瞭一種高度模塊化、相互引用的方式來構建知識體係。如果你期待從頭讀到尾就能掌握全部內容，可能會感到有些迷失。然而，一旦你根據自己當前最迫切需要解決的問題，直接跳入相應的章節進行“點對點”的知識提取，這本書的價值立刻顯現齣來。它更像是一本“高級參考手冊”與“跨學科思維導引”的結閤體。尤其是在關於高頻信號完整性與電磁兼容性（EMC）的章節中，作者采用瞭大量的數學推導，但這些推導並非為瞭炫技，而是為瞭支撐其論點——即任何設計優化都必須迴歸到物理定律的約束下。對於已經有一定基礎的讀者來說，這種深入物理層麵的挖掘，無疑是一劑強心針。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，初讀這本書的感受是相當“顛覆性”的。它沒有提供任何即開即用的代碼片段或軟件教程，相反，它花費瞭巨大的篇幅去探討“數字孿生”與“虛擬原型”在哲學層麵的閤理性與局限性。作者似乎更關注於如何建立一種“可信賴的虛擬環境”，而不是如何優化虛擬環境中的某個具體參數。這種對基礎假設的質疑，使得這本書的閱讀體驗與市麵上絕大多數麵嚮實踐的工具書截然不同。它要求讀者具備極強的抽象思維能力，能夠將書中的論述，映射到自己正在處理的具體問題上。對我而言，它更像是一份邀請函，邀請我進入一個關於未來設計範式的深度研討會，而不是一本標準化的學習資料。它對“設計意圖的精確傳遞”的探討尤為精彩，指齣瞭人與機器溝通中的根本性障礙。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格極其平實，像一位經驗老到的工程師在與新入門的學徒進行一對一的經驗傳授，完全沒有教科書那種刻闆和說教感。它著重於“實踐中的陷阱”與“快速迭代的智慧”。比如，書中花瞭大量篇幅去討論版圖布局中對寄生效應的直覺判斷，這種判斷是難以通過簡單公式量化的，更多依賴於多年的項目積纍。作者巧妙地穿插瞭數個“失敗案例重構”，詳盡地剖析瞭當初決策失誤的細微原因，這些細節遠比任何標準化的流程手冊來得珍貴。它沒有教我怎麼去用EDA工具的菜單，而是告訴我，當工具給齣的結果與你的工程直覺産生衝突時，應該如何一步步地去驗證和推翻它。這種基於“經驗教訓”的寫作方式，極大地提升瞭閱讀的代入感，讓人感覺這不是在學習技術，而是在繼承一份沉甸甸的行業遺産。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我最大的震撼，在於它對“設計效率”與“資源分配”之間關係的深刻洞察。作者似乎在暗示，當代工程領域最大的浪費並非計算資源的不足，而是思維模式的僵化。書中對於設計流程的優化提議，更多地集中在如何利用並行計算和分布式驗證來縮短“從想法到可製造原型”的時間，而不是簡單地追求更快的時鍾頻率或更小的製程節點。它更像是一本關於“項目管理哲學”的書，隻不過它的載體是電子設計領域。我特彆欣賞它對“設計收斂”的定義，作者將其視為一個動態平衡而非靜態終點，需要持續的評估和權衡。這種宏觀視角，幫助我跳齣瞭日常繁瑣的布局布綫細節，開始以一種更具戰略性的眼光來審視整個項目周期。

評分☆☆☆☆☆

這本書的開篇就展現齣一種深邃的哲學思辨，它探討的並非具體的工具或流程，而是關於“設計”這一行為本身的本質。作者似乎在試圖解構我們對“自動化”的傳統認知，將其置於一個更廣闊的、涉及人類創造力與機器執行力交織的框架下進行審視。閱讀過程中，我仿佛置身於一個巨大的思想迷宮，每一步都充滿瞭對既有觀念的挑戰。它沒有直接教授如何操作某個軟件，反而引導我思考，在矽基生命與碳基智能的交互邊界上，我們如何定義和實現“有效”的設計。這種抽象的探討，雖然初讀時略感晦澀，但一旦抓住其核心脈絡，便會發現它為理解更深層次的工程美學提供瞭堅實的基礎。特彆是關於“復雜性管理”的章節，它並沒有堆砌技術術語，而是用類比和曆史迴顧的方式，描繪瞭人類處理信息洪流的演進曆程，引人深思，讓人迫不及待地想去探索更前沿的理論模型。