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朱金秀 著

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店铺： 广影图书专营店

出版社： 北京航空航天大学出版社

ISBN：9787512403529

商品编码：29758706092

包装：平装

出版时间：2011-06-01

基本信息

书名:数字信号处理--原理、实验及综合应用

定价：33.00元

售价：24.1元,便宜8.9元,折扣73

作者:朱金秀

出版社：北京航空航天大学出版社

出版日期：2011-06-01

ISBN：9787512403529

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.481kg

编辑推荐

内容提要

　　《数字信号处理:原理、实验及综合应用》共10章，～8章为数字信号处理的理论部分：以系统讲解信号处理的原理为主，用matlab程序的核心语句帮助解释其概念；每章分3步分：原理和方法的论述，大量例题和解题的练习，计算机推演实验的练习。第9章为数字信号处理仿真实验，包含验证性及演示性实验、设计性实验、创新型实验等不同层次的实验，可满足不同阶段和不同程度读者的需要；实验项目紧扣数字信号处理课程教学的需要，采取由易到难，由简单到复杂，由验证型到综合设计型的设计原则设置实验项目。0章为数字信号处理的综合应用，使用大量基于matlab的综合设计型应用项目，以帮助读者提高用matlab解决数字信号处理问题的能力，使读者理解真实生活中的信号处理问题。
　　《数字信号处理:原理、实验及综合应用》可作为高等院校信息工程、电子科学与技术、通信工程、通信与信息处理等专业的数字信号处理课程的教材，因其较强的实践性对从事信号处理及相关领域的工程技术人员也具有重要的参考价值。

