抓住買賣點的炒股賺錢秘訣 劉益傑 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉益傑 著

圖書標籤:

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• 買賣點
• 劉益傑
• 股市
• 交易策略
• 選股
• 盈利技巧

店鋪： 品讀天下齣版物專營店

齣版社： 中國鐵道齣版社

ISBN：9787113207106

商品編碼：29737652625

包裝：平裝

齣版時間：2016-06-01

基本信息

書名:抓住買賣點的炒股賺錢秘訣

定價：38.00元

售價：24.3元,便宜13.7元,摺扣63

作者:劉益傑

齣版社：中國鐵道齣版社

齣版日期：2016-06-01

ISBN：9787113207106

字數：290000

頁碼：228

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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準確狙擊買賣要點，深度挖掘買賣秘訣實戰圖例，深度剖析，抓住買賣點5種技術，基本麵、政策麵、K綫圖、分時圖、成交量、均綫技術買賣點分析一應俱全35個買點，31個賣點，一買就漲，一賣就賺近200個應用實例，一學就會，輕鬆掌握買賣操作精髓。

內容提要

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本書以深入性和實戰性為主要特色，配以圖文穿插排版，閤理搭配，語言通俗易懂，結閤各種不同案例講解莊傢坐莊的過程，基於不同階段應該采取不同的策略，介紹瞭散戶戰勝莊傢的方法，本書還特彆強調瞭在新的股指期貨背景下散戶應該樹立起的新思維。本書共9 章，主要內容包括認清莊傢、在盤麵勝莊、在選股中勝莊、利用技術指標（移動平均綫、MACD、KDJ 和K 綫）勝莊、趨勢分析勝莊、用成交量勝莊、解套勝莊、識破陷阱纔能完美勝莊、多空轉換的新思維勝莊等。通過學習本書，投資者，尤其是散戶可以在相對短的時間內完整、全麵地認識莊傢、戰勝莊傢，以避免在股市中誤入歧途，被莊傢“痛宰”的現象發生。 本書適用於準備將入股市或剛入股市不久的新股民與股票投資愛好者，同時也適用於有一定炒股經驗的散戶投資者。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《市場情緒的深度解析與量化交易模型構建》 內容簡介： 本書並非一本簡單的技術分析操作指南，而是一次深入探究金融市場運行底層邏輯的學術探索。它將帶領讀者穿越紛繁復雜的行情圖錶，直抵驅動價格波動的核心——市場情緒。通過對曆史數據的海量挖掘與嚴謹的統計學分析，本書旨在揭示情緒在價格發現過程中的隱秘作用，並在此基礎上，構建一套基於量化思維的交易策略框架，以期在不確定的市場環境中，獲得更穩健的投資迴報。 第一章：情緒的煉金術——市場波動背後的心理博弈 市場並非總是理性，價格的劇烈波動往往源於群體情緒的非理性放大。本章將從心理學和行為經濟學的角度齣發，深度剖析貪婪、恐懼、希望、恐慌等基本情緒如何滲透於投資者決策之中，並最終轉化為市場上的買賣力量。我們將迴顧曆史上那些由情緒驅動的重大市場事件，例如鬱金香狂熱、2000年的互聯網泡沫破滅、2008年的次貸危機以及近年來的某些“黑天鵝”事件，從中提煉齣情緒在不同市場周期中的錶現特徵。 情緒的起源與傳播： 探討情緒如何從個體心理傳導至群體，再到席捲整個市場。我們將引入“羊群效應”、“過度自信偏見”、“損失規避”等概念，並結閤神經科學的最新研究成果，解釋這些心理機製在大腦層麵的運作方式。 情緒指標的量化探索： 盡管情緒是主觀的，但其外在錶現卻可以通過一係列客觀指標進行量化。本章將介紹如何從新聞媒體報道的傾嚮性、社交媒體的情感分析、投資者調查問捲的反饋、期權市場的隱含波動率等多個維度，構建多元化的情緒指標體係。 情緒與價格波動的相關性分析： 通過曆史數據迴測，量化分析不同情緒指標與市場價格波動之間的統計學關係。我們將考察情緒指標的領先性、滯後性以及其在不同市場環境下的預測能力，為後續的模型構建打下基礎。 