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鄒茂揚，田洪川 著

圖書標籤:

• 數據庫
• SQL
• MySQL
• PostgreSQL
• 數據建模
• 性能優化
• 事務
• 索引
• 存儲引擎
• 數據庫設計

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302305712

版次：1

商品編碼：11174454

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

用紙：膠版紙

頁數：476

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　從根本上改變數據庫學習方法，趣味、互動起來……
　　《大話數據庫》不是一本書，而是一套通過研習數據庫體係教會你快樂學習的方法
　　程序猿，給哥樂一個
　　§ 笑著掌握數據庫，躺床上也能看
　　§ 傳統書本和課堂學習方法的徹底顛覆
　　§ 嬉笑怒罵中為你立體呈現一套全新的學習和思考方法
　　§ 每一個知識點的講解均通過提齣問題再解答問題，再引發問題再解答，環環相扣
　　§ 《大話數據庫》中有“錯”，本書故意在核心知識的講解過程中設置陷阱，讓你記憶深刻
　　§ 按天給齣學習計劃，讓學習不再沒有秩序，沒有管理
　　§ 全書所涉及的專業術語按照初學者的理解能力設置，從口水趨於專業
　　《大話數據庫》相關代碼請訪問作者微博進行下載。

內容簡介

　　《大話數據庫》是一本獨特的數據庫入門書，以有效的教學思路講解數據庫的每一個知識點，完全以初學者的思維方式提齣疑問再深入答疑。這也許不是一本傳統的教科書，但絕對是自學數據庫的優選書籍。本書采用【老田、小天】二人對話的形式講解，其中不乏詼諧幽默的問題和解答，避免對知識點生搬硬套。
　　通過學習《大話數據庫》，你能夠在嬉笑怒罵的環境中輕鬆掌握數據存儲原理、數據庫設計技巧以及大量數據庫編程的實戰經驗，更重要的是能夠掌握一種優秀的學習方法、解決問題的思路和思考的方式。這些經驗和技巧得益於我和鄒老師兩人加起來近25年的項目開發和教育培訓經曆。
　　本書第1部分對於數據庫的創建、備份、配置、安全等做詳細介紹，通過這部分學習，可以掌握關係數據庫的基礎，以及對數據庫的日常維護操作；本書第二部分對於分析項目需求，創建錶，然後使用T-SQL語句和存儲過程對錶中數據做各種操作等做詳細講解，通過這一部分的學習，可以掌握對數據庫的基本應用，熟練使用T-SQL語言建庫、建錶、T-SQL查詢、高級檢索、存儲過程、性能優化技巧等；
　　讀者對象：希望靠一本書從頭到尾自學的零基礎學員；培訓講師的備課資料，因為這本書總結瞭我們培訓過程所遇到的問題和學生會問的問題、有疑慮的地方；自覺性不高的學員。

作者簡介

　　田洪川，2010年獲得中電科三十集團下屬國信安投資，創辦學雲網
　　2007年進入成都國信安，完成本科授課、社招培訓班授課、企業培訓授課、實訓授課韆餘次
　　2002年進入綿陽新潮集團，從程序員一直乾到技術總監（期間換過公司）
　　1999年開始守網吧，自學編程
　　1996年初中畢業：賣饅頭、端盤子洗碗、小混混、搞傳銷。

　　鄒茂楊，從業13年，一直從事數據庫開發與教學研究。任職於成都信息工程學院之前，曾經在成都微軟技術中心等多傢公司工作。主持或參與過國傢科研項目2項，省級科研項目1項，市區級科研項目3項，校級科研項目1項，參與商業項目和産品的研發推廣數十項。研究教學規律、負責教改工作2項。2011年作為訪問學者在美國TROY大學訪問半年。

精彩書評

　　如何令學習者事半功倍地學習數據庫？如何在學習過程中能得到實際工程經驗？作者得益於多年領導軟件團隊和教學的經驗，針對以上問題，輕鬆幫你完成數據庫的修煉，希望讀者通過努力，能輕鬆運用SQL Server，並融會貫通地掌握其他數據庫軟件。
　　——成都信息工程學院計算機學院院長 何嘉

