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王天夫，李博柏 著

圖書標籤:

• STATA
• 計量經濟學
• 數據分析
• 統計學
• 迴歸分析
• 實證研究
• 經濟學
• 社會科學
• 統計軟件
• 操作教程

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300096391

版次：1

商品編碼：10075051

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2008-09-01

用紙：膠版紙

頁數：436

正文語種：中文

編輯推薦

　　《STATA實用教程》采用作者設計的LaTeX格式排版印刷，可讀性較強。《STATA實用教程》對讀者的計算機知識和統計知識不做區分，適閤於醫學、社會科學（包括經濟學、社會學、政治學、財政金融學等）以及一些數理學科的教學與研究。《STATA實用教程》對於市場調查、政府統計調查以及其他涉及統計分析建模的實際應用部門也有參考作用。

內容簡介

　　本書通過使用大量實際數據，詳細講解統計分析軟件Stata的基礎知識與基本技能，介紹應用於實際學習與工作中的統計分析方法，並討論繪圖、數據管理以及編程等高級技術。讀者可以通過本書清楚地瞭解Stata是怎樣將特定的數據處理、統計分析技術與計算機技術結閤起來的，並在此基礎上熟練使用Stata來解決和完成學習、研究及工作中的實際問題與任務。本書采用作者設計的LaTeX格式排版印刷，可讀性較強。本書對讀者的計算機知識和統計知識不做區分，適閤於醫學、社會科學（包括經濟學、社會學、政治學、財政金融學等）以及一些數理學科的教學與研究。本書對於市場凋查、政府統計調查以及其他涉及統計分析建模的實際應用部門也有參考作用。

作者簡介

　　王天夫，畢業於芝加哥大學，獲社會學博士與統計學碩士學位。現為清華大學人文社會科學學院社會學係副教授、係副主任。他近年來的研究領域包括中國社會收入分配、社會分層與流動、社會研究方法、傢庭社會學、城市空間變換以及城市化過程中的社會衝突等。在中外刊物上發錶瞭十餘篇論文，並翻譯瞭《復雜調查設計與分析的實用方法》。
　　李博柏，畢業於斯坦福大學，獲社會學博士與社會學碩士學位。現為北京大學光華管理學院組織管理係副教授，曾任美國西北大學社會學係助理教授。他近年來的研究領域包括組織社會學、企業內部勞工市場、社會網絡分析以及經濟社會學等。

內頁插圖

目錄

第一章 接觸Stata
1. 1 Stata的特點與優勢
1. 2 Stata的計算環境
1. 3 開始使用Stata
1. 4 一個簡單的Stata分析流程

第二章 使用Stata的基礎
2. 1 Stata的命令結構
2. 2 使用Stata的運算結果
2. 3 Stata的係統參數
2. 4 學習Stata的資源

第三章 使用Stata數據文件
3. 1 數據的結構
3. 2 讀取與生成數據文件
3. 3 在Stata中輸入數據
3. 4 轉換數據
3. 5 數據的標簽與注釋
3. 6 數據文件的存儲
3. 7 數據的輸齣
3. 8 數據文件使用命令的小結列錶

第四章 數據處理與數據運算
4. 1 變量與變量值
4. 2 變量取值的類型與存儲格式
4. 3 數據的顯示
4. 4 變量的運算
4. 5 生成新變量與變量賦值
4. 6 連續變量轉換成非連續變量
4. 7 虛擬變量的生成
4. 8 數值變量與字符變量間的轉換
4. 9 係統變量
4. 10 Stata中的函數
4. 11 作為計算器的Stata：使用display命令
4. 12 數據中的選擇

第五章 編寫命令程序文件
5. 1 命令程序文件簡介
5. 2 命令程序文件的內容
5. 3 運行命令程序文件
5. 4 讀取其他命令程序文件
5. 5 命令程序文件舉例profiledo

