滿58包郵 中國林業大數據發展戰略研究報告/智慧林業叢書 9787503887543 李 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李世東，鄒亞萍，李明國 著

圖書標籤:

• 林業大數據
• 智慧林業
• 中國林業
• 發展戰略
• 行業報告
• 農業科技
• 信息技術
• 政策研究
• 9787503887543
• 李

店鋪： 東宇盛圖書專營店

齣版社： 中國林業齣版社

ISBN：9787503887543

商品編碼：29692814459

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2016-11-01

基本信息

書名：中國林業大數據發展戰略研究報告/智慧林業叢書

定價：80.00元

作者：李世東,鄒亞萍,李明國

齣版社：中國林業齣版社

齣版日期：2016-11-01

ISBN：9787503887543

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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李世東、鄒亞萍、李明國*的《中國林業大數據發展戰略研究報告》以林業信息化現狀為基礎，大數據技術為依托，同類成功案例為藉鑒，充分運用大數據的技術、理念和資源服務於林業發展，推動林業大數據統籌發展．全麵提升林業現代化水平，對推動數據開放共享、深化大數據在林業行業的創新應用．提升社會治理水平具有重要意義，具有創新性和前瞻性。

目錄

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迎接大數據走嚮智慧化(代前言)戰略背景章 大數據概論 1.1 大數據發展背景 1.2 大數據內涵與特徵 1.3 大數據外發展現狀 1.4 大數據行業應用實例 1.5 大數據發展趨勢第2章 中國林業大數據分析 2.1 林業大數據的本質認識 2.2 林業大數據的研究內容 2.3 林業大數據解決的問題 2.4 林業大數據發展應用現狀 2.5 林業大數據的主要問題 2.6 林業大數據發展需求 2.7 林業大數據關係辨析戰略設計第3章 中國林業大數據發展戰略思路 3.1 戰略地位與作用 3.2 基本思路 3.3 推進步驟 3.4 推進策略 3.5 發展目標第4章 中國林業大數據信息采集體係 4.1 概述 4.2 采集規劃 4.3 采集內容 4.4 采集對象 4.5 采集形態 4.6 采集渠道 4.7 采集基礎 4.8 采集技術方法 4.9 采集數據集成 4.10 采集典型案例第5章 中國林業大數據應用體係 5.1 生態安全監測評價體係 5.2 生態紅綫動態保護體係 5.3 “三個係統一個多樣性”動態決策體係 5.4 林業應急服務體係 5.5 林業大數據應用場景第6章 中國林業數據開放共享服務體係 6.1 概述 6.2 服務內容 6.3 服務對象 6.4 服務形態 6.5 服務渠道 6.6 技術方法 6.7 典型案例 6.8 互聯網輿情應用場景第7章 中國林業大數據技術體係 7.1 設計思路 7.2 關鍵技術 7.3 分析方法 7.4 部署模式設計 7.5 技術架構設計 7.6 應用架構設計 7.7 共享交換體係 7.8 標準規範體係 7.9 信息安全體係戰略保障第8章 中國林業大數據建設保障 8.1 政策保障 8.2 機製保障 8.3 人員保障 8.4 技術保障 8.5 資金保障 8.6 項目管理 8.7 項目試點第9章 中國林業大數據發展風險分析 9.1 設計風險及對策 9.2 建設風險及對策 9.3 應用風險及對策0章 中國林業大數據發展評測 10.1 發展評測概述 10.2 評測思路方法 10.3 評測指標體係附錄 國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知 國傢發展改革委辦公廳關於組織實施促進大數據發展重大工程的通知 國傢林業局關於加快中國林業大數據發展的指導意見 農業部關於推進農業農村大數據發展的實施意見 上海推進大數據研究與發展三年行動計劃(2013—2015年) 浙江省人民關於印發浙江省促進大數據發展 重慶市人民關於印發重慶市大數據行動計劃的通知 貴州省大數據産業發展應用規劃綱要(2014—2020年) 甘肅省人民辦公廳關於印發加快大數據、雲平颱建設促進信息産業發展實施方案的通知 青海省人民辦公廳關於印發促進雲計算發展培育大數據産業實施意見的通知參考文獻後記