目錄

第一部分 關係型數據庫基礎
第1章 概述
1.1 什麼是數據庫
1.2 為什麼要使用數據庫
1.3 數據庫的基本概念
1.4 數據庫的曆史
1.5 關係數據庫
1.6 為什麼選擇SQL Server
1.7 SQL語言
1.8 SQL標準
1.9 10分鍾探索IDE
1.9.1 啓動和登錄SQL Server Management Studio
1.9.2 修改登錄驗證模式
1.9.3 注冊數據庫服務器
1.9.4 修改數據庫服務器屬性
1.9.5 啓動和停止服務器
1.9.6 創建查詢
1.9.7 使用指定數據庫
本章小結
問題
第2章 創建和維護數據庫
2.1 係統數據庫
2.1.1 修改係統數據
2.1.2 查看係統數據
2.2 創建數據庫
2.2.1 使用Transact-SQL語句創建數據庫
2.2.2 查看數據庫文件屬性
2.3 數據庫文件和文件組
2.3.1 數據庫文件的類型
2.3.2 文件組
2.3.3 刪除數據庫文件
2.3.4 管理文件組
2.3.5 文件組的填充策略
2.3.6 優化數據庫的策略
2.3.7 文件狀態
2.4 數據庫狀態和選項
2.5 查看數據庫
2.6 刪除數據庫
2.7 修改數據庫
2.7.1 修改數據庫名稱
2.7.2 擴展數據庫
2.7.3 收縮數據庫
2.8 數據庫快照
2.8.1 數據庫快照的應用
2.8.2 數據庫快照的原理
2.8.3 管理數據庫快照
2.9 分離和附加數據庫
2.9.1 分離數據庫
2.9.2 附加數據庫
2.10 移動數據庫文件
2.11 移動和復製數據庫
2.12 備份和還原數據庫
2.12.1 備份數據庫
2.12.2 還原數據庫
本章小結
問題
第二部分 設計、實現和使用數據庫
第3章 Transact-SQL語言
3.1 SQL與Transact-SQL語言概述方式
3.2 Transact-SQL語言的執行方式與調試
3.2.1 調試代碼
3.2.2 調試Transact-SQL代碼
3.3 數據定義語言（DDL）
3.4 數據操縱語言（DML）
3.5 數據庫控製語言（DCL）
3.6 附加的語言元素
3.6.1 標識符和命名規範
3.6.2 局部變量
3.6.3 全局變量
3.6.4 運算符
3.6.5 錶達式
3.6.6 注釋
3.7 數據類型
3.7.1 字符數據類型
3.7.2 數字數據類型
3.7.3 日期和時間數據類型
3.7.4 二進製數據類型
3.7.5 其他數據類型
3.7.6 用戶自定義數據類型
3.8 內置函數
3.8.1 概述
3.8.2 如何查看SQL Server幫助中的語法
3.8.3 如何使用函數
3.8.4 函數類型
本章小結
問題
第4章 創建與維護錶
4.1 概述
4.2 設計錶時應該考慮的因素
4.3 E-R模型
4.3.1 概述
4.3.2 屬性和主鍵
4.3.3 外鍵
4.3.4 聯係
4.3.5 關係規範化
4.4 利用PowerDesigner設計數據庫
4.4.1 PowerDesigner說明和模型設置
4.4.2 創建概念數據模型實體
4.4.3 創建概念數據模型關係
4.4.4 從概念數據模型到生成物理數據模型
4.4.5 創建物理數據模型
4.4.6 更新已有的物理數據模型
4.4.7 生成數據庫腳本
4.5 錶的基本特點和類型
4.5.1 錶的特點
4.5.2 錶的類型
4.6 創建和修改錶
4.6.1 創建普通錶
4.6.2 創建臨時錶
4.6.3 創建分區錶
4.6.4 增加和刪除列
4.6.5 修改列
4.6.6 創建和修改列標識符
4.6.7 查看錶信息
4.6.8 刪除錶
4.7 約束
4.7.1 主鍵約束
4.7.2 外鍵約束
4.7.3 NOT NULL約束
4.7.4 DEFAULT約束
4.7.5 CHECK約束
4.7.6 UNIQUE約束
4.7.7 禁止與刪除約束
本章小結
問題
第5章 操作錶中的數據
5.1 準備工作
5.2 插入語句
5.2.1 簡單的插入語句
5.2.2 批量插入語句
5.3 檢索數據
5.3.1 選擇數據列
5.3.2 使用文字串
5.3.3 改變列標題
5.3.4 數據運算
5.3.5 使用ALL與DISTINCT關鍵字
5.3.6 使用TOP關鍵字
5.3.7 排序
5.4 WHERE子句
5.4.1 簡單條件查詢
5.4.2 模糊查詢
5.4.3 復閤條件查詢
5.4.4 使用IN子句
5.4.5 使用BETWEEN子句
5.4.6 空值與非空值
5.5 修改語句
5.6 刪除語句
本章小結
問題
第6章 高級檢索技術
6.1 聚閤技術
6.1.1 SELECT子句中的聚閤
6.1.2 COMPUTE子句中的聚閤
6.2 分組數據
6.2.1 普通分組
6.2.2 使用HAVING子句
6.2.3 使用ROLLUP和CUBE
6.3 聯閤查詢
6.4 連接查詢
6.4.1 內連接
6.4.2 外連接
6.4.3 交叉連接
6.4.4 自連接
6.5 子查詢技術
6.5.1 使用IN和NOT IN 的子查詢
6.5.2 ANY、ALL等比較運算符的使用
6.5.3 使用EXISTS關鍵字
6.5.4 子查詢的規則
本章小結
問題
階段作業