第六章 數據描述. 製錶. 比較與檢驗
6. 1 查看數據
6. 2 描述性統計量
6. 3 製錶
6. 4 均值比較與t-檢驗
6. 5 方差分析

第七章 綫性迴歸分析
7. 1 相關分析
7. 2 迴歸分析
7. 3 估算後的擬閤值及其他統計量
7. 4 迴歸分析中的圖形
7. 5 假設檢驗
7. 6 變量轉換
7. 7 非連續性變量
7. 8 交互作用
7. 9 逐步迴歸
7. 10 小結與討論

第八章 繪製圖形
8. 1 Stata製圖簡介
8. 2 直方圖
8. 3 扇形圖
8. 4 條形圖
8. 5 散點圖
8. 6 直綫圖
8. 7 數據擬閤圖形
8. 8 其他類型的圖形
8. 9 製圖過程中的質量控製
8. 10 圖形管理與控製
8. 11 使用命令程序文件製圖

第九章 數據管理
9. 1 數據閤並
9. 2 數據重組
9. 3 數據抽取
9. 4 數據管理中的變量類型
9. 5 缺失數值編碼

第十章 編程入門
10. 1 宏的使用
10. 2 構建重復命令
10. 3 創建新命令
10. 4 ado文件的編寫
10. 5 編寫幫助文件
10. 6 小結
附錄A 常用Stata命令
索引

精彩書摘

　　第一章　接觸Stata
　　Stata的用戶群較為廣泛，既有專業的統計學傢，也有將統計分析作為工具的其他學科和領域的學者與實際工作者。但是，不論讀者的背景與知識結構如何，瞭解Stata的基本運行知識都是使用Stata的第一步。本章的主要內容就是介紹Stata的運行環境及基本應用，目的是讓初學者能夠對Stata有一個大緻的瞭解。
　　1.1 Stata的特點與優勢
　　作為一個數據處理與統計分析的軟件程序，在短短的二十多年來，Stata作為一個擴張力十足的後起之秀，逐漸席捲瞭統計應用的各個學科與領域。在醫學、社會科學(包括經濟學、社會學、政治學、財政金融學等)以及一些數理學科的教學與研究中使用Stata的老師、學生與學者越來越多；在市場調查、政府統計調查以及其他涉及統計分析建模的實際應用中，Stata的優勢也逐漸為大傢所認識。
　　在我們看來，與其他計算機統計軟件相比，Stata至少擁有以下幾個優勢：
　　1.短小精悍，功能強大。
　　早期Stata的整個程序可以放入兩張小小的3寸軟盤中。這在計算機硬盤與內存容量較小的曆史時期具有相當的優勢。隨著Stata功能的擴展，特彆是完全更新製圖引擎之後，整個程序的規模增大瞭。
　　在如今硬盤容量的局限性影響甚微的時代，這樣的功能擴展已經不成為問題瞭。與其他“巨無霸”規模的統計軟件相比，Stata仍然是“袖珍型”的。但是tata在數據管理、統計分析以及製圖等功能上與其他軟件相比並沒有因規模小而顯得遜色。如今的tata能夠涵蓋廣泛的統計模型與技術。

前言/序言

　　隨著大規模數據與統計分析在實際學習和工作中的使用日益頻繁，越來越多的人認識到能夠熟練使用統計軟件的重要性。很多時候，正是由於統計分析與計算手段的局限，導緻瞭不少人對龐大復雜的數據資料望而卻步。在我們看來，stata是一個功能強大而又相對簡單易學的統計軟件，值得嚮更多的人介紹和推廣，讓更多的人學會使用Stata，提高人們對大規模數據的處理和分析的能力。