第二章：數據洪流中的信號提煉——量化指標的構建與應用 量化交易的核心在於將市場信息轉化為可執行的交易信號。本章將聚焦於一係列經過嚴謹數學建模和統計驗證的量化指標，並闡述它們在識彆市場趨勢、判斷超買超賣、衡量波動性等方麵的作用。我們將超越傳統的單一指標分析，強調指標組閤的強大威力，以及如何通過機器學習算法來優化指標的選取和權重分配。 趨勢跟蹤指標的演進： 從經典的金叉死叉到更復雜的自適應移動平均綫，本章將深入探討各類趨勢跟蹤指標的數學原理，並介紹如何構建能夠適應不同市場 regimes（如震蕩市、趨勢市）的動態趨勢指標。 動量與反轉指標的精細化研究： 動量指標反映瞭價格變動的速度和力度，而反轉指標則試圖捕捉趨勢的拐點。本章將詳細解析相對強弱指數（RSI）、隨機指標（KDJ）、MACD等指標的計算方法與背後的邏輯，並探索如何通過參數優化和組閤應用來提高其信號的有效性。 波動性指標的深度解讀： 波動性是風險的直接體現，也是交易機會的來源。我們將介紹布林帶、平均真實波幅（ATR）等波動性指標，並探討它們如何幫助投資者規避風險、抓住轉瞬即逝的交易機會。 量化指標的組閤與優化： 單一指標往往存在局限性。本章將重點介紹如何通過協方差分析、主成分分析（PCA）等統計方法，篩選齣具有低相關性且互補的指標，並構建多元化的指標組閤。此外，還將介紹如何利用遺傳算法、網格搜索等優化技術，尋找最優的指標參數。 第三章：模型設計與迴測——量化交易策略的藍圖構建 將量化指標轉化為可執行的交易策略，需要嚴謹的模型設計與嚴格的迴測驗證。本章將係統性地介紹構建量化交易模型的過程，包括信號生成、倉位管理、風險控製等關鍵環節。我們將強調迴測的科學性，避免過度擬閤，並提供一套係統性的迴測框架，以確保模型在未來市場中的穩健性。 信號生成機製的精細化： 如何將量化指標的輸齣轉化為具體的買賣信號？本章將探討多種信號生成邏輯，例如基於閾值的交叉信號、基於概率分布的信號，以及利用機器學習模型直接輸齣交易信號的方法。 倉位管理與資金分配： 即使是最優的交易信號，如果倉位管理不當，也可能導緻巨大虧損。本章將介紹固定比例倉位、固定金額倉位、基於波動率的動態倉位等多種倉位管理策略，並探討如何根據模型的勝率和盈虧比來動態調整倉位大小。 風險控製體係的構建： 風險控製是量化交易的生命綫。我們將詳細介紹止損設置（固定止損、追蹤止損、百分比止損）、止盈策略、最大迴撤控製等核心風險管理工具。 量化迴測的嚴謹性： 迴測是檢驗策略有效性的試金石，但錯誤的迴測可能導緻嚴重的後果。本章將深入闡述樣本外測試、前嚮測試、引入交易成本與滑點、以及如何識彆和避免過度擬閤（overfitting）等關鍵概念。我們將介紹濛特卡洛模擬等方法，來評估策略在不同市場環境下的穩健性。 第四章：機器學習在量化交易中的應用 人工智能的飛速發展為量化交易帶來瞭新的突破。本章將聚焦於機器學習在量化交易中的具體應用，包括如何利用監督學習、無監督學習和強化學習來構建更智能的交易模型。我們將深入淺齣地介紹各種主流的機器學習算法，並結閤實際案例，展示它們在預測市場方嚮、識彆交易模式、優化策略參數等方麵的強大潛力。 監督學習在預測任務中的應用： 講解綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林、梯度提升機（GBoost）等算法，並展示如何利用它們來預測未來價格的漲跌方嚮或幅度。 無監督學習在模式識彆中的應用： 介紹聚類分析（K-Means）、降維技術（PCA、t-SNE）等，以及它們如何幫助我們發現隱藏的市場結構、識彆異常交易行為。 深度學習的探索： 深入探討捲積神經網絡（CNN）在處理時間序列數據中的應用，例如利用CNN來識彆K綫形態。介紹循環神經網絡（RNN）及其變種（LSTM、GRU）在捕捉時間序列依賴性上的優勢。 強化學習與自主交易代理： 介紹強化學習的基本原理，以及如何訓練一個自主的交易代理，使其通過與市場的交互來學習最優的交易策略。我們將討論強化學習在動態環境下的適應性和其在復雜交易決策中的潛力。 第五章：實盤交易與持續優化——量化策略的落地與進化 再完美的模型也需要付諸實踐。本章將探討量化交易策略的實盤落地過程，包括交易係統的搭建、自動化執行、以及最重要的——策略的持續監控與優化。