數字通信(第五版 英文精簡版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

美普羅科斯，美薩利希，張力軍 等改編 著

圖書標籤:

• 數字通信
• 通信原理
• 信號處理
• 調製解調
• 信道編碼
• 無綫通信
• 信息論
• 英文教材
• 通信工程
• 第五版

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121153259

商品編碼：29729272492

包裝：平裝

齣版時間：2012-01-01

基本信息

書名：數字通信(第五版 英文精簡版)

定價：59.00元

作者：(美)普羅科斯,(美)薩利希,張力軍 等改編

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2012-01-01

ISBN：9787121153259

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.781kg

編輯推薦

---

內容提要

---

　　本書是在《數字通信（第五版）》的基礎上，根據國內的實際教學情況進行精簡和改編的。主要的精簡原則為：保留信號傳輸理論內容，捨去信息傳輸理論內容，並以傳統而經典的數字傳輸理論為主，無綫通信為輔。改編的部分主要是根據國內實際教學的常用習慣來進行的。精簡後的內容主要涵蓋：確定與*信號分析；數字調製方法；AWGN信道的*接收機；載波和符號同步；通過帶限信道的數字通信；自適應均衡；多信道和多載波係統；數字通信用擴頻信號；衰落信道：信道特徵與信號傳輸；多天綫係統。

