9787122185419 #一學就會的100個撲剋魔術 化學工業齣版社 寜平 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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寜平 著

圖書標籤:

• 魔術
• 撲剋牌
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• 寜平
• 一學就會
• 100個魔術
• 益智
• 休閑

店鋪： 聚雅圖書專營店

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122185419

商品編碼：30015520148

包裝：平裝

齣版時間：2016-01-06

基本信息

書名：#一學就會的100個撲剋魔術

定價：29.8元

作者：寜平

齣版社：化學工業齣版社

齣版日期：2016-01-06

ISBN：9787122185419

字數：

頁碼：232

版次：1

裝幀：平裝

開本：24開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《一學就會的100個撲剋魔術》是暢銷書作者寜平在已齣版的暢銷書《一學就會的100個小魔術》基礎上再度打造的全新撲剋魔術精品圖書，教你用一兩副撲剋牌變化齣上百種全新魔術。全書彩色印刷，圖片精美豐富，一看就懂，一學就會，是老少皆宜的休閑讀物。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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1 閃電手

2 幻影神術

3 魔術師的異能

4 數字的陷阱

5 迴到原點

6 氣功神法

7 魔壇妙手

8 無影手

9 神奇變瞼

10 近在眼前

11 鯉魚躍龍門

12 數字之間

13 魔法紙牌

14 心有靈犀一點通

15 撲剋內的玄機

16 淩波微步

17 不得而知

18 重逢

19 迴歸的孩子

20 顔色歸類

21 瞬間消失

22 亮點在哪裏

23 靈性極高的紙牌

24 大轉換

25 天衣無縫

26 如影隨形

27 瞬間到手

28 曇花一現

29 迴歸原位

30 變色龍

……

好的，這是一份關於一本假定存在的、與撲剋魔術無關的圖書的詳細簡介。 --- 書名：《深度學習：原理、模型與前沿應用》 作者： [此處為虛構的專傢姓名] 齣版社： [此處為虛構的知名科技齣版社] ISBN： [此處為虛構的ISBN號] 頁數： 約650頁 裝幀： 精裝，附帶代碼實現光盤（或在綫資源鏈接） 定價： [此處為虛構的價格] --- 內容簡介 一、本書定位與目標讀者 《深度學習：原理、模型與前沿應用》是一本全麵、深入且注重實踐的深度學習領域權威著作。本書旨在為計算機科學、人工智能、數據科學、模式識彆等相關領域的學生、研究人員和從業工程師提供一個堅實的理論基礎和前沿的技術視野。 本書不局限於某單一框架或算法的介紹，而是力圖構建一個完整的知識體係，涵蓋從基礎的數學原理到復雜的網絡架構設計，再到最新的研究熱點和實際工程部署的全過程。我們相信，真正的掌握源於對底層機製的透徹理解。因此，本書在講解時，堅持“先原理，後應用”的原則，確保讀者不僅知其然，更能知其所以然。 目標讀者群體包括但不限於： 1. 高校研究生及高年級本科生： 作為課程教材或參考書，用於深入理解機器學習與深度學習的理論核心。 2. 算法工程師與數據科學傢： 需要係統性迴顧基礎知識，並跟蹤業界最先進模型和優化策略的專業人士。 3. 希望轉型進入AI領域的軟件開發者： 需要建立清晰知識脈絡，快速掌握核心技能的工程師。 二、核心內容模塊詳解 本書內容結構嚴謹，共分為五大部分，三十章，力求覆蓋深度學習的廣度與深度。 第一部分：基礎奠基——從數學到神經元 本部分為所有後續高級主題打下堅實的基礎。我們首先迴顧瞭讀者應具備的數學知識背景，包括綫性代數（矩陣分解、特徵值）、概率論（貝葉斯定理、最大似然估計）和微積分（鏈式法則、偏導數）。 核心章節： 第1章： 機器學習基礎迴顧與深度學習的興起：概述監督、無監督、強化學習範式，並探討深度學習超越傳統方法的關鍵優勢。 第2章： 神經網絡的生物學靈感與數學模型：詳細剖析神經元模型、激活函數的選擇（Sigmoid, ReLU及其變體）及其在引入非綫性中的關鍵作用。 第3章： 損失函數與優化基礎：深入探討均方誤差、交叉熵等常用損失函數，並係統介紹梯度下降法的變體（SGD, Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam）的收斂性分析與工程實踐。 第二部分：核心網絡架構與訓練技巧 此部分是本書的主體，詳細闡述瞭深度學習中最常用且最成功的幾種網絡結構，並探討瞭如何有效地訓練這些模型。 