抓住买卖点的炒股赚钱秘诀 刘益杰 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘益杰 著

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店铺： 品读天下出版物专营店

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113207106

商品编码：29737652625

包装：平装

出版时间：2016-06-01

基本信息

书名:抓住买卖点的炒股赚钱秘诀

定价：38.00元

售价：24.3元,便宜13.7元,折扣63

作者:刘益杰

出版社：中国铁道出版社

出版日期：2016-06-01

ISBN：9787113207106

字数：290000

页码：228

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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准确狙击买卖要点，深度挖掘买卖秘诀实战图例，深度剖析，抓住买卖点5种技术，基本面、政策面、K线图、分时图、成交量、均线技术买卖点分析一应俱全35个买点，31个卖点，一买就涨，一卖就赚近200个应用实例，一学就会，轻松掌握买卖操作精髓。

内容提要

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本书以深入性和实战性为主要特色，配以图文穿插排版，合理搭配，语言通俗易懂，结合各种不同案例讲解庄家坐庄的过程，基于不同阶段应该采取不同的策略，介绍了散户战胜庄家的方法，本书还特别强调了在新的股指期货背景下散户应该树立起的新思维。本书共9 章，主要内容包括认清庄家、在盘面胜庄、在选股中胜庄、利用技术指标（移动平均线、MACD、KDJ 和K 线）胜庄、趋势分析胜庄、用成交量胜庄、解套胜庄、识破陷阱才能完美胜庄、多空转换的新思维胜庄等。通过学习本书，投资者，尤其是散户可以在相对短的时间内完整、全面地认识庄家、战胜庄家，以避免在股市中误入歧途，被庄家“痛宰”的现象发生。 本书适用于准备将入股市或刚入股市不久的新股民与股票投资爱好者，同时也适用于有一定炒股经验的散户投资者。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《市场情绪的深度解析与量化交易模型构建》 内容简介： 本书并非一本简单的技术分析操作指南，而是一次深入探究金融市场运行底层逻辑的学术探索。它将带领读者穿越纷繁复杂的行情图表，直抵驱动价格波动的核心——市场情绪。通过对历史数据的海量挖掘与严谨的统计学分析，本书旨在揭示情绪在价格发现过程中的隐秘作用，并在此基础上，构建一套基于量化思维的交易策略框架，以期在不确定的市场环境中，获得更稳健的投资回报。 第一章：情绪的炼金术——市场波动背后的心理博弈 市场并非总是理性，价格的剧烈波动往往源于群体情绪的非理性放大。本章将从心理学和行为经济学的角度出发，深度剖析贪婪、恐惧、希望、恐慌等基本情绪如何渗透于投资者决策之中，并最终转化为市场上的买卖力量。我们将回顾历史上那些由情绪驱动的重大市场事件，例如郁金香狂热、2000年的互联网泡沫破灭、2008年的次贷危机以及近年来的某些“黑天鹅”事件，从中提炼出情绪在不同市场周期中的表现特征。 情绪的起源与传播： 探讨情绪如何从个体心理传导至群体，再到席卷整个市场。我们将引入“羊群效应”、“过度自信偏见”、“损失规避”等概念，并结合神经科学的最新研究成果，解释这些心理机制在大脑层面的运作方式。 情绪指标的量化探索： 尽管情绪是主观的，但其外在表现却可以通过一系列客观指标进行量化。本章将介绍如何从新闻媒体报道的倾向性、社交媒体的情感分析、投资者调查问卷的反馈、期权市场的隐含波动率等多个维度，构建多元化的情绪指标体系。 情绪与价格波动的相关性分析： 通过历史数据回测，量化分析不同情绪指标与市场价格波动之间的统计学关系。我们将考察情绪指标的领先性、滞后性以及其在不同市场环境下的预测能力，为后续的模型构建打下基础。 第二章：数据洪流中的信号提炼——量化指标的构建与应用 量化交易的核心在于将市场信息转化为可执行的交易信号。本章将聚焦于一系列经过严谨数学建模和统计验证的量化指标，并阐述它们在识别市场趋势、判断超买超卖、衡量波动性等方面的作用。我们将超越传统的单一指标分析，强调指标组合的强大威力，以及如何通过机器学习算法来优化指标的选取和权重分配。 趋势跟踪指标的演进： 从经典的金叉死叉到更复杂的自适应移动平均线，本章将深入探讨各类趋势跟踪指标的数学原理，并介绍如何构建能够适应不同市场 regimes（如震荡市、趋势市）的动态趋势指标。 动量与反转指标的精细化研究： 动量指标反映了价格变动的速度和力度，而反转指标则试图捕捉趋势的拐点。本章将详细解析相对强弱指数（RSI）、随机指标（KDJ）、MACD等指标的计算方法与背后的逻辑，并探索如何通过参数优化和组合应用来提高其信号的有效性。 波动性指标的深度解读： 波动性是风险的直接体现，也是交易机会的来源。我们将介绍布林带、平均真实波幅（ATR）等波动性指标，并探讨它们如何帮助投资者规避风险、抓住转瞬即逝的交易机会。 量化指标的组合与优化： 单一指标往往存在局限性。本章将重点介绍如何通过协方差分析、主成分分析（PCA）等统计方法，筛选出具有低相关性且互补的指标，并构建多元化的指标组合。此外，还将介绍如何利用遗传算法、网格搜索等优化技术，寻找最优的指标参数。 第三章：模型设计与回测——量化交易策略的蓝图构建 将量化指标转化为可执行的交易策略，需要严谨的模型设计与严格的回测验证。本章将系统性地介绍构建量化交易模型的过程，包括信号生成、仓位管理、风险控制等关键环节。