华章教育·经济教材译丛：应用计量经济学（原书第6版） [Using Econometrics:A Practical Guide（6th Edition）] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] A.H.施图德蒙德（A.H.Studenmund） 著，杜江，李恒 译

图书标签:

• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 数据分析
• 华章教育
• 教材
• 译丛
• 应用经济学
• 经济计量模型
• 高等教育

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111355373

版次：1

商品编码：10831305

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 经济教材译丛

外文名称：Using Econometrics:A Practical Guide（6th Edition）

开本：16开

出版时间：2011-08-01

用纸：胶版纸

页数：33

内容简介

《华章教育·经济教材译丛：应用计量经济学（原书第6版）》被誉为“近30年来有重要性的创新性教材之一”，是美国高校教授基础计量经济学的选择教材！全书简单、直观且通俗易懂地讲解了各类计量模型的设定方法、用途以及模型的解释等，几乎没有涉及数学推导。更为难得的是，作者用生动的语言讲解了假设检验的思想及其局限，也系统化地讲解了计量实证研究的各个步骤及注意事项，对学生如何做好国际研究项目提供了很多有意义的帮助。另外，作者还给出了大量实用有趣的案例及其原始数据，比如iPod在eBay的价格，预测总统选举结果，宽松的打分对“评教”网站的影响。好莱坞夜总会的出席情况，病人如何选择医院，等等，让读者更容易理解计量经济学。
《华章教育·经济教材译丛：应用计量经济学（原书第6版）》不仅仅是针对计量经济学的初学者，还针对那些使用回归分析提高解决问题能力的应用者，以及那些经验丰富的从业者，可以作为他们一本更为方便实用的参考书。

目录

译者序
前言
教学建议
第1章 回归分析概论
1.1 什么是计量经济学
1.2 什么是回归分析
1.3 回归方程的估计
1.4 回归分析实例
1.5 应用回归分析解释住房价格
小结

第2章 普通最小二乘法
2.1 用普通最小二乘法估计单变量模型
2.2 用普通最小二乘法估计多元回归模型
2.3 评价回归方程的质量
2.4 估计模型的拟合优度
2.5 错用乃。的例子
小结

第3章 应用回归分析
3.1 回归分析的步骤
3.2 回归分析实例：餐厅选址
小结

第4章 古典模型
4.1 古典假设
4.2 卢的抽样分布
4.3 高斯一马尔科夫定理和普通最小二乘估计量的性质
4.4 标准计量经济学符号
小结

第5章 假设检验
5.1 什么是假设检验
5.2 t检验
5.3 t检验示例
5.4 t检验的局限
小结
附录5 AF检验

第6章 模型设定：解释变量的选择
6.1 遗漏变量
6.2 不相干变量
6.3 误用模型设定准则的实例
6.4 设定搜索
6.5 选择解释变量的实例
小结
附录6 A其他设定准则

第7章 模型设定：函数形式的选择
7.1 常数项的应用和解释
7.2 备选函数形式
7.3 滞后解释变量
7.4 虚拟变量的应用
7.5 斜率虚拟变量
7.6 选择错误函数形式存在的
问题
小结

第8章 多重共线性
8.1 完全多重共线性与不完全多重共线性
8.2 多重共线性产生的后果
8.3 多重共线性的诊断
8.4 多重共线性的补救措施
8.5 最好不要修正多重共线性的实例
小结
附录8 ASAT互动回归练习

第9章 序列相关性
9.1 纯序列相关和非纯序列相关
9.2 序列相关性的后果
9.3 杜宾一沃森检验
9.4 序列相关性的修正
小结

第10章 异方差性
10.1 纯异方差性和非纯异方差性
10.2 异方差性的后果
10.3 异方差性的检验
10.4 异方差性的补救措施
10.5 完整的实例
小结

第11章 回归课题研究
11.1 选择主题
11.2 收集数据
11.3 高级数据来源
11.4 对研究课题的实用性建议
11.5 撰写研究报告
11.6 回归分析的用户清单及应用指南
小结
附录11 A关于房价的互动练习