目錄

---

Chapter 1Introduction
　1.1 Elements of a Digital CommunicationSystem
　1.2 Communication Channels and TheirCharacteristics
　1.3 Mathematical Models for CommunicationChannels
　1.4 A Historical Perspective in the Development of
　Digitalommunications
Chapter 2 Deterministic and Random SignalAnalysis
　2.1 Representation of Bandpass Signals andSystems
　2.1–1 Representation of Bandpass Signals/ 2.1–2 Response of aBandpass System to a Bandpass Signal
　2.2 Signal Space Representation ofWaveforms
　2.2–1 Vector Space Concepts / 2.2–2 Signal Space Concepts / 2.2–3Orthogonal Expansions of Signals /2.2–4 Gram-SchmidtProcedure
　2.3 Some Useful RandomVariables
　2.4 RandomProcesses
　2.4–1 Wide-Sense Stationary Random Processes /2.4–2Cyclostationary Random Processes
　2.5 Series Expansion of RandomProcesses
　2.5–1 Sampling Theorem for Band-Limited RandomProcesses /2.5–2 TheKarhunen-Lo`eve Expansion
　2.6 Bandpass Stationary StochasticProcesses
　Problems
Chapter 3 Digital ModulationSchemes
　3.1 Representation of Digitally ModulatedSignals
　3.2 Memoryless ModulationMethods
　3.2–1 Pulse Amplitude Modulation (PAM) / 3.2–2 Phase Modulation /3.2–3 Quadrature Amplitude Modulation /3.2–4 MultidimensionalSignaling
　3.3 Signaling Schemes withMemory
　3.3–1 Continuous-Phase Frequency-Shift Keying(CPFSK) /
　3.3–2 Continuous-Phase Modulation (CPM)
　3.4 Power Spectrum of Digitally ModulatedSignals
　3.4–1 Power Spectral Density of a Digitally ModulatedSignalwith
　Memory / 3.4–2 Power Spectral Density of LinearlyModulated
　Signals / 3.4–3 Power Spectral Density ofDigitally Modulated
　Signals with Finite Memory / 3.4–4Power Spectral Density of
　Modulation Schemes with a MarkovStructure / 3.4–5 Power
　Spectral Densities of CPFSK and CPM Signals
　Problems
Chapter 4 Optimum Receivers for AWGNChannels
　4.1 Waveform and Vector ChannelModels
　4.1–1 Optimal Detection for a General Vector Channel
　4.2 Waveform and Vector AWGNChannels
　4.2–1 Optimal Detection for the Vector AWGN Channel /4.2–2Implementation of the Optimal Receiver for AWGN Channels / 4.2–3 AUnion Bound on the Probability of Error of Maximum LikelihoodDetection
　4.3 Optimal Detection and Error Probability for Band-Limited
　Signaling
　4.3–1 Optimal Detection and Error Probability for ASK or
　PAM Signaling / 4.3–2 Optimal Detection and ErrorProbability
　for PSK Signaling / 4.3–3 Optimal Detection and ErrorProbability
　for QAM Signaling / 4.3–4 Demodulation and Detection
　4.4 Optimal Detection and Error Probability forPower-Limited
　Signaling
　4.4–1 Optimal Detection and Error Probability for Orthogonal
　Signaling / 4.4–2 Optimal Detection and Error Probabilityfor
　Biorthogonal Signaling / 4.4–3 Optimal Detection and Error
　Probability for Simplex Signaling
　4.5 Optimal Detection in Presence of Uncertainty:Noncoherent
　Detection
　4.5–1 Noncoherent Detection of Carrier Modulated Signals /4.5–2Optimal Noncoherent Detection of FSK Modulated Signals / 4.5–3Error Probability of Orthogonal Signaling with NoncoherentDetection / 4.5–4 Probability of Error for Envelope Detection ofCorrelated Binary Signals /4.5–5 Differential PSK (DPSK)
　4.6 A Comparison of Digital SignalingMethods
　4.6–1 Bandwidth and Dimensionality
　4.7 Lattices and Constellations Based onLattices
　4.7–1 An Introduction to Lattices / 4.7–2 Signal Constellationsfrom Lattices
　4.8 Detection of Signaling Schemes withMemory
　4.8–1 The Maximum Likelihood Sequence Detector
　4.9 Optimum Receiver for CPMSignals
　4.9–1 Optimum Demodulation and Detection of CPM /4.9–2 Performanceof CPM Signals / 4.9–3 Suboptimum Demodulation and Detection of CPMSignals
　Problems
Chapter 5 Carrier and SymbolSynchronization
　5.1 Signal ParameterEstimation
　5.1–1 The Likelihood Function / 5.1–2 Carrier Recovery and
　Symbol Synchronization in Signal Demodulation
　5.2 Carrier PhaseEstimation
　5.2–1 Maximum-Likelihood Carrier Phase Estimation /5.2–2 ThePhase-Locked Loop / 5.2–3 Effect of AdditiveNoise on the PhaseEstimate / 5.2–4 Decision-Directed Loops / 5.2–5Non-Decision-Directed Loops
　5.3 Symbol TimingEstimation
　5.3–1 Maximum-Likelihood Timing Estimation /5.3–2Non-Decision-Directed Timing Estimation
　5.4 Joint Estimation of Carrier Phase and SymbolTiming
　5.5 Performance Characteristics of MLEstimators
　Problems
Chapter 6 Digital Communication Through Band-LimitedChannels
　6.1 Characterization of Band-LimitedChannels
　6.2 Signal Design for Band-LimitedChannels