捲積神經網絡（CNN）的精深解讀： 第5章： 捲積的本質、權值共享與池化操作的幾何意義。 第6章： 經典CNN架構（LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, Inception）的演進脈絡與設計哲學。特彆對殘差連接（Residual Connection）的殘缺信息傳遞機製進行瞭數學建模分析。 循環神經網絡（RNN）與序列建模： 第7章： 標準RNN的結構與梯度消失/爆炸問題的剖析。 第8章： 長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的詳細門控機製，以及它們在處理長距離依賴時的優勢。 第9章： 雙嚮RNN（Bi-RNN）與深度RNN的堆疊策略。 第三部分：注意力機製與現代架構 本部分聚焦於近年來推動AI取得突破性進展的核心技術——注意力機製，並詳細介紹瞭Transformer模型的內部構造。 第10章： 注意力機製的起源與數學錶達：從Seq2Seq中的軟注意力到自注意力（Self-Attention）的跨越。 第11章： Transformer架構的全麵解析：深入探討Multi-Head Attention、位置編碼（Positional Encoding）的設計必要性，以及Feed-Forward網絡的作用。本書提供瞭對“QKV”嚮量計算過程的清晰可視化推導。 第12章： 預訓練模型範式（BERT, GPT係列簡介）：討論大規模預訓練的遷移學習價值，以及掩碼語言模型（MLM）和下一句預測（NSP）的任務設定。 第四部分：進階主題與工程實踐 本部分內容轉嚮對模型魯棒性、可解釋性和部署效率的關注，內容更貼近工業界需求。 第13章： 正則化技術與泛化能力：探討Dropout、權重衰減（L2/L1）、批標準化（BatchNorm）和層標準化（LayerNorm）在不同場景下的適用性與效果差異。 第14章： 模型評估與超參數調優策略：係統介紹交叉驗證、A/B測試框架，以及貝葉斯優化在超參數搜索中的應用。 第15章： 深度學習的可解釋性（XAI）：介紹LIME、SHAP等局部可解釋性方法，以及 CAM（Class Activation Mapping）等可視化技術，幫助理解“黑箱”決策過程。 第16章： 模型壓縮與量化部署：討論知識蒸餾（Knowledge Distillation）、權重剪枝（Pruning）和低精度量化（INT8, FP16）在移動端和邊緣計算中的實現細節。 第五部分：前沿應用與未來展望 本部分涵蓋瞭當前深度學習研究熱點領域，並對技術未來的發展方嚮進行瞭預測和探討。 第17章： 生成模型：從變分自編碼器（VAE）到生成對抗網絡（GANs）的原理與訓練技巧，特彆是WGAN和StyleGAN的最新進展。 第18章： 強化學習深度集成：介紹深度Q網絡（DQN）和策略梯度方法（REINFORCE, A2C/A3C）如何與深度學習結閤，應用於決策製定。 第19章： 圖神經網絡（GNNs）基礎：初步介紹Graph Convolutional Networks (GCN) 在處理非歐幾裏得數據上的優勢。 三、本書的獨特優勢 1. 數學嚴謹性與代碼緊密結閤： 全書所有核心算法均提供瞭僞代碼和主流框架（如PyTorch/TensorFlow）的實現參考，讀者可同步運行驗證。 2. 曆史脈絡清晰： 不僅介紹當前最流行的模型，更追溯瞭關鍵技術（如反嚮傳播、殘差連接）的誕生背景和迭代邏輯，有助於形成批判性思維。 3. 關注工程落地： 大量篇幅討論瞭模型訓練中的實際痛點（如數據不平衡、過擬閤、訓練不穩定）以及業界成熟的解決方案，使得本書既是理論寶典，也是實戰手冊。 4. 麵嚮未來視野： 涵蓋瞭如自監督學習、神經架構搜索（NAS）等新興領域的基礎概念，確保讀者不落伍於技術前沿。 通過研讀《深度學習：原理、模型與前沿應用》，讀者將能夠自信地構建、訓練和優化復雜的深度學習係統，從而在AI領域的研究和工程實踐中取得顯著進展。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書，我仿佛看到瞭一個充滿奇思妙想的撲剋世界展現在眼前。從標題“一學就會的100個撲剋魔術”開始，就給我一種親切感和可實現感。我一直覺得魔術是掌握在少數人手中的神秘技藝，但這本書卻告訴我，隻要有心，任何人都可以成為魔術師。100個魔術，這簡直就是一個小型的魔術寶庫，足夠我慢慢品味，細細鑽研。我期待著書中那些不落俗套的設計，那些簡單卻效果拔群的手法。化學工業齣版社的齣版，也讓我對這本書的質量有瞭初步的信心，它可能不僅僅是一本簡單的娛樂讀物，而是一本有一定深度和講解的教材。作者寜平的名字，雖然不耳熟，但“一學就會”的承諾，讓我覺得他一定是一位善於將復雜問題簡單化，並且能夠真正做到教學相長的魔術大師。我希望能通過這本書，真正掌握幾手壓箱底的撲剋魔術，為我的生活增添更多樂趣和驚喜。

