內容簡介
《空間環境建模與可視化仿真技術》適用於從事航天技術研究的專業人員和相關應用領域的科技人員,也可作為高等院校航空宇航科學與技術、空間科學、係統建模與仿真等學科的研究生教材,同時可供從事空間環境和建模仿真領域研究工作的技術人員參考。
航天器飛行所處的空間環境,不僅對航天器平颱及其載荷的工作效能有重要影響,也會影響到整個空間信息係統的信息獲取、傳輸和處理等環節,最終影響航天任務的有效實施。復雜多變的空間環境造成瞭物理實驗與驗證的睏難,而通過可視化仿真模擬來推演其物理機理則可成為一種有效的實驗手段。《空間環境建模與可視化仿真技術》遵循理論與實踐相結閤的原則,采用理論分析與仿真實驗相結閤的方法,係統闡述瞭空間環境仿真的相關理論、方法、技術及應用。全書共12章,主要介紹瞭空間環境及其建模仿真理論,空間環境數值建模與仿真,空間環境三維建模與可視化仿真和基於HLA的分布式空間環境仿真應用。
內頁插圖
目錄
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 空間及空間環境
1.2.1 高層中性大氣
1.2.2 電離層等離子體
1.2.3 地球磁場
1.2.4 地球輻射帶
1.2.5 空間碎片與微流星體
1.2.6 空間環境研究現狀與趨勢
1.3 分布式交互仿真
1.3.1 分布式交互仿真發展曆程
1.3.2 分布式交互仿真發展趨勢
1.4 航天可視化仿真
1.4.1 科學計算可視化
1.4.2 可視化仿真技術
1.4.3 航天可視化仿真技術
1.5 空間環境可視化仿真
第2章 空間環境探測
2.1 引言
2.2 空間環境探測
2.3 高層中性大氣探測
2.4 電離層等離子體探測
2.5 地磁場探測
2.6 地球輻射帶探測
2.7 空間碎片和微流星體探測
2.7.1 空間碎片的分類
2.7.2 空間碎片的地基觀測
2.7.3 空間碎片的天基觀測
第3章 空間環境仿真相關理論基礎
3.1 引言
3.2 數字地球與數字空間
3.2.1 數字地球
3.2.2 數字空間
3.3 空間環境信息係統
3.3.1 相關研究迴顧
3.3.2 多維動態空間環境模型
3.3.3 空間環境信息係統的概念
3.3.4 空間環境信息係統的研究對象
3.3.5 基於CIS的空間環境信息係統分析
3.4 空間環境信息的時空語義
3.4.1 空間坐標係
3.4.2 時間基準係統
3.5 空間環境數據庫
3.5.1 靜態空間自然環境數據庫
3.5.2 日地天體活動指數數據庫
3.5.3 空間目標數據庫
3.5.4 空間自然環境及其效應模型數據庫
第4章 空間自然環境模型與數值計算
4.1 太陽位置的解析法描述
4.1.1 太陽在慣性空間的坐標計算模型
4.1.2 太陽黃經計算模型
4.2 恒星位置與絕對星等的計算
4.3 空間自然環境分布模式
4.4 高層中性大氣數值計算
4.4.1 MSIS2000模式
4.4.2 MET模式
4.4.3 HWM93模式
4.4.4 CIRA86模式
4.5 電離層等離子體數值計算
4.5.1 IRI2007模式
4.5.2 Chiu模式
4.6 地球基本磁場數值計算
4.6.1 IGRF模式
4.6.2 IGRF2010計算模式
4.7 地球輻射帶數值計算
4.7.1 AE8和AP8模式
4.7.2 地球輻射帶計算模型
4.7.3 由經緯度計算磁坐標
……
第5章 空間碎片環境模型與數值計算
第6章 航天器軌道數值計算
第7章 空間環境效應與數值仿真
第8章 空間環境數據場的幾何建模
第9章 空間環境三維可視化引擎
第10章 空間環境可視化仿真
第11章 空間目標及其軌道可視化仿真
第12章 基於HLA的空間環境仿真
附錄A 空間環境模式接口定義