目录

作者介绍

文摘

序言

《数字信号处理：原理、实验及综合应用》 书籍内容简介 《数字信号处理：原理、实验及综合应用》是一部系统深入探讨数字信号处理（DSP）理论、实践方法与前沿应用的权威著作。本书旨在为读者提供扎实的理论基础，丰富的实验指导，以及对DSP在各领域广泛应用的深刻洞察，是高等院校相关专业师生、科研人员以及DSP领域工程师不可或缺的参考资料。 第一部分：数字信号处理基础理论 本书的开篇，将带领读者走进数字信号处理的奇妙世界。从离散时间信号与系统的基本概念出发，逐一解析信号的采样、量化等数字化过程，以及它们对信号信息的影响。傅里叶级数与傅里叶变换是DSP的核心基石，本书将详细阐述连续时间信号与离散时间信号的傅里叶变换，并重点介绍其在信号频谱分析中的关键作用。离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法——快速傅里叶变换（FFT），将得到详尽的讲解，使读者能够理解如何快速地将时域信号转换到频域，从而揭示信号的频率成分。 Z变换作为分析离散时间系统性质的强大工具，也将是本书的重点内容。通过对Z变换及其性质的深入探讨，读者将能够理解系统的因果性、稳定性以及频率响应等重要特性。线性时不变（LTI）系统是DSP研究的核心模型，本书将系统地讲解LTI系统的分析方法，包括卷积、系统函数以及零极点分析，帮助读者构建对系统行为的直观认识。 离散时间滤波器的设计是DSP应用的核心环节。本书将全面介绍FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器的基本原理、设计方法与优缺点。读者将学习到窗函数法、频率采样法、Parks-McClellan算法等多种FIR滤波器设计技术，以及冲激不变法、双线性变换法等IIR滤波器设计方法。同时，书中还将对比分析两种滤波器的性能，为实际应用中的选择提供理论依据。 第二部分：数字信号处理的实验实现 理论的掌握最终需要通过实践来检验和巩固。《数字信号处理：原理、实验及综合应用》高度重视实验环节，提供了大量基于主流开发平台（如MATLAB/Simulink、Python的SciPy/NumPy库）的实验示例。 本部分将详细指导读者如何使用这些工具进行信号的生成、处理与分析。从最基础的信号采样与重构实验，到频谱分析的实践，再到滤波器的设计与仿真，每一个实验都紧密结合理论知识，力求让读者在动手操作中加深理解。读者将有机会亲手实现各种经典的信号处理算法，如FFT运算、卷积计算、滤波器系数的计算与应用等。 此外，本书还提供了数字信号处理器（DSP）芯片上的嵌入式系统开发实验。通过与TI、ADI等主流DSP芯片厂商的开发板结合，读者可以学习到DSP硬件架构、汇编语言编程、DSP指令集的应用以及实时信号处理的技巧。这部分内容将帮助读者理解DSP芯片在实际工程中的工作原理，为毕业设计和工程实践打下坚实基础。书中将引导读者完成诸如音频信号的采集与播放、实时滤波、简单的语音识别等典型应用场景的实现。 第三部分：数字信号处理的综合应用 理论与实践相结合，最终的目的是解决实际问题。本书的第三部分将聚焦数字信号处理在各个领域的综合应用，展示DSP的强大生命力。 音频信号处理： 从人耳听觉机理出发，深入探讨音频信号的数字化表示、压缩编码（如MP3、AAC）以及去噪、混响、均衡等效果的处理。读者将了解音频采集、录制、编辑、播放的全过程，以及音频信号处理在音乐制作、语音通信、多媒体娱乐等领域中的重要作用。 图像与视频处理： 图像和视频本质上也是二维或三维的信号。本书将介绍图像的基本概念，如像素、灰度、颜色空间等，以及图像的采样、量化。重点讲解图像的滤波（如平滑、锐化）、边缘检测、特征提取等经典算法，并介绍图像压缩技术（如JPEG）。对于视频信号，将介绍视频的构成、帧率、分辨率等概念，以及视频去噪、运动估计、视频编码等关键技术。这将为读者理解数码相机、电视、医学影像等技术打下基础。 通信系统： 数字通信是DSP最核心的应用领域之一。本书将详细解析数字通信系统的基本模型，包括信源编码、信道编码、调制解调、均衡等环节。读者将学习到各种数字调制解调技术（如ASK、FSK、PSK、QAM）的原理与实现，理解纠错码在提高通信可靠性中的作用，以及数字滤波器在匹配滤波、均衡等方面的应用。DSP在无线通信（如4G、5G）、卫星通信、有线通信中的关键作用将得到深入阐述。 生物医学信号处理： 生物医学信号，如心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）等，具有复杂性和多样性。本书将介绍这些信号的特点，以及如何利用DSP技术进行特征提取、降噪、模式识别，为疾病的诊断和监测提供辅助。例如，通过分析ECG信号中的QRS波群来检测心律失常，通过EEG信号分析来研究脑部活动。 控制系统： 在现代控制系统中，数字控制器扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数字PID控制器、状态空间控制器等设计方法，并阐述DSP在实现高精度、实时性强的闭环控制中的优势。这包括在机器人、自动驾驶、工业自动化等领域的应用。 其他新兴应用： 随着技术的发展，DSP的应用领域还在不断拓展。本书还将简要介绍DSP在雷达信号处理、声纳信号处理、模式识别、机器学习（如卷积神经网络在图像识别中的应用）等前沿领域的探索与实践，为读者指明未来的发展方向。 学习价值与读者对象 《数字信号处理：原理、实验及综合应用》以其严谨的理论体系、丰富的实践内容和广泛的应用视角，适合以下读者群体： 高等院校本科生和研究生： 作为数字信号处理、通信工程、电子工程、计算机科学与技术等专业的教材或参考书，帮助学生建立扎实的DSP理论基础，掌握实际操作技能，为后续学习和科研奠定坚实基础。 科研人员： 为研究者提供深入的理论分析工具和前沿应用思路，助力其在各自的研究领域取得突破。 DSP领域工程师： 为工程师提供解决实际工程问题的理论指导和实践经验，帮助其在音频、通信、图像、控制等领域进行产品研发和技术创新。 对数字信号处理感兴趣的自学者： 通过系统学习本书，能够快速掌握DSP的核心概念和技术，为职业发展或个人兴趣提供有力支撑。 本书的编写风格力求清晰易懂，图文并茂，将复杂的理论概念以直观的方式呈现。实验部分的设计充分考虑了不同层次读者的需求，既有基础入门的引导，也有深入探究的指导。通过对本书的学习，读者将不仅能够理解数字信号处理的“是什么”，更能掌握“怎么做”，并能灵活运用DSP技术解决现实世界中的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

