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德 阿克塞尔·格兰仕，奥利弗·荣格著 著

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• 数据通信

店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118073874

商品编码：29766381207

包装：平装

出版时间：2011-05-01

基本信息

书名：机器对机器(M2M)通信技术与应用

定价：29.00元

作者：(德) 阿克塞尔·格兰仕, 奥利弗·荣格著

出版社：国防工业出版社

出版日期：2011-05-01

ISBN：9787118073874

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.259kg

编辑推荐

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内容提要

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　　现代通信工具的发展促使我们生活的社会飞速前进。交流与沟通不仅仅存在于人类之间，科技的发展使得另一种交流形式应运而生：机器对机器通信(MachioMachine，M2M)。通过机器对机器通信解决方案的应用，企业可以降低成本、提高效率、节约时间以及提高竞争力。
　　阿克塞尔·格兰仕、奥利弗·荣格在书中介绍了这种新型交流模式带来的流程简化和相应的M2M技术解决方案，例如，可防止车祸发生的车辆对车辆通信系统。
此外，M2M技术也是很多其他领域的创新基础，例如，它能够应用于家庭防盗，可在盗窃发生的时间自动向安全中心和房主发送警报。
　　M2M通信技术是提高现代工业生产水平和经济效率不可或缺的手段，而这也正是本书要传达的内容。

目录

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概述
章M2M市场导论
　互联经济中的一天
　M2M世界中的市场
第2章　M2M市场的商业模式
　网络决定市场行为
　模糊的行业边界
　M2M试用率管理
　克服合作问题
　客户期望管理
　使用价格策略
　利用互补优势
　应用网络战略
第3章　建筑管理和能源管理
　智能家居、智能电网和智能电表
　发展现状
　预测和前景
　新型M2M辅助服务
第4章　交通管理和“Car2X”
　如果交通工具可以进行交流
　发展现状
　预測和前景
　行政手段的M2M标准化
第5章　金融服务和移动支付
　究竟什么是移动支付
　发展现状
　预测和前景
　横向M2M集成
第6章　贸易和物流
　为什么要在物流中应用M2M
　发展现状
　预测和前景
　纵向M2M集成
第7章　电动车和电动汽车
　M2M式驱动和“加油”
　发展现状
　预测和前景
　新的M2M商业模式
第8章　结论
AnmerkUngen
注释