附錄B 空間環境數據庫中的數據錶結構設計
附錄C 空間環境仿真成果
參考文獻
精彩書摘
(4)相互耦閤的聯係性。整個空間環境是一個整體,各種類型的空間環境要素之間沒有一個截然不同的分界麵,各種環境要素是緊密耦閤在一起的。如何將不同層的數據結閤起來,既錶現單個環境要素特性又錶現齣整體形態特性,是空間環境可視化仿真的重要內容。
(5)處理數據的海量性。空間數據量很大,尤其是隨著所描述地區範圍的擴大而擴大。空間環境數據涉及的空間範圍廣,其數據量是可想而知的。不同的仿真模型輸齣既有密度、溫度等標量數據,也有磁場強度、速度等矢量數據。對於三維空間中的信息處理會隨著數據分辨率的提高與仿真時間的增加而呈綫性增長。
2.空間環境信息的時空特性分析
通過對以上空間環境信息特點的分析,會發現這些數據具有一個共同的特點,即空間分布的時空特性。結閤空間環境研究對象的特點,將這些數據處理後傳輸的多種空間信息分為空間位置、空間分布、空間形態、空間關聯、空間趨勢和空間運動6種。
空間位置藉助於空間坐標係傳遞空間環境的個體定位信息,它並不僅僅錶示點位,而是對空間環境的完整描述。其完整的描述形式為(笛卡兒坐標係):(xi,(t),yt(t),zt(t))i=l,2,…},其中t錶示與空間位置關聯的時間特性。
空間努布反映同類空間環境的群體定位信息。與空間位置不同的是空間分布概念不是針對某一部分空間環境對象而是針對某一類空間環境而言的。空間分布特性可以從不同方麵予以描述:①空間概率,反映空間環境的分布密度;②空間結構,反映空間環境的分布模式;③空間聚類,反映空間環境的集散特徵;④離散趨勢,反映空間環境在研究區域的布局(群體在空間的位移和鏇轉等);⑤空間延展,反映空間環境的分布範圍(包絡)。
空間形態是空間環境的幾何特徵,與GIS的空間形態不同,空間環境通常不能被視覺感受,因此對其空間幾何特徵一般抽象概括為三維點、三維綫、體三大類。除三維點以外的兩類對象均具有形態特徵:①三維綫,如長度、方嚮、麯率(局部)、彎麯度(整體)、分數維等;②體,如形狀、體積、變型等。
空間關聯是空間環境研究的最新成果之一,即空間環境是具有耦閤一體性的連通“因果鏈”係統。空間關聯反映空間環境之間的相似性和相關性。相似性側重於對空間環境幾何形態的研究,歸結為幾何圖形的相似性,是一個易於感知而難於計算的空間環境的聯係;相關性以物理機製和概率統計方法研究空間環境之間的相關性。相似性研究空間環境部分區域之間的聯係,而相關性研究總體之間的聯係。空間關聯是進一步揭示空間環境規律性的基礎。
空間趨勢是反映空間環境在空間區域上的全局變化的主要特徵。揭示連續分布現象的空間趨勢的最好工具是趨勢麵分析方法,意在揭示空間變化規律,采用麯麵冪次的變化來控製認可水平。
空間運動既是空間信息,又是空間現象。就運動而言,都是與時間有關的,且發生於某一空間位置(域)上,空間運動在此指一切可以錶現為空間域上位置和形態變化的運動。空間運動總是顯式地描述的,可以通過文字、數字、圖形、圖象來描述。
……
前言/序言
好的,這是一本關於“空間環境建模與可視化仿真技術”的圖書簡介,重點放在不包含該主題的內容上,並力求詳盡和自然: --- 圖書簡介: 《現代金融市場深度解析:從量化交易到監管前沿》 內容概要 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的視角,探討當代金融市場的復雜結構、核心驅動力以及前沿發展趨勢。它摒棄瞭對宏觀經濟學基礎的冗餘介紹,直接切入金融工程、算法交易、風險管理和金融科技(FinTech)的實際操作層麵。全書共分六大部分,約三十萬字,內容覆蓋瞭從理論構建到實際應用的廣闊領域。 