第12章 时间序列模型
12.1 动态模型
12.2 序列相关性和动态模型
12.3 Granger因果关系
12.4 谬误相关和非平稳性
小结

第13章 虚拟被解释变量模型估计方法
13.1 线性概率模型
13.2 二元Iogit模型
13.3 其他虚拟被解释变量模型估计方法
小结

第14章 联立方程模型
14.1 结构式方程和简约式方程
14.2 普通最小二乘法的偏误
14.3 二阶段最小二乘法
14.4 识别问题
小结
附录14A变量误差

第15章 预测
15.1 什么是预测
15.2 比较复杂的预测
15.3 ARlMA模型
小结

第16章 实验和面板数据
16.1 经济学中的实验方法
16.2 面板数据
16.3 固定效应模型和随机效应模型
小结

第17章统计学原理
17.1 概率分布
17.2 抽样
17.3 估计
小结
附录A 部分习题答案
附录B 统计表

前言/序言

好的，这是一份关于《华章教育·经济教材译丛：应用计量经济学（原书第6版）》的图书简介，重点介绍该书的理论框架、实践应用、目标读者以及其在经济学教育中的地位，同时确保内容详实且自然流畅，不包含任何关于人工智能生成的痕迹。 --- 经济学研究的基石：深入浅出，贯通理论与实践 《华章教育·经济教材译丛：应用计量经济学（原书第6版）》 导言：计量经济学的核心价值与时代呼唤 在当今这个数据驱动的时代，经济学理论的有效性越来越依赖于严谨的实证检验。计量经济学，作为连接经济学理论与现实世界数据的桥梁，其重要性不言而喻。它不仅提供了一套系统的工具来量化经济现象、检验理论假设，更是现代经济政策制定和商业决策不可或缺的分析框架。 《应用计量经济学（原书第6版）》正是这样一部汇集了经典理论精髓与前沿实践方法的权威教材。它自诞生以来，便以其清晰的逻辑结构、丰富的实例和高度的实操性，在全球范围内被诸多顶尖学府用作核心教材。第六版的更新，更是紧密结合了近年来计量经济学方法论的重大进展，特别是对于大数据和微观计量新兴领域的关注，使其内容保持了与时俱进的生命力。 本书的目的并非仅仅停留在枯燥的公式推导上，而是致力于培养读者将抽象的经济学概念转化为可操作的、具有说服力的实证研究的能力。它强调“理解原理胜于死记公式”，鼓励读者在掌握技术的同时，深入理解每一种方法的经济学假设和潜在局限性。 第一部分：理论基石——经典线性回归模型的坚实基础 本书的开篇部分，稳固地建立了计量经济学分析的理论基石。它从最基本的多元线性回归模型（MLRM）讲起，详细阐述了普通最小二乘法（OLS）的原理、估计的性质，以及如何评估模型的拟合优度。 重点解析： 1. 高斯-马尔可夫定理的意义： 深入解释了为什么在满足特定假设条件下，OLS估计量是“最佳线性无偏估计量”（BLUE）。这不仅是理论的基石，也是后续所有计量方法比较的参照系。 2. 假设检验的艺术： 详细介绍了t检验、F检验的构建与解释，特别强调了多重共线性、异方差性和自相关性这三大经典“坏问题”的识别、后果分析以及相应的修正方法（如加权最小二乘法WLS）。 3. 模型设定的艺术与陷阱： 讨论了函数形式的选择（线性、对数线性、双对数等）如何影响系数的解释，并深入剖析了关键变量遗漏和模型设定偏差可能导致的后果。 这一部分的叙述极其严谨，但语言表达上力求平易近人，通过大量的图示和直观的经济学故事，确保初学者能够扎实地掌握核心概念，避免对初级模型的盲目自信。 第二部分：超越OLS——处理复杂数据结构的进阶方法 现实世界的经济数据往往不完全符合经典OLS模型的理想假设。本书的价值在于其对“问题情境”的深刻洞察，并系统地提供了应对这些挑战的现代工具箱。 微观计量学的核心焦点： 内生性问题与因果推断： 内生性是计量经济学中最具挑战性的问题之一。本书花了大量篇幅讲解工具变量法（IV），特别是两阶段最小二乘法（2SLS）。在解释2SLS时，作者强调了寻找有效工具变量的经济学逻辑和识别（Identification）要求，而非仅仅停留在代数操作上。 离散与有限因变量模型： 针对被解释变量是二元选择（如是否失业、是否购买）、计数（如申请专利数）或有限类别（如政治倾向）的情况，本书系统介绍了Logit、Probit模型，以及它们在实际应用中的区别与选择标准。 面板数据分析的威力： 随着面板数据的普及，固定效应（FE）和随机效应（RE）模型成为分析个体异质性的利器。