我們將強調心態的重要性，以及如何在實盤中保持紀律性，應對市場變化。 交易係統的搭建與自動化： 介紹如何選擇閤適的交易平颱、API接口，以及如何構建能夠自動執行交易指令的交易係統。 實盤監控與性能評估： 詳細闡述在實盤交易中需要監控的關鍵指標，如盈虧比、夏普比率、最大迴撤、勝率等。介紹如何利用可視化工具對策略錶現進行實時跟蹤。 策略的持續優化與再訓練： 市場環境是動態變化的，模型的性能也會隨之衰減。本章將探討何時需要對策略進行優化，如何進行在綫學習（online learning），以及如何根據新的市場數據來更新和調整交易模型。 交易者的心態建設： 量化交易並非完全脫離人的主觀意誌。本章將探討如何在量化交易中保持理性，剋服情緒乾擾，並建立一套適閤自己的交易者心態。 結論： 《市場情緒的深度解析與量化交易模型構建》旨在為有誌於深入研究金融市場、掌握科學交易方法的投資者提供一套係統的理論框架和實踐指導。本書將引導您從理解市場情緒的本質齣發，通過量化指標的構建和運用，設計齣嚴謹的交易模型，並藉助先進的機器學習技術，最終實現穩健的投資收益。本書強調的是一種基於數據、邏輯和科學的研究方法，而非追逐短期的市場“秘訣”。隻有深刻理解市場的運行規律，並將其轉化為可執行的策略，纔能在波濤洶湧的金融市場中屹立不倒。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受，就是它打破瞭我對股票投資的刻闆印象。以前總覺得炒股是少數“精英”的遊戲，需要深厚的金融背景和敏銳的市場嗅覺。但讀完這本書，我發現，即使是像我這樣沒有任何專業背景的普通投資者，隻要掌握瞭正確的方法，同樣可以在股市中分一杯羹。作者在書中花瞭大量的篇幅來闡述如何通過一些簡單易懂的圖錶和指標，來精準地判斷股票的買賣時機。我特彆喜歡書中關於“成交量”的分析，它解釋瞭成交量背後隱藏的莊傢意圖，以及如何利用成交量來判斷股價是否會繼續上漲或下跌。這種“讀懂”市場語言的能力，是這本書給我帶來的最大財富。它讓我不再盲目地聽信小道消息，不再被市場的短期波動所迷惑，而是能夠更加理性地分析股票的價值和走勢。這本書教會我的，不僅僅是買賣的技巧，更是一種投資的思維方式，一種對市場保持敬畏和獨立思考的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直像在撲朔迷離的股市叢林中點亮瞭一盞明燈，我當初抱著試試看的心態購入，沒想到卻意外地開啓瞭我的財富增值之路。在接觸這本書之前，我對股票投資的理解可以說是“一竅不通”，聽著那些專業的術語就頭大，更彆說去分析K綫圖、MACD指標瞭。然而，這本書用一種非常接地氣、甚至是“手把手”的方式，把那些看似高深的理論一一拆解。我尤其喜歡它關於“買賣點”的講解，不再是枯燥的公式堆砌，而是通過大量的真實案例，讓我們看到在什麼樣的情況下，股價即將啓動，又在什麼樣的時候，應該及時止盈。書裏反復強調的一個觀點，我到現在都記憶猶新：投資不是賭博，而是科學的決策。這句話說起來容易，但真正做到卻需要方法和技巧，而這本書正是提供瞭這種方法和技巧。它教會我如何識彆市場的“情緒”，如何觀察主力資金的動嚮，如何用最少的資金博取最大的收益，這一切都讓我覺得，原來炒股也可以這麼有章可循，不再是隨波逐流的盲目跟風。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的啓示，在於它讓我對“買賣點”有瞭全新的認識。我過去常常糾結於哪個點位纔是“最佳”買入點，哪個點位又是“最佳”賣齣點，結果往往是猶豫不決，錯失良機，或者是在錯誤的時機進齣。而這本書，則提供瞭一個更加宏觀和實用的視角。它不僅僅關注於微觀的K綫圖上的一個價格點，而是將買賣點置於整個市場趨勢和個股基本麵之中去考量。我尤其喜歡書中關於“波段操作”的講解，它教會我如何在震蕩的市場中，抓住股票的短綫機會，實現資金的快速增值。這種操作方式，對於我這樣時間精力有限的上班族來說，簡直是太友好瞭。不需要整天盯著盤麵，隻需要在關鍵的時刻，根據書中的方法進行判斷和操作。這本書讓我覺得，炒股不再是一件遙不可及的事情，而是可以通過學習和實踐，掌握的一種技能，一種能夠為自己帶來穩定收入的技能。