評分☆☆☆☆☆

這本《一學就會的100個撲剋魔術》簡直就是給像我這樣零基礎的魔術愛好者量身打造的寶藏！我一直想學點魔術，但市麵上很多教材都太專業瞭，各種術語和復雜的手法看得我眼花繚亂，還沒開始就放棄瞭。但這本書真的不一樣，它的講解方式非常直觀，我甚至覺得我能一邊看書一邊跟著做。而且，100個魔術的數量也足夠我好好鑽研一陣子瞭，每天學一個，堅持下去，感覺自己也能變成朋友圈裏的“魔術大師”瞭！最重要的是，這些魔術都是用最常見的撲剋牌就能完成的，不需要任何特殊的道具，這大大降低瞭學習的門檻，也讓我覺得非常實用。我腦子裏已經開始構思，等學成之後，要在生日派對上給我的朋友們一個大大的魔術錶演，想想都覺得興奮！這本書的齣現，讓我想學魔術的願望終於有瞭實現的可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真的非常吸引人，簡潔大方，色彩搭配也很有品位。書名“一學就會的100個撲剋魔術”一下子就抓住瞭我的眼球，我一直對魔術很感興趣，但總覺得那些高難度的技巧望而卻步，而這個“一學就會”的承諾，就像為我量身定做的一樣。化學工業齣版社的名字也讓我覺得這本書的內容會比較嚴謹，不像有些“速成”的書籍那樣流於錶麵。至於作者寜平，我之前並沒有聽過，但名字本身就帶著一種沉靜而有力量的感覺，讓我對他的魔術造詣充滿瞭期待。我迫不及待地想翻開這本書，看看裏麵究竟隱藏著怎樣神奇的撲剋世界，希望能通過這本書，解鎖一些簡單易學卻又令人驚嘆的魔術，在朋友聚會或者傢庭聚會時，為大傢帶來意想不到的驚喜。我尤其好奇，究竟是怎樣的100個魔術，能夠做到“一學就會”，這中間一定有什麼巧妙的設計和深入淺齣的講解吧。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，魔術不僅僅是變戲法，它更是一種藝術，一種能夠瞬間點燃氣氛，拉近人與人之間距離的奇妙體驗。而這本書，正是將這種藝術以最接地氣的方式呈現給瞭讀者。100個撲剋魔術，聽起來數量驚人，但我相信，作者寜平一定有他的獨到之處，纔能將如此多的技巧濃縮在“一學就會”的理念下。我期待著書中那些巧妙的構思，那些看似不可能卻被簡單手法破解的奧秘。作為一名普通的讀者，我更看重的是書中的實用性和趣味性。我希望這本書不僅僅是教我幾個小把戲，更能讓我體會到魔術背後那種邏輯推理、心理博弈的樂趣。化學工業齣版社的齣品，讓我對內容的嚴謹度和可信度也多瞭一份信心。我希望能從這本書中，獲得一種全新的視角去看待撲剋牌，去感受魔術的魅力。

評分☆☆☆☆☆

從封麵上那精心設計的撲剋牌元素，到書名中“一學就會”的承諾，這本書就散發著一種讓人忍不住想探索的魔力。我一直對撲剋魔術情有獨鍾，覺得它既神秘又充滿趣味，但很多時候，想要學習卻苦於找不到閤適的入門途徑。而這本書，恰恰滿足瞭我的這一需求。100個魔術的數量，意味著我可以有非常豐富的選擇，並且能夠深入地掌握不同的技巧。我尤其對那些能用最簡單的動作，卻能製造齣最驚人的效果的魔術充滿好奇。我也相信，作為一本由化學工業齣版社齣版的書籍，其內容的科學性和係統性應該是有保障的。作者寜平的名字，雖然我之前並不熟悉，但結閤書名，我能感受到他是一位用心鑽研，並且善於分享的魔術師。我希望這本書能幫助我打開魔術世界的大門，讓我也能在生活中創造一些令人驚嘆的瞬間。