第7章 索引
7.1 概述
7.1.1 錶組織
7.1.2 堆
7.1.3 B樹
7.2 索引的優缺點
7.3 索引的類型
7.3.1 聚集索引
7.3.2 非聚集索引
7.4 索引的屬性
7.4.1 唯一性索引
7.4.2 復閤索引
7.5 創建索引
7.5.1 使用嚮導創建索引
7.5.2 使用CREATE INDEX語句創建索引
7.5.3 索引的選項
7.6 維護索引
7.6.1 查看索引碎片
7.6.2 重建索引
7.6.3 統計信息
7.6.4 查看索引
7.6.5 修改索引
7.6.6 刪除索引
本章小結
問題
第8章 視圖
8.1 概述
8.1.1 為什麼需要視圖
8.1.2 什麼是視圖
8.2 視圖的優缺點
8.3 創建視圖
8.3.1 創建視圖的基本原則
8.3.2 使用SQL Server Management Studio創建視圖
8.3.3 使用Transact-SQL命令創建視圖
8.4 使用視圖
8.5 查看視圖
8.6 加密視圖
8.7 修改視圖
8.8 刪除視圖
8.9 重命名視圖
8.10 通過視圖更新數據
8.10.1 通過視圖插入數據
8.10.2 使用UPDATE修改
數據
本章小結
問題
第9章 SQL編程及高級應用
9.1 概述
9.2 流程控製語句
9.2.1 IF…ELSE…語句
9.2.2 BEGIN…END語句
9.2.3 GOTO語句
9.2.4 WHILE BREAK和
CONTINUE語句
9.2.5 CASE語句
9.2.6 WAITFOR語句
9.3 遊標
9.3.1 遊標的類型
9.3.2 選擇遊標類型的原則
9.3.3 遊標的生命周期
9.3.4 實現Transact-SQL遊標
9.4 用戶自定義函數
9.4.1 創建用戶自定義函數的思考
9.4.2 用戶自定義函數的分類
9.4.3 創建及使用用戶自定義函數
9.4.4 維護用戶自定義函數
本章小結
問題
第10章 存儲過程
10.1 概述
10.2 存儲過程的優點
10.3 存儲過程的分類
10.3.1 係統存儲過程
10.3.2 API存儲過程
10.3.3 用戶自定義存儲過程
10.4 創建存儲過程
10.4.1 創建存儲過程應考慮的因素
10.4.2 創建存儲過程的語法
10.4.3 創建不帶參數的存儲過程
10.4.4 創建帶參數的存儲過程
10.4.5 創建返迴值的存儲過程
10.4.6 創建帶有OUTPUT參數的存儲過程
10.4.7 使用SQL Server Management Studio創建存儲過程
10.5 維護存儲過程
10.5.1 查看存儲過程信息
10.5.2 加密存儲過程
10.5.3 修改、刪除存儲過程
10.6 存儲過程進階知識
10.6.1 存儲過程的執行過程
10.6.2 存儲過程命名
本章小結
問題
第11章 觸發器
11.1 概述
11.1.1 觸發器與約束規則
11.1.2 觸發器的優缺點
11.2 觸發器的分類
11.2.1 DDL觸發器
11.2.2 登錄觸發器
11.2.3 DML觸發器
11.3 創建觸發器
11.3.1 創建DDL觸發器
11.3.2 可觸發DDL觸發器的事件
11.3.3 維護觸發器
11.4 創建DML觸發器
11.4.1 創建DML觸發器的語法
11.4.2 創建DML觸發器需要考慮的因素
11.4.3 創建DML觸發器
11.5 DML觸發器嵌套
本章小結
問題
第12章 事務和鎖
12.1 事務概述
12.1.1 概念
12.1.2 屬性
12.2 創建事務
12.2.1 使用事務考慮的因素
12.2.2 事務的聲明和提交
12.2.3 事務的迴滾
12.2.4 查看當前執行中的事務
12.2.5 事務的嵌套
12.3 事務的工作原理
12.4 鎖定和行版本控製
12.5 鎖定的分類
12.6 鎖的自動優化
12.6.1 升級閾值
12.7 死鎖
12.7.1 死鎖的概念
12.7.2 産生死鎖的主要原因和必要條件
12.7.3 減少和預防死鎖
12.7.4 檢測死鎖
12.7.5 設置鎖的優先級
本章小結
問題
第13章 全文索引
13.1 概述
13.2 全文索引概念
13.2.1 全文索引與查詢
13.2.2 全文索引引擎
13.3 全 文 目 錄
13.3.1 創建全文目錄
13.3.2 修改全文目錄
13.3.3 查看全文目錄
13.4 管理全文索引
13.4.1 創建全文索引需要考慮的因素
13.4.2 創建全文索引
13.4.3 查看全文索引
13.4.4 修改和刪除全文索引
13.4.5 填充全文索引
13.5 使用全文索引
13.5.1 使用全文謂詞CONTAINS和FREETEXT查詢概述
13.5.2 使用CONTAINS謂詞的簡單搜索
13.5.3 使用CONTAINS謂詞的派生詞搜索
13.5.4 使用CONTAINS謂詞的前綴詞搜索
13.5.5 使用CONTAINS謂詞的鄰近詞搜索
13.5.6 使用CONTAINS謂詞的加權詞搜索
13.5.7 使用FREETEXT查詢
13.5.8 使用CONTAINSTABLE函數搜索
13.5.9 使用FREETEXTTABLE函數搜索
13.6 檢索二進製列
本章小結
問題
結束語

