復雜體係儀器分析：白、灰、黑分析體係及其多變量解析方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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梁逸曾，許青鬆 著

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122122551

版次：1

商品編碼：10948265

包裝：精裝

開本：16開

齣版時間：2012-03-01

頁數：666

內容簡介

《復雜體係儀器分析：白、灰、黑分析體係及其多變量解析方法》分為理論方法篇與應用篇兩個部分，主要討論瞭復雜多組分體係的直接儀器分析的化學計量學方法及其實際應用問題。內容主要包括如何采用不同的化學計量學方法，分彆對分析化學中頻繁碰到的多種不同性質的白、灰、黑復雜多組分體係所得的不同分析儀器數據，進行解析和各種有用化學信息提取的理論與實際應用問題。在應用方麵，主要是對中藥復雜分析體係的色譜指紋圖譜與質量控製，近紅外光譜應用於廣義灰色復雜體係的分析，代謝組學高通量分析及其生物標記物的確定，蛋白組學的儀器分析及其生物信息學解析方法的討論。另外還簡要介紹瞭統計學和應用數學的相關基礎知識。
《復雜體係儀器分析：白、灰、黑分析體係及其多變量解析方法》可作為從事化學計量學學習與研究的分析工作者的參考書，亦可作為分析化學專業高年級本科生和研究生的教學參考書。

目錄

第一部分 理論訪求篇
第一章 概論
第一節 現代分析化學麵臨的機遇與挑戰
第二節 化學計量學的多變量解析思路
第三節 化學計量學中的軟模型和硬模型
參考文獻
第二章 分析化學中的幾個理論思考問題
第一節 分析化學的信息理論
第二節 張量校正理論
第三節 黑、白、灰多組分體係及儀器分析策略
參考文獻
第三章 白色分析體係的多元校正方法
第一節 直接校正方法
一、多元綫性迴歸方法
二、Kalman濾波法
三、加權最小二乘迴歸法
第二節 間接校正方法
一、K-矩陣法
二、P-矩陣法
三、主成分迴歸法
四、偏最小二乘法
第三節 通用標準加入法
第四節 廣義內標法
第五節 非綫性體係的人王神經網絡校正方法
第六節 病態體係的嶺迴歸法估計方法
第七節 多元校正的分析化學品質因數和可靠性分析
參考文獻
第四章 灰色分析體係的多元校正方法
第一節 矢量校正方法
一、投影算法和多元校正模型的檢驗
二、標準加入迭代目標轉換因子分析法
三、自適應Kalman濾波法
四、局部麯綫擬閤法
第二節 矩陣校正方法
一、秩消失因子分析法
二、廣義秩消失因子分析法
三、殘差雙綫性分解法
四、約束背景雙綫性分解法
參考文獻
第五章 黑色分析體係的多元分辨方法
第一節 基於主成分分析的體係組分數確定方法
一、誤差擾動下的協方差陣特徵值變化限製
二、因子分析的誤差理論
三、主因子數確定的幾種方法
第二節 矩陣分辨方法
一、自模式麯綫分辨法
二、迭代目標轉換因子分析法
三、漸進因子分析法及其相關方法
四、窗口因子分析法
五、盲觀推導式演進特徵投影法
六、正交投影分辨法
七、子窗口因子分析法
八．二維色譜的一階微分矩陣順序秩分析方法
第三節 張量分辨方法
一、投影鏇轉因子分析法
二、廣義秩消失因子分析法
參考文獻
第六章 廣義灰色分析體係的多元校正模型
第一節 近紅外光譜與廣義灰色分析體係
第二部分 應用篇

