基本信息
书名:遥感图谱认知
定价:129.00元
作者:骆剑承 等
出版社:科学出版社
出版日期:2017-11-01
ISBN:9787030543219
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:
商品重量:0.4kg
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内容提要
本书在充分认识遥感认知特殊性的基础上,发展和完善了遥感图谱认知理论和计算方法体系,发挥人脑认知和机器认知的各自优势,将人脑认知所得的先验知识有针对性地逐步融入机器认知过程中,程度上提高了遥感影像机器认知算法的智能化水平,为遥感影像的智能认知探索可行之路。《BR》 全书共为8个章节。章绪论,简要介绍本书研究的背景和意义,以及高分相关研究的现状与趋势。第2章总领性地介绍遥感图谱认知理论和方法体系,重点介绍遥感图谱认知三段论及其流程。第3~8章则分别围绕遥感图谱认知三段论开展具体方法介绍和研究细述,其中,第3~5章属于图谱认知*段的“由谱聚图”框架,分别介绍影像多尺度分割算法、自适应迭代的专题信息提取,以及地块级土地利用图斑的形态提取和属性分类方法;第6章属于图谱认知第二段的“图谱协同”框架,分析如何协同中、高分遥感影像数据开展农作物种植分布的土地覆盖类型识别;第7、8章属于图谱认知第三段的“认图知谱”框架,分别介绍历史知识迁移的遥感影像智能分类与信息更新技术,以及基于空间格局知识开展复杂专题信息提取的方法。
目录
作者介绍
文摘
序言
这本书的整体行文风格,呈现出一种老派学者特有的沉稳与洞察力。它并非那种追求快速吸引眼球的“速食”读物,而是更像一位经验丰富的老教授,带着你慢慢踱步在知识的长廊中,娓娓道来那些经过时间沉淀下来的真知灼见。语言上,它保持了高度的专业性和准确性,但巧妙地穿插了一些极具启发性的案例分析,这些案例仿佛是历史的切片,将抽象的理论模型生动地锚定在了真实的地球场景之中。这种叙事手法,让原本可能高高在上的学术理论,变得触手可及,引发了我对诸多现实问题的重新思考——我们是如何通过这些“眼睛”去看待和理解我们所居住的星球的?这种对知识深度挖掘和历史脉络梳理的能力,是这本书最让我赞赏的地方。
评分这本书的封面设计简直是视觉上的盛宴,色彩搭配得如此和谐,光影的运用更是恰到好处地烘托出主题的深度与广度。我特别喜欢那种深邃的蓝色背景,给人一种探索未知领域的敬畏感,仿佛预示着即将展开一场关于地球表层信息获取与解析的奇妙旅程。装帧的质感也相当出色,拿在手里沉甸甸的,透露出内容的厚重与专业性。光是抚摸着封面的纹理,就能感受到出版方在细节上的精益求精。对于一个对信息可视化和地理空间数据有着浓厚兴趣的读者来说,这样的开篇体验无疑是极大的加分项,它不仅仅是一本书的“脸面”,更像是一张精心绘制的导览图,引导我即将进入的知识殿堂。封面上的排版布局也极为讲究,字体选择既保持了学术的严谨,又不失现代感,让人在第一时间就能感受到这是一部经过深思熟虑的作品。
评分内页的纸张选择非常考究,即便是大篇幅的图表和复杂的空间数据可视化内容,在这样的纸质上呈现出来也依然清晰锐利,色彩还原度极高,这对于需要精细分辨地物特征和光谱信息的读者来说,简直是福音。我翻阅了几页关于数据预处理和几何校正的章节,那些公式和步骤的呈现方式,逻辑链条非常顺畅,即便是相对枯燥的技术性文字,也因为合理的段落划分和恰当的留白设计,使得阅读过程中的疲劳感大大降低。更值得称赞的是,作者在复杂概念的解释上,似乎采用了多层次的递进结构,从宏观的原理到微观的操作,层层深入,确保即便是初学者也能逐步跟上节奏,而不是被一堆术语立刻击溃。这种对阅读体验的细致关怀,在许多技术类书籍中是很难得的。
评分我注意到书中对于前沿技术的介绍部分,处理得尤为成熟和平衡。很多同类书籍要么是过度渲染最新成果,显得浮夸不实,要么是过于保守,对新发展避而不谈。而这部作品,显然是经过了长时间的观察与沉淀,它没有盲目追逐每一个“热点”,而是将最新的技术进步,放在一个更宏大的历史和理论框架下去审视和评估其真正的价值和局限性。这种审慎的态度,让我对书中所阐述的知识体系建立了极强的信任感。它教导的不仅仅是如何使用工具,更是如何批判性地看待这些工具所提供的信息,提醒我们,数据背后的物理现实永远是第一位的。这种引导读者建立独立判断能力的教育价值,远超出了单纯的技术手册范畴。
评分从目录结构和章节安排来看,编排者的匠心可见一斑,它构建了一个非常清晰的知识脉络,从基础理论的奠基,到数据获取的流程,再到后期的信息提取与应用,每一步都环环相扣,逻辑性极强,几乎没有可以跳跃阅读的地方,否则都会感觉有所缺失。这显示出编撰团队对整个学科体系的深刻理解,他们没有将知识碎片化,而是精心编织成了一张严密的网。每一次翻阅,我都能感觉到自己对这个领域的理解深度又向前迈进了一截,仿佛是跟着一位技艺精湛的工匠,从最基础的原材料开始,一步步学习如何打造出精密的仪器。这种系统化、全景式的知识呈现方式,对于希望系统建立认知框架的读者来说,无疑是极为宝贵的资源。
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