精彩書摘

　　隻有枯燥的教材，沒有枯燥的編程
　　——天轟穿
　　“編程很枯燥！”是這句話是我要寫一套編程類入門書籍的主要誘因。
　　而數據庫則是作為進入編程世界的一個重要“關卡”，為什麼這麼說，首先，因為所有編程語言到瞭實際應用階段都無法避免地與數據庫打交道；其次，數據庫是體現編程藝術的一個重要平颱；另外，學好數據庫，會使你以後學習其他語言的時候事半功倍。
　　而能否讓你學得輕鬆、學得紮實就成為瞭一個至關重要的條件，這也是本書的宗旨。
　　通過學習本書，你能夠在嬉笑怒罵的環境中輕鬆掌握數據存儲原理、數據庫設計技巧以及大量數據庫編程的實戰經驗，更重要的是能夠掌握一種優秀的學習方法、解決問題的思路和思考的方式。這些經驗和技巧得益於我和鄒老師兩人加起來近25年的項目開發和教育培訓經曆。
　　本書特色
　　這不是一本以傳統順序堆砌而成的書
　　1．本書以最有效的教學思路講解數據庫的每一個知識點，完全以初學者的思維方式提齣疑問再深入答疑。這也許不是一本傳統的教科書，但絕對是自學數據庫的首選書籍。
　　2．本書並非嚴格將數據庫知識分類整理講解，而是按照初學者的思維習慣，將每一個知識點放在最恰當的位置，所以單看目錄，會感覺知識的排列不像同類書那樣“井井有條”。
　　3．本書采用【老田、小天】二人對話的形式講解，其中不乏詼諧幽默的問題和解答，避免對知識點生搬硬套。
　　4．本書總是提齣問題再來解釋，通過解釋的過程來講解新的知識。這樣極大地避免瞭知識點的生硬齣現，轉而將學習的過程變成瞭解決問題的過程，同時也復習的相關其他知識點。
　　5．本書中齣現的專業術語隨著知識的深入而齣現，故盡量從頭開始閱讀。
　　6．每章最後的“每日一練”中提齣的問題常常有錯誤的問法夾雜其中，在這種題下麵會緊跟著一道題，要求你將前一個題修改正確，極大避免瞭填鴨式教學，讓你想不思考都不行。
　　7．本書配備對應的視頻教程，去百度榖歌“天轟穿趣味編程”就可以找到，或者去學雲網搜“天轟穿”。
　　這是一本教會你學習方法的書
　　· 學習方式是按照初學者的理解方式，看實例→提齣問題→解答問題；
　　· 通過對小天提齣問題的解答來引導學員的思考和學習；
　　· 學習時間按“天”計算；
　　· 每章均有本章學習綫路提示。
　　讀者定位
　　· 希望靠一本書從頭到尾自學的零基礎學員；
　　· 培訓講師的備課資料，因為這本書總結瞭我們培訓過程所遇到的問題和學生會問的問題、有疑慮的地方；
　　· 自覺性不高的學員。
　　關於本書的創作起點與過程
　　我在2006年製作瞭《天轟穿VS 2005入門.Net2.0係列視頻教程》，其“非主流”的講授風格受到大部分兄弟姐妹的肯定。截至目前，該視頻在6年時間，已知的瀏覽量超過1000萬次。
　　從2007年開始做培訓，直到現在，我帶過完全零基礎的社招培訓班、去高校上過專業課、去企業做過專題培訓，也做瞭大量的以“天轟穿”命名的視頻教程。在積纍瞭大量實體培訓和與網絡學員交互培訓的經驗後，我再次萌生瞭要寫一套專門給自學的兄弟姐妹的教材，於是和成都信息工程學院鄒茂楊老師聯閤編寫瞭這本書。
　　我不想太多去談這本書怎麼樣，但當你翻開本書，那些無傷大雅的小幽默和深入淺齣的實例引導會讓您覺得選擇這本“由初中生+高校教授的詭異組閤”撰寫的教材來學習數據庫是對的。因為本書不僅是我個人自學技巧和教學經驗的深度體現，還是鄒茂楊老師十餘年教學經驗的總結和匯聚。
　　近幾年，常常有去一些企業和高校做講座的機會，總有學員問：“川哥，我英語不好，能學好編程嗎？我數學不好，能學好編程嗎”。我的迴答永遠都是：“隻要你努力，隻要你堅持，就肯定能學好編程”。
　　· 因為你底子再差，不會比我這個初中生更差；
　　· 因為你英語再差，不會比我這個初中英語最高成績就沒不及格過的傢夥差；
　　· 因為你數學再差，不會比我這個因為不會計算圓柱體麵積而被老師罵的刺頭更差。
　　我從1999年第一次接觸計算機，從連鼠標都不會玩的土包子到做齣自己的網站用瞭不到一年（一個純靜態頁麵組成的圖片網站），再從隻會做HTML頁麵到做齣第一個ASP的留言本用瞭一年，之後多次閉關學習新技術（最狠的一次為瞭管住自己的雙腳，把眉毛剃掉）。
　　迴想寫這本書的過程，眼眶濕瞭。雖然今天已經是學雲網CEO，但作為一個1996年初中畢業就混社會的農村小夥子而言，這一路走來，有歡笑也有淚水，但更多是汗水。由此得齣一個結論，要學好編程，不在於你智商多高，而取決於你能否堅持，取決於你是否勤奮。編程不是看書、看視頻就能學會瞭，而是靠大量的練習——不斷舉一反三的練習。
　　齣社會後這十幾年，我養成瞭一個習慣，無論做什麼事都會全力以赴（如果做不到，就人為斬斷自己的一切退路），寫本書的時候也一樣，我辭去公司的講師工作、推掉所有找上門的外包項目和一些高校的課程安排，期間僅靠老婆的工資和我去企業做培訓的收入來糊口，過程中也有兩周寫不完一章的情況，由於想不齣更好的辦法來將深奧的知識講得足夠有趣，很多時候覺得自己很笨、很失敗，很想放棄。但在老婆和朋友們的鼓勵下，我堅持瞭下來。在此，感謝我親愛的老婆，感謝這一路走來所有支持我、理解我、鼓勵我的兄弟姐妹們！謝謝你們！！！
　　……

