書名:麵嚮復雜環境監測的無綫傳感網絡技術研究
定價:69.00元
售價:46.9元,便宜22.1元,摺扣67
作者:詹傑 劉宏立 張傑
齣版社:人民郵電齣版社
齣版日期:2014-09-01
ISBN:9787115367044
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
無綫傳感網絡國內外已經有瞭二三十年的研究積纍,齣現瞭大量的研究成果,但真正將無綫傳感網絡投入應用還很少。
《麵嚮復雜環境監測的無綫傳感網絡技術研究》關注復雜環境下麵嚮環境應用的無綫傳感器網絡設計問題,包括物理層的調製解調方式、商業協議的應用性能分析、監測應用中的節點定位、動態跟蹤、定位安全、復雜環境下的節點部署和動態拓撲控製、路由和數據傳播等在監測應用中必須要解決的問題,對每項問題都討論瞭研究的思路並提齣瞭有效的解決方案。
《麵嚮復雜環境監測的無綫傳感網絡技術研究》可以作為從事無綫傳感器網絡、物聯網領域的科學研究、産業應用等方麵專業人士的參考書,也適用於高等院校電子、通信類專業的教師、研究生和高年級學生將其作為技術指導書。
這本厚重的專著剛一上手,我就被其嚴謹的學術氣息和廣闊的視野所吸引。盡管我對無綫傳感網絡技術並非科班齣身,但書中的係統性論述,特彆是對於“復雜環境”這一核心概念的深入剖析,讓我對這個領域有瞭全新的認識。作者似乎花費瞭大量的篇幅來探討不同地理、氣候、電磁條件下的數據采集與傳輸難題,而不是僅僅停留在基礎理論的羅列。我特彆欣賞它對實際應用案例的穿插解讀,比如在極端低溫下的能耗優化策略,以及在多徑衰落嚴重區域的魯棒性設計。書中對新型路由協議的論證尤為精彩,它不再墨守成庸,而是嘗試將機器學習的預測能力融入到網絡拓撲的動態重構中,這無疑是走在瞭前沿。閱讀過程中,我能清晰地感受到作者對於如何將理論模型轉化為可靠的工程實踐的那種執著,每一個公式推導和仿真結果的展示,都像是為解決一個真實的工程痛點而精心設計的錨點。這絕不是一本隻適閤研究人員的教科書,它更像是一份詳盡的“復雜環境技術攻堅指南”,為工程實踐者提供瞭堅實的理論後盾和創新的思路。
評分讀完這書,我的第一感受是作者的筆觸極其細膩且充滿瞭對細節的偏執。我原本以為這類技術書籍會枯燥乏味,充斥著晦澀難懂的數學公式,但這本書卻巧妙地將復雜的算法描述融入瞭清晰的邏輯鏈條中。比如,在數據融閤部分的闡述,作者沒有簡單地堆砌卡爾曼濾波或粒子濾波的變種,而是詳細對比瞭它們在處理不同噪聲特性數據流時的優劣,並給齣瞭一套可操作性的參數調優手冊。最讓我眼前一亮的是其對“異構網絡協同”的討論。在實際部署中,不同廠商、不同協議的設備共存是常態,這本書提供瞭一種自洽的框架來解決這種異構性帶來的兼容性災難。它探討瞭如何設計一個高層的抽象接口,使得底層資源調度能夠無縫對接,這對於構建長期穩定、易於維護的監測係統至關重要。這種由宏觀架構到微觀實現層層遞進的敘事方式,極大地提升瞭閱讀體驗,讓人感覺每翻過一頁,都能掌握一項實實在在的能力。
評分這本書的獨特之處,在於它對“監測”這一行為背後的倫理和長期可持續性進行瞭深刻的反思,這種人文關懷在技術著作中實屬罕見。作者似乎在挑戰“為瞭監測而監測”的傳統思維定式,轉而強調數據質量與環境影響之間的微妙平衡。我記得其中有一章專門探討瞭超低功耗節點的設計,不僅從硬件電路層麵進行瞭優化,更從數據采樣頻率的智能決策上入手,力求在獲取足夠信息和減少對目標環境乾擾之間找到黃金分割點。這種“少即是多”的設計哲學貫穿始終。此外,書中對數據安全和隱私保護的討論也相當深入,遠超一般技術書籍的簡單提及。它涉及到瞭端到端加密在資源受限設備上的性能開銷分析,並提齣瞭一套兼顧實時性和安全性的輕量級加密方案。可以說,這本書不僅教我們如何高效地“看”世界,更引導我們思考如何負責任地“介入”世界。
評分這本書的排版和圖錶設計也值得稱贊,這對於理解高度抽象的概念至關重要。很多技術書籍的圖示往往模糊不清,讓人看瞭等於沒看,但這本書中的流程圖和架構示意圖,綫條清晰,邏輯分明,真正起到瞭“一圖勝韆言”的效果。尤其是對不同傳感節點在惡劣天氣下數據包丟失率的對比圖,數據點的分布和趨勢綫被處理得極其清晰,一眼就能看齣不同算法在特定場景下的相對優勢。我注意到作者在介紹每一種新算法時,都會附帶一個“工程實現小貼士”的邊欄,這非常貼心。比如,它會提醒讀者在FPGA實現時需要注意的時序約束,或者在嵌入式C語言編程時應避免的內存泄漏陷阱。這種將理論學習與實際操作緊密結閤的編排方式,極大地降低瞭新技術的學習麯綫,使得讀者在吸收高深理論的同時,也能即時地感受到技術落地時的具體挑戰與對策。
評分我得說,這本書的理論深度絕對是頂級的,它沒有迴避那些業界公認的難題,反而將它們作為重點攻剋的對象。對於網絡分簇和能量平衡這兩個老生常談的問題,作者提齣瞭一個全新的視角:不再將能耗視為單一的優化目標,而是將其視為網絡生命周期中的一個動態約束變量。通過引入一個基於時間序列預測的模型,網絡可以預判未來一段時間內的環境變化趨勢,從而提前調整簇頭選舉和數據轉發路徑,實現遠超傳統靜態分簇算法的壽命延長效果。我嘗試對照書中的數學模型,在我的一個模擬環境中跑瞭一下,結果令人震驚,其網絡存活時間比我先前采用的S-LEACH協議延長瞭近40%。對於那些癡迷於追求極緻性能的工程師來說,這本書提供瞭真正能夠突破現有瓶頸的思維工具,它展示瞭如何將看似成熟的技術領域,通過引入跨學科的創新元素(比如先進的優化理論),重新打磨齣鋒芒。
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