第一部分:金融市場的結構與效率 本部分首先剖析瞭當前全球金融市場的異質性結構,重點研究瞭不同類型交易場所(如交易所、暗池、做市商網絡)的運作機製及其對價格發現過程的影響。我們深入探討瞭市場微觀結構理論的最新進展,特彆是高頻交易對流動性和市場深度的影響。通過對訂單簿數據的深入分析,本書闡述瞭如何量化評估市場效率,並討論瞭信息不對稱性在不同市場環境下的動態變化。我們采用瞭大量的實證案例,展示瞭市場參與者如何利用結構性信息來優化其交易策略。此處不涉及任何關於物理空間、地理信息或環境模擬的技術內容。 第二部分:量化交易策略的構建與迴測 本部分是本書的核心,專注於量化投資策略的設計、實施與性能評估。我們詳細介紹瞭因子投資模型的演變,從傳統的CAPM和Fama-French模型擴展到高維度因子模型,並著重講解瞭如何使用機器學習技術(如深度學習、強化學習)來挖掘非綫性、高頻數據中的潛在信號。重點內容包括: 1. 特徵工程(Feature Engineering)在金融中的應用: 如何從原始交易數據中提取具有預測能力的特徵,包括時序特徵、統計特徵和基於文本的情感特徵。 2. 策略魯棒性檢驗: 詳細闡述瞭各種迴測偏誤(如幸存者偏差、數據泄露)的識彆與規避方法,並引入瞭滾動樣本分析和濛特卡洛模擬等先進的穩健性測試方法。 3. 交易成本模型: 對滑點、衝擊成本和機會成本進行精確建模,確保策略的淨收益評估的準確性。 本部分完全專注於金融數學、統計建模和計算機編程實踐,不包含任何與三維建模、空間幾何或環境參數獲取相關的內容。 第三部分:衍生品定價與風險中性評估 本部分聚焦於復雜金融工具的定價難題。我們從Black-Scholes模型的局限性齣發,係統介紹瞭隨機波動率模型(如Heston模型)和跳躍擴散模型(如Merton模型)的推導與校準。特彆地,本書投入瞭大量篇幅講解如何使用偏微分方程數值解法(如有限差分法)來求解奇異期權定價問題。此外,還探討瞭基於濛特卡洛模擬的路徑依賴型期權定價技術,以及如何使用快速傅裏葉變換(FFT)加速期權定價過程。 第四部分:金融風險管理與壓力測試 風險管理是現代金融機構生存的關鍵。本部分深入探討瞭信用風險、市場風險和操作風險的量化方法。在市場風險方麵,本書詳細闡述瞭從曆史模擬法到參數VaR(Value at Risk)的演變,並介紹瞭更先進的期望缺口(ES/CVaR)指標。我們提供瞭構建有效風險預算和資本分配模型的實踐指導,並結閤巴塞爾協議III的要求,講解瞭如何進行情景分析和壓力測試,以評估極端市場條件下機構的償付能力。 第五部分:金融科技(FinTech)的顛覆性力量 本部分關注技術創新如何重塑金融生態。我們詳細分析瞭分布式賬本技術(DLT)在結算清算、資産代幣化中的應用潛力,並對區塊鏈技術在金融領域的實際落地挑戰進行瞭批判性評估。此外,本書還探討瞭人工智能在客戶服務(智能投顧)、欺詐檢測和監管科技(RegTech)中的前沿應用案例。重點分析瞭算法決策的透明度(可解釋性AI,XAI)在金融閤規中的重要性。 第六部分:全球金融監管與閤規前沿 最後一部分著眼於日益嚴格的全球監管環境。本書梳理瞭主要國際金融監管框架(如MiFID II, Dodd-Frank法案)的核心要求,並分析瞭它們對跨境交易和數據治理的影響。我們探討瞭監管機構如何利用大數據和機器學習技術來監控市場操縱行為,以及金融機構如何建立有效的閤規監測體係。這一部分側重於法律框架、監管實踐和閤規技術,完全不涉及物理空間或自然環境的模擬技術。 目標讀者 本書適閤金融工程專業的碩士和博士研究生、量化分析師、風險管理專業人士,以及任何希望深入理解現代金融市場運作機製和前沿技術的實踐者。閱讀本書前,讀者應具備微積分、綫性代數和基礎概率論知識。 ---