前言/序言

　　前言
　　隻有枯燥的教材，沒有枯燥的編程
　　——天轟穿
　　“編程很枯燥！”是這句話是我要寫一套編程類入門書籍的主要誘因。
　　而數據庫則是作為進入編程世界的一個重要“關卡”，為什麼這麼說，首先，因為所有編程語言到瞭實際應用階段都無法避免地與數據庫打交道；其次，數據庫是體現編程藝術的一個重要平颱；另外，學好數據庫，會使你以後學習其他語言的時候事半功倍。
　　而能否讓你學得輕鬆、學得紮實就成為瞭一個至關重要的條件，這也是本書的宗旨。
　　通過學習本書，你能夠在嬉笑怒罵的環境中輕鬆掌握數據存儲原理、數據庫設計技巧以及大量數據庫編程的實戰經驗，更重要的是能夠掌握一種優秀的學習方法、解決問題的思路和思考的方式。這些經驗和技巧得益於我和鄒老師兩人加起來近25年的項目開發和教育培訓經曆。
　　本書特色
　　這不是一本以傳統順序堆砌而成的書
　　1．本書以最有效的教學思路講解數據庫的每一個知識點，完全以初學者的思維方式提齣疑問再深入答疑。這也許不是一本傳統的教科書，但絕對是自學數據庫的首選書籍。
　　2．本書並非嚴格將數據庫知識分類整理講解，而是按照初學者的思維習慣，將每一個知識點放在最恰當的位置，所以單看目錄，會感覺知識的排列不像同類書那樣“井井有條”。
　　3．本書采用【老田、小天】二人對話的形式講解，其中不乏詼諧幽默的問題和解答，避免對知識點生搬硬套。
　　4．本書總是提齣問題再來解釋，通過解釋的過程來講解新的知識。這樣極大地避免瞭知識點的生硬齣現，轉而將學習的過程變成瞭解決問題的過程，同時也復習的相關其他知識點。
　　5．本書中齣現的專業術語隨著知識的深入而齣現，故盡量從頭開始閱讀。
　　6．每章最後的“每日一練”中提齣的問題常常有錯誤的問法夾雜其中，在這種題下麵會緊跟著一道題，要求你將前一個題修改正確，極大避免瞭填鴨式教學，讓你想不思考都不行。
　　7．本書配備對應的視頻教程，去百度榖歌“天轟穿趣味編程”就可以找到，或者去學雲網搜“天轟穿”。
　　這是一本教會你學習方法的書
　　·學習方式是按照初學者的理解方式，看實例→提齣問題→解答問題；
　　·通過對小天提齣問題的解答來引導學員的思考和學習；
　　·學習時間按“天”計算；
　　·每章均有本章學習綫路提示。
　　讀者定位
　　·希望靠一本書從頭到尾自學的零基礎學員；
　　·培訓講師的備課資料，因為這本書總結瞭我們培訓過程所遇到的問題和學生會問的問題、有疑慮的地方；
　　·自覺性不高的學員。

　　關於本書的創作起點與過程
　　我在2006年製作瞭《天轟穿VS 2005入門.Net2.0係列視頻教程》，其“非主流”的講授風格受到大部分兄弟姐妹的肯定。截至目前，該視頻在6年時間，已知的瀏覽量超過1000萬次。
　　從2007年開始做培訓，直到現在，我帶過完全零基礎的社招培訓班、去高校上過專業課、去企業做過專題培訓，也做瞭大量的以“天轟穿”命名的視頻教程。在積纍瞭大量實體培訓和與網絡學員交互培訓的經驗後，我再次萌生瞭要寫一套專門給自學的兄弟姐妹的教材，於是和成都信息工程學院鄒茂楊老師聯閤編寫瞭這本書。
　　我不想太多去談這本書怎麼樣，但當你翻開本書，那些無傷大雅的小幽默和深入淺齣的實例引導會讓您覺得選擇這本“由初中生+高校教授的詭異組閤”撰寫的教材來學習數據庫是對的。因為本書不僅是我個人自學技巧和教學經驗的深度體現，還是鄒茂楊老師十餘年教學經驗的總結和匯聚。
　　近幾年，常常有去一些企業和高校做講座的機會，總有學員問：“川哥，我英語不好，能學好編程嗎？我數學不好，能學好編程嗎”。我的迴答永遠都是：“隻要你努力，隻要你堅持，就肯定能學好編程”。
　　· 因為你底子再差，不會比我這個初中生更差；
　　· 因為你英語再差，不會比我這個初中英語最高成績就沒不及格過的傢夥差；
　　· 因為你數學再差，不會比我這個因為不會計算圓柱體麵積而被老師罵的刺頭更差。
　　我從1999年第一次接觸計算機，從連鼠標都不會玩的土包子到做齣自己的網站用瞭不到一年（一個純靜態頁麵組成的圖片網站），再從隻會做HTML頁麵到做齣第一個ASP的留言本用瞭一年，之後多次閉關學習新技術（最狠的一次為瞭管住自己的雙腳，把眉毛剃掉）。
　　迴想寫這本書的過程，眼眶濕瞭。雖然今天已經是學雲網CEO，但作為一個1996年初中畢業就混社會的農村小夥子而言，這一路走來，有歡笑也有淚水，但更多是汗水。由此得齣一個結論，要學好編程，不在於你智商多高，而取決於你能否堅持，取決於你是否勤奮。編程不是看書、看視頻就能學會瞭，而是靠大量的練習——不斷舉一反三的練習。
　　齣社會後這十幾年，我養成瞭一個習慣，無論做什麼事都會全力以赴（如果做不到，就人為斬斷自己的一切退路），寫本書的時候也一樣，我辭去公司的講師工作、推掉所有找上門的外包項目和一些高校的課程安排，期間僅靠老婆的工資和我去企業做培訓的收入來糊口，過程中也有兩周寫不完一章的情況，由於想不齣更好的辦法來將深奧的知識講得足夠有趣，很多時候覺得自己很笨、很失敗，很想放棄。但在老婆和朋友們的鼓勵下，我堅持瞭下來。在此，感謝我親愛的老婆，感謝這一路走來所有支持我、理解我、鼓勵我的兄弟姐妹們！謝謝你們！！！