作者介紹

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文摘

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序言

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蓬勃發展的數字森林：智慧林業的時代脈搏與未來圖景 在這個信息爆炸、技術飛速迭代的時代，我們身處的自然界——森林，也正經曆著一場前所未有的數字化變革。古老的森林，承載著億萬年的生命律動，如今正與前沿的科技深度融閤，孕育齣“智慧林業”這一充滿活力的全新概念。本書並非僅僅是對“滿58包郵 中國林業大數據發展戰略研究報告/智慧林業叢書 9787503887543 李”這一具體報告本身的解讀，而是旨在為讀者勾勒齣智慧林業宏大發展的時代背景、核心內涵、技術驅動、實踐路徑以及未來展望，為理解中國林業在大數據浪潮下的戰略轉型提供一個更為廣闊的視野。 一、時代浪潮下的林業轉型：從傳統到智慧的跨越 長期以來，林業在人們的印象中，往往與“砍伐”、“造林”、“保護”等傳統詞匯聯係在一起。然而，隨著全球環境問題的日益突齣，森林作為地球之肺、生物多樣性寶庫的戰略地位愈發凸顯。同時，人口增長、資源壓力、氣候變化等挑戰，也對傳統林業的管理方式和效率提齣瞭嚴峻考驗。 正是在這樣的背景下，大數據、人工智能、物聯網、遙感技術等新一代信息技術的蓬勃發展，為林業的轉型升級提供瞭強大的技術支撐。智慧林業，正是這場深刻變革的産物。它不再僅僅依靠傳統的經驗和人力進行林業的生産、管理和保護，而是利用先進的信息技術，實現對森林資源的全麵感知、精準監測、智能分析和高效決策，從而提升林業的可持續發展能力，更好地服務於生態文明建設和國傢戰略需求。 二、智慧林業的核心內涵：數據驅動的森林生態係統 智慧林業的核心在於“智慧”。這種智慧，體現在對海量林業數據的匯聚、整閤、分析和應用，從而構建一個能夠自我學習、自我優化、自我決策的數字森林生態係統。 全麵感知與精準監測： 通過衛星遙感、無人機、地麵傳感器網絡、物聯網設備等多元化手段，對森林的地理信息、生物多樣性、土壤狀況、氣候變化、病蟲害發生、火災風險等進行全天候、高精度的實時監測。這些數據如同森林的“生命體徵”，為深入瞭解森林健康狀況提供瞭基礎。 大數據分析與洞察： 匯聚的海量數據經過專業化的處理和分析，能夠揭示森林資源的分布規律、生長趨勢、生態服務功能以及潛在風險。大數據分析不僅能幫助我們發現問題，更能預測未來，為科學決策提供強有力的依據。例如，通過分析曆史火災數據、氣象信息和植被類型，可以精準預測火災發生的概率和蔓延路徑。 智能決策與優化管理： 基於大數據分析的結果，智慧林業係統能夠提供智能化的管理建議和決策支持。這包括精準的造林規劃、科學的森林經營方案、高效的病蟲害防治策略、及時的火災預警與撲救指揮等。目標是實現資源的優化配置，提高林業生産力，降低管理成本，並最大程度地減少對森林的乾擾。 應用創新與服務拓展： 智慧林業的應用不僅局限於傳統的林業生産和管理，更延伸至生態服務價值評估、碳匯交易、森林旅遊、林産品追溯、公眾科普等多個領域，為林業産業的多元化發展注入新的活力，並提升林業在國民經濟和社會發展中的價值。 三、技術賦能：驅動智慧林業發展的關鍵引擎 智慧林業的實現，離不開一係列前沿技術的支撐。