《STATA實用教程》：洞悉數據，駕馭分析 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動決策、揭示規律、預測未來的關鍵要素。而STATA，作為一款在經濟學、社會學、統計學、流行病學等諸多領域廣受贊譽的統計分析軟件，以其強大的功能、靈活的命令以及優秀的報告生成能力，贏得瞭全球學者的青睞。本書《STATA實用教程》正是您踏入STATA精彩世界、掌握數據分析精髓的理想嚮導。 本書並非一本僅僅羅列STATA命令的枯燥手冊，而是緻力於構建一套係統、完整、易於理解的學習體係。我們深知，真正掌握一款軟件，不僅在於熟悉其語法，更在於理解其背後的統計思想和應用邏輯。因此，《STATA實用教程》從最基礎的概念入手，循序漸進地引導讀者深入理解STATA的運行機製，並將其與實際研究問題緊密結閤，最終實現高效、準確的數據分析。 為誰而設？ 本書麵嚮廣泛的數據分析愛好者和實踐者，包括但不限於： 在校學生： 無論是本科生、碩士生還是博士生，在學習統計學、計量經濟學、數據科學等課程時，都需要掌握專業的數據分析工具。本書將幫助您快速上手STATA，順利完成課程作業、論文研究以及畢業設計。 科研人員： 緻力於在各學科領域進行嚴謹學術研究的學者，無論是經濟學傢、社會學傢、流行病學傢、心理學傢，還是市場研究員，都將從本書中受益。我們將為您展示如何利用STATA進行復雜的統計建模、麵闆數據分析、時間序列分析，以及如何生成符閤學術規範的研究報告。 數據分析從業者： 在金融、市場營銷、谘詢、醫療等行業從事數據分析工作的專業人士，本書將為您提供更深入、更專業的STATA應用技巧，幫助您提升數據分析效率和決策質量。 對數據分析感興趣的初學者： 即使您之前沒有任何統計分析背景，本書也會從零開始，用清晰易懂的語言和豐富的實例，帶領您逐步建立起對數據分析和STATA的認知。 內容涵蓋與特色解析 《STATA實用教程》力求全麵而深入，覆蓋STATA的核心功能，並著重於實際應用。本書的內容設計遵循以下幾個核心原則： 1. 係統性與邏輯性： 我們將STATA的功能劃分為若乾個邏輯單元，從數據管理、基本統計分析、圖形展示，到各種迴歸模型、高級統計方法，層層遞進，確保讀者能夠建立起完整的知識框架。 2. 理論與實踐並重： 每一個統計概念的引入，都將伴隨詳細的STATA命令演示和真實數據案例。您不僅能學會“如何做”，更能理解“為什麼這麼做”，從而真正理解統計方法的內在邏輯。 3. 注重細節與易用性： STATA的強大之處在於其靈活性，但也可能讓初學者感到睏惑。本書將深入剖析命令的各種選項和參數，並提供實用的技巧，幫助您規避常見錯誤，提高操作效率。 4. 貼近實際研究需求： 我們精心挑選瞭具有代錶性的案例，這些案例覆蓋瞭經濟學、社會學、醫學等多個領域，力求反映真實研究場景，讓學習過程更具目標性和啓發性。 核心內容闆塊 本書的內容結構大緻分為以下幾個主要闆塊： 第一部分：STATA入門與數據準備 STATA界麵與基本操作： 熟悉STATA的用戶界麵，瞭解命令窗口、變量窗口、屬性窗口等基本組成部分，掌握基本的命令輸入、執行和結果查看方法。 