《數據洪流：探索現代信息世界的奧秘》 在這信息爆炸的時代，數據以驚人的速度和規模湧現，重塑著我們的生活、工作和社會。從社交媒體的每一次點贊，到宇宙探索的每一次探測，再到金融市場的每一次波動，無數的數據在無形中流淌，支撐著現代文明的運轉。然而，這些看似雜亂無章的數字和信息，背後隱藏著怎樣的邏輯？我們如何纔能駕馭這股奔騰的數據洪流，從中提煉齣有價值的洞見，甚至驅動未來的創新？ 《數據洪流：探索現代信息世界的奧秘》是一本深度剖析現代數據體係的著作。它並非僅僅羅列枯燥的技術細節，而是以一種宏觀且深入的視角，帶領讀者穿越數據産生的源頭，理解其在不同場景下的形態與價值，並最終掌握駕馭和運用數據的藝術。本書將帶你走進一個豐富多彩的數據世界，揭示數據如何成為連接過去、現在與未來的橋梁。 第一部分：數據的誕生與形態——感知世界的脈搏 數據從何而來？本書將首先追溯數據的源頭，從傳感器捕捉到的物理信號，到用戶在數字平颱上的每一次互動，再到企業內部的業務流程記錄。我們將深入探討不同類型數據的特性，包括： 結構化數據（Structured Data）： 如同整齊排列的錶格，易於查詢和分析。我們會介紹關係型數據庫的原理，如SQL語言的強大功能，以及如何通過精心設計的錶結構來存儲和管理信息。這部分內容將闡釋為何在許多核心業務場景下，結構化數據依然是不可替代的基石。 半結構化數據（Semi-structured Data）： 介於結構化與非結構化之間，如XML、JSON格式的數據。本書將解析這些數據格式的靈活性，以及它們在Web服務、配置文件和數據交換中的廣泛應用。你將瞭解如何解析和處理這些具有一定層次結構但又不完全規範的數據。 非結構化數據（Unstructured Data）： 這是數據洪流中最龐大、最具挑戰性的部分，包括文本、圖像、音頻、視頻等。本書將探討如何從這些海量數據中提取信息，例如自然語言處理（NLP）在文本分析中的應用，圖像識彆技術的突破，以及音頻和視頻數據的特徵提取方法。我們將理解，看似無序的信息，其實蘊含著巨大的知識寶藏。 除瞭數據本身的形態，我們還將審視數據在不同領域的“誕生”過程。例如，物聯網（IoT）設備如何將物理世界的實時信息轉化為數字信號；社交媒體平颱如何捕捉用戶行為數據，並構建復雜的社交網絡圖譜；科學研究如何通過實驗和模擬産生海量的數據集。通過這些生動的案例，讀者將對數據産生的廣度和深度有更直觀的認識。 第二部分：數據的存儲與管理——構建堅實的信息基石 海量數據的湧現，對數據的存儲和管理提齣瞭前所未有的挑戰。本書將深入剖析現代數據存儲技術的發展脈絡，從傳統的磁盤存儲到雲存儲的演進，以及麵嚮不同應用場景的數據庫技術： 關係型數據庫（Relational Databases）： 經典的力量依然不容忽視。我們將詳細介紹關係型數據庫的設計原則，如ACID（原子性、一緻性、隔離性、持久性）事務的重要性，以及索引、查詢優化等核心概念，幫助讀者理解如何構建高效、可靠的關係型數據管理係統。 NoSQL數據庫（Not Only SQL）： 麵對大數據和高並發的挑戰，NoSQL數據庫應運而生。本書將介紹不同類型的NoSQL數據庫，如鍵值存儲（Key-Value Stores）、文檔數據庫（Document Databases）、列族數據庫（Column-Family Databases）和圖數據庫（Graph Databases）。我們將深入探討它們的適用場景，以及它們如何通過犧牲部分一緻性來換取更高的可擴展性和性能。 數據倉庫與數據湖（Data Warehouses and Data Lakes）： 隨著企業數據量的激增，如何有效地整閤、存儲和分析來自不同源頭的數據成為關鍵。本書將清晰界定數據倉庫和數據湖的概念，分析它們的優缺點，並探討如何構建統一的數據平颱，支持企業級的數據分析和商業智能。 分布式存儲係統（Distributed Storage Systems）： 麵對 PB 甚至 EB 級彆的數據，單機存儲已無法滿足需求。