作者介绍

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文摘

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序言

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《边缘智能：赋能下一代互联世界》 摘要 在当今快速发展的数字时代，万物互联的浪潮正以前所未有的速度席卷而来。从智能家居到工业自动化，从智慧城市到自动驾驶，无数设备和服务以前所未有的方式连接起来，产生海量数据。然而，传统的云计算模式在处理这些爆发式增长的数据时，面临着延迟高、带宽有限、隐私泄露以及高昂运营成本等挑战。为了应对这些困境，《边缘智能：赋能下一代互联世界》深入探讨了“边缘智能”（Edge Intelligence）这一颠覆性技术范式。本书并非聚焦于机器对机器（M2M）通信的底层协议或具体硬件实现，而是将视角置于更高层面，聚焦于如何将智能计算能力下沉到网络边缘，使设备和服务能够在本地进行数据处理、分析和决策，从而实现更低的延迟、更高的效率、更强的隐私保护和更优化的资源利用。 本书旨在为读者勾勒出一个边缘智能的全景图，详细阐述其核心理念、关键技术、典型应用场景以及未来发展趋势。我们不深入探讨M2M通信中的具体数据传输速率、网络拓扑结构或通信协议栈的细节，而是着重于如何通过边缘智能技术，提升M2M通信所承载的“智能”程度和“响应”能力。书中将详细解析边缘智能与云计算、雾计算等概念的关系与区别，阐明边缘智能如何成为构建高效、敏捷、智能互联系统的关键驱动力。 内容概要 第一部分：边缘智能的基石与愿景 第一章：互联世界的挑战与机遇：为何需要边缘智能 当前互联系统面临的瓶颈：数据爆炸、延迟敏感性、隐私顾虑、带宽限制。 M2M通信的演进：从简单的数据交换到智能的协同决策。 边缘智能的定义与核心价值：将智能推向数据源头。 边缘智能在不同行业中的潜在颠覆性影响。 第二章：边缘智能的核心概念解析 边缘计算（Edge Computing）与边缘智能（Edge Intelligence）的辨析。 云计算、雾计算与边缘计算的层次模型与协作模式。 分布式智能与集中式智能的权衡。 “智能”在边缘的体现：机器学习推理、模式识别、实时分析。 第三章：边缘智能的关键技术驱动力 轻量化机器学习模型： 针对资源受限的边缘设备，介绍模型压缩、量化、剪枝等技术。 高效的边缘推理引擎： 探讨针对CPU、GPU、FPGA、ASIC等异构硬件的优化推理框架。 联邦学习与分布式训练： 在不传输原始数据的前提下，实现模型在边缘的协同训练与更新。 数据预处理与特征提取在边缘： 解释如何在边缘节点完成对原始数据的初步处理，减少传输量。 边缘AI芯片与硬件加速： 介绍针对边缘AI应用设计的专用硬件。 第二部分：边缘智能的关键技术详解 第四章：轻量级机器学习模型的设计与优化 模型压缩技术： 知识蒸馏：利用大型“教师”模型指导小型“学生”模型。 参数剪枝：去除模型中冗余的连接和参数。 模型量化：使用低精度数值表示模型参数，降低计算和存储开销。 高效的模型推理框架： TensorRT, TensorFlow Lite, PyTorch Mobile 等主流框架的特点与应用。 针对特定硬件平台的推理优化。 第五章：分布式机器学习与联邦学习 联邦学习的原理与框架： 横向联邦学习、纵向联邦学习、迁移联邦学习。 安全聚合（Secure Aggregation）与差分隐私（Differential Privacy）在联邦学习中的应用。 模型协同训练与更新机制： 边缘节点与中心服务器之间的模型迭代与同步。 解决数据异构性（Non-IID data）的挑战。 第六章：边缘数据处理与安全隐私 边缘数据过滤、聚合与预处理： 实时数据清洗、异常检测、降维。 将有价值的数据特征上传至云端，而非原始数据。 隐私保护机制： 本地数据加密与匿名化。 硬件安全模块（HSM）的应用。 如何在边缘实现满足隐私法规的数据处理。 第七章：边缘资源管理与协同 边缘计算节点的异构性与资源调度： CPU、GPU、NPU等资源的合理分配。 动态任务卸载与资源池化。 边缘与云端的协同优化： 混合计算架构的设计。 智能任务分配策略。 负载均衡与容错机制。 第三部分：边缘智能的典型应用与未来展望 第八章：智慧城市中的边缘智能应用 智能交通： 交通流量预测、路况识别、自动驾驶车辆的实时感知与决策。 公共安全： 智能监控、异常行为检测、人群密度分析。 环境监测： 空气质量、噪音、水质的实时感知与预警。 能源管理： 智能电网的负载预测与调度。 第九章：工业物联网（IIoT）中的边缘智能 预测性维护： 设备故障的早期诊断与预警，减少停机时间。 生产流程优化： 实时质量检测、工艺参数调整、机器人协同。 仓储与物流自动化： 智能分拣、路径规划、库存管理。 第十章：智能家居与消费电子中的边缘智能 智能语音助手： 离线语音识别与意图理解。 智能安防： 人脸识别、入侵检测。 健康监测： 可穿戴设备的实时生理数据分析。 个性化推荐与用户体验提升。 第十一章：边缘智能的生态系统与标准化 主要硬件厂商与软件平台。 开源社区与贡献。 行业联盟与标准化进展。 第十二章：边缘智能的未来趋势与挑战 可解释AI在边缘的应用。 边缘AI的可持续性与能效优化。 法规、安全与伦理的考量。 与5G/6G通信技术的深度融合。 M2M通信的未来：从数据流到智能体之间的深度协作。 结论 《边缘智能：赋能下一代互联世界》是一本面向对前沿技术感兴趣的工程师、研究人员、学生以及企业决策者的书籍。它提供了一个全面而深入的视角，揭示了边缘智能如何解决当前互联世界面临的挑战，并为构建更加智能、高效、安全和人性化的未来生活与工作环境奠定坚实的基础。本书的写作风格旨在清晰、逻辑严谨，通过丰富的案例和深入的技术剖析，帮助读者全面理解边缘智能的核心价值和实践路径，从而把握下一代互联世界的发展机遇。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书最大的感受是它极强的实践指导意义，简直就像是为初入这个领域的新手量身定做的一本“速成秘籍”。坦率地说，市面上很多关于“未来技术”的书籍，要么过于理论化，要么就是堆砌着时髦的词汇，让人读完一头雾水。但这本书完全不同，它的结构设计非常巧妙，前三分之一详细讲解了基础的物理层和数据链路层概念，那部分内容详略得当，尤其是关于噪声抑制和功耗优化的部分，我感觉作者是真正站在一线工程师的角度来撰写的，没有一句废话。更绝的是，书中穿插了大量基于真实工业场景的代码片段和配置示例，这些例子不是那种为了演示功能而做的虚假演示，而是带着明确的限制条件和优化思路。例如，在讲述低功耗广域网（LPWAN）的应用时，作者对比了两种不同的握手机制在资源受限设备上的性能差异，并给出了量化的决策标准。对于我这种需要快速将理论转化为实际部署方案的人来说，这本书的参考价值是无可估量的，它提供的不仅仅是“知识”，更是一种解决问题的“思路框架”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图表设计堪称业界典范。在处理高度抽象的技术概念时，一张高质量的示意图抵得上千言万语的文字描述，而这本书在这方面做得非常出色。书中使用的流程图和架构图，线条清晰，逻辑分明，配色也恰到好处地突出了关键数据流和控制路径。我特别留意了关于网络拓扑和数据包转发路径的可视化部分，作者没有采用那种密密麻麻的、让人眼花缭乱的节点图，而是使用了分层展示的方法，先宏观展示整体网络结构，再通过“放大镜”效果聚焦到特定子系统的内部通信机制。这种视觉引导非常有效地帮助读者构建起复杂的系统模型。此外，书中对实验数据的呈现也十分严谨，所有图表都附有明确的坐标轴标签、单位和误差棒，让人一眼就能看出数据的可靠性和统计学意义。这种对细节的尊重，体现了作者对知识传播的认真态度，它确保了读者在吸收信息时，不会因为晦涩的图表而产生误解，极大地提升了学习效率和体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格出乎我的意料，它没有使用那种传统技术文档常见的冷硬、刻板的陈述方式，反而带着一种学者特有的睿智和幽默感。我尤其喜欢作者在阐述复杂算法原理时所采用的比喻。比如，在解释拥塞控制机制时，他竟然用了古代商人之间通过信鸽传递货物，但又要避免过度发送导致信鸽丢失的场景来类比，一下子就把一个复杂的反馈回路具象化了。这种文笔极大地降低了阅读门槛，让那些原本需要反复研读才能理解的概念，变得像是朋友间的闲谈。读起来非常流畅，几乎没有卡壳的地方。此外，作者对技术演进中的“灰色地带”的描述也十分到位。他没有把任何一项技术描绘得十全十美，而是坦诚地指出了其局限性，例如在对某类传感器融合算法的介绍中，他特意花了篇幅讨论了在极端环境温度下可能出现的计算漂移问题，并提供了应急处理方案。这种坦诚和深度，让读者感到作者的专业性是建立在长期、深入的实践与反思之上的，而不是停留在表面。