本书详细对比了FE与RE的适用条件（Hausman检验），并展示了如何利用面板数据控制不可观测的个体效应，从而更接近因果效应的估计。 第三部分：前沿视野——时间序列与非线性和高维数据处理 为了满足宏观经济学、金融经济学研究的需求，本书将视角扩展到动态数据和更复杂的现代数据结构。 时间序列分析的动态视角： 引入了自回归（AR）、移动平均（MA）过程，并系统讲解了单位根检验（Unit Root Test）和协整（Cointegration）的概念。这对于分析通货膨胀、利率等宏观经济变量的长期关系至关重要。 非参数方法与半参数方法： 认识到许多经济关系并非严格服从线性形式，本书对核密度估计和局部回归（如LOESS）等非参数工具进行了介绍，拓宽了读者的分析视野。 现代回归分析与大数据挑战： 针对高维数据背景，引入了正则化方法（如Lasso），用以处理变量过多导致的估计不稳健问题，展现了计量经济学工具对新数据形态的适应性。 实证导向：贯穿全书的实践精神 本书最大的特色在于其“动手实践”的教学哲学。几乎每一章都配有真实世界的、来自经济学前沿研究的案例分析。这些案例横跨劳动经济学（如教育回报率、最低工资影响）、金融经济学（如资产定价模型检验）、公共经济学（如税收政策评估）等多个领域。 更重要的是，本书不只停留在理论讨论，它明确指出并详细演示了如何使用主流的统计软件（如Stata、R或Python库）来执行上述所有分析。从数据清洗、命令输入到结果解读，读者将获得完整的、可立即投入使用的操作流程指南。 目标读者群体 本书是为以下群体量身定制的： 1. 经济学、金融学、商科的本科高年级及研究生： 提供了坚实且深入的计量基础，是撰写毕业论文和进行实证研究的必备参考书。 2. 对数据分析感兴趣的社会科学研究者： 无论专业背景如何，只要需要通过实证方法来检验假设、理解因果关系，本书都能提供清晰的路线图。 3. 政策分析师与行业研究人员： 帮助他们批判性地评估现有研究结论的可靠性，并运用严谨的计量方法分析实际业务问题。 总结：连接“是什么”与“为什么”的桥梁 《应用计量经济学（原书第6版）》不仅是一本工具书，更是一部引导读者进行批判性思维的指南。它教会读者如何设计一个有效的实证研究，如何准确地从数据中提取因果信息，以及最重要的——如何对模型的局限性保持警惕。通过系统学习本书内容，读者将能够自信地驾驭现代计量经济学的复杂工具，真正实现从“知道经济学是什么”到“理解经济学为什么是这样”的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一名有一定经济学基础，但希望在计量技能上有所提升的研究者来说，这本书提供了一个绝佳的平台。它在内容深度上把握得相当好，既有对经典计量方法的深入剖析，也涵盖了一些前沿的研究技术。我尤其欣赏书中关于模型解释的部分，作者非常强调在经济学意义上对回归系数的解读，这对于避免“形而上学”的统计分析至关重要。书中对各种检验方法的适用条件和结果解读都进行了清晰的说明，让我对如何选择和运用合适的统计检验有了更深刻的认识。此外，书中提供的编程示例，虽然我不是编程的专家，但通过跟随书中的指导，我也能逐步掌握一些基础的计量软件操作，这极大地拓展了我进行数据分析的能力。这本书不只是简单地介绍方法，它更注重培养读者独立思考和解决问题的能力，引导我们成为一个合格的计量经济学者。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的经济学教师，我一直在寻找一本能够真正帮助学生掌握计量经济学精髓的教材。在比较了市面上众多教材后，我最终选择了《应用计量经济学》（原书第6版）。这本书的优点在于其卓越的教学设计。作者在内容的组织上，充分考虑了学习的认知规律，将复杂的理论分解成易于理解的模块，并通过大量的图表和实例来辅助说明。我尤其欣赏书中提供的练习题，它们难度适中，涵盖了从基础概念到复杂模型的各个层面，能够有效地检验学生的理解程度。而且，书中对常见错误和误区的提醒，也能够帮助学生少走弯路，建立正确的计量思维。最让我满意的是，这本书不仅仅是一本教材，更像是一本“工具箱”，它提供了解决实际问题的系统性方法和思路，让学生毕业后也能独立地运用计量经济学解决工作中遇到的问题。这本书的引入，极大地提升了我教学的质量和学生的学习效果。