我們將探討分布式文件係統（如HDFS）和分布式數據庫（如Cassandra, MongoDB的分布式模式）的工作原理，理解它們如何通過將數據分散存儲在多颱機器上，實現高可用性和可擴展性。 本書還將觸及數據治理（Data Governance）的重要議題，包括數據質量管理、元數據管理、數據安全和隱私保護。理解這些概念，將幫助讀者構建一個可信、閤規且高效的數據基礎設施。 第三部分：數據的處理與分析——從海量信息中萃取智慧 數據的價值最終體現在其能夠被處理和分析，從而産生有用的洞見。本書將帶領讀者走進數據處理與分析的廣闊天地： 大數據處理框架： 現代大數據處理離不開強大的技術框架。我們將深入講解Hadoop生態係統，包括HDFS、MapReduce、YARN等核心組件，以及Spark的內存計算優勢，幫助讀者理解如何在大規模數據集上進行高效的數據批處理和流處理。 數據挖掘與機器學習（Data Mining and Machine Learning）： 這是數據分析的核心驅動力。本書將介紹常用的數據挖掘技術，如分類、聚類、關聯規則挖掘等，並簡要介紹機器學習的基本概念和常用算法（如綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機、神經網絡等）。我們將闡述這些技術如何幫助我們發現數據中的模式、預測未來趨勢，並做齣更明智的決策。 實時數據分析（Real-time Data Analytics）： 在瞬息萬變的市場和業務環境中，實時的數據洞察至關重要。本書將介紹流處理技術（如Kafka, Flink）以及實時數據庫，分析它們如何實現對流入數據的即時處理和分析，從而支持實時決策和響應。 數據可視化（Data Visualization）： 將復雜的數據轉化為直觀易懂的圖錶，是溝通數據洞見的有效方式。我們將介紹數據可視化的原則和常用工具，以及如何通過有效的可視化來揭示數據中的故事和趨勢。 第四部分：數據的應用與未來——驅動創新與重塑世界 數據不再僅僅是信息，更是驅動創新、改變世界的強大引擎。本書的最後一部分，將聚焦於數據在各個領域的應用，以及對未來的展望： 商業智能與決策支持（Business Intelligence and Decision Support）： 企業如何利用數據優化運營、精準營銷、預測風險，並做齣更優化的戰略決策。我們將探討數據分析在市場營銷、客戶關係管理、供應鏈優化等方麵的應用。 人工智能與深度學習（Artificial Intelligence and Deep Learning）： 人工智能的飛速發展，很大程度上得益於海量數據的支撐。本書將探討數據在訓練AI模型中的關鍵作用，以及AI如何進一步賦能各行各業。 科學研究與發現（Scientific Research and Discovery）： 從基因組學到天文學，再到氣候科學，大數據正在加速科學研究的進程，幫助科學傢們揭示宇宙的奧秘，解決人類麵臨的重大挑戰。 社會與治理（Society and Governance）： 數據在城市規劃、公共安全、交通管理、環境保護等公共服務領域的應用，如何提升效率、優化資源配置，並改善民生。 最後，本書將對數據時代的未來進行展望。我們將探討新興的數據技術，如邊緣計算（Edge Computing）、聯邦學習（Federated Learning）、可解釋AI（Explainable AI）等，以及它們將如何進一步改變我們與數據交互的方式。同時，我們也將關注數據倫理、隱私保護和數據公平等重要議題，強調在擁抱數據機遇的同時，必須審慎對待其帶來的挑戰。 《數據洪流：探索現代信息世界的奧秘》旨在為所有對數據及其在現代社會中作用感興趣的讀者提供一個全麵、深入且易於理解的指南。無論你是技術從業者、學生，還是希望更好地理解這個數據驅動世界的普通人，本書都將為你提供寶貴的知識和啓發，讓你能夠在這個信息洪流中，找到屬於自己的航嚮。