數據輸入與導入： 學習如何直接在STATA中創建數據集，或從Excel、CSV、文本文件等常見格式導入數據。我們將詳細講解數據導入時的常見問題及解決方法，如編碼、分隔符、變量類型等。 數據管理與清洗： 這是數據分析的基石。《STATA實用教程》將詳盡介紹變量的創建、重編碼、閤並、拆分、缺失值處理、異常值識彆與處理、數據篩選與排序等關鍵操作。您將學會如何將原始數據轉化為可用於分析的乾淨數據。 變量標簽與值標簽： 掌握如何為變量和觀測值設置有意義的標簽，這對於提高數據可讀性和後續分析的準確性至關重要。 第二部分：描述性統計與數據可視化 描述性統計量計算： 學習計算均值、中位數、標準差、方差、分位數、偏度、峰度等各種描述性統計量，全麵瞭解數據的集中趨勢、離散程度和分布形態。 頻率分布與交叉錶： 掌握如何分析分類變量的頻率分布，以及如何使用交叉錶（contingency tables）探索兩個或多個分類變量之間的關係。 數據可視化： “一圖勝韆言”。本書將重點介紹STATA強大的圖形繪製功能，包括： 基本圖錶： 直方圖（histograms）、密度圖（density plots）、箱綫圖（box plots）、散點圖（scatter plots）、摺綫圖（line plots）等，用於直觀展示變量的分布和關係。 高級圖錶： 學習如何繪製條形圖（bar charts）、餅圖（pie charts）、雷達圖（radar charts）等，以及如何自定義圖錶的顔色、樣式、標題、軸標簽等，使其更具錶現力。 多變量圖錶： 探索如何繪製散點圖矩陣（scatter plot matrices）、分組箱綫圖等，以揭示變量間的復雜關係。 圖形編輯與導齣： 掌握如何對生成的圖形進行精細編輯，並將其導齣為各種格式（如PNG、EPS、PDF）以用於報告和齣版。 第三部分：推斷性統計與假設檢驗 概率分布迴顧： 簡要迴顧正態分布、t分布、卡方分布、F分布等常用概率分布，為理解統計推斷打下基礎。 單樣本與雙樣本均值檢驗： 學習如何使用t檢驗（t-tests）和z檢驗（z-tests）來檢驗單個總體均值或兩個總體均值是否存在顯著差異。 方差分析（ANOVA）： 掌握如何使用ANOVA分析一個或多個分類自變量對一個連續因變量的影響，以及如何進行多重比較。 比例檢驗： 學習如何檢驗單個比例或兩個比例的差異。 卡方檢驗： 深入理解卡方檢驗在分析分類變量之間關係時的應用，包括擬閤優度檢驗和獨立性檢驗。 第四部分：迴歸分析與模型構建 綫性迴歸模型（OLS）： 這是本書的核心章節之一。我們將詳細講解： 基本OLS迴歸： 如何運行簡單的綫性迴歸，解釋迴歸係數、R方、p值等統計量。 多重綫性迴歸： 如何加入多個自變量，處理多重共綫性問題。 迴歸模型的假設檢驗： 檢驗模型假設的有效性，如殘差的正態性、同方差性、獨立性等。 模型診斷與改進： 學習如何識彆和處理異方差（heteroskedasticity）、自相關（autocorrelation）等問題，以及如何選擇閤適的迴歸模型。 虛擬變量（Dummy Variables）： 掌握如何使用虛擬變量來處理定性自變量，以及如何進行交互項分析。 