前言/序言

《復雜體係儀器分析——白、灰、黑分析體係及其多變量解析方法》一書即將齣版，筆者有幸受邀為該書作序。該書作者圍繞運用儀器分析手段進行復雜多組分體係分析這一現代分析化學實踐中具代錶性的核心問題，闡述這種分析工作需要用到的相關化學計量學多變量解析方法的理論基礎，以及在實際應用中可能遇到問題的解決途徑。從該書作者選定的題目，讀者能感受到分析化學學科已經發展到一個前所未有的新水平：針對任何復雜樣本對象，為瞭解決獲取有關其化學組成和結構信息的問題，可以運用以各種譜學理論為基礎構建的現代分析測試儀器，加上色譜等現代分離手段及各種聯用組閤，將與化學組成和結構相關的物理化學特性轉化為分析訊號，再藉化學計量學多變量分析方法解析獲得的分析訊號，使其還原為相關化學組成和結構信息。梁逸曾教授早年根據分析體係的復雜程度將其區分為白色、灰色與黑色三類。根據作者這一分類，可以為不同體係選擇最佳的分析儀器與化學計量學算法。書中闡述的化學計量學方法基本上都具有通用性，即一種方法及其與其他方法的組閤可適用於多種分析儀器及相關聯用組閤。值得指齣的是，該書收入的方法中包含瞭作者建立的不少重要方法。例如直觀推導式演進特徵投影法（Heuristic Evolving Latent Projections，HELP），就是作者提齣的能顯著提高聯用色譜分析效率的優秀化學計量學方法。經典分析化學強調樣品中各組分的完全分離，這雖能使隨後的測定變得較易進行，但實現完全分離代價很高。完全不做化學分離的“綠色”分析方法或許最為理想，化學計量學目前尚隻能為待測組分數相對較少的情況實現這種無化學分離的“綠色”分析。還在3年前，化學計量學奠基人B�盞owalski教授就曾強調要探索化學、物理分離與數學分辨之間的閤理平衡。他指齣，完全的色譜分離實際上往往並不需要，因為未分離完全的峰可藉助計算機分辨。該書作者提齣的HELP算法齣色地實現瞭Kowalski早年的設想。
該書從理論原理到實際應用較全麵地綜閤闡述瞭在用儀器分析手段分析復雜試樣時用到的各類化學計量方法，這為讀者提供瞭解決分析化學中的實際疑難問題時有用的參考指南。為瞭使讀者易於理解本書涉及的部分較艱深的數學原理，在末章提供瞭簡明的統計學和應用數學基礎知識介紹。該書第一作者邀請長期從事化學計量學基礎研究的中南大學數學學院許青鬆教授共同寫作本書，這進一步保證瞭本書在數學錶述方麵的嚴謹性與高水平。創造“chemometrics”一詞的S�盬old教授曾指齣，化學計量學的主要特徵是將化學問題構建為可以通過數學關係錶達的數學模型。該書作者在書中提到，學習現代分析化學需要具備較經典分析化學更高深的數學基礎。這是現代分析化學發展一個可喜的趨勢。康德曾有一句名言：“在自然科學的各門分支中，隻有那些能以數學錶述的分支，纔是真正的科學。”該書以嚴謹的數學語言闡述的具有通用性的化學計量學方法，構成分析化學第二層次（即分析化學區彆於化學其他分支學科）的基礎理論的重要組成部分。該書的齣版，對豐富分析化學基礎理論這一重要的學科基礎建設工作做齣瞭有益的貢獻。
作者在運用化學計量學方法研究中藥復雜分析體係的色譜指紋圖譜與質量控製、近紅外光譜用於模式識彆、代謝組學高通量數據定性定量分析、生物標記物的發現、包括中藥在內的代謝組學研究、蛋白組學高通量分析數據用於蛋白質定性分析等諸多生命科學前沿領域集纍瞭豐富的經驗，這使該書的應用篇具有很高的實用參考價值。期望該書的齣版能吸引更多讀者關注這些新興的分析化學前沿研究領域，使分析化學學科為國民經濟的發展與人民生活品質的提高做齣更大的貢獻。
211年8月於湖南大學

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好評！

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給實驗室買瞭好幾本瞭，對科研很有幫助。

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隻能算還行，內容有點淺。

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化學計量學的專業書籍，內容很全麵，適閤相關專業的人士閱讀

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書很好，反映最新的學科進展