从排版和图表的质量来看，这本书的编辑工作也达到了极高的水准。信号处理本身就是高度依赖图形化表达的学科，清晰的波形图、频谱图和流程图是理解核心概念的关键。这本书中的所有插图，线条都非常锐利，色彩区分得当，标注清晰明确，绝不存在那种模糊不清、让人需要反复对照文字才能理解的低质量图表。尤其值得称赞的是，书中对一些时域和频域变换的对照图，处理得非常直观，让人一眼就能把握住它们之间的对偶关系。这种对视觉呈现的重视，无疑大大提升了阅读体验，减少了阅读疲劳。好的排版能让人沉浸其中，差的排版则让人望而却步，这本书显然属于前者，它让枯燥的数学推导过程，在视觉上也有了一定的美感和秩序感，这在理工科书籍中是难能可贵的。

评分☆☆☆☆☆

我花了周末的时间粗略浏览了几个核心章节，发现作者在阐述复杂概念时，总是能找到一种非常巧妙的比喻或者类比，让那些原本抽象难懂的数学原理变得具象化、可理解。比如在讲解Z变换的时候，那种处理离散时间系统的视角转换，描述得极其生动，仿佛不是在读一本教科书，而是在听一位经验丰富的大师在娓娓道来。这种行文风格，与我之前读过的那些只会堆砌公式的教材形成了鲜明的对比。更让我惊喜的是，书中对一些经典算法的推导过程，没有采取那种一笔带过的写法，而是把每一步的假设、每一步的变形都写得清清楚楚，甚至连一些容易混淆的符号定义也做了详细的注解。这对于自学者来说简直是福音，它极大地降低了啃读高深理论时的挫败感，让人感觉每攻克一个难关，都充满了成就感。这本书的写作态度，是真正站在读者的角度，力求将知识的“最后一公里”也铺设平整。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常有吸引力，那种深邃的蓝色调和简洁的字体排版，一下子就给人一种严谨、专业的理工科书籍的感觉。我拿到手的时候，首先被它的厚度震撼了一下，这表明作者在内容上一定下了不少功夫。翻开内页，纸张质量也相当不错，阅读起来眼睛不累。虽然我还没来得及深入研读每一个公式，但从目录的编排来看，逻辑性非常强，从基础理论的铺垫，到具体的算法推导，再到实际的应用案例，层层递进，结构非常清晰。这种循序渐进的安排，对于初学者来说无疑是一盏明灯，可以帮助我们建立起扎实的知识体系，避免一开始就被复杂的概念淹没。而且，从章节标题的用词来看，作者似乎非常注重理论与实践的结合，这正是我所期待的。总而言之，这本书给我的第一印象是，它是一本制作精良、内容详实、结构合理的专业教材，让人充满学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

我最近在做一个关于噪声消除的项目，正好需要一个系统性的参考来梳理思路。这本书的最后一章，专门讲解了现代通信和雷达系统中的应用实例，这部分内容简直是为我量身定做的。它没有停留在简单的傅里叶变换演示，而是深入到了自适应滤波（如LMS算法）在实际信道均衡中的具体实现思路。书中对算法的讲解，不仅仅是给出了公式，还非常贴心地附上了其背后的收敛性分析和性能瓶颈探讨。这使得我可以直接借鉴书中的思路，去优化我目前代码中的参数设置。这种高度的实战导向，让我觉得手中的这本书更像是一本高级工程师的“工作手册”，而不是束之高阁的理论宝典。它成功地弥合了理论研究与工程实践之间那道看不见的鸿沟，让人读完后立刻就想动手实践一番，真正体会到知识的力量。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上讲解信号处理的书籍汗牛充栋，但真正能够平衡“原理的深度”和“应用的广度”的却凤毛麟角。这本书在这方面做得非常出色。我特别关注了关于滤波器设计的那部分，它不仅仅停留在理论上的Butterworth和Chebyshev，而是花了相当的篇幅去讨论实际工程中如何根据采样率、带宽和阶数等指标进行权衡取舍。更重要的是，书中融入了大量的“陷阱”和“经验之谈”，这些都是教科书上不会明说，但实际操作中一定会遇到的问题。比如，在讨论FFT的快速实现时，书中提到了一些关于数据对齐和窗口函数选择的注意事项，这些细节体现了作者深厚的工程背景。我感觉，这本书不仅仅是在传授知识，更是在传授一种解决实际问题的思维框架，这对于打算将理论转化为生产力的读者来说，其价值简直无法估量。读完相关章节，我感觉自己对“为什么这么做”的理解，远超过了“怎么做”。