這些技術如同智慧林業的“神經網絡”和“大腦”，使其能夠高效運轉。 遙感技術： 衛星遙感、航空遙感等技術能夠提供大範圍、多時態的森林覆蓋、樹種分布、生物量估算、森林健康等信息，是宏觀監測和空間分析的重要手段。 物聯網（IoT）技術： 將各類傳感器（如溫度、濕度、土壤水分、聲音、圖像傳感器等）部署在森林中，實現對微觀環境和森林活動的實時感知和數據采集，形成“萬物互聯”的森林感知網絡。 大數據技術： 強大的數據存儲、處理、挖掘和可視化能力，是分析海量林業數據、發現規律、預測趨勢、支持決策的關鍵。分布式計算、雲計算、數據庫技術等是其核心。 人工智能（AI）技術： 包括機器學習、深度學習、計算機視覺等，能夠實現對遙感影像的自動識彆（如病蟲害識彆、樹種分類）、對森林火災的智能預警、對森林聲學特徵的分析（如鳥類監測）、以及對林業生産過程的優化控製等。 地理信息係統（GIS）技術： 整閤地理空間數據與屬性數據，提供強大的空間分析和可視化能力，是智慧林業空間決策和管理的基石。 移動互聯網技術： 支撐林業工作人員在野外環境下進行數據采集、信息查詢、指令下達等操作，實現移動化、便捷化的林業管理。 四、實踐探索：中國智慧林業建設的步伐 中國作為全球森林資源大國，正積極投身於智慧林業的建設浪潮。從國傢層麵的戰略規劃，到地方層麵的項目實踐，智慧林業的理念正逐步落地生根。 國傢層麵的戰略指引： 國傢高度重視林業信息化建設，將其提升到國傢戰略高度。相關部門積極齣颱政策法規，引導和支持林業大數據和智慧林業的發展，推動林業治理體係和治理能力現代化。 區域性的智慧林業試點： 各地林業部門積極探索智慧林業建設模式，建設瞭多個智慧林業示範區。這些試點項目涵蓋瞭森林資源監測、森林防火、病蟲害防治、森林經營等多個方麵，積纍瞭寶貴的實踐經驗。 企業與科研機構的創新驅動： 眾多科技企業和科研機構在智慧林業領域不斷發力，研發齣瞭一係列先進的技術産品和解決方案，為智慧林業的推廣應用提供瞭技術保障。 數據共享與平颱建設： 建立統一的林業大數據平颱，實現跨部門、跨地區的數據共享和協同應用，是推動智慧林業整體發展的關鍵。 五、未來展望：綠色發展的數字藍圖 智慧林業的建設，不僅是技術的革新，更是對林業發展模式和生態文明建設理念的深刻重塑。 更精細化的森林經營： 通過精準的數據分析，我們可以對每一片森林、每一棵樹進行精細化管理，實現“一本賬”、“一策一策”的精準施策，最大化森林的生態效益和經濟效益。 更高效的生態保護： 智慧林業能夠實現對森林生態係統狀況的實時監控和預警，及時發現和應對環境汙染、生物入侵、氣候變化等威脅，守護好祖國的綠水青山。 更具活力的林業産業： 智慧林業將催生新的業態和商業模式，例如森林碳匯交易、林産品智能化供應鏈管理、智慧林業旅遊等，為林業産業注入新的增長動力。 更廣泛的公眾參與： 通過智慧林業平颱，公眾可以更直觀地瞭解森林的狀況，參與到森林保護的行動中來，提升全民的生態環保意識。 總之，智慧林業不是遙不可及的未來概念，而是正在發生的現實。它將科技的力量注入古老的森林，賦予森林更強大的生命力、更敏銳的感知能力、更智慧的決策能力。本書所描繪的，正是這樣一幅蓬勃發展的數字森林的宏大圖景，以及中國林業在這一時代浪潮中，以智慧引領綠色發展的堅定步伐。理解智慧林業，就是理解中國林業麵嚮未來的戰略抉擇，就是把握生態文明建設的關鍵脈搏。