　6.2–1 Design of Band-Limited Signals for No Intersymbol
　Interference—The Nyquist Criterion / 6.2–2 Design of Band-LimitedSignals with Controlled ISI—Partial-Response Signals / 6.2–3 DataDetection for Controlled ISI /6.2–4 Signal Design for Channels withDistortion
　6.3 Optimum Receiver for Channels with ISI andAWGN
　6.3–1 Optimum Maximum-Likelihood Receiver /6.3–2 A Discrete-TimeModel for a Channel with ISI /6.3–3 Maximum-Likelihood SequenceEstimation (MLSE)
　for the Discrete-Time White Noise Filter Model
　6.4 LinearEqualization
　6.4–1 Peak Distortion Criterion /6.4–2 Mean-Square-Error (MSE)Criterion /
　6.4–3 Performance Characteristics of the MSE Equalizer /6.4–4Fractionally Spaced Equalizers /6.4–5 Baseband and Passband LinearEqualizers
　6.5 Decision-FeedbackEqualization
　6.5–1 Coefficient Optimization /6.5–2 Performance Characteristicsof DFE
　6.6 Reduced Complexity MLDetectors
　Problems
Chapter 7 AdaptiveEqualization
　7.1 Adaptive LinearEqualizer
　7.1–1 The Zero-Forcing Algorithm /7.1–2 The LMS Algorithm /7.1–3Convergence Properties of the LMS Algorithm /7.1–4 Excess MSE dueto Noisy Gradient Estimates /7.1–5 Accelerating the InitialConvergence Rate
　in the LMS Algorithm / 7.1–6 Adaptive Fractionally SpacedEqualizer—The Tap Leakage Algorithm /7.1–7 An Adaptive ChannelEstimator for ML
　Sequence Detection
　7.2 Adaptive Decision-FeedbackEqualizer
　7.3 Recursive Least-Squares Algorithms for AdaptiveEqualization
　7.3–1 Recursive Least-Squares (Kalman) Algorithm /7.3–2 LinearPrediction and the Lattice Filter
　Problems
Chapter 8 Multichannel and MulticarrierSystems
　8.1 Multichannel Digital Communications in AWGNChannels
　8.1–1 Binary Signals / 8.1–2 M-ary Orthogonal Signals
　8.2 MulticarrierCommunications
　8.2–1 Single-Carrier Versus Multicarrier Modulation /8.2–2Capacity of a Nonideal Linear Filter Channel /8.2–3 OrthogonalFrequency Division Multiplexing (OFDM) /8.2–4 Modulation andDemodulation in an OFDM System /
　8.2–5 An FFT Algorithm Implementation of an OFDM System /8.2–6Spectral Characteristics of Multicarrier Signals /8.2–7 Bit andPower Allocation in Multicarrier Modulation /8.2–8 Peak-to-AverageRatio in Multicarrier Modulation /8.2–9 Channel CodingConsiderations in Multicarrier Modulation
　Problems
Chapter 9 Spread Spectrum Signals for DigitalCommunications
　9.1 Model of Spread Spectrum Digital CommunicationSystem
　9.2 Direct Sequence Spread SpectrumSignals
　9.2–1 Error Rate Performance of the Decoder /9.2–2 SomeApplications of DS Spread Spectrum Signals /9.2–3 Effect of PulsedInterference on DS Spread Spectrum Systems / 9.2–4 Excision ofNarrowband Interference in DS Spread Spectrum Systems / 9.2–5Generation of PN Sequences
　9.3 Frequency-Hopped Spread SpectrumSignals
　9.3–1 Performance of FH Spread Spectrum Signals in an
　AWGN Channel / 9.3–2 Performance of FH Spread Spectrum
　Signals in Partial-Band Interference / 9.3–3 A CDMA System
　Based on FH Spread Spectrum Signals
　9.4 Other Types of Spread SpectrumSignals
　Problems
Chapter 10 Fading Channels : Characterization and
　Signaling
　10.1 Characterization of Fading MultipathChannels
　10.1–1 Channel Correlation Functions and Power Spectra /
　10.1–2 Statistical Models for Fading Channels
　10.2 The Effect of Signal Characteristics on the Choice of aChannelModel
　10.3 Frequency-Nonselective, Slowly FadingChannel
　10.4 Diversity Techniques for Fading MultipathChannels
　10.4–1 Binary Signals / 10.4–2 Multiphase Signals /10.4–3 M-aryOrthogonal Signals
　10.5 Signaling over a Frequency-Selective, Slowly FadingChannel:
　The RAKEemodulator
　10.5–1 A Tapped-Delay-Line Channel Model / 10.5–2 The RAKEDemodulator / 10.5–3 Performance of RAKE Demodulator / 10.5–4Receiver Structures for Channels with IntersymbolInterference
　10.6 Multicarrier Modulation(OFDM)
　10.6–1 Performance Degradation of an OFDM System due to DopplerSpreading / 10.6–2 Suppression of ICI in OFDM Systems
　Problems
Chapter 11 Multiple-AntennaSystems
　11.1 Channel Models for Multiple-AntennaSystems
　11.1–1 Signal Transmission Through a Slow FadingFrequency-Nonselective MIMO Channel / 11.1–2 Detection of DataSymbols in a MIMO System / 11.1–3 Signal
　Transmission Through a Slow Fading Frequency-Selective MIMOChannel
　11.2 Spread Spectrum Signals and MulticodeTransmission
　11.2–1 Orthogonal Spreading Sequences /11.2–2 Multiplexing GainVersus Diversity Gain /11.2–3 Multicode MIMO Systems
Problems