評分☆☆☆☆☆

單看《大話數據庫》這個書名，就足以激發我的興趣。現如今，市麵上關於數據庫的書籍琳琅滿目，但很多都顯得過於專業和枯燥，讀起來容易讓人望而卻步。而“大話”這兩個字，則傳遞齣一種輕鬆、易懂的信號，仿佛作者要用一種閑聊的方式，將數據庫的深奧之處娓娓道來。我一直以來都在尋找一本能夠真正幫助我理解數據庫核心原理的書籍，而不是僅僅停留在錶麵操作層麵。我希望這本書能從最基本的概念講起，用生動的語言和豐富的案例，解釋清楚諸如數據模型、SQL語言的奧秘、索引的內部機製、事務的 ACID 特性以及並發控製的原理。我期待在閱讀的過程中，能夠不斷産生“原來是這樣”的共鳴，並且能夠舉一反三，將所學知識應用到實際的項目開發中，真正做到“知其然，更知其所以然”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題《大話數據庫》確實讓人眼前一亮。在這個信息爆炸的時代，很多技術書籍都以“精通”、“實戰”、“核心”等詞匯來吸引眼球，但往往內容卻不盡如人意。而“大話”這兩個字，自帶一種親切感和通俗易懂的意味，這讓我對這本書的內容充滿瞭好奇。我一直覺得，很多技術知識之所以難以掌握，並非是因為其本身的復雜，而是因為講解的方式過於學術化，脫離瞭實際應用場景。我希望《大話數據庫》能夠打破這種僵局，用一種更貼近讀者思維的方式，來闡述數據庫的原理和應用。或許作者會從最基礎的概念講起，一步步深入，用一些生動形象的比喻來解釋那些抽象的技術名詞，例如如何理解索引的查找效率，如何理解事務的ACID特性，又或者是在並發環境下，數據庫是如何保證數據一緻性的。我期待這本書能給我帶來一種“原來如此”的頓悟感，讓我能夠真正理解數據庫的底層邏輯，而不僅僅是停留在API的使用層麵。

評分☆☆☆☆☆

《大話數據庫》這個書名，讓我腦海中立刻浮現齣一種輕鬆愉快的閱讀體驗。我一直以來對數據庫的理解都停留在比較基礎的層麵，雖然知道它的重要性，但深入研究時總是覺得有些吃力。這種“大話”的風格，讓我覺得這本書可能會用一種非常接地氣、甚至帶點幽默感的方式來講解復雜的數據庫概念。我非常期待作者能夠運用一些貼近生活或者大傢都能理解的例子，來闡述諸如關係模型、SQL查詢優化、事務隔離級彆、並發控製等這些我一直覺得比較抽象的概念。我希望這本書不是那種乾巴巴的理論堆砌，而是能夠通過故事、比喻，甚至是一些調試的案例，來幫助我理解數據庫的工作原理，以及在實際開發中如何更有效地使用它。我希望讀完之後，我能夠有一種豁然開朗的感覺，不再覺得數據庫是個遙不可及的技術高峰，而是能夠自信地去探索和應用它。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字我看瞭，叫《大話數據庫》。老實說，第一次看到這個名字，我有點被吸引住瞭。現在的技術書籍，要麼就是晦澀難懂，要麼就是流於錶麵，能起個“大話”這麼接地氣的名字，感覺作者可能真的是想把復雜的數據庫概念講得明白透徹，就像拉著朋友閑聊一樣。我一直覺得，學習技術最怕的就是那種高高在上、不食人間煙火的書，讀起來就像在啃石頭，味同嚼蠟。而《大話數據庫》這個名字，就好像在說：“彆怕，我這就帶你把數據庫這塊硬骨頭啃下來，而且還能啃齣點滋味來。” 我對它充滿期待，希望它能像它的名字一樣，用一種輕鬆有趣的方式，把我帶入數據庫的世界。我特彆好奇，作者會用什麼樣的“大話”風格，去解析那些我一直覺得頭疼的索引、事務、鎖這些概念。是會用生動的比喻，還是會用幽默的故事？我希望這本書能夠把我從“數據庫恐懼癥”中解救齣來，讓我覺得學習數據庫並不是一件枯燥乏味的任務，而是一場充滿發現的旅程。

評分☆☆☆☆☆

《大話數據庫》這個書名，無疑為這本書增添瞭一抹親切的色彩。在技術書籍泛濫的今天，一本能夠引起讀者共鳴，甚至讓讀者感到輕鬆的書籍，往往比那些堆砌著專業術語的“硬核”讀物更具吸引力。我一直對數據庫技術充滿好奇，但卻常常因為其抽象和復雜的特性而感到無從下手。這本書的名字，讓我看到瞭希望——或許它能夠用一種更加通俗易懂，甚至帶有幾分趣味性的方式，來揭示數據庫的神秘麵紗。我期待作者能夠運用一些生動的比喻和實際的場景，來解釋那些我一直難以理解的概念，比如如何高效地設計數據庫錶結構，如何寫齣性能優越的 SQL 查詢語句，又或者是在高並發環境下，數據庫是如何保證數據的一緻性和可靠性。我希望這本書能夠點燃我對數據庫的興趣，讓我覺得學習數據庫不再是一件艱澀的任務，而是一次充滿樂趣的探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

錯字連篇，不知道怎麼會有這麼多人說好

評分☆☆☆☆☆

還不錯，動漫圖集閤，更好理解，我覺得我買對瞭，快入手吧，真心不錯

評分☆☆☆☆☆

書收到瞭，很好，配送給力，可以好好學習，天天嚮上瞭。

評分☆☆☆☆☆

買瞭好多書，還沒來得及仔細看，希望有用

評分☆☆☆☆☆

容易理解，很快就看完瞭，書不錯，適閤初學者，或者老手偶爾拿起來，還能撿迴來很多知識。

評分☆☆☆☆☆

書到瞭幾天瞭，今天纔拿到，不錯

評分☆☆☆☆☆

這種書最重要就是深入淺齣和趣味性，期待中

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

這本書講的很透徹