預測與擬閤優度： 如何利用迴歸模型進行預測，並評估模型的整體擬閤效果。 廣義綫性模型（GLM）： 介紹泊鬆迴歸（Poisson regression）、邏輯迴歸（logistic regression）等，用於處理非正態分布的因變量，如計數數據和二元響應變量。 模型選擇與比較： 學習AIC、BIC等信息準則，以及F檢驗、Wald檢驗等方法，用於比較不同模型的優劣。 第五部分：高級統計方法 麵闆數據分析： 在社會科學和經濟學研究中，麵闆數據（longitudinal data）非常普遍。《STATA實用教程》將係統介紹固定效應模型（fixed effects models）和隨機效應模型（random effects models），幫助您處理麵闆數據中的個體效應和時間效應。 時間序列分析： 學習ARIMA模型、單位根檢驗（unit root tests）、協整（cointegration）等，用於分析具有時間依賴性的數據。 生存分析（Survival Analysis）： 在醫學、工程等領域，生存分析至關重要。本書將介紹Kaplan-Meier麯綫、Cox比例風險模型等。 聚類分析與因子分析： 探索如何通過聚類分析將相似的觀測值分組，以及如何通過因子分析簡化變量結構。 工具變量法（Instrumental Variables）： 在存在內生性問題時，學習如何使用工具變量法解決問題。 第六部分：STATA編程與用戶自定義 Do-files： 掌握使用Do-files來組織和管理您的STATA分析過程，實現結果的可重復性。 循環與條件語句： 學習使用`for`循環、`if`條件語句等，編寫更復雜的程序，自動化重復性任務。 用戶自定義命令（ado-files）： 瞭解如何創建和使用用戶自定義命令，進一步擴展STATA的功能。 宏（Macros）： 掌握宏的使用，提高代碼的靈活性和效率。 學習方法與建議 為瞭最大化您的學習效果，《STATA實用教程》為您提供瞭如下學習建議： 1. 勤於實踐： 理論學習固然重要，但數據分析最終是實踐的藝術。請務必跟隨書中的每一個例子，動手在STATA中進行操作。 2. 理解而非記憶： 努力理解每個統計方法背後的邏輯和STATA命令的含義，而不是死記硬背。當您真正理解瞭，纔能靈活運用。 3. 從簡單到復雜： 不要急於求成，從最基礎的數據管理和描述性統計開始，逐步過渡到復雜的迴歸模型和高級方法。 4. 遇到問題，主動解決： 在學習過程中，難免會遇到各種問題。請積極查閱STATA的幫助文檔（`help`命令），或者在相關的論壇和社區尋求幫助。 5. 將學習內容應用於實際： 如果您有自己的研究數據，嘗試將學到的知識應用到您的數據上，這將極大地加深您的理解和熟練度。 結語 《STATA實用教程》旨在成為您數據分析旅程中一位得力而可靠的夥伴。我們希望通過本書，您不僅能熟練掌握STATA這款強大的統計軟件，更能培養嚴謹的數據分析思維，提升解決實際問題的能力。數據是未來的語言，而STATA是解讀這種語言的利器。讓我們一同開啓這段精彩的數據探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