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

《數字通信（第五版 英文精簡版）》圖書簡介 引言 在信息爆炸的時代，數字通信技術扮演著至關重要的角色，它構成瞭我們現代社會通信係統的基石。從日常的語音通話、高清視頻流，到復雜的無綫網絡、衛星通信，再到數據傳輸和物聯網應用，數字通信無處不在，深刻地影響著我們的生活和工作方式。 《數字通信（第五版 英文精簡版）》作為該領域一本久負盛名且備受推崇的教材，以其嚴謹的學術性、清晰的講解以及對最新技術發展的關注，為讀者提供瞭一個全麵而深入的學習平颱。本書旨在幫助讀者理解數字通信係統的基本原理、核心技術以及實際應用，為未來在通信工程、信號處理、計算機科學等相關領域的研究與實踐奠定堅實的基礎。 本書特色與內容概述 本書在第五版的基礎上，經過精心精簡，保留瞭最核心、最關鍵的知識點，使其更加聚焦和易於掌握。它以一種結構清晰、邏輯嚴謹的方式，循序漸進地引導讀者深入探索數字通信的廣闊世界。 第一部分：通信係統的基礎 在數字通信的旅程伊始，本書首先為讀者構建起堅實的理論基礎。 信息論基礎： 任何通信係統的起點都是信息的有效錶示和度量。本書將從信息論的基本概念入手，例如信息熵、信道容量等，幫助讀者理解信息的量化以及通信係統中信息傳輸的理論極限。這將為後續理解編碼、調製等技術提供必要的理論支撐。 隨機過程： 真實世界的通信信號往往帶有隨機性，對信號的分析離不開隨機過程理論。本書將介紹平穩過程、馬爾可夫過程等關鍵概念，以及如何利用這些工具來描述和分析通信係統中的噪聲和信號。 模擬信號與數字信號的轉換： 數字通信的核心在於將模擬信息轉化為數字形式進行傳輸。本書將詳細講解采樣定理，包括奈奎斯特準則，解釋如何以最小的失真將連續時間信號轉換為離散時間信號。同時，量化過程——將采樣後的連續幅度值映射到離散的數值——也將被深入探討，介紹不同的量化策略及其對係統性能的影響。此外，本書還將涵蓋編碼的概念，包括綫形分組碼和捲積碼等，它們在糾錯和數據壓縮中起著至關重要的作用。 第二部分：基帶傳輸 在數字信號被數字化之後，它們需要在信道中進行傳輸。基帶傳輸是直接在數字信號上進行處理，以優化其在傳輸介質上的錶現。 信道模型： 為瞭分析和設計通信係統，理解信號在傳輸過程中遇到的各種障礙至關重要。本書將介紹各種信道模型，如加性高斯白噪聲（AWGN）信道，這是描述許多實際通信環境的經典模型。同時，也將探討其他更復雜的信道模型，例如衰落信道，它們在無綫通信中非常普遍。 脈衝成形與接收濾波器： 在數字信號傳輸過程中，信號的形狀對傳輸的可靠性有著顯著影響。本書將深入講解脈衝成形濾波器（如升餘弦濾波器）的設計及其作用，旨在最小化碼間乾擾（ISI），這是導緻數字信號失真的主要原因之一。同時，接收濾波器（如匹配濾波器）的設計也將被詳細闡述，以最大化信噪比（SNR），從而提高接收的準確性。 均衡技術： 即使經過精心設計的脈衝成形，信道失真依然會存在。本書將介紹各種均衡技術，如決策反饋均衡（DFE）和自適應均衡器，它們能夠補償信道引起的ISI，從而恢復原始的數字信號。 第三部分：帶通傳輸 在許多通信係統中，信號需要在某個載波頻率上進行傳輸，這便是帶通傳輸。它允許信號在更寬的頻率範圍內傳輸，並且可以利用現有的射頻硬件。 綫性調製技術： 本書將詳細介紹各種經典的綫性調製技術，如幅度鍵控（ASK）、移頻鍵控（FSK）和相移鍵控（PSK）。