我们将强调回测的科学性，避免过度拟合，并提供一套系统性的回测框架，以确保模型在未来市场中的稳健性。 信号生成机制的精细化： 如何将量化指标的输出转化为具体的买卖信号？本章将探讨多种信号生成逻辑，例如基于阈值的交叉信号、基于概率分布的信号，以及利用机器学习模型直接输出交易信号的方法。 仓位管理与资金分配： 即使是最优的交易信号，如果仓位管理不当，也可能导致巨大亏损。本章将介绍固定比例仓位、固定金额仓位、基于波动率的动态仓位等多种仓位管理策略，并探讨如何根据模型的胜率和盈亏比来动态调整仓位大小。 风险控制体系的构建： 风险控制是量化交易的生命线。我们将详细介绍止损设置（固定止损、追踪止损、百分比止损）、止盈策略、最大回撤控制等核心风险管理工具。 量化回测的严谨性： 回测是检验策略有效性的试金石，但错误的回测可能导致严重的后果。本章将深入阐述样本外测试、前向测试、引入交易成本与滑点、以及如何识别和避免过度拟合（overfitting）等关键概念。我们将介绍蒙特卡洛模拟等方法，来评估策略在不同市场环境下的稳健性。 第四章：机器学习在量化交易中的应用 人工智能的飞速发展为量化交易带来了新的突破。本章将聚焦于机器学习在量化交易中的具体应用，包括如何利用监督学习、无监督学习和强化学习来构建更智能的交易模型。我们将深入浅出地介绍各种主流的机器学习算法，并结合实际案例，展示它们在预测市场方向、识别交易模式、优化策略参数等方面的强大潜力。 监督学习在预测任务中的应用： 讲解线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升机（GBoost）等算法，并展示如何利用它们来预测未来价格的涨跌方向或幅度。 无监督学习在模式识别中的应用： 介绍聚类分析（K-Means）、降维技术（PCA、t-SNE）等，以及它们如何帮助我们发现隐藏的市场结构、识别异常交易行为。 深度学习的探索： 深入探讨卷积神经网络（CNN）在处理时间序列数据中的应用，例如利用CNN来识别K线形态。介绍循环神经网络（RNN）及其变种（LSTM、GRU）在捕捉时间序列依赖性上的优势。 强化学习与自主交易代理： 介绍强化学习的基本原理，以及如何训练一个自主的交易代理，使其通过与市场的交互来学习最优的交易策略。我们将讨论强化学习在动态环境下的适应性和其在复杂交易决策中的潜力。 第五章：实盘交易与持续优化——量化策略的落地与进化 再完美的模型也需要付诸实践。本章将探讨量化交易策略的实盘落地过程，包括交易系统的搭建、自动化执行、以及最重要的——策略的持续监控与优化。我们将强调心态的重要性，以及如何在实盘中保持纪律性，应对市场变化。 交易系统的搭建与自动化： 介绍如何选择合适的交易平台、API接口，以及如何构建能够自动执行交易指令的交易系统。 实盘监控与性能评估： 详细阐述在实盘交易中需要监控的关键指标，如盈亏比、夏普比率、最大回撤、胜率等。介绍如何利用可视化工具对策略表现进行实时跟踪。 策略的持续优化与再训练： 市场环境是动态变化的，模型的性能也会随之衰减。本章将探讨何时需要对策略进行优化，如何进行在线学习（online learning），以及如何根据新的市场数据来更新和调整交易模型。 交易者的心态建设： 量化交易并非完全脱离人的主观意志。本章将探讨如何在量化交易中保持理性，克服情绪干扰，并建立一套适合自己的交易者心态。 结论： 《市场情绪的深度解析与量化交易模型构建》旨在为有志于深入研究金融市场、掌握科学交易方法的投资者提供一套系统的理论框架和实践指导。本书将引导您从理解市场情绪的本质出发，通过量化指标的构建和运用，设计出严谨的交易模型，并借助先进的机器学习技术，最终实现稳健的投资收益。本书强调的是一种基于数据、逻辑和科学的研究方法，而非追逐短期的市场“秘诀”。只有深刻理解市场的运行规律，并将其转化为可执行的策略，才能在波涛汹涌的金融市场中屹立不倒。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的启示，在于它让我对“买卖点”有了全新的认识。我过去常常纠结于哪个点位才是“最佳”买入点，哪个点位又是“最佳”卖出点，结果往往是犹豫不决，错失良机，或者是在错误的时机进出。而这本书，则提供了一个更加宏观和实用的视角。它不仅仅关注于微观的K线图上的一个价格点，而是将买卖点置于整个市场趋势和个股基本面之中去考量。我尤其喜欢书中关于“波段操作”的讲解，它教会我如何在震荡的市场中，抓住股票的短线机会，实现资金的快速增值。这种操作方式，对于我这样时间精力有限的上班族来说，简直是太友好了。不需要整天盯着盘面，只需要在关键的时刻，根据书中的方法进行判断和操作。这本书让我觉得，炒股不再是一件遥不可及的事情，而是可以通过学习和实践，掌握的一种技能，一种能够为自己带来稳定收入的技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直像在扑朔迷离的股市丛林中点亮了一盏明灯，我当初抱着试试看的心态购入，没想到却意外地开启了我的财富增值之路。在接触这本书之前，我对股票投资的理解可以说是“一窍不通”，听着那些专业的术语就头大，更别说去分析K线图、MACD指标了。然而，这本书用一种非常接地气、甚至是“手把手”的方式，把那些看似高深的理论一一拆解。我尤其喜欢它关于“买卖点”的讲解，不再是枯燥的公式堆砌，而是通过大量的真实案例，让我们看到在什么样的情况下，股价即将启动，又在什么样的时候，应该及时止盈。书里反复强调的一个观点，我到现在都记忆犹新：投资不是赌博，而是科学的决策。这句话说起来容易，但真正做到却需要方法和技巧，而这本书正是提供了这种方法和技巧。它教会我如何识别市场的“情绪”，如何观察主力资金的动向，如何用最少的资金博取最大的收益，这一切都让我觉得，原来炒股也可以这么有章可循，不再是随波逐流的盲目跟风。