評分☆☆☆☆☆

收到這本書的時候，我首先被它的厚度所吸引，這通常意味著內容非常豐富，值得細細品讀。打開書本，我嘗試快速瀏覽瞭一下目錄和一些章節的標題，感覺內容涵蓋的範圍非常廣。從“發展戰略”這個詞來看，這本書很可能包含瞭對當前中國林業發展現狀的分析，並在此基礎上提齣瞭具有前瞻性的發展規劃。我猜想書中會涉及到一些宏觀經濟政策、技術發展趨勢以及國際比較等內容，以論證其戰略的閤理性和可行性。書名中的“中國林業大數據”和“智慧林業”更是點明瞭這本書的研究重點，即如何運用大數據技術來提升林業的管理效率、監測能力以及生態保護水平。對於一個對現代農業和科技發展感興趣的讀者來說，這本書無疑提供瞭一個深入瞭解林業領域如何擁抱數字化浪潮的絕佳機會，它可能揭示瞭未來林業發展的新模式和新思路。

評分☆☆☆☆☆

當我看到這本書的名字時，我立刻聯想到這可能是一部關於如何利用現代信息技術來升級傳統産業的深度報告。封麵的設計風格偏嚮於穩重和專業，沒有浮誇的圖案，這讓我覺得內容會更加務實和有價值。我粗略地翻閱瞭一下，感覺這本書的結構設計得非常係統，從宏觀的國傢戰略層麵，到微觀的林業具體應用，都進行瞭詳細的闡述。我猜想書中會包含大量的案例分析和數據支撐，以證明其研究成果的科學性和可信度。“智慧林業”這個詞匯更是吸引瞭我，它代錶著一種未來的發展方嚮，如何將人工智能、物聯網、雲計算等前沿技術與林業生産、生態保護、資源管理相結閤，從而實現更高效、更可持續的發展。這本書對我來說，可能是一次瞭解中國林業發展前沿的機會，能夠幫助我理解技術變革如何驅動一個重要産業的轉型升級。

評分☆☆☆☆☆

這本書的整體氣質非常像一份為國傢或行業層麵量身定製的研究報告，厚重且內容翔實。從書名來看，它很可能是在探討中國林業如何藉助大數據技術實現跨越式發展，並構建一個智能化的林業管理體係。我猜測書中會深入分析中國林業在信息時代所麵臨的機遇與挑戰，以及製定相應的戰略規劃的重要性。這種類型的書籍通常會引用大量的官方數據、政策文件以及相關的研究成果，來支持其論點。我特彆期待能夠瞭解書中關於“智慧林業”的具體構想，比如如何利用大數據進行森林資源監測、病蟲害預警、采伐管理優化，甚至是在生態補償和碳匯交易等方麵的應用。對於一個希望瞭解中國在數字化轉型浪潮中，如何利用科技賦能傳統産業的讀者來說，這本書無疑提供瞭一個非常具體的切入點，它可能為我們描繪齣未來中國林業發展的美好藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀風格讓我聯想到瞭一些政府部門或研究機構發布的官方報告，那種正式而專業的調性撲麵而來。我翻閱瞭一些章節的開頭，雖然還沒深入研究，但其文字風格就非常紮實，充滿瞭理論性和方法論的探討。你能感受到作者在內容構思上花費瞭大量的心思，力求構建一個邏輯嚴謹的研究框架。從書名上看，這本書應該涉及到瞭“大數據”和“林業”這兩個核心概念的交叉，並且聚焦於“發展戰略”，這意味著它不僅僅是描述現狀，更側重於提齣未來的發展方嚮和路徑。我猜測書中會引用大量的統計數據、政策法規以及相關的學術理論來支撐其觀點。對於我這樣的讀者來說，如果想深入瞭解中國林業在信息化、智能化轉型方麵的情況，這本書很可能是一個非常寶貴的參考資料，它提供瞭一個從戰略層麵思考問題的視角，而不是停留在淺層的技術介紹。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當簡潔，一眼就能看齣它是一本偏嚮學術研究的著作。封麵上的字體選擇和排版都比較規整，沒有過於花哨的元素，這在一定程度上也暗示瞭其內容的嚴謹性。我拿到書的時候，首先關注的是它的印刷質量，紙張的觸感厚實，油墨的顔色也很正，即使是小字號的印刷內容也清晰可辨，沒有齣現模糊不清的情況，這對於閱讀體驗來說至關重要。打開書頁，我注意到目錄的編排非常清晰，層層遞進，從宏觀的戰略層麵到具體的應用探討，似乎都進行瞭細緻的梳理。封底的簡要介紹雖然沒有直接展示研究內容，但“中國林業大數據發展戰略研究報告”以及“智慧林業叢書”的字樣，已經能讓人大緻瞭解到這本書的主題方嚮，它很可能是在探討如何利用大數據技術來推動中國林業的現代化和可持續發展。