這些技術通過改變載波信號的幅度、頻率或相位來編碼數字信息。本書將分析它們的原理、功率譜密度以及在不同信道條件下的性能錶現。 正交幅度調製（QAM）： 作為ASK和PSK的結閤，QAM是一種更高效的調製方案，它可以在相同的帶寬內傳輸更多的數據。本書將深入探討QAM的原理，包括星座圖的設計、性能分析以及在實際應用中的優勢。 非綫性調製技術： 除瞭綫性調製，本書還將觸及一些非綫性調製技術，例如頻率調製（FM）的數字形式，雖然不如QAM在許多現代係統中普遍，但在特定應用中仍有其價值。 相乾與非相乾接收： 在接收端，如何準確地恢復調製信號的相位信息至關重要。本書將區分相乾接收和非相乾接收的概念，並分析它們對係統性能的影響。 第四部分：信道編碼 為瞭應對信道中的噪聲和乾擾，提高傳輸的可靠性，信道編碼技術是必不可少的。 編碼理論基礎： 本書將從編碼理論的基本概念齣發，介紹錯誤檢測和糾錯碼的基本原理，包括碼的最小距離、碼率等關鍵參數。 綫性分組碼： 詳細介紹漢明碼、BCH碼、裏德-所羅門碼（RS碼）等重要的綫性分組碼。本書將深入講解它們的編碼和解碼算法，以及它們在糾正多位錯誤方麵的能力。 捲積碼： 介紹捲積碼的編碼結構、編碼器和解碼器（如維特比算法）。捲積碼因其在糾錯性能和硬件實現上的靈活性，在許多通信係統中得到廣泛應用。 Turbo碼和LDPC碼： 作為現代高頻譜效率通信係統（如3G/4G/5G移動通信）的關鍵技術，Turbo碼和低密度奇偶校驗碼（LDPC）將作為本書的重點內容。本書將闡述它們的設計思想、迭代解碼算法以及卓越的糾錯性能，展示瞭它們在接近香農極限的邊界上實現高效通信的能力。 第五部分：多址技術 在許多共享通信資源的場景下，允許多個用戶同時使用信道是關鍵。 頻分多址（FDMA）、時分多址（TDMA）和碼分多址（CDMA）： 本書將詳細介紹這些經典的多址技術，分析它們的原理、優缺點以及適用的場景。 正交頻分復用（OFDM）： 作為一種先進的多址技術，OFDM因其對頻率選擇性衰落的魯棒性以及高帶寬效率，在Wi-Fi、4G/5G等現代無綫通信係統中扮演著核心角色。本書將深入講解OFDM的原理，包括將高速數據流分割成多個低速子載波進行並行傳輸，以及如何利用FFT/IFFT實現高效的調製和解調。 第六部分：通信係統的性能分析 理解通信係統的整體性能是設計和優化係統的關鍵。 誤碼率（BER）分析： 本書將深入分析各種調製和編碼方案在不同信道條件下的誤碼率性能，包括如何推導誤碼率的數學錶達式，以及如何通過仿真來驗證理論結果。 信噪比（SNR）與性能的關係： 詳細闡述信噪比對係統性能的影響，以及如何通過提高SNR來改善通信質量。 通信係統仿真： 強調仿真在通信係統設計和分析中的重要性，並可能介紹一些仿真工具和方法。 結論 《數字通信（第五版 英文精簡版）》通過精煉的內容和深入的講解，為讀者提供瞭一個全麵而深入的數字通信知識體係。本書不僅涵蓋瞭數字通信的核心理論和基本原理，還著重介紹瞭當前通信領域的重要技術和發展趨勢。無論是通信工程專業的學生，還是希望深入瞭解數字通信的工程師和研究人員，本書都將是您寶貴的學習資源。通過研讀本書，您將能夠深刻理解現代通信係統的運作機製，並為解決未來的通信挑戰打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

