书名:通用电路模拟技术
定价:25.00元
售价:17.0元,便宜8.0元,折扣68
作者:张玉平
出版社:机械工业出版社
出版日期:2012-07-01
ISBN:9787111070962
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.300kg
《通用电路模拟技术PSPICEforWindows》是作者在当前电子线路计算机辅助分析与设计技术飞速发展的背景下,在教学改革与教学实践的基础上,为把国际上该领域的实用软件引入高等院校教学中来而编写的教材。
全书系统地介绍了PSPICE软件各程序项的功能及应用。内容共分8章:PSPICE使用初步,文本文件描述,电路原理图程序Schematics,模拟计算程序PSpice及图形后处理程序Probe,信号源模型编辑StmEd,模型参数提取Parts,常见问题处理及PSPICE应用。
《通用电路模拟技术PSPICEforWindows》实用性强,示例丰富,便于自学。可做为高等院校自动化、电子、通俗类及相近专业本科生教材,也可作为研究生及从事电子电路系统设计的科技人员的技术参考书。
前言
章 PSPICE使用初步
节 概述
第二节 文档文件说明
第三节 PSPICE基本组成
第四节 电路仿真基本步骤
第五节 操作入门
第二章 文本文件描述
节 基本规则和术语
第二节 信号源
第三节 元件
第四节 数字部件
第五节 电路特性分析语句
第六节 电路参数设置语句
第三章 电路原理图程序Schematics
节 Schematics程序项简介
第二节 Analysis菜单
第三节 Setup分析设置
第四节 库文件和库编辑
第四章 模拟计算程序PSpice及图形后处理程序Probe
节 模拟计算程序PSpice菜单命令
第二节 图形后处理程序Probe菜单命令
第五章 信号源模型编辑StmEd
节 概述
第二节 模拟信号源编辑
第三节 数字信号源编辑
第六章 模型参数提取Parts
节 Parts程序项简介
第二节 双极型晶体管模型参数的提取
第七章 常见问题处理
第八章 PSPICE应用
节 电路分析及模拟电路应用
第二节 数字电路应用
第三节 习题
附录
附录A模型参数
附录B库元件清单
参考文献
这本号称“新锐之作”的《模拟世界导航图》着实让人眼前一亮,但翻开第一页,我的期待值就像被戳破的气球一样瘪了下去。它给我的感觉就像是走进了某个堆满了二手电子元件的旧货市场,琳琅满目,却找不到任何一件能立即派上用场的宝贝。作者似乎沉迷于堆砌各种抽象的概念和过于宏大的哲学思辨,从信息熵到人机交互的本质,恨不得把所有热门的交叉学科名词都塞进来。然而,当你真正试图在这些理论的迷宫中寻找一条通往实践的路径时,你会发现所有的描述都停留在“是什么”的层面,而对“如何做”避而不谈。比如,书中花了大篇幅讨论了“非线性系统的美学价值”,读起来确实很有诗意,但对于一个迫切想优化某个放大器偏置点的工程师来说,这些文字连一个有用的公式推导都没有提供。感觉作者更像是一位沉浸在象牙塔里的理论家,对真实世界中工程师们在面包板上焦头烂额的困境一无所知。如果想找一本能启发思维的哲学书,也许可以考虑,但若指望它能指导你进行任何形式的电路设计或系统搭建,那恐怕要大失所望了。它更像一本精美的装帧,内页却空空如也,只留下了一股扑面而来的、令人窒息的“学术腔”。