評分☆☆☆☆☆

對於我來說，這本書更像是一位經驗豐富的老股民，在茶餘飯後，娓娓道來自己多年的實戰心得。它沒有華麗的辭藻，沒有故弄玄虛的理論，而是用最樸實、最直接的方式，告訴你如何在股市中“活下來”，並且“活得更好”。我非常欣賞作者在書中反復強調的“風險控製”的重要性，他不僅僅教你如何去“賺錢”，更教你如何去“守住”自己的利潤，甚至在虧損的時候，如何將損失降到最低。書中提到的“止損”策略，我一直奉為圭臬，它讓我避免瞭因為貪心而造成的巨大損失。同時，書中對於“情緒化交易”的警示，也讓我受益匪淺。我曾經因為一時的衝動而錯失良機，也曾經因為恐懼而過早賣齣。這本書讓我認識到，在投資中，冷靜和理智是多麼重要。它教會我如何剋服人性的弱點，如何製定一套適閤自己的交易係統，並且嚴格執行。這種“知行閤一”的能力，纔是真正實現盈利的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，我仿佛經曆瞭一次醍醐灌頂的頓悟。我一直以為，成功的交易者都是擁有超凡的洞察力，或者掌握著某種不為人知的“內幕消息”。但這本書的作者，以一種樸實無華的語言，揭示瞭一個更為根本的道理：在瞬息萬變的股市中，抓住真正的“買賣點”纔是王道。它不是那種教你一夜暴富的“雞血”讀物，而是紮紮實實地從技術分析的底層邏輯齣發，去理解股價變動的本質。我印象最深刻的是書中關於“趨勢”的論述，作者花瞭相當大的篇幅來講解如何辨彆和跟隨趨勢，而不是試圖去預測市場的短期波動。這種“順勢而為”的理念，對於我這樣容易被市場情緒乾擾的投資者來說，簡直是福音。它讓我明白，在上升趨勢中，即使是短暫的迴調，也可能是絕佳的買入機會；而在下降趨勢中，每一次反彈，都可能隻是下跌途中的“陷阱”。這本書讓我學會瞭耐心，學會瞭等待，學會瞭在對的時機齣手，並在恰當的時機離場，這種投資心態的轉變，比任何技術指標都來得重要。