在我接觸過的所有數字通信教材中，這一版對“實際應用案例”的融入處理得最為自然和有效。它並沒有將案例作為獨立章節生硬地塞進去，而是巧妙地將它們編織進瞭理論講解的脈絡之中。比如，當講解到循環前綴（CP）在OFDM中的作用時，作者立刻引用瞭移動通信中多徑衰落的場景，詳細解釋瞭為什麼CP的設計長度直接關係到係統對時延擴展的抵抗能力，甚至提到瞭現行標準對CP長度的一些實際要求。這種無縫銜接，讓知識點不再是孤立的公式符號，而是立刻與現實世界的信號傳輸挑戰聯係瞭起來。這種“理論指導實踐，實踐反哺理論”的循環學習體驗，極大地增強瞭我學習的內在驅動力。我不再覺得我在學習一門抽象的理論，而是在學習如何設計和優化下一代的無綫係統，這種代入感是無價的。對於工程背景的讀者來說，這本書的實戰價值極高。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格，我隻能用“精準而富有洞察力”來形容。它不是那種故作高深的學術腔調，也不是過於口語化的講解，而是找到瞭一種完美的平衡點——既保持瞭科學的嚴謹性，又充滿瞭作者對學科深層次的理解和洞察。舉個例子，在談到功率譜密度（PSD）的概念時，很多教材隻是羅列公式，但這本書用瞭一種“對比分析”的手法，同時展示瞭不同脈衝成形對PSD的影響，並清晰地指齣瞭為什麼我們要選擇特定的波形來優化頻譜效率和抗乾擾能力。這種“帶著問題去解釋”的寫作方式，讓人感覺作者不僅僅是在傳授知識，更是在分享他多年積纍的工程經驗和解決問題的思路。我尤其欣賞它在章節末尾設置的“思考與拓展”環節，那些問題往往不是簡單的復述，而是引導你去思考實際工程中會遇到的權衡取捨，比如在誤碼率和帶寬利用率之間如何進行取捨，這真正提升瞭這本書的價值，讓它從一本參考書升級為一本訓練思維的工具書。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的是它對“最新發展趨勢”的把握，雖然是精簡版，但它並沒有落後於時代。我原以為精簡版可能會側重於經典的理論，但翻閱到後半部分，關於MIMO（多輸入多輸齣）和近年來新興的一些信道估計技術，作者依然給齣瞭清晰且前沿的概述。它沒有陷入到過於復雜的矩陣代數中去，而是用非常直觀的幾何視角解釋瞭空時處理的核心思想。對於一個希望快速瞭解當前通信技術前沿的讀者來說，這本書提供瞭一個絕佳的“導航圖”，讓你知道哪些領域是重點，哪些概念是必須掌握的基石。它沒有把這些新東西包裝得神乎其神，而是以一種務實的態度，將其置於經典的香農理論框架下進行討論，告訴你它們是如何在現有理論的約束下尋求突破的。這讓我對未來幾年的技術發展方嚮有瞭一個更清晰的認知，絕對是一本能陪伴你走過入門到掌握核心技術必備的良駒。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的排版簡直是藝術品級彆的享受。很多技術書籍的內頁設計都像是一個黑白灰的“迷宮”，密密麻麻的公式和文字擠在一起，看久瞭眼睛真的受不瞭。但這一版的設計師顯然是下瞭功夫的。頁邊距的處理非常人性化，留白得恰到好處，既保證瞭信息密度，又極大地緩解瞭視覺疲勞。更讓我驚喜的是，那些關鍵的數學推導步驟，總是用不同的字體或顔色塊突齣顯示，這種視覺上的層次感，讓原本枯燥的數學過程變得賞心悅目，甚至可以說，它引導你的視綫自然而然地走嚮正確的理解路徑。特彆是關於調製解調那一章，那些星座圖的繪製，清晰度和分辨率高到讓人贊嘆，每一個點的位置、鏇轉角度都一目瞭然，配閤側欄的文字解釋，幾乎不需要反復迴溯前麵的內容就能搞懂。如果你是那種需要通過視覺輔助纔能高效學習的理工科學生，這本書的內頁設計本身就能幫你節省大量時間。我甚至願意花更多時間在上麵閱讀，僅僅是因為它看起來舒服、容易接近。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很抓人眼球，色彩搭配既專業又不失現代感，那種略帶磨砂質感的紙張，拿在手裏沉甸甸的，立刻就給人一種“乾貨滿滿”的期待。我剛翻開目錄的時候，就被它清晰的章節劃分和緊湊的知識點組織方式所吸引。作者在引入復雜概念時，總能找到一個非常接地氣的切入點，比如用生活中的例子來解釋香農定理，這對於初學者來說簡直是福音。我記得我以前啃彆的教材時，常常被那些抽象的數學公式繞暈，但這本書的處理方式是先讓你建立起直觀的理解，然後再逐步深入到理論的嚴謹性中。尤其是關於信道編碼的部分，圖示和推導過程配閤得天衣無縫，我感覺自己好像真的在跟著一位經驗豐富的工程師學習一樣，而不是麵對一本冰冷的教科書。它不像有些精簡版那樣為瞭追求篇幅而犧牲深度，而是做到瞭恰到好處的取捨，保留瞭核心的精髓，剔除瞭那些過於繁瑣的、非入門必須的細枝末節。整體閱讀下來，思路非常連貫，沒有那種章節之間知識點突然跳躍的突兀感，這對於係統學習數字通信的底層邏輯至關重要。我強烈推薦給那些希望快速而紮實地掌握這門學科脈絡的讀者。