评分《量子计算与信息安全:下一代加密算法的蓝图》这本书,从其主题来看,应该充满了严密的逻辑和深刻的理论分析。但实际阅读感受是,它更像是一部科幻小说,只不过里面偶尔穿插着一些真实存在的数学名词。书中花费了大量篇幅来描述量子比特的奇妙特性,以及量子霸权带来的颠覆性前景,这些描述读起来确实引人入胜,充满了戏剧张力。然而,当你试图深入了解那些“下一代加密算法”的实际工作原理时,比如具体的量子密钥分发协议的实现细节,作者的笔触立刻变得含糊不清,仿佛他们自己也只是在引用二手资料,无法真正理解其核心机制。书中对Shor算法的介绍仅仅停留在“它可以破解RSA”的层面,而对实现这一目标所需的硬件门操作序列或容错机制的讨论则寥寥无几。总而言之,这本书更像是一场关于未来科技的盛大演讲的文字记录,充满了鼓舞人心的口号,却在关键的技术细节上留下了巨大的、无法填补的空白。它成功地制造了话题热度,但未能提供任何可供深入研究或实际应用的知识基石。
评分我对《人工智能驱动的材料基因组计划》这本书抱有极高的期望,特别是希望了解如何将机器学习模型有效地嵌入到材料筛选和性能预测的流程中。这本书的封面设计非常具有现代感,充满了前沿科技的气息,然而,翻开后,我发现它更像是一本市场营销手册,而不是一本严谨的学术专著。它成功地将“AI”、“材料科学”和“大数据”这三个时髦的词汇巧妙地结合在一起,营造出一种“无所不能”的假象。书中反复强调AI的“潜力”和“革命性影响”,却几乎没有提供任何一个经过同行评审、可复现的案例研究。当我试图寻找关于如何构建特定材料数据集的清洗和特征工程步骤时,内容戛然而止,取而代之的是对未来五年市场前景的乐观预测。这种本末倒置的写作手法,让人感觉作者更关心的是融资和报告,而非科学的严谨性。读完之后,我不仅没有学到如何利用AI发现新材料,反而产生了一种深刻的怀疑:市面上是否存在太多这种只有口号和愿景,而缺乏实质技术支撑的“前沿”书籍?
评分《未来能源网格的智能化重构》这本书,从书名上看,无疑是面向一个极具现实意义和技术挑战的领域。我本着学习前沿电力电子控制策略的目的购入。然而,阅读体验简直是一场对耐心的极限考验。作者似乎认为,读者已经完全掌握了从基础的电力电子学到复杂的优化理论,于是他直接从某种高度抽象的“动态规划框架”切入,完全没有铺垫任何背景知识的过渡。书中充斥着大量的缩写词汇,每一个都需要我停下来去查阅,而更要命的是,即使查阅了这些缩写,其上下文的逻辑关联依然是跳跃且晦涩难懂的。举个例子,关于“分布式自治微电网的自适应最优潮流计算”那一章,他用了一种我从未在任何标准教科书中见过的符号系统来表示系统状态,搞得我像在破译一份加密电报。我怀疑作者是不是直接将他课堂上的讲义PPT扫描进书里了,缺乏专业的编辑和校对,导致排版混乱,图表冗余,且关键的数学推导步骤经常以“显然易得”的方式被跳过。对于非专业人士,这本书是天书;对于专业人士,它更像一本需要不断做旁批注释的草稿集。
评分我不得不说,《数字孪生:从概念到实施》这本书的装帧设计简直是灾难性的,厚得像块砖头,但内容却轻得像羽毛。我特别期待它能在构建高保真数字模型方面提供一些实用的、可操作的步骤或工具链介绍。结果呢?全书充斥着对“深度学习赋能虚拟重建”的过度渲染,几乎每隔两页就有一个关于“边缘计算与实时同步”的宏大愿景,但所有这些高大上的词汇后面,跟的都是一堆无法验证的假设和模糊不清的数学符号。最令人抓狂的是,当你试图找到关于特定传感器数据融合算法的详细比较时,作者总是用一句“此处涉及专利或敏感信息,故从略”轻描淡写地带过。这简直是对读者智商的公然侮辱。坦白讲,我感觉这本书的作者可能是想写一本前瞻性的白皮书,结果一不小心把草稿和营销说辞混在一起出版了。它最大的贡献,也许是让我深刻理解了“注水”这个词的重量级含义。我花了好几个晚上试图从中提取出一丝有价值的代码片段或仿真参数设置,最终只得悻悻地合上书本,打开搜索引擎,效率反而高了许多。
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