评分☆☆☆☆☆

从内容深度来看，这本书的视野显然是瞄准了学术前沿和行业标准的制定层面。它对通信协议栈中不同层级的交互影响进行了极其精微的剖析。很多其他书籍只是泛泛地介绍某个协议的功能，但这本书却深入到了协议头字段的每一个比特位是如何影响端到端延迟和系统稳定性的。我记得有一个章节专门讨论了时间同步在分布式控制系统中的关键作用，作者不仅仅提到了NTP或PTP，而是详细对比了两种时间同步标准在亚毫秒级精度要求下的适用场景和潜在的漂移模型。这种细致入微的钻研精神，使得这本书对于那些志在从事核心算法研发或标准制定工作的专业人士来说，具有极高的参考价值。它不是一本“速成读物”，更像是一部需要仔细标注和反复查阅的工具书。它要求读者具备一定的先验知识，但它回报给读者的，是对底层机制更深刻的洞察力，能够帮助读者在面对前沿挑战时，从更底层的角度去寻找突破口，而不是仅仅停留在应用层面的修修补补。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是充满了工业时代的质感，封面那种深沉的墨绿色配上银灰色的字体，一下子就把人拉回到了那个充满机械轰鸣和数据流动的时代。我原本以为这会是一本枯燥的教科书，但翻开目录后才发现，作者的叙事角度非常新颖。他没有直接跳入那些晦涩的协议标准，而是用一种近乎历史剧的笔法，勾勒了信息互联从早期电报系统到现代物联网的演进脉络。特别欣赏其中关于“自动化决策闭环”的章节，作者巧妙地引用了几个经典的工业革命时期的案例，对比展示了数据反馈速度对生产效率的颠覆性影响。读到这里，我甚至可以想象自己正站在一个巨大的中央控制室里，空气中弥漫着冷却剂的味道，屏幕上闪烁着实时更新的参数。作者对技术发展的宏观把握能力令人印象深刻，他似乎并不满足于仅仅描述“如何连接”，更深入探讨了“连接的意义”——即机器之间如何通过这种无缝沟通，重塑人类社会的运作逻辑。这种宏大叙事和技术细节的平衡把握，让这本书超越了单纯的技术手册范畴，更像是一部关于未来基础设施的哲学思考录。