评分☆☆☆☆☆

我是一名从事金融行业分析师的从业者，工作需要我频繁地接触和处理大量的经济金融数据，并从中提取有价值的信息。这本书的内容对我来说，简直就是“量身定做”的。它在金融计量经济学领域的应用讲解得非常到位，涵盖了诸如时间序列分析、面板数据分析等在金融市场中至关重要的技术。我特别喜欢书中关于风险管理和资产定价的案例分析，这些内容直接与我的工作息息相关，让我能够将书本知识快速地应用于实际工作，提升分析的精准度和深度。书中对实际数据处理和结果解释的强调，让我明白在现实世界中，理论与实践的结合是多么重要。它帮助我提升了数据处理的效率，更重要的是，让我能够更自信地向决策者解释分析结果，并提出有针对性的建议。这本书为我提供了一种全新的视角来审视金融市场。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太令人惊喜了！作为一名对经济学领域跃跃欲试的初学者，我一直觉得计量经济学这门课听起来就十分高深莫测，充满了各种复杂的公式和抽象的概念。但在翻开这本书的第一页时，我的顾虑就烟消云散了。作者的写作风格非常亲切，仿佛一位经验丰富的老师在旁边耐心指导。他没有一开始就抛出一堆晦涩难懂的术语，而是从最基础的逻辑入手，一步步引导读者理解计量经济学的核心思想。我特别喜欢书中那些生动形象的例子，它们将抽象的理论与现实世界的经济现象紧密联系起来，让我瞬间觉得计量经济学不再是冰冷的公式堆砌，而是解决实际问题的强大工具。而且，书中还穿插着一些“小贴士”和“注意事项”，这些细节之处的设计，充分体现了作者对读者的关怀，让我感到学习过程更加顺畅，也减少了不少走弯路的可能。总的来说，这本书就像是一本为新手量身定制的指南，它不仅教会了我知识，更重要的是点燃了我对计量经济学深入学习的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻读硕士学位的经济学专业学生，为了更好地完成毕业论文，我一直在寻找一本能够提供扎实理论基础和丰富实践指导的计量经济学教材。这本书简直就是我的“及时雨”。它在理论讲解上循序渐进，逻辑严谨，但又不像有些教材那样枯燥乏味。作者巧妙地将复杂的统计学原理融入到经济学模型分析中，让我在理解模型的同时，也能深刻领会其背后的统计学支撑。书中大量的实际案例分析，更是让我大开眼界。它不仅展示了如何运用计量方法来分析真实的经济数据，还教会了我如何解读分析结果，并从中得出有意义的经济学结论。特别是关于模型设定、异方差、序列相关等常见问题的处理方法，书中都给出了非常详尽的解释和实用的建议，这对我独立完成实证研究非常有帮助。这本书的语言也相当精炼，既保持了学术的严谨性，又不会让人望而却步，很容易理解。

评分☆☆☆☆☆

书上的例子比较实用。

评分☆☆☆☆☆

非常实用不错的一本书,有助于全面理解计量经济学的从概念到细节的方方面面,非常不错

评分☆☆☆☆☆

第五十二回 绝龙岭闻仲归天

评分☆☆☆☆☆

很嘉奖的书,书内容很好

评分☆☆☆☆☆

很好，很快，大学生使用 正版图书

评分☆☆☆☆☆

是正版

评分☆☆☆☆☆

书没问题，经典教材。

评分☆☆☆☆☆

第五十六回 子牙设计收九公

评分☆☆☆☆☆

还可以，就是有点儿贵