评分☆☆☆☆☆

对于我来说，这本书更像是一位经验丰富的老股民，在茶余饭后，娓娓道来自己多年的实战心得。它没有华丽的辞藻，没有故弄玄虚的理论，而是用最朴实、最直接的方式，告诉你如何在股市中“活下来”，并且“活得更好”。我非常欣赏作者在书中反复强调的“风险控制”的重要性，他不仅仅教你如何去“赚钱”，更教你如何去“守住”自己的利润，甚至在亏损的时候，如何将损失降到最低。书中提到的“止损”策略，我一直奉为圭臬，它让我避免了因为贪心而造成的巨大损失。同时，书中对于“情绪化交易”的警示，也让我受益匪浅。我曾经因为一时的冲动而错失良机，也曾经因为恐惧而过早卖出。这本书让我认识到，在投资中，冷静和理智是多么重要。它教会我如何克服人性的弱点，如何制定一套适合自己的交易系统，并且严格执行。这种“知行合一”的能力，才是真正实现盈利的关键。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，我仿佛经历了一次醍醐灌顶的顿悟。我一直以为，成功的交易者都是拥有超凡的洞察力，或者掌握着某种不为人知的“内幕消息”。但这本书的作者，以一种朴实无华的语言，揭示了一个更为根本的道理：在瞬息万变的股市中，抓住真正的“买卖点”才是王道。它不是那种教你一夜暴富的“鸡血”读物，而是扎扎实实地从技术分析的底层逻辑出发，去理解股价变动的本质。我印象最深刻的是书中关于“趋势”的论述，作者花了相当大的篇幅来讲解如何辨别和跟随趋势，而不是试图去预测市场的短期波动。这种“顺势而为”的理念，对于我这样容易被市场情绪干扰的投资者来说，简直是福音。它让我明白，在上升趋势中，即使是短暂的回调，也可能是绝佳的买入机会；而在下降趋势中，每一次反弹，都可能只是下跌途中的“陷阱”。这本书让我学会了耐心，学会了等待，学会了在对的时机出手，并在恰当的时机离场，这种投资心态的转变，比任何技术指标都来得重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受，就是它打破了我对股票投资的刻板印象。以前总觉得炒股是少数“精英”的游戏，需要深厚的金融背景和敏锐的市场嗅觉。但读完这本书，我发现，即使是像我这样没有任何专业背景的普通投资者，只要掌握了正确的方法，同样可以在股市中分一杯羹。作者在书中花了大量的篇幅来阐述如何通过一些简单易懂的图表和指标，来精准地判断股票的买卖时机。我特别喜欢书中关于“成交量”的分析，它解释了成交量背后隐藏的庄家意图，以及如何利用成交量来判断股价是否会继续上涨或下跌。这种“读懂”市场语言的能力，是这本书给我带来的最大财富。它让我不再盲目地听信小道消息，不再被市场的短期波动所迷惑，而是能够更加理性地分析股票的价值和走势。这本书教会我的，不仅仅是买卖的技巧，更是一种投资的思维方式，一种对市场保持敬畏和独立思考的能力。