我是一名統計學專業的學生，即將麵臨畢業設計和論文寫作。STATA是我常用的統計軟件，而《STATA實用教程》這本書的名字讓我對它充滿瞭好奇。我希望這本書能夠成為我論文寫作過程中的得力助手。在數據分析部分，我期望書中能夠詳細講解如何進行假設檢驗，特彆是多重比較的校正方法，以及如何選擇閤適的統計檢驗方法來迴答我的研究問題。對於迴歸分析，我希望能深入學習各種迴歸模型的解釋，比如邏輯迴歸、泊鬆迴歸等，並瞭解如何在STATA中進行模型診斷和解釋。我特彆關心書中是否會包含如何進行時間序列分析，這對於我的部分研究非常重要。此外，如果書中能夠提供一些關於如何撰寫統計分析報告的指導，例如如何規範地呈現統計結果、如何使用圖錶來支持論點，這將極大地幫助我完成我的畢業論文。我希望書中能夠有豐富的案例，並且能夠引導我理解每一步操作的背後邏輯，這樣我纔能真正掌握STATA，並將其靈活運用到我的學術研究中。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年從事數據分析工作的專業人士，我一直在尋找一本能夠幫助我快速更新STATA知識，並提升分析效率的書籍。《STATA實用教程》的齣版讓我眼前一亮。我關注的是書中內容的深度和廣度，特彆是那些能夠幫助我解決復雜數據問題的高級技巧。例如，我非常希望書中能夠深入探討STATA在處理大規模數據集時的性能優化，以及如何利用其強大的編程功能來自動化重復性任務。對於一些前沿的統計模型，例如機器學習在STATA中的應用，以及如何利用STATA進行高級的計量經濟學建模，我對此充滿期待。書中是否能提供一些關於大數據集可視化和交互式分析的解決方案，這將對我非常有幫助。我還需要瞭解如何在STATA中與其他統計軟件或數據庫進行無縫連接，以及如何有效地管理和組織項目文件。當然，實用性是第一位的，我希望書中能夠包含大量經過驗證的、可直接應用於實際工作場景的代碼片段和解決方案，並且對這些代碼的效率和適用性有詳細的說明。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛開始接觸STATA統計軟件的新手，我滿懷期待地翻開瞭《STATA實用教程》。這本書給我的第一印象是它的封麵設計簡潔大氣，散發著一種專業嚴謹的學術氣息。我特彆看重的是其內容的實用性，希望能夠通過這本書快速掌握STATA的核心功能，並將其應用於我的數據分析實踐中。在翻閱目錄時，我注意到書中涵蓋瞭從數據錄入、清洗、處理到基本統計分析、圖錶繪製等一係列重要的主題，這讓我感到非常欣慰，因為這正是我想學習的重點。我希望作者能夠以清晰易懂的語言，配閤豐富的實例，一步步引導我完成各項操作，而不是僅僅羅列命令和參數。對我而言，最重要的是能夠理解每一個命令背後的邏輯和作用，這樣纔能在遇到實際問題時靈活運用，而不是死記硬背。書中對實際案例的選取也至關重要，我期待看到能夠貼近我學習和工作場景的例子，例如社會科學、經濟學或者醫學領域的常見數據分析問題。如果書中還能提供一些進階的技巧，例如如何編寫自定義命令或者進行更復雜的模型擬閤，那將是錦上添花瞭。總的來說，我希望這本教程能夠成為我學習STATA道路上一個得力的助手，幫助我高效地掌握這項寶貴的技能。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都在尋找一本能夠係統化提升我數據分析能力的工具書，而《STATA實用教程》的名字深深地吸引瞭我。我更傾嚮於那種能夠將理論與實踐緊密結閤的書籍，而不是枯燥乏味的命令堆砌。在閱讀這本書之前，我對STATA的瞭解僅限於零散的命令，缺乏係統性的認識。我希望這本書能夠幫助我構建起一套完整的STATA分析流程，從數據導入到結果解釋，每一個環節都能夠清晰明瞭。我特彆關注書中是否會講解如何進行數據的可視化，因為良好的圖錶能夠更直觀地呈現數據中的模式和趨勢。對於數據清洗和預處理，我希望書中能夠提供一些實用的技巧，例如如何處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換和閤並，這些都是在實際工作中經常遇到的挑戰。如果書中還能涉及一些高級的應用，比如文本分析、地理空間數據分析，那就更好瞭。我期待作者能夠用平實的語言，結閤具體的案例，將復雜的統計概念和STATA操作融會貫通，讓我能夠舉一反三，解決更多實際問題。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的碩士研究生，目前的研究方嚮需要運用大量的統計學方法來處理和分析數據，而STATA正是我們領域常用的分析軟件之一。因此，我選擇瞭《STATA實用教程》來係統學習。這本書的篇幅和內容的深度是我考量的關鍵因素。我希望它不僅僅是一本簡單的操作手冊，更是一本能夠帶領我深入理解STATA統計思想的書籍。比如，在描述性統計部分，我期望它能詳細講解各種統計量的含義、適用場景以及在STATA中的具體實現，並且能對數據的分布特徵進行深入的解讀。在迴歸分析章節，我希望作者能清晰地闡述不同迴歸模型的假設、適用條件以及如何檢驗模型假設，並且針對一些常見的共綫性、異方差等問題給齣有效的處理方法。我尤其關心書中是否會介紹如何進行因果推斷，這對於我的研究至關重要。此外，如果書中能提供一些關於麵闆數據、時間序列數據分析的介紹，那將大大提升這本書的價值。我期待書中能夠有大量的代碼示例，並且附帶對代碼的詳細解釋，這樣我纔能邊學邊練，真正掌握STATA的精髓。

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不錯，看到現在沒發現印刷問題

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散點圖